深入浅出多模态

使用Activeloop Deep Lake构建深度学习数据仓库与向量存储

ActiveloopDeepLake是专为深度学习设计的数据仓库，可以作为向量存储使用，支持多模态数据的存储和处理，并且可以直接用于细调大型语言模型（LLMs）。
dgay_hua·2025-03-11 04:49

多模态模型在做选择题时，如何设置Prompt，如何精准定位我们需要的选项

我们这里以Qwen2-VL-7B-instruct为例：假设我们需要分析一张图片的情绪（从现有的情绪中进行选择），并且我们需要它以思维链的形式展现出来，我们可以这样设置prompt：emotion6_CoT="""Analyzethegivenimageanddeterminetheemotionitrepresents.Emotionaloptions:(A)anger(B)disgust(C)
暗巷提灯·2025-03-11 03:10

LLM Weekly（2025.02.17-02.23）

Grok发布了Grok3Beta，通过强化学习、扩展计算和多模态理解提供卓越的推理能力。Grok3和Grok3mini在学术基准上取得了高分，其中Grok3在AIME’25上获得了93.3%的分数。
UnknownBody·2025-03-11 01:59

深入Linux内核架构：操作系统的核心奥秘

本文将深入浅出地介绍Linux内核架构的核心组成，并配以简单的代码示例和逻辑说明，帮助您更好地理解这一重要领域。一、什么是Linux内核？Linux内核是操作系统的核心，它为上层应用提
Echo_Wish·2025-03-10 23:47

华为昇腾适配阶跃星辰多模态开源模型，上线魔乐社区

今日，魔乐社区（Modelers）宣布已上架由阶跃星辰自研的Step-Video视频生成和Step-Audio语音模型两款开源多模态大模型，并基于华为昇腾CANN异构计算架构和昇腾服务器，完成了对模型的适配
·2025-03-10 22:05

读书报告」网络安全防御实战--蓝军武器库

本书作者深入浅出地讲解了各种攻击手段和防御方法，结合实战案例和工具技术的使用，使读者能够更加深入地理解和掌握网络安全防御的要点
ailx10·2025-03-10 22:38

周报 | 25.3.3-25.3.9文章汇总

-CSDN博客AI生成未来|CVPR2025|多模态六边形战士Magma：会点按钮会搬砖，标注竟让AI长出“时空大脑“_magma-8b-CSDN博客机
双木的木·2025-03-10 21:04

gemini 2.0 国内怎么使用？请收下这份最新使用攻略！

这款新一代AI模型以其卓越的性能、广泛的应用场景和对多模态交互的深度支持，预示着一个全新AI时代的开启。2024年末，Gemini2.0Flash率
·2025-03-10 18:54

清华大学：人工智能之知识图谱.pdf

清华大学：人工智能之知识图谱.pdf【下载地址】清华大学人工智能之知识图谱.pdf分享本资源文件来自于清华大学，聚焦于“人工智能之知识图谱”，是一份深入浅出地探讨知识图谱这一人工智能领域重要分支的文献。
黄晗昂Aileen·2025-03-10 16:52

python 支持向量机回归_深入浅出python机器学习---支持向量机SVM 笔记0114-2020

题前故事：小D最近也交了一个女朋友，但是这个女孩好像非常情绪化，喜怒无常，让小D捉摸不透，小D女朋友的情绪完全不是“线性可分”的，于是小D想到了SVM算法，也就是大名鼎鼎的一一支持向量机。支持向量机理解引入首先需要知道线性可分和线性不可分的概念我们提取样本特征是“是否有妹子”和“是否有好吃的”这两项的时候，能够很容易用图中的直线把男生的情绪分成“开心”和“不开心”两类，这种情况下我们说样本是线性可
weixin_39864387·2025-03-10 13:04

网络安全基石：构建安全数字世界的关键概念解析

本文将深入浅出地解析网络安全的核心概念，助您构建坚固的网络安全防线，在数字世界中安全航行。1.网
清水白石008·2025-03-10 12:27

深入探索C++标准库与模板元编程的奥秘与实用技巧

  一、引言  侯捷老师作为C++领域的权威专家，其课程不仅深入浅出地讲解了C++的基础知识，更引领我们探索了C++的深层奥秘。
爱编程的Loren·2025-03-10 11:24

多宠识别：基于计算机视觉的智能宠物管理系统架构解析

毛色宠物识别准确率低于65%2.动态场景适应：进食/奔跑状态下的误检率达30%+3.数据孤岛问题：离线设备无法实现持续学习优化快瞳科技采用**双模态视觉融合架构**，结合轻量化YOLOv7-Tiny模型与CLIP多模态大模型
深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-10 11:49

开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势-Docker-OpenResty（三）

无论是语言模型还是多模态模型，均在大规模多语言和多模态数据上进行预训练，并通过高质量数据进行后期微调以贴近人类偏好。另外，使用Docker实现便捷测试成为一种高效的解决方案。
开源技术探险家·2025-03-10 06:43

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项：乐于探索AI新工具，善用AI新工具；拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理；有写代码能力；量子位长期读者。加入我们，你可以获得：
·2025-03-10 05:37

智能客服到个人助理，国内AI大模型如何改变我们的生活？

一、国内AI大模型的独创技术点多模态学习多模态学习是国内AI大模型
python_知世·2025-03-10 02:16

AIGC技术研究与应用 ---- 下一代人工智能：新范式！新生产力！（2.1-大模型发展历程 之 背景与开端）

文章大纲按照目标不同，AI大模型可分为四类，多模态为未来方向NLP大模型CV大模型科学计算大模型多模态大模型2022年是大模型技术的拐点,前期技术铺垫奠定了基础生成式模型的开端VAE与GANVAEGAN
shiter·2025-03-10 01:08

每日AIGC最新进展(41)：上海AI Lab提出新型DiT结构Lumina-Next、Adobe研究院提出图像与文本对齐方法AlignIT、新型多模态图像生成模型MUMU

DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战Lumina-Next:MakingLumina-T2XStrongerandFasterwithNext-DiTLumina-Next是一种新型的生成模型，旨在通过改进的Next-DiT架构、上下文外推技术和快速采样技术，解决前身Lumina-T2X在生成质量和效率上的挑战。该模型通过3DRoPE和三明治归一化等技术，提高了图像和视频生成的稳
沉迷单车的追风少年·2025-03-10 01:06

AI时代的多模态输入与理解：挑战与局限性

本文将从几个方面探讨当前AI在多模态输入与理解中的局限性，特别是在教育、心理咨询、医疗诊断等领域的应用挑战。一、多模态输入的现状与不完善所谓多
智享食事·2025-03-09 19:17

ChatGPT-4o引领医学革命：临床科研创新与效率的新纪元

2024年5月12日，更强版本的ChatGPT-4o上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。
小艳加油·2025-03-09 17:52

阿里淘天多模态大模型面经分享

部门与岗位淘天-搜推智能产品事业部-多模态大模型总结整体来说面试体验比较好，问的问题都不难，面试官也都不错，遇到一
大模型与自然语言处理·2025-03-09 12:46

Manus：颠覆 AI 代理的新时代

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读Manus，这款突破性的AI代理，近期在科技界掀起了巨大波澜。
·2025-03-09 12:10

Mybatis中使用的设计模式

建造者模式这里讲得很清楚了深入浅出设计模式——建造者模式（BuilderPattern）在mybatis中，在解析配置文件的时候使用。
rice_88·2025-03-09 09:24

2025年2月25日 每日一闻

马斯克宣布Grok重大更新特斯拉CEO马斯克正式推出Grok语音模式V2.0版本，该更新深度整合多模态AI能力，支持自然语义理解与跨场景对话，三变科技等产
Kanjx·2025-03-09 06:23

深度解析SSD2351核心板：硬核视频处理+工业级可靠性设计

明远智睿SSD2351核心板基于SigmaStarSSD2351芯片打造，专为高可靠性工业场景设计，其硬件配置与接口能力充分满足复杂环境下的多模态数据处理需求。
明远智睿嵌入式方案商·2025-03-09 05:16

android_audio架构全分析,Android深入浅出之AudioFlinger分析

一目的本文承接Audio第一部分的AudioTrack，通过AudioTrack作为AF(AudioFlinger)的客户端，来看看AF是如何完成工作的。在AT(AudioTrack)中，我们涉及到的都是流程方面的事务，而不是系统Audio策略上的内容。WHY？因为AT是AF的客户端，而AF是Android系统中Audio管理的中枢。AT我们分析的是按流程方法，那么以AT为切入点的话，AF的分析也
迷荆·2025-03-09 05:41

DeepSeek智能预警系统实战：构建城市安全防护网的五大核心技术解析

基于DeepSeek智能技术的公共安全事件预警系统设计与实战引言公共安全事件预警系统是城市治理体系的核心组件，DeepSeek团队基于自研大模型与多模态分析技术，构建了具有实时响应能力的智能预警平台。
Coderabo·2025-03-09 03:59

《Head First 设计模式》例子的C++实现（2 观察者模式）

感觉这本书写的还是很不错的，深入浅出的介绍了各种常用的设计模式。唯一有点不方便的地方是这本书的例子全都是用的Java来实现的。而我主要是用C++。所以就动手将书上的代码用C++来实现了一遍。
liyuanbhu·2025-03-09 03:49

Agent 框架与应用

其核心能力可拆解为以下四部分：1.1.1感知能力（Perception）Agent通过多模态输入接口获取环境信息：•数据采集：集成传感器（如自动驾驶的激光雷达）、API（如天气数据接口）、文本/语音交互系统等
power-辰南·2025-03-09 02:49

(9-2)MM-Vet多模态大模型评估系统：项目架构

9.2项目架构MM-Vet的项目架构由多模态数据集、推理脚本和评估工具三部分构成，针对大模型的综合能力进行全面评估。
码农三叔·2025-03-08 21:35

通用型AI智能体Manus：技术突破与OpenManus云平台革命

其核心价值在于突破了传统AI模型"单一场景适配"的局限，构建了可自主进化、多模态交互、跨领域迁移的智能体系。
Loving_enjoy·2025-03-08 20:26

《2025全球AI直播霸主诞生！实测智享AI三代直播榜首软件凭何碾压同行登顶？》

这款由中国团队研发的软件在实测中展现出"多模态交互""超拟真场景生成""零延迟智能控场"等颠覆性功能，其背后不仅是技术迭代的胜利，更是一场对直播生态的重构。
V__17671155793·2025-03-08 19:09

清华团队发布多模态“神探”Migician：24.94%性能碾压，解锁多图定位的无限可能—— 安防、自动驾驶、医疗影像的AI“鹰眼”革命

引言：当AI学会“跨图追凶”2025年，安防监控摄像头每天产生3.5万亿帧画面，自动驾驶汽车每秒处理20路传感器图像，医疗影像科医生年均分析50万张CT片——多图像定位能力已成为AI落地的命门。清华大学联合北交大、华中科大发布的Migician模型，凭借24.94%的性能碾压优势，让AI首次实现“跨图像精准狙击”。这个突破性工具，正在重新定义从安防到医疗的20+行业规则。一、技术深析：Migici
花生糖@·2025-03-08 13:15

深入浅出的理解deepseek类大模型（附运行代码）

我们把Qwen2模型想象成一个非常聪明的“阅读理解专家”。这个专家，就像我们人类一样，需要先“看”到文字，然后才能理解文字的意思，最后才能回答问题或者生成新的文字。深入理解之运行代码：fromtransformers.models.qwen2importQwen2Config,Qwen2Modelimporttorchdefrun_qwen2():#根据模型需求配置参数，构造Qwen2模型的配置对
AI人工智能时代·2025-03-08 08:47

向量数据库及其在大模型应用落地中的作用

1.向量：为AI理解世界的通用数据形式，是多模态数据的压缩，任何模态数据都可以转为向量。
一望无际的大草原·2025-03-08 07:48

体育数据分析：竞技表现优化与商业价值挖掘的技术范式

一、数据采集与处理技术架构现代体育数据采集系统采用分布式架构，集成了计算机视觉、惯性测量单元(IMU)和生物电传感器等多模态数据源。计算机视觉系统通过高速摄像机和深度学习算法，可实现运动
Tina0898·2025-03-08 02:21

【有啥问啥】深入浅出：大模型应用工具 Ollama 技术详解

深入浅出：大模型应用工具Ollama技术详解引言近年来，大型模型（LargeModels，LLMs）技术突飞猛进，在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现出强大的能力。
有啥问啥·2025-03-08 00:21

象牙塔中的“智者”：DeepSeek R1 引领高校问答智体新纪元

架构与实践3.1场景一：智能学术助手3.2场景二：个性化学习导航3.3场景三：科研数据分析3.4系统架构设计3.5实践案例分享技术进阶：让问答智体更“聪明”4.1知识图谱融合4.2持续学习与反馈4.3多模态融合挑战与展望
海棠AI实验室·2025-03-08 00:50

DeepSeek大模型如何提升论文与代码效率

内容概要DeepSeek大模型作为人工智能领域的前沿成果，通过670亿参数的混合专家架构（Mixture-of-Experts,MoE），在多模态任务处理与专业场景应用中展现了显著优势。
智能计算研究中心·2025-03-07 21:55

探索智能边界：深度求索（DeepSeek）技术全景解析与实战指南

一、DeepSeek技术架构解析1.1模型体系全景图MoE架构创新：采用混合专家系统架构，实现135B参数的智能调度多模态融合：支持文
瘸·2025-03-07 13:43

Dockerfile 深入浅出：从基础到进阶全解析

Dockerfile深入浅出：从基础到进阶全解析各位同学，大家好！欢迎来到今天的Dockerfile课程。
TechStack 创行者·2025-03-07 11:52

具身智能行业

技术融合：结合人工智能（AI）、机器人技术、多模态大模型
[shenhonglei]·2025-03-07 09:13

【AGI】DeepSeek开源周：The whale is making waves！

思维火花引言一、DeepSeek模型体系的技术演进1.通用语言模型：DeepSeek-V3系列2.推理优化模型：DeepSeek-R1系列3.多模态模型：Janus系列二、开源周三大工具库的技术解析1.
LeeZhao@·2025-03-07 09:10

【AGI】中国大模型扛把子：通义家族

中国大模型扛把子：通义家族引言一、通义千问的技术架构与模型谱系二、技术突破与性能优势三、开源生态与行业影响四、未来展望：从“千问时代”到通用智能五、通义家族大模型列表（1）多模态大模型（2）大语言模型结语引言在人工智能大模型领域
LeeZhao@·2025-03-07 09:40

Windows零门槛部署DeepSeek大模型：Ollama+7B参数模型本地推理全攻略

1.1DeepSeek模型的三大核心优势中文语境霸主：在C-Eval榜单中，7B参数版本以82.3%准确率超越Llama2-13B6硬件友好：Int4量化后仅需5.2GB存储空间，GTX1060即可运行多模态扩展
zxg45·2025-03-07 09:33

深入浅出地理解-随机森林与XGBoost模型

目录一、决策树的不足与集成学习的优势1.1决策树的缺点1.2集成学习：通过集成多个模型提升稳定性二、随机森林：通过多棵决策树减少方差2.1随机森林的基本原理2.2随机森林的优势2.3随机森林的参数调整三、XGBoost：高效且强大的Boosting方法3.1Boosting的基本原理3.2XGBoost的优化3.3XGBoost的优点四、随机森林与XGBoost的对比五、总结在机器学习的实战中，决
HP-Succinum·2025-03-07 00:06

深入浅出微服务基础设施：服务架构的演进历史

业界有很多介绍微服务框架的文章，但是对于微服务架构本身以及基础设施组件介绍的文章不多，本系列文章将聚焦于微服务架构的底层原理，从基础概念到核心机制，帮助读者真正理解微服务架构的设计理念和运行机制，从而更好地将其应用于实际开发中。在软件工程的漫长历史中，服务架构经历了从单体应用到面向服务的架构（SOA），再到微服务架构的演进。本章将详细探讨这一演进过程，帮助读者理解不同架构的起源、优势和局限性，以及
·2025-03-06 23:15

DeepSeek R1方法成功迁移到视觉领域，多模态AI迎来新突破！

一、引言在当今人工智能飞速发展的时代，多模态AI技术正逐渐成为研究与应用的焦点。
zhangjiaofa·2025-03-06 23:21

上班族的DeepSeek指南，厦门大学·DeepSeek手册Ⅲ《DeepSeek企业应用实践》

随着DeepSeek的普及，无论是高校师生、上班族的小伙伴、机构工作人员还是面向社会大众人群，都能在各大高校的一系列手册中找到自己想要学习、了解的内容，这些手册面向大众群体深入浅出地讲解大模型概念、技术与应用实践
纪元A梦·2025-03-06 21:37

2025全球机器学习技术大会即将召开：汇聚全球AI顶尖专家，共话未来技术趋势

本次大会汇聚全球AI领域的顶级学者、行业领袖和技术专家，共同探讨大模型技术演进、智能体、代码大模型、多模态技术等前沿话题，为参会者提供全方位的技术解读与行业洞察。
·2025-03-06 18:36
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他