深入浅出强化学习第13页

【挑战全网最易懂】深度强化学习 --- 零基础指南

深度强化学习介绍、概念强化学习介绍离散场景，使用行为价值方法连续场景，使用概率分布方法实时反馈连续场景：使用概率分布+行为价值方法强化学习六要素设计奖励函数设计评论家策略学习与优化算法路径深度Q网络DQN

Debroon·2024-01-19 14:17

从 GPT1 - GPT4 拆解

GPT1-GPT4拆解从GPT1-GPT4GPT1：更适用于文本生成领域GPT2：扩展数据集、模型参数，实现一脑多用（多个任务）GPT3：元学习+大力出奇迹InstructGPT：指示和提示学习+人工反馈强化学习

Debroon·2024-01-19 12:28

《深入浅出Embedding--原理解析与应用实践》第一章万物皆可嵌入--读书笔记2

夜空霓虹·2024-01-19 11:31

深入浅出WPF学习笔记

深入浅出WPF学习笔记第一部分深入浅出话XAML第3章系统学习XAML语法3.2XAML中为对象属性赋值的语法3.2.4标记扩展（MarkupExtensions)第5章控件与布局5.1控件与布局5.2WPF

撑一把纸伞.·2024-01-19 11:57

深入浅出核函数

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达前言支持向量机是最重要的机器学习算法之一，支持向量机的一个重要特点是通过核函数进行非线性分类。本文深度剖析了核函数的含义，并从该角度去理解线性回归和非线性分类的问题。目录1、线性回归的核函数表示2、核函数含义解析3、核函数含义理解线性回归4、核函数含义理解非线性分类5、核函数的应用范围6、总结线性回归的核函数表示我们先通过构建最

小白学视觉·2024-01-19 11:56

表示学习内容摘录《深入浅出神经网络：GNN原理解析》

4.1.1表示学习的意义机器学习算法的性能严重依赖于数据的特征，因此在传统机器学习中，大部分的工作都在于数据的处理和转换上，以期得到好的特征使得机器学习算法更有效。这样的特征工程是十分费时费力的，这也暴露了传统机器学习方法中存在的问题，这些方法没有能力从数据中去获得有用的知识，而特征工程的目的则是将人的先验知识转化为可以被机器学习算法识别的特征，以弥补其自身的缺点。如果存在一种可以从数据中得到有判

认知计算_茂森·2024-01-19 11:25

【Transformer系列】深入浅出理解Transformer网络模型（综合篇）

一、参考资料TheIllustratedTransformer图解Transformer（完整版）AttentionIsAllYouNeed:TheCoreIdeaoftheTransformertransformer总结(超详细-初版)Transformer各层网络结构详解！面试必备！(附代码实现)大语言模型核心技术-Transformer详解论文：AttentionIsAllYouNeed二、

花花少年·2024-01-19 11:53

语言模型与视觉生态：技术解析与实践

语言模型与视觉生态：技术解析与实践本文旨在探讨语言模型与视觉生态的相关技术问题，通过深入浅出的方式，引导读者了解如何利用技术手段解决语言模型与视觉生态之间的交互问题。

a谷雨c·2024-01-19 11:51

深入浅出：大语言模型的视觉解析

一系列工具与文章的汇编，直观易懂地解读复杂的AI概念图片由作者利用unDraw.co的免费插图制作在当今世界，大语言模型（LLM）成为了热门话题。几乎每天都有新的语言模型问世，让人们在AI领域怀有一种“不容错过”的紧迫感。尽管如此，许多人仍对大语言模型的基础概念一知半解，难以跟上技术的快速发展。本文致力于为那些想深入了解这些AI模型内部原理的读者提供帮助，以便他们能够牢固掌握这些知识。在此，我为您

这就是编程·2024-01-19 11:18

使用 Q-learning 算法解决简单的开发环境中的智能体控制问题。

当涉及到完整的强化学习案例时，考虑到时间和复杂性，下面是一个简单的案例：使用Q-learning算法解决简单的开发环境中的智能体控制问题。

mqdlff_python·2024-01-19 08:48

windows11+GPU1060安装强化学习环境之pytorch

这里大家看一个视频系列，讲得非常详细，链接在此：https://www.bilibili.com/video/BV1S5411X7FY?p=28&vd_source=3be739b673e1151850f4b8060ac78e1a这里主要是说我遇到的问题以及解决办法。首先，我的笔记本是有显卡的，只不过算力为6，较低，但是已经差不多了，主要是想在windows上操作，嗯，还有就是在服务器上很慢，只是

昊温柔·2024-01-19 08:51

《小岛经济学》带给我们的启示

《小岛经济学》通过插图、风趣幽默的措辞以及讲故事的手法，将经济学知识讲得深入浅出，不再让人觉得高不可攀。这个关于鱼、渔网、存钱、借钱的故事，揭示了经济是如何运行的，映射出当今经济体制与政策暗藏的漏洞。

渑池3112王莉莉·2024-01-19 07:43

深入浅出Linux图形化架构

本文可能需要你有一些系统架构，内核模块，Linux驱动，VFS(虚拟文件系统)子系统等背景知识；本文不是对OpenGL图形学的介绍，而是从OS层次对图形显示架构进行的讨论；本文主要以文字叙述为主，配以少量框图解释。后期如果有机会，会增加一些图片进行解释。一、从图形学角度来看Linux内核实模式下编程，我们了解到：在低地址内存空间，有一段内存区域可以向显示屏输出，即FB架构(FrameBuffer)

aiyo_·2024-01-19 05:44

【33、丙申象形会意】

透过六十花甲干支组合，象形会意天地人事物的发展模式，既可深入浅出，也可融会贯通；人法地，地法天，天法道，道法自然，当中必然存在大同小异，只要顺势而论，虽不中亦不远矣！

思考空间·2024-01-19 03:31

机器学习入门

机器学习：发展与未来人工智能>机器学习>深度学习>神经网络多种机器学习技术：深度学习，强化学习，蒙特卡洛树搜索。。。3.机器学习”有哪些技术局限？

zelda2333·2024-01-19 02:36

【学习之路】Multi Agent Reinforcement Learning框架与代码

【学习之路】MultiAgentReiforcementLearning框架与代码Introduction国庆期间，有个客户找我写个代码，是强化学习相关的，但我没学过，心里那是一个慌，不过好在经过详细的调研以及自身的实力

lzl2040·2024-01-18 23:16

《乌合之众》感想

副标题：群体时代的大众心理简述：该书以辛辣语言、极端观点深入浅出地剖析了群体的种种特点及其成因，深入透视了社会服从和过度服从，群众的反叛，大众文化，受别人支配的自我群众运动，人的自我异化，官僚化过程以及无意识在社会行为中的作用

zcl稍等·2024-01-18 23:28

高效能的“费曼学习法”

在大学教授物理学时，他总是能够深入浅出地将复杂的专业理论讲得通俗易懂，无论多么抽象、晦涩的概念，都能用非常生活化的例子表达出来，风趣幽默，一点也不枯燥。学生喜欢上他的课。

神经猫·2024-01-18 23:40

深入浅出JavaScript闭包

文章目录一、闭包是什么？二、闭包的使用场景创建私有变量三、注意事项一、闭包是什么？引用官方解释：闭包是一个函数以及其捆绑的周边环境状态（词法环境）的引用的组合，emmm…有些晦涩，那么应该怎么理解这句话呢，来看一个典型的闭包例子：functionmakeFunc(){constname='Jerry'//创建局部变量:namefunctiongetName(){//创建内部函数getNamecon

JV_32·2024-01-18 22:48

做一个会沟通的班主任——读《教室里的正面管教》有感

做一个会沟通的班主任——读《教室里的正面管教》有感放寒假前，收到了班主任工作室给我们的礼物—简尼尔森写的《教室里的正面管教》，这是一本关于班级管理的读物，书中内容的着眼点在于师生和生生之间的关系，它深入浅出地介绍了许多行之有效的涉及孩子心理

简洁的书写·2024-01-18 21:48

基于模型与不基于模型的深度增强学习_主编推荐 | 基于模型的强化学习—LQR与iLQR...

作者：知乎用户@王沃河编者按深度强化学习(DRL）的一炮走红，让人们一谈起强化学习首先想到的往往是DRL，而强化学习最早的起源来自optimalcontroltheory。

weixin_39572442·2024-01-18 19:19

读《价值投资实战手册》慢慢感悟

对于唐朝本人，我未曾谋过其一次面，甚至连一句话都没有说过，但却受益于他深入浅出的公司分析以及多角度

大树的逻辑·2024-01-18 19:36

不久的将来，你会感谢现在努力的自己

深入浅出讲故事，抽丝剥茧说道理。对咋们节目比较感兴趣的朋友可以添加微信公共号《老满讲故事》，这儿每天都会有干货文章、心得感悟和您分享。

老满讲故事·2024-01-18 15:39

深入学习SpringMVC以及学习总结

一、优点：1.SpringMVC简化web程序开发;2.SpringMVC效率很好（单例模式）；3.SpringMVC提供了大量扩展点，方便程序员自定义功能；如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出

程序员日常填坑·2024-01-18 13:13

十分钟读完「斯坦福提出的革新AI训练的新算法DPO」论文

无需强化学习也能微调对齐大语言模型引言：探索无监督语言模型的可控性挑战在人工智能领域，无监督语言模型（LanguageModels,LMs）的发展已经达到了令人惊叹的水平，这些模型能够在广泛的数据集上进行预训练

夕小瑶·2024-01-18 12:15

2024年1月17日Arxiv热门NLP大模型论文：PRewrite: Prompt Rewriting with Reinforcement Learning

Google革新AI写作，推出PRewrite工具：用强化学习自动优化提示，效率和性能双提升！

夕小瑶·2024-01-18 12:14

1.机器学习-机器学习算法分类概述

机器学习-机器学习算法分类概述个人简介机器学习算法分类：监督学习、无监督学习、强化学习一·监督学习1.监督学习分类任务举例：1.1特征1.2标签二·无监督学习1.关键特点2.应用示例3.常见的无监督学习算法三

以山河作礼。·2024-01-18 12:08

博学症患者

太太偶尔提出一个问题，先生能够深入浅出，详尽讲述。沿途各县人文、著名景点一个不落潺潺道来。路过高速公路互联立交，那么则要细细阐述交通对当地经济的带动作用。

同府·2024-01-18 11:46

普通人的最佳选择 - 指数基金

但是这本书深入浅出，让我这个门外汉，对于投资产生了极大的兴趣。投资路上，银行螺丝钉算是我的领路师傅。财务自由估计是每个人的梦想，梦想有足够的资金和充足的时间去做自己想做的事情。

Jasw·2024-01-18 11:35

CompletableFuture的深入浅出

本文将深入浅出地介绍CompletableFuture，并展示其使用方式。

萧十一郎君·2024-01-18 11:18

JVM的演变

本文将深入浅出地介绍从JDK7到JDK21不同主流版本的JVM结构变化及其特性，帮助你编写更适合的Java代码。JDK7在JDK7中，JVM引入了一些重要的特性和改进。

萧十一郎君·2024-01-18 11:13

【书籍】强化学习第二版（英文版电子版下载、github源码）-附copilot翻译的中英文目录...

reinforcement-learning-an-introduction英文原版书籍下载：http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html作者：理查德·S·萨顿是阿尔伯塔大学计算机科学教授和强化学习与人工智能

十年一梦实验室·2024-01-18 09:55

OTTO 每天为超过 200 万名访客重新定义电子商务个性化

深入浅出地剖析MongoDB产品基础原理，使用技巧，典型行业场景及应用，还有CodeDemo及线上线下活动推荐！在线零售商拥有大量的数据，他们对客户的了解比几十年前的街角商店店主更多。

MongoDB 数据库·2024-01-18 09:30

MongoDB 助力移动式汽车保养运营模式优化，将开发请求减少 90%

深入浅出地剖析MongoDB产品基础原理，使用技巧，典型行业场景及应用，还有CodeDemo及线上线下活动推荐！

MongoDB 数据库·2024-01-18 09:29

机器学习（十） — 强化学习

Reinforcementlearning1keyconceptsstatesactionsrewardsdiscountfactorγ\gammaγreturnpolicyπ\piπ2returndefinition:thesumoftherewardsthatthesystemgets,weightedbythediscountfactorcompute:RiR_iRi:rewardofsta

绘梨衣吖·2024-01-18 09:12

【机器学习实例讲解】机器学习-鸢尾花数据集多分类第02课

问题定义与理解：明确机器学习任务的目标，是分类、回归、聚类、强化学习还是其他类型的问题。确定业务背景和需求，了解所处理数据的现实意义。

德天老师·2024-01-18 08:45

web开发中，如何让浏览器下载文件?

同学们，如果你看过我的书《深入浅出HTTPS：从原理的实战》，而且还觉得不错，希望能在豆瓣上做个评论上个星期，一个对外的项目遇到浏览器下载附件错误的问题，简单的研究了下，涉及了二个问题：一个是通过编程如何让浏览器支持文件下载

虞大胆的叽叽喳喳·2024-01-18 07:30

2 spring data jpa 深入浅出的理解

文章来源于:https://www.cnblogs.com/cmfwm/p/8109433.html这是一篇写得很不错的关于spring-data-jpa的文章,转载到此,方便大家学习交流.本篇进行Spring-data-jpa的介绍，几乎涵盖该框架的所有方面，在日常的开发当中，基本上能满足所有需求。这里不讲解JPA和Spring-data-jpa单独使用，所有的内容都是在和Spring整合的环境

xiaoxiaoniaoQ·2024-01-18 07:08

Spring5深入浅出篇:Spring与工厂设计模式简介

Spring5深入浅出篇:Spring与工厂设计模式简介什么是SpringSpring是⼀个轻量级的JavaEE解决⽅案，整合众多优秀的设计模式轻量级1.对于运⾏环境是没有额外要求的开源tomcatresionjetty

全干程序员demo·2024-01-18 07:36

深入浅出Spring task定时任务

深入浅出Springtask定时任务在工作中有用到springtask作为定时任务的处理，spring通过接口TaskExecutor和TaskScheduler这两个接口的方式为异步定时任务提供了一种抽象

这个下面一定很大·2024-01-18 07:02

深入浅出Spring/SpringBoot 事件监听机制

说明事件监听机制可以理解为是一种观察者模式，有数据发布者（事件源）和数据接受者（监听器）；在Java中，事件对象都是继承java.util.EventObject对象，事件监听器都是java.util.EventListener实例；EventObject对象不提供默认构造器，需要外部传递source参数，即用于记录并跟踪事件的来源；观察者模式观察者模式面向的需求是：A对象（观察者）对B对象（被观

liuec1002·2024-01-18 07:01

Spring AOP 编程思想---深入浅出

文章目录一、为一个方法增加额外功能引起的思考二、代理设计模式三、动态代理1.如何进行动态代理1.1JDK动态代理1.2CGlib动态代理2.Spring工厂如何创建代理类对象一、为一个方法增加额外功能引起的思考额外功能指在核心业务实现上拓展出的一些辅助功能，比如日志、性能监测等。我们先来看如下案例：classUserServiceImplimplementsUserService{publicbo

Dancing With Bugs·2024-01-18 07:27

Spring5深入浅出篇:Spring工厂设计模式拓展应用

Spring5深入浅出篇:Spring工厂设计模式拓展应用简单工厂实现这里直接上代码举例子UserService.javapublicinterfaceUserService{publicvoidregister

全干程序员demo·2024-01-18 07:18

我是谁？

这几天我的掌门里面同步了戴洁五行导师的课程，她以多年的实践经验，深入浅出地给我们讲解如何才能得到美好的人生！“我是孩子的妈妈，是丈夫的妻子，是领导的下属……”这些，都是周围的人在证明“你是谁？”

程程百合·2024-01-18 06:55

深度强化学习Task1：马尔可夫过程、DQN算法回顾

本篇博客是本人参加Datawhale组队学习第一次任务的笔记【教程地址】https://github.com/datawhalechina/joyrl-book【强化学习库JoyRL】https://github.com

卡拉比丘流形·2024-01-18 05:14

《初中生家长必读》读书笔记

作者用普适的语言，深入浅出，为深陷问题中的家长解疑答惑。在青春期教育方面、初中生学习方面这本书值得推荐。本书共分十五个章节，分别初中生对新环境的适应、社交与早恋、学习与中考、生命

willownana·2024-01-18 04:25

江西教师招聘面试说课稿：小学语文一年级下册说课稿地球爷爷的手

地球爷爷的手》是小学语文一年级第二册的一篇课文，课文以小学生喜爱的童话故事形式出现，通过成孰的桃子自已落地的故事，生动形象、深入浅出地向学生介绍了地心引力这一比较深奥的科学现象和科学常识，鼓励学生留心身边的科学

117·2024-01-18 04:00

关于函数递归和迭代的转化, 及尾递归相关知识的接触和思考

javascript实现数据结构：树和二叉树,二叉树的遍历和基本操作js二叉树【数据结构与算法】深入浅出递归和迭代的通用转换思想经典算法｜递归和递归消除的迭代法我总是怀疑,我是不是能学好编程.我似乎总是会跑到某种奇怪的地方上去

wudimingwo·2024-01-18 03:55

AI 反馈强化学习的工作原理

一、说明AI反馈强化学习（RLAIF）是一种监督技术，它使用“宪法”来使像ChatGPT这样的AI助手更安全。在本指南中了解您需要了解的有关RLAIF的所有信息。

无水先生·2024-01-18 03:29

深入浅出NandFlash里的ECC校验算法原理与实现(1)

网上关于NandFlash的ECC校验文章很多，但没有一个深得我心。(本文只分析256字节下ECC生成，其他同理)LINUX内核中关于NandFlash的ECC校验算法，只能纠正一个bit的错误。实现过程就是在存入数据时计算ECC校验，在读出数据时再次计算ECC校验，如果两次计算结果不同，则数据在存储过程中肯定发生了变化，通常是存储某个bit的电气元件电平发生了翻转。在实际过程中，我们会通过两次计

我我我只会printf·2024-01-18 01:22

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