海量数据挖掘

7天带你全面了解数据仓库 体验海量数据分析

7天带你全面了解数据仓库体验海量数据分析数据仓库服务（DataWarehouseService，简称DWS）是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。
华为云学院·2019-04-26 00:00

个性化推荐系统概述

一、个性化推荐系统简介个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种智能平台，可以模拟商店销售人员向顾客提供商品信息和建议，为顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务，它的目标是既满足用户意识到的需求
喜欢打酱油的老鸟·2018-11-07 10:47

面试题：Spark相关一

（5点）参考：Spark与HadoopMR的异同使用场景：实时处理，spark生态更为丰富，功能更为强大、性能更佳，适用范围更广；离线批量处理；mapreduce更简单、稳定性好、适合离线海量数据挖掘计算
小小少年Boy·2018-08-01 17:41

推荐系统

个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级信息检索平台，它会根据用户所处的情景，以及用户的兴趣特点，向其推荐可能感兴趣的信息和商品。 
Arvin2015·2018-03-06 17:01

分布式机器学习平台

技术架构功能特点大数据支持，基于Hadoop和Spark技术，支持海量数据挖掘深度学习支持，支持运行于GPU之上的深度学习
武汉飔拓科技·2017-07-24 14:15

机器学习：海量数据挖掘解决方案

文|纪传俊文章开篇之前，先来点福利：（点击文字即可免费报名）大数据时代里，互联网用户每天都会直接或间接使用到大数据技术的成果，直接面向用户的比如搜索引擎的排序结果，间接影响用户的比如网络游戏的流失用户预测、支付平台的欺诈交易监测等等。达观数据技术团队开发过智能文本内容审核系统、作弊监测系统、用户建模系统等多个基于大数据技术的应用系统。机器学习是大数据挖掘的一大基础，本文以机器学习为切入点，将达观在
bessme·2017-04-13 11:57

大数据下的数据分析平台架构

谢超Admaster数据挖掘总监，云计算实践者，10年数据仓库和数据挖掘咨询经验，现专注于分布式平台上的海量数据挖掘和机器学习。作为一家互联
茄子_2008·2016-11-18 22:00

海量数据挖掘之中移动流量运营系统

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------[版权申明：本文系作者原创，转载请注明出处]文章出处：http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51691862作者：朱培 ID：
sdksdk0·2016-06-16 17:00

大数据分析技术在房产领域的实践

本次演讲中，参会者能够直观的了解到链家网在海量数据挖掘、处理、分析上的技术细节，为开发者及企业IT技术决策者在技术选型及大数据充分利用上提供帮助。个人简介蔡白银,链家网架构师,毕业于北京大学。
蔡白银·2016-06-16 00:00

机器学习——海量数据挖掘解决方案

大数据时代里，互联网用户每天都会直接或间接使用到大数据技术的成果，直接面向用户的比如搜索引擎的排序结果，间接影响用户的比如网络游戏的流失用户预测、支付平台的欺诈交易监测等等。达观数据技术团队开发过智能文本内容审核系统、作弊监测系统、用户建模系统等多个基于大数据技术的应用系统。机器学习是大数据挖掘的一大基础，本文以机器学习为切入点，将达观在大数据技术实践时的一些经验与大家分享。互联网的海量数据不可能
纪传俊·2016-03-31 00:00

海量数据挖掘MMDS week7: 相似项的发现：面向高相似度的方法

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49742907海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-11-09 19:54

海量数据挖掘MMDS week7: 相似项的发现：面向高相似度的方法

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49742907海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-11-09 19:00

海量数据挖掘--DB优化篇

         上一篇博客我们介绍了针对大数据量的处理，我们应该对程序做什么样的处理，但是一个程序的优化是有底线的，我们要考虑人力，物力，程序的优化是海量数据处理的一部分，这里介绍我们的重头戏，对数据库的优化！          这里我们将数据库的优化，分为三个大的方面：  
·2015-11-07 11:31

斯坦福大学关于海量数据的挖掘的免费教材《Mining of Massive Datasets》（当然是英文版）

最近在新浪微博上看到@EMC中国研究院 推荐斯坦福大学的海量数据挖掘的教材：Mining of Massive Datasets http://infolab.stanford.edu/~ullman/
·2015-10-30 13:27

基于Hadoop平台的并行数据挖掘算法工具-Dodo

一 基于云计算的海量数据挖掘 2008年7 月，《Communications of the ACM》杂志发表了关于云计算的专辑，云计算因其清晰的商业模式而受到广泛关注，并得到工业和学术界的普遍认可
·2015-10-30 10:58

海量数据挖掘MMDS week6: MapReduce算法（进阶）

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445519海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-27 11:37

海量数据挖掘MMDS week6: MapReduce算法（进阶）

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445519海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-27 11:00

海量数据挖掘MMDS week6: 决策树Decision Trees

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445465海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-27 10:42

海量数据挖掘MMDS week6: 决策树Decision Trees

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445465海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-27 10:00

海量数据挖掘MMDS week6: 支持向量机Support-Vector Machines,SVM

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445387海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-27 10:53

海量数据挖掘MMDS week6: 支持向量机Support-Vector Machines,SVM

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445387海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-27 10:00

海量数据挖掘MMDS week5: 计算广告Computational Advertising

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49428053海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-26 18:43

海量数据挖掘MMDS week5: 计算广告Computational Advertising

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49428053海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-26 18:00

海量数据挖掘MMDS week5: 聚类clustering

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49427989海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-26 18:01

海量数据挖掘MMDS week5: 聚类clustering

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49427989海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-26 18:00

PageRank算法 python单机实现

海量数据挖掘课的编程作业。实现PageRank，计算某个网页最终的rank值，数据是谷歌提供的。作业反馈结果显示，代码正确。一共进行了26次迭代，总共运行时间83s。
Wiking__acm·2015-10-24 20:08

PageRank算法 python单机实现

海量数据挖掘课的编程作业。实现PageRank，计算某个网页最终的rank值，数据是谷歌提供的。作业反馈结果显示，代码正确。一共进行了26次迭代，总共运行时间83s。
Wiking__acm·2015-10-24 20:00

海量数据挖掘MMDS week4: 推荐系统之隐语义模型latent semantic analysis

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49256457海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-19 22:28

海量数据挖掘MMDS week4: 推荐系统之隐语义模型latent semantic analysis

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49256457海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-19 22:00

海量数据挖掘MMDS week4: 推荐系统之数据降维Dimensionality Reduction

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49231919海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-18 22:37

海量数据挖掘MMDS week4: 推荐系统之数据降维Dimensionality Reduction

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49231919海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-18 22:00

海量数据挖掘MMDS week4: 推荐系统Recommendation System

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49205589海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-17 17:00

海量数据挖掘MMDS week3:流算法Stream Algorithms

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49183379海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-16 20:03

海量数据挖掘MMDS week3:流算法Stream Algorithms

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49183379海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-16 20:00

海量数据挖掘MMDS week3:社交网络之社区检测：高级技巧

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49052255海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-11 20:00

海量数据挖掘MMDS week3:社交网络之社区检测：高级技巧

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49052255海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-11 20:00

海量数据挖掘MMDS week3:社交网络之社区检测：基本技巧

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49052057海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-11 20:16

海量数据挖掘MMDS week3:社交网络之社区检测：基本技巧

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49052057海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-11 20:00

海量数据挖掘MMDS week2: 频繁项集挖掘 Apriori算法的改进：非hash方法

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48914067海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-05 14:12

海量数据挖掘MMDS week2: 频繁项集挖掘 Apriori算法的改进：非hash方法

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48914067海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-05 14:00

海量数据挖掘MMDS week2: 频繁项集挖掘 Apriori算法的改进：基于hash的方法

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48901217海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-04 22:00

海量数据挖掘MMDS week2: Association Rules关联规则与频繁项集挖掘

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48894977海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-04 10:51

海量数据挖掘MMDS week2: Association Rules关联规则与频繁项集挖掘

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48894977海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-04 10:00

海量数据挖掘MMDS week2: Nearest-Neighbor Learning最近邻学习

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48894963海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-04 10:14

海量数据挖掘MMDS week2: Nearest-Neighbor Learning最近邻学习

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48894963海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-04 10:00

海量数据挖掘MMDS week7: 局部敏感哈希LSH（进阶）

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48882167海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-03 23:08

海量数据挖掘MMDS week2: LSH的距离度量方法

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48882167海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-03 23:00

海量数据挖掘MMDS week2: 局部敏感哈希Locality-Sensitive Hashing, LSH

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48858661海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-02 10:13

海量数据挖掘MMDS week2: 局部敏感哈希Locality-Sensitive Hashing, LSH

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48858661海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-02 10:00

海量数据挖掘MMDS week1: Link Analysis - PageRank

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48579435海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-09-19 20:58
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