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深入浅出学习系列】
机器
学习系列
——(十一)回归
引言在机器学习领域,回归是一种常见的监督学习任务,它主要用于预测数值型目标变量。回归分析能够通过对输入特征与目标变量之间的关系建模,从而对未知数据做出预测。概念回归是机器学习中的一种监督学习方法,用于预测数值型目标变量。它通过建立特征与目标变量之间的关系模型,对未知数据做出预测。举个例子来说明回归的概念:假设我们希望根据房屋的面积来预测其价格。我们可以收集一组包含多个房屋的数据样本,每个样本包含房
飞影铠甲
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2024-02-06 07:50
机器学习
机器学习
回归
人工智能
机器
学习系列
——(十二)线性回归
导言在机器学习领域,线性回归是最基础且重要的算法之一。它用于建立输入特征与输出目标之间的线性关系模型,为我们解决回归问题提供了有效的工具。本文将详细介绍线性回归的原理、应用和实现方法,帮助读者快速了解和上手这一强大的机器学习算法。一、线性回归简介线性回归是一种监督学习算法,适用于处理连续数值预测问题。其基本思想是通过拟合最佳直线(或超平面)来预测输出变量与输入特征之间的关系。线性回归的目标是找到最
飞影铠甲
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2024-02-06 07:17
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
2020-11-30
2020年11月29日,韦校长就各位小渡组织的大型公益活动“心心相印计划”做了第六次小渡督导,通过罗波和李留鹏两位老师的分享,经韦老师
深入浅出
的督导,感受深刻,受益匪浅:首先,韦老师讲了开展研讨会,方法不是最重要的
小渡张桂莲1
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2024-02-06 07:43
【程序员的自我修养11】栈与函数调用过程
编译原理相关知识本身就比较有难度,我会尽自己最大的努力,争取
深入浅出
。若你希望与一群志同道合的朋友一起学习,也希望加入到我们的学习群中。文末有加入方式。
谢艺华
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2024-02-06 05:21
编译
链接
装载
库
java
数据库
服务器
栈帧
深度
学习系列
55:深度学习加速技术概述
总体有两个方向:模型优化/框架优化1.模型优化1.1量化最常见的量化方法为线性量化,权重从float32量化为int8,将输入数据映射在[-128,127]的范围内。在nvdiagpu,x86、arm和部分AI芯片平台上,均支持8bit的计算。当然还有简单的二值化。对比从nvdiagpu到x86平台,1bit计算分别有5到128倍的理论性能提升。此外还有对数量化,一种比较特殊的量化方法。两个同底的
IE06
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2024-02-06 02:24
深度学习系列
深度学习
人工智能
深度
学习系列
57: 清华大模型MiniCPM上手
MiniCPM是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧大模型,主体语言模型MiniCPM-2B仅有24亿(2.4B)的非词嵌入参数量1.上手对比测试mps比cpu大概快了9倍左右。也可以在modelspore上测试:
IE06
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2024-02-06 02:53
深度学习系列
python
Rust 数据类型使用注意点
文章目录前言一、Rust的数据类型基本数据类型:复合数据类型:二、使用注意点整型溢出总结前言Rust
学习系列
,学习rust的数据类型。
TE-茶叶蛋
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2024-02-06 00:48
Rust
rust
开发语言
后端
Rust-获取随机数练习案例
文章目录前言一、取官网示例猜数字游戏玩一玩cargocheckTOML文件二、完整代码总结前言Rust
学习系列
-获取随机数练习案例,基于cargo进行案例练习,过程中会使用cargocheck;cargorun
TE-茶叶蛋
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2024-02-06 00:47
Rust
rust
开发语言
后端
深入浅出
diffusion(5):理解 Latent Diffusion Models(LDMs)
如果你了解diffusion原理的话,那么理解LatentDiffusionModels的原理就比较容易。论文High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels(LatentDiffusionModels)发表于CVPR2022,第一作者是RobinRombach(慕尼黑大学)。1.LDM优势论文特点在于:Diffusionmodel训练和
木水_
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2024-02-05 18:52
深度学习
文献阅读
人工智能
Diffusion
Latent
PHP程序员进阶学习书籍参考指南
PHP程序员进阶学习书籍参考指南【初阶】(基础知识及入门)《PHP与MySQL程序设计(第4版)》http://item.jd.com/10701892.html《
深入浅出
MySQL数据库开发优化与管理维护第
龙马博客
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2024-02-05 17:33
网站搭建
php
php
进阶
高级
书籍
上海海事大学C语言程序设计上机实验代码参考【第三周实验】(非本校同学可以作为C语言练习题和进度参考)
C语言
学习系列
课程之练习专项(第三周)本周主要考察基础计算的掌握以及if语句的基本使用,一定要注意特定函数的特定要求,以及定义函数的头文件文章目录C语言
学习系列
课程之练习专项(第三周)一、本系列教程的使用方法二
cloudier.
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2024-02-05 16:39
C语言系列教程之习题部分
c语言
开发语言
经验分享
上海海事大学C语言程序设计上机实验代码参考【第二周实验】(非本校同学可以作为C语言练习题和进度参考)
C语言
学习系列
课程之练习专项(第2周)本周主要考察scanf函数的使用文章目录C语言
学习系列
课程之练习专项(第2周)一、本系列教程的使用方法二、习题部分1、已知正方形边长,求面积2、已知长方形长和宽,求面积
cloudier.
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2024-02-05 16:09
C语言系列教程之习题部分
c语言
开发语言
经验分享
visual
studio
开源
上海海事大学C语言程序设计上机实验代码参考【第一周实验】(非本校同学可以作为C语言练习题和进度参考)注:本教程为2023年后半学期的经验分享(即最新内容)
C语言
学习系列
课程之练习专项(第一周)本周主要考察数据类型、转义字符等基础概念的掌握和printf函数的使用文章目录C语言
学习系列
课程之练习专项(第一周)一、本系列教程的使用方法二、习题部分1、在屏幕上显示
cloudier.
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2024-02-05 16:08
C语言系列教程之习题部分
c语言
经验分享
开发语言
visualstudio
visual
studio
ide
上海海事大学C语言程序设计上机实验代码参考【第四周实验】(非本校同学可以作为C语言练习题和进度参考)
C语言
学习系列
课程之练习专项(第四周)本周没有什么难点内容,只是新学了几个函数文章目录C语言
学习系列
课程之练习专项(第四周)一、本系列教程的使用方法二、习题部分1、若运行时从键盘输入小写字母a,写出输出结果
cloudier.
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2024-02-05 16:36
C语言系列教程之习题部分
经验分享
c语言
visual
studio
深入浅出
HashMap的设计与优化
HashMap的实现结构了解完数据结构后,我们再来看下HashMap的实现结构。作为最常用的Map类,它是基于哈希表实现的,继承了AbstractMap并且实现了Map接口。哈希表将键的Hash值映射到内存地址,即根据键获取对应的值,并将其存储到内存地址。也就是说HashMap是根据键的Hash值来决定对应值的存储位置。通过这种索引方式,HashMap获取数据的速度会非常快。例如,存储键值对(x,
柳岸花开
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2024-02-05 14:09
数据库笔记——分析总结聚集索引、非聚集索引和覆盖索引
一、首先
深入浅出
理解索引结构来自聚集索引和非聚集索引实际上我们可以将索引理解为一种目录,索引可分为聚类索引和非聚类索引。我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。
学习BigData
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2024-02-05 13:29
数据库
笔记
oracle
sql
数据结构
深度
学习系列
56:使用whisper进行语音转文字
1.openai-whisper这应该是最快的使用方式了。安装pipinstall-Uopenai-whisper,接着安装ffmpeg,随后就可以使用了。模型清单如下:第一种方式,使用命令行:whisperjapanese.wav--languageJapanese--modelmedium另一种方式,使用python调用:importwhispermodel=whisper.load_mode
IE06
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2024-02-05 11:40
深度学习系列
whisper
VS Code For Web
深入浅出
-- 导读篇
下一代IDE的形态究竟是什么呢?VSCodeForWeb试图回答这个问题。背景众所周知,VSCode是当前工业界最优秀的代码编辑器之一。它由《设计模式》的作者ErichGamma领导开发,因此,它的设计架构在很多地方十分精妙,近些年已经成为了各家竞相模仿学习的对象。尽管VSCode作为桌面端应用十分优秀,但由于它基于Electron,相当于在Chromium外套了一层壳,使得它的打包体积非常大,且
__Duang__
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2024-02-05 04:16
深入浅出
Spring Boot 起步依赖和自动配置
我们知道SpringBoot能快速的搭建起一个应用,简化了大量的配置过程,那到底有多”简”呢?我们通过一个例子来说明,平时我们通过Spring和SpringMVC搭建一个helloword的Web应用,需要做以下工作:配置pom.xml添加Spring、SpringMVC框架的依赖,同时还需要考虑这*些不同的框架的不同版本是否存在不兼容的问题。配置Web.xml,加载Spring、SpringMV
4553675200ad
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2024-02-05 01:21
【07、庚午象形会意】
透过六十花甲干支组合,象形会意天地人事物的发展模式,既可
深入浅出
,也可融会贯通;人法地,地法天,天法道,道法自然,当中必然存在大同小异,只要顺势而论,估计虽不中亦不远矣!
思考空间
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2024-02-04 22:29
计算机网络_1.6.1 常见的三种计算机网络体系结构
1.6.1常见的三种计算机网络体系结构1、OSI(七层协议)标准失败的原因2、TCP/IP参考模型3、三种网络体系结构对比笔记来源:B站《
深入浅出
计算机网络》课程1、OSI(七层协议)标准失败的原因(1
冰岛看极光_92655
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2024-02-04 20:26
计算机网络
计算机网络
计算机网络_1.6.3 计算机网络体系结构分层思想举例
1.6.3计算机网络体系结构分层思想举例1、实例引入(用户在主机中使用浏览器访问web服务器)2、从五层原理体系结构的角度研究该实例3、练习题笔记来源:B站《
深入浅出
计算机网络》课程本节通过一个常见的网络应用实例
冰岛看极光_92655
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2024-02-04 20:56
计算机网络
计算机网络
深入浅出
了解 OKR(二):使用OKR带来的7大收益
深入浅出
了解OKR(二):使用OKR带来的7大收益大家熟悉的蝴蝶效应,黑天鹅,灰犀牛都是VUCA时代的典型场景。蝴蝶效应:一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶,偶
厦门大叔杨
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2024-02-04 18:19
Java枚举类 (详细解析java中的枚举类
深入浅出
)
java枚举类如果觉得本文章对你有帮助三连支持一下文章目录java枚举类如果觉得本文章对你有帮助三连支持一下说明:自定义枚举类:打印结果细节枚举的常见几种方法常用方法使用说明:枚举类是一种特殊的数据类型自定义枚举类:packagecode06;publicclassEnumClass01{publicstaticvoidmain(String[]args){Seasonspring=Season.
Fan Wang&YuanyuanLuo
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2024-02-04 17:19
java
java
spring
开发语言
【
深入浅出
Java性能调优】「底层技术原理体系」详细分析探索Java服务器性能监控Metrics框架的实现原理分析(Dropwizard度量基础案例指南)
深入探索Java服务器性能监控Metrics框架的实现原理分析前提介绍DropwizardMetricsDropwizard的特点Dropwizard的开发案例需要引入Maven依赖常用度量类型Meter(每秒请求数为单位测量请求率)定义度量核心MetricRegistry构建对应的Meter指标对象请求标记采样业务方法控制报告器报告器的作用ConsoleReporter报告器定义输出控制组件实际
洛神灬殇
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2024-02-04 16:42
深入浅出Java原理及实战
底层服务/编程功底系列
java
服务器
开发语言
《
深入浅出
Go语言》大纲
目录为什么选择《
深入浅出
Go语言》?基础核心模块为什么选择《
深入浅出
Go语言》?
所幸你是例外
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2024-02-04 16:02
《深入浅出Go语言》
golang
后端
go
开发语言
读《数学家讲解小学数学》
这本书
深入浅出
,强调了三方
小尘老师
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2024-02-04 16:08
《蛤蟆先生去看心理医生》读后感
这本书
深入浅出
,通俗易懂,通过一个幽默的小故事讲述了蛤蟆先生的十次心理咨询,或多或少向读者们介绍了一些心理咨询的知
许双的简书
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2024-02-04 12:27
机器
学习系列
——(九)决策树
简介决策树作为机器学习的一种经典算法,在数据挖掘、分类和回归等任务中广泛应用。本文将详细介绍机器学习中的决策树算法,包括其原理、构建过程和应用场景。原理决策树是一种基于树状结构的监督学习算法,它通过构建一棵树来对数据进行分类或回归预测。决策树的每个内部节点代表一个特征属性,每个叶子节点代表一个类别或数值。决策树的构建过程:特征选择:根据某种指标选择最佳特征,将数据集划分为不同的子集。决策节点生成:
飞影铠甲
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2024-02-04 11:45
机器学习
机器学习
决策树
人工智能
机器
学习系列
——(十)支持向量机
一、背景支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种用于分类、回归和离群点检测等领域的监督学习方法。它最初由Vapnik和Cortes在1995年提出,被认为是机器学习领域中最成功的算法之一。二、原理2.1线性SVM我们先从最简单的线性支持向量机(LinearSVM)开始。对于一个二分类问题,假设训练数据集为D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)},其
飞影铠甲
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2024-02-04 11:09
机器学习
支持向量机
机器学习
算法
关于数组的六种排序
下面我们就来
深入浅出
的讲解一下几种排序算法的原理和应用,同时也提供相关的TypeScript代码实现。冒泡排序冒泡排序是
前段小学生
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2024-02-04 09:50
three.js
学习系列
(一)————从概念到构建一个3D场景
Three.js、webGL和Canvas区别Three.js是基于原生WebGL封装的三维引擎。WebGL是JavaScript和OpenGLES2.0结合起来的JavaScriptAPI,在任何兼容的Web浏览器中渲染高性能的交互式3D和2D图形,该API可以在canvas元素中使用,可以html5Canvas提供硬件的3D加速渲染。Canvas是HTML5新增新增的标签,通过js脚本来完成图
0斌果0
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2024-02-04 08:42
three.js
计算机网络_1.6.2 计算机网络体系结构分层的必要性
1.6.2计算机网络体系结构分层的必要性一、五层原理体系结构每层各自主要解决什么问题1、物理层2、数据链路层3、网络层4、运输层5、应用层二、总结三、练习笔记来源:B站《
深入浅出
计算机网络》课程本节主要介绍实现计算机网络需要解决哪些问题
冰岛看极光_92655
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2024-02-04 07:54
计算机网络
计算机网络
Rust 第一个rust程序Hello Rust️
文章目录前言一、vscode安装rust相关插件二、CargoNew三、vscode调试rustLLDB前言Rust
学习系列
。今天就让我们掌握第一个rust程序。HelloRust️。
TE-茶叶蛋
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2024-02-04 07:37
Rust
rust
开发语言
后端
Rust macOS下安装
文章目录前言一、macOS上安装RustrustupCargo前言Rust
学习系列
,本文主要演示如何在macOS下安装rust。
TE-茶叶蛋
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2024-02-04 07:35
Rust
rust
macos
开发语言
大学python题库及答案,大一python期末
有这一篇就足够干货满满不看后悔个人主页→数据挖掘博主ZTLJQ的主页个人推荐python
学习系列
:☄️爬虫JS逆向系列专栏-爬虫逆向教学☄️python系列专栏-从零开始学python目录数据类型和变量
chatgpt001
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2024-02-04 04:09
windows
服务器
linux
深度学习
Kubernetes operator(一)client-go篇
云原生学习路线导航页(持续更新中)本文是Kubernetesoperator
学习系列
第一篇,主要对client-go进行学习,从源码阅读角度,学习client-go各个组件的实现原理、如何协同工作等参考视频
格桑阿sir
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2024-02-04 00:08
云原生学习专栏
kubernetes
golang
云原生
容器
Kubernetes operator(七) controller-runtime 篇
云原生学习路线导航页(持续更新中)本文是Kubernetesoperator
学习系列
第七篇,本节会对编写Operator非常重要的controller-runtime库进行学习基于kubernetesv1.24.0
格桑阿sir
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2024-02-04 00:08
云原生学习专栏
kubernetes
Operator
CRD
Controller
容器
云原生
Webhook
Kubernetes operator(五)api 和 apimachinery 篇
云原生学习路线导航页(持续更新中)本文是Kubernetesoperator
学习系列
第五篇,主要对k8s.io/api和k8s.io/apimachinery两个项目进行学习基于kubernetesv1.24.0
格桑阿sir
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2024-02-04 00:37
云原生学习专栏
kubernetes
容器
云原生
go
云计算
controller
Kubernetes operator(六)CRD控制器 开发实战篇
云原生学习路线导航页(持续更新中)本文是Kubernetesoperator
学习系列
第六篇,前面5篇的学习,我们已经清楚CRD开发的各个环节,本节就实际设计一个CRD,并为之编写控制器基于kubernetesv1.24.0
格桑阿sir
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2024-02-04 00:37
云原生学习专栏
kubernetes
容器
云计算
云原生
控制器
Operator
CRD
面试题 JS 异步 ---- 进阶
JS异步—进阶之前讲解JS异步,在于初阶的应用本章在于JS异步的原理和进阶对初学者有点难度,尽量
深入浅出
思维导图本章主要内容eventlooppromise进阶async/await微任务/宏任务先看几个面试题问答请描述
殘血★戰狼王
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2024-02-03 23:59
面试题的理解
js
【Vitis】Vitis HLS
学习系列
笔记 :第一个例程
【Vitis】VitisHLS
学习系列
笔记:第一个例程…………目录1VitisHLS是什么?2例程3很可能遇到的
神仙约架
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2024-02-03 22:22
xilinx
FPGA
vitis
学习
fpga开发
Vitis
HLS
入门笔记
例程
【Day 285】《准备》读后感
本书讲述作者在兢兢业业的办学探究路上发生的真实故事,是倾注了教育者奔赴使命的智慧之花;是“理想”理念照进现实的践行之果;全书以生动的案例,
深入浅出
地引领读者体会教育源头,思考教育本真。
昕芸_411
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2024-02-03 17:28
机器
学习系列
——(七)简单分类算法
机器学习是目前人工智能领域最热门的分支之一,其中朴素贝叶斯分类算法是一种常用的分类算法。本文将详细介绍朴素贝叶斯分类算法的原理、应用以及优缺点。一、原理朴素贝叶斯分类算法是一种基于贝叶斯定理的分类算法。在分类问题中,我们需要根据给定的数据集,将不同的实例分成不同的类别。朴素贝叶斯分类算法的核心思想就是利用已知类别的训练数据来估计每个特征对于分类结果的影响,并通过这些特征值的联合概率分布来确定新实例
飞影铠甲
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2024-02-03 17:12
机器学习
机器学习
分类
人工智能
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学习系列
——(八)KNN分类算法
当谈到机器学习中的分类算法时,K最近邻(K-NearestNeighbors,简称KNN)是一个简单而又常用的算法。在本篇博客中,我们将探讨KNN算法的原理、应用和优缺点。一、原理K最近邻算法是一种基于实例的学习方法,它通过利用已知类别的训练样本集来对新的实例进行分类。其核心思想是通过测量不同实例之间的距离来确定新实例的类别。具体来说,KNN算法的原理可以概括为以下几个步骤:数据准备:首先,我们需
飞影铠甲
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2024-02-03 17:12
机器学习
机器学习
分类
人工智能
机器
学习系列
——(五)数据清洗
引言在机器学习领域,数据是训练模型的基础。然而,现实世界中的数据往往存在噪声、缺失值、异常值和不一致等问题,这些问题会对模型的性能产生负面影响。因此,数据清洗作为机器学习流程中至关重要的一步,可以帮助我们处理这些问题,提高模型的准确性和鲁棒性。本文将详细介绍机器学习中的数据清洗过程,以及常见的数据清洗方法和技术。一、概念和目标数据清洗是指通过一系列的操作和技术,对原始数据进行预处理,使其符合模型训
飞影铠甲
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2024-02-03 17:11
机器学习
机器学习
人工智能
词汇教学为中心的英语教学
今天听了有关词汇教学为中心的英语教学谢老师通过有趣的例子
深入浅出
地剖析了高中英语学习现状,高考考查形式、考查难度、语用能力和核心素养等。高考不论以何种形式进行考查,对学生造成最大障碍的是词汇问题。
啊攀攀了
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2024-02-03 16:28
Spring5系列学习文章分享---第三篇(AOP概念+原理+动态代理+术语+Aspect+操作案例(注解与配置方式))
*JDK**动态代理代码AOP(术语)AOP操作(准备工作)**AOP****操作(**AspectJ注解)**AOP****操作(**AspectJ**配置文件)**开篇:欢迎再次来到Spring5
学习系列
码农阿豪
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2024-02-03 15:39
Spring5系列
java
开发语言
aop
spring5
深入浅出
文件系统(二)文件系统对象
文件系统对象Linux文件系统对象之间的关系可以概括为文件系统类型、超级块、inode、dentry和vfsmount之间的关系。文件系统类型规定了某种类型文件系统的行为,它存在的主要目的是为了构造这种类型文件系统的实例,或者被称为超级块实例。超级块反映了文件系统整体的控制信息,超级块以多种方式存在。对于基于磁盘的文件系统,它以特定格式存在于磁盘的固定区域(取决于文件系统类型),为磁盘上的超级块。
Linux技术芯
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2024-02-03 14:39
存储原理
文件系统
机器
学习系列
——(六)数据降维
引言在机器学习领域,数据降维是一种常用的技术,旨在减少数据集的维度,同时保留尽可能多的有用信息。数据降维可以帮助我们解决高维数据带来的问题,提高模型的效率和准确性。本文将详细介绍机器学习中的数据降维方法和技术,以及其在实际应用中的重要性。一、概念数据降维是指通过对原始数据进行变换或压缩,将其映射到一个低维空间中,从而减少特征的数量。数据降维的目标主要包括以下几个方面:减少计算复杂性:高维数据可能导
飞影铠甲
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2024-02-03 11:55
机器学习
机器学习
人工智能
大数据
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