海量并发

MNIST数据集&手写数字识别

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并发布。它提供了一种基于数据流图的编程模型，用于构建和训练机器学习模型。
Zoro｜·2025-03-19 13:18

破局 MySQL 死锁：深入理解锁机制与高效解决方案

当多个事务在并发执行时，每个事务都持有其他事务需要的锁，同时又在等待对方释放锁，导致所有事务都无法继续执行的状态，称为死锁（Deadlock）。
小吕学编程·2025-03-19 13:18

CHM（ConcurrentHashMap）中的 sizeCtl 的作用与值变化详解

ConcurrentHashMap常简写为CHM，尤其是在讨论并发编程时。在ConcurrentHashMap的源码中，有一个名为`sizeCtl`的关键字段，用于控制表的初始化和扩容。
18你磊哥·2025-03-19 12:44

算力技术创新驱动多场景应用演进

在工业互联网场景中，边缘计算通过分布式节点实现毫秒级响应，支撑智能制造产线的实时控制；智能安防系统依托深度学习模型与流计算技术，完成海量视频数据的动态解析；而科学计算领域通过分布式计算与模型压缩技术，将基因测序
智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

Java、Python、PHP、Go：网站开发语言全维度对比与选择指南

一、性能与并发能力：高负载场景的生
生信天地·2025-03-19 11:33

Nginx：高性能 Web 服务器的秘密武器

在当今互联网世界，高性能、高并发的Web服务是成功的关键。而Nginx，作为一款轻量级、高性能的Web服务器和反向代理服务器，正扮演着越来越重要的角色。
Hello-ZHE·2025-03-19 11:03

Java高级编程深度解析：JVM底层原理、设计模式与Java 8+新特性实战

Java语言高级（面向高级开发者）文章目录Java语言高级（面向高级开发者）1.JVM内存管理1.1内存区域1.2垃圾回收（GC）2.并发编程进阶2.1线程池2.2CAS与原子类3.设计模式3.1创建型模式
幼儿园扛把子\·2025-03-19 10:23

线程协作全攻略：5大核心机制破解并发编程难题

引言：从生产者-消费者问题看线程协作本质在电商订单处理系统中，每秒需处理数万个订单的创建与物流信息更新。当生产者线程与消费者线程因处理速度差异导致系统吞吐量骤降时，如何实现高效协作成为关键。本文将揭秘Java线程协作的五大核心机制，并通过工业级案例展示其应用场景。一、基础同步机制1.1等待通知机制（Wait/Notify）//经典生产者实现publicsynchronizedvoidproduce
程序猿小白菜·2025-03-19 10:48

分布式节点池：群联云防护抗DDoS的核心武器

一、节点池的核心作用与架构设计1.全球分布式节点布局物理层防御：根据产品文档，群联在全球部署“海量分布式节点”，每个节点具备独立清洗能力，攻击流量被分散至不同区域节点处理。
群联云防护小杜·2025-03-19 09:42

C#网络通信实战：从零打造高性能Socket编程与TCP/IP协议栈应用

以下从零开始逐步介绍如何在C#中使用Socket进行高性能网络通信编程，包括创建Socket、连接服务器、发送和接收数据，以及处理并发和错误等，包含详细的代码和注释。
墨瑾轩·2025-03-19 09:40

[利用RAG和Elasticsearch打造智能检索系统：详解实现过程]

引言在信息爆炸的时代，如何高效地从海量数据中提取有用信息成为了一个重要课题。
afTFODguAKBF·2025-03-19 07:58

从混乱到高效：企业如何利用CMDB优化资产管理与战略决策

在数字化转型加速的今天，企业在面对海量且日益复杂的IT资产和系统配置时，往往会出现数据混乱、信息孤岛和决策盲区等问题。
·2025-03-19 07:54

MySQL中的事务隔离级别有哪些

MySQL中的事务隔离级别一、事务并发问题二、MySQL事务隔离级别1.READUNCOMMITTED（读未提交）2.READCOMMITTED（读已提交）3.REPEATABLEREAD（可重复读）（
凭君语未可·2025-03-19 07:56

Hyperlane：Rust 语言打造的 Web 后端框架新标杆

Rust语言凭借其出色的性能、内存安全性和并发性，在Web开发领域逐渐崭露头角。
LTPP·2025-03-19 07:25

第七章Solr：企业级搜索应用

第七章Solr：企业级搜索应用1.背景介绍1.1搜索引擎的重要性在当今信息时代,数据量呈指数级增长,海量数据中蕴含着极其宝贵的信息和知识。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 06:42

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
misschen888·2025-03-19 05:37

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
longdong7889·2025-03-19 05:37

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
jiajia651304·2025-03-19 05:34

Hive函数大全：从核心内置函数到自定义UDF实战指南（附详细案例与总结）

.字符串函数‌3.窗口函数‌4.自定义UDF实战‌三、总结与优化建议‌1.核心总结2.性能优化建议‌3.常问问题背景‌Hive作为Hadoop生态中最常用的数据仓库工具，其强大的函数库是高效处理和分析海量数据的核心能力之一
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-03-18 23:45

一文解秘Rust如何与Java互操作

转载请注明来自唯你使用场景JAVA与Rust互操作让Rust可以背靠Java大生态来做更多事情，而Java也可以享受Rust语言特性的内存安全，所有权机制，无畏并发。
·2025-03-18 22:43

Nginx面试题

它以其事件驱动的方式处理请求，能够处理大量的并发连接，适用于高并发场景。例如，当有大量用户同时访问一
努力的搬砖人.·2025-03-18 22:43

[测试]性能测试的概念, 常见指标, 分类

2.常见性能测试指标并发数吞吐量响应时间并发用户、系统吞吐量、系统响应时间之间的关系事务TPS和QPS资源利用率3.性能测试关注点终端用户系统运维人员软件设计开发人员性能测试人员4.性能测试分类基准测试并发测试负载测试压力测试稳定性测试
姜西西_·2025-03-18 21:33

MongoDB数据库使用及常见问题

MongoDB具备高性能和可扩展性，能够轻松应对大数据量和高并发的访问，通过分片技术实现水平扩展，确保系统稳定运行。
微笑的曙光（StevenLi）·2025-03-18 20:23

智慧社区2.0

HDFS存储海量日志和AI任务数据，支持后续分析。OSS解决图片
陈陈爱java·2025-03-18 19:53

谷粒商城学习笔记，第七天：性能压测+缓存+分布式锁

谷粒商城学习笔记，第七天：性能压测+缓存+分布式锁一、性能压测我们希望通过压测发现其他测试更难发现的错误：内存泄漏、并发与同步。
「已注销」·2025-03-18 18:44

深入理解 Node.js 事件循环（Event Loop）与异步机制

深入理解Node.js事件循环（EventLoop）与异步机制前言Node.js以其单线程、异步非阻塞I/O的特性在高并发场景中广泛应用。
全栈探索者chen·2025-03-18 15:49

探索高效查找的艺术：解锁二分查找的神奇力量

在这个信息爆炸的时代，每一秒都有海量数据在我们指尖穿梭。想象一下，若能在眨眼间从这浩瀚数据中精准捕获所需信息，岂不是如同拥有超能力一般？而这，正是“二分查找”——这一算法界璀璨明珠所赋予我们的力量！
孤舟独钓寒江·2025-03-18 14:15

llama.cpp 和 LLM（大语言模型）

它通过海量文本数据训练，能够生成连贯、语义丰富的文本，完成问答、创作、推理等任务。特点：参数规模大：如GPT-3（1750亿参数）、Llama-65B（650亿参数）等。
这个懒人·2025-03-18 14:12

c++如何利用线程池和epool设计高并发服务器

设计一个高并发服务器需要有效地处理大量同时连接的客户端请求。结合线程池和epoll可以实现高效的I/O多路复用和任务并发处理。1.基本概念线程池：用于管理和重用线程，避免频繁创建和销毁线程带来的开销。
C嘎嘎嵌入式开发·2025-03-18 13:36

「AI 加持的高效架构」高并发场景下的服务器成本优化

摘要在高并发场景下，服务器资源消耗巨大，导致运维成本飙升。本篇文章将探讨限流、缓存、队列等技术手段，并结合AI技术优化服务器负载，降低计算成本。通过具体案例分析，提供更经济高效的高并发架构解决方案。
·2025-03-18 13:58

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能金融交易系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能金融交易系统开发在现代金融领域，交易系统是核心基础设施，承担着高并发、低延迟和高可靠性的要求。
·2025-03-18 13:26

深入理解MySQL索引：原理、数据结构与优化策略

然而，索引的设计与使用并不总是那么直观，尤其是在面对复杂查询、海量数据和频繁更新时，如何有效地设计和优化索引成为一项重要的挑战。本文将深入探讨MySQL索引的底层
大骨熬汤·2025-03-18 13:04

Go语言JSON-RPC 实战： `net/rpc/jsonrpc` 包的高效使用指南

包的高效使用指南简介`jsonrpc`包的基础客户端（Client）创建客户端调用方法服务器（Server）配置服务器数据类型和错误处理搭建基础的JSON-RPC服务服务端的实现客户端的实现进阶应用示例实现异步调用处理并发请求使用中间件增强功能问题解决和调试技巧常见错误及其解决方法连接失败方法调用返回错误性能优化异步处理连接复用安全性
walkskyer·2025-03-18 12:25

软件性能测试深度解析（进阶篇）：JMeter高阶应用与性能工程体系构建

线程模型：基于Java线程池实现虚拟用户（VirtualUser）并发，通过Ramp-Up参数控制线程启动梯度。
追寻向上·2025-03-18 12:24

金融租赁系统智慧风控实践探索

这套系统就像给资产装上了GPS定位器+心电图监测仪，通过物联网传感器实时捕捉设备运行数据，配合卫星定位追踪车辆轨迹，再让大数据分析引擎消化海量场景信息——从工地的混凝土搅拌频率到物流车队的急刹车次数，全被转化成可量化的风险坐标
红点租赁系统开发·2025-03-18 12:22

Sql常见问题

SQL锁机制概述SQL的锁机制用于保证多用户并发访问时的数据一致性和完整性。主要有两种锁：•共享锁（SharedLock，读锁）：允许多个事务同时读取同一数据，但不允许修改。
amber66666！·2025-03-18 12:21

Go语言的智能合约

在众多开发语言中，Go语言因其高效性、并发性和良好的可维护性，越来越受到智能合约开发者的青睐。本文将深入探讨Go语言在智能合约开发中的优势、应用以及实现方法。
崔婉凝·2025-03-18 10:11

大模型与自然语言理解（NLU）：差异与联系

它们通过海量文本数据进行训练，旨在学习语言的统计规律，并能够生成流畅、连贯的文本。NLU:是NLP的一个子领域，专注于让机器
技术流 Gavin·2025-03-18 09:59

Hyperlane：解锁并发编程的未来

Hyperlane：解锁并发编程的未来Hyperlane框架以其简洁高效的设计理念，致力于解决多线程并发开发中的常见问题。
LTPP·2025-03-18 09:24

告别死锁！Hyperlane：Rust 异步 Web 框架的终极解决方案

Hyperlane是专为Rust开发者打造的高性能异步Web框架，通过革命性的并发控制设计，让您彻底摆脱多线程编程中的死锁噩梦。
LTPP·2025-03-18 08:52

Java 分布式高并发重试方案及实现

文章目录Java分布式高并发重试方案及实现一、重试机制的背景和意义二、基于SpringBoot的重试方案实现1.使用SpringRetry实现重试机制添加依赖开启重试功能定义重试逻辑使用重试服务2.使用
可乐加.糖·2025-03-18 08:19

《论分布式系统架构设计及其应用》架构师论文

该平台旨在为银行、保险等金融机构提供实时风险评估、反欺诈及数据服务，需支撑每秒十万级并发请求并满足毫秒级响应要求。
文琪小站·2025-03-18 08:16

Java 线程池详解：参数、工作流程与常见线程池

线程池是Java并发编程中最重要的工具之一，它通过复用线程、控制并发数和任务队列机制，显著提高了多线程程序的性能和资源管理效率。
伤心辞·2025-03-18 05:27

基于MapReduce的气候数据分析

背景在于随着全球气候变化问题日益严峻，海量气候数据的高效处理和分析成为关键。目的是利用MapReduce技术对气候数据进行有效挖掘，以揭示气候变化规律和趋势。
赵谨言·2025-03-18 03:03

基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现

标题:基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现内容:1.摘要随着信息时代的发展，文本数据呈爆炸式增长，如何从海量文本中高效挖掘有价值的知识成为重要问题。
赵谨言·2025-03-18 03:03

Go语言 vs Java语言：核心差异与适用场景解析

一、设计哲学与语言定位1.Go语言定位：专为高并发、分布式系统设计，强调简洁性和高效性。特点：语法简单，学习曲线平缓。静态编译为单一二进制文件，部署便捷
By北阳·2025-03-18 03:31

5G 网络的关键技术及对物联网发展的推动

目录一、5G网络的关键技术（一）毫米波技术（二）MassiveMIMO（大规模多输入多输出）（三）网络切片（四）边缘计算二、5G网络对物联网发展的推动（一）支持海量设备连接（二）低延迟与高可靠性通信（三
叶间清风1998·2025-03-18 01:49

数据库：SQLite/MySQL/PostgreSQL 的破圈之战

类型嵌入式数据库关系型数据库管理系统(RDBMS)对象-关系型数据库(ORDBMS)架构无服务端，单文件存储客户端-服务器架构客户端-服务器架构事务支持ACID兼容（默认启用）ACID兼容（需使用InnoDB引擎）完整ACID兼容并发处理写操作全局锁行级锁
·2025-03-18 00:35

使用python反射，实现pytest读取yaml并发送请求

pytest+yamlyaml-feature:用户模块story:登录title:添加用户request:method:POSTurl:/system/user/listheaders:nullparams:nullvalidate:nullread_yaml_alldefread_yaml_all(path):withopen(path,'r',encoding='utf-8')asf:val
南部余额·2025-03-17 23:00

【第一天】并发编程的10个坑 (万字血泪经验教训)

1、SimpleDateFormat线程不安全在Java8之前，对时间的格式化处理，一般都是用的SimpleDateFormat类实现的。例如：@ServicepublicclassSimpleDateFormatService{publicDatetime(Stringtime)throwsParseException{SimpleDateFormatdateFormat=newSimpleDa
程序猿小假·2025-03-17 19:06
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