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深入浅出强化学习
吴恩达机器学习介绍第一章介绍
机器学习可以分为监督学习、无监督学习和
强化学习
三种类型。在监督学习中,计算机系统通过使用带有标签的训练数据来学习模式和规律,然后根
清☆茶
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2024-01-24 08:30
机器学习
人工智能
强化学习
12——策略梯度算法学习
Q-learning、DQN算法是基于价值的算法,通过学习值函数、根据值函数导出策略;而基于策略的算法,是直接显示地学习目标策略,策略梯度算法就是基于策略的算法。策略梯度介绍将策略描述为带有参数θ\thetaθ的连续函数,可以将策略学习的目标函数定义为:J(θ)=Es0[Vπθ(s0)]J(\theta)=\mathbb{E}_{s_0}[V^{\pi_\theta}(s_0)]J(θ)=Es0[
beiketaoerge
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2024-01-24 06:46
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算法
学习
机器学习
强化学习
强化学习
11——DQN算法
DQN算法的全称为,DeepQ-Network,即在Q-learning算法的基础上引用深度神经网络来近似动作函数Q(s,a)Q(s,a)Q(s,a)。对于传统的Q-learning,当状态或动作数量特别大的时候,如处理一张图片,假设为210×160×3210×160×3210×160×3,共有256(210×60×3)256^{(210×60×3)}256(210×60×3)种状态,难以存储,但
beiketaoerge
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2024-01-24 06:46
强化学习
算法
强化学习
强化学习
13——Actor-Critic算法
Actor-Critic算法结合了策略梯度和值函数的优点,我们将其分为两部分,Actor(策略网络)和Critic(价值网络)Actor与环境交互,在Critic价值函数的指导下使用策略梯度学习好的策略Critic通过Actor与环境交互收集的数据学习,得到一个价值函数,来判断当前状态哪些动作是好,哪些动作是坏,进而帮Actor进行策略更新。A2C算法AC算法的目的是为了消除策略梯度算法的高仿查问
beiketaoerge
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2024-01-24 06:40
强化学习
算法
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java字符串去掉换行符,帮你突破瓶颈
K8S:
深入浅出
Kubernetes(理论+实战)Kubernetes(k8s)是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。
前端陈萨龙
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2024-01-24 06:09
程序员
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经验分享
java
java字符串去掉换行符,看这一篇就够了!
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最新Java面经
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2024-01-24 06:08
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java
厉害了!java字符串去掉换行符
K8S:
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Kubernetes(理论+实战)Kubernetes(k8s)是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。
椰果学Android
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2024-01-24 06:36
程序员
面试
后端
java
学习没有起跑线,大脑终生具有可塑性
在演讲中,她介绍男女大脑大不同,幽默风趣,
深入浅出
,一下子拉近了脑科学与生活的距离。
毛豆妈妈1
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2024-01-23 23:39
JVM类加载机制详解,建议看这一篇就够了,
深入浅出
总结的十分详细!
类加载机制虚拟机把描述类的数据从Class文件加载到内存,并对数据进行校验、转换解析和初始化,最终形成可以被虚拟机直接使用的Java类型,这就是虚拟机的类加载机制。类加载的时机遇到new(比如newStudent())、getstatic和putstatic(读取或设置一个类的静态字段,如下代码,读取被final修饰并已在编译器把结果放入常量池的静态字段除外)、invokestatic(调用类的静
前程有光
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2024-01-23 23:14
深入浅出
边缘云 | 2. 架构
随着技术的发展以及应用对时延、带宽、安全的追求,一个明显的技术趋势是越来越多的应用组件将会被部署到企业所管理的网络边缘。本系列是开源电子书EdgeCloudOperations:ASystemsApproach的中文版,详细介绍了基于开源组件构建的边缘云的架构、功能及具体实现。第2章架构本章将列出所有用于构建和运营能够运行各种云原生服务的子系统。我们基于Aether说明特定的设计选择,首先介绍为何
DeepNoMind
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2024-01-23 23:17
《效率脑科学:卓有成效地完成每一项工作》|读书分享|2.22日
《效率脑科学》,透过对具体案例以及大脑决策的
深入浅出
,告知读者会出现的问题和解决思路,尤其注重于时间规划以及社会人际交往。
夜灵警长
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2024-01-23 20:04
2019-4-29晨间日记
读书改进:提高效率习惯养成:坚持周目标·完成进度力争完成学习·信息·阅读关注,查看健康·饮食·锻炼少盐,步行人际·家人·朋友和谐工作·思考积极,反思最美好的三件事1.学习2.读书3.看孩子思考·创意·未来
强化学习
木子化敏
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2024-01-23 20:31
中医
强化学习
90天打卡第11天
厥阴病条文11.47至11.58讲解【11.47】厥阴之为病,消渴,气上撞心,心中疼热,饥而不欲食,食则吐蚘,下之,利不止。厥阴病是一个阴阳分裂的病,它跟少阴病是一个不同层面的问题。少阴病的很多问题是在于阳虚,而厥阴病它比较是在阴阳的分裂这件事情。那你把这个阴阳分裂的状况解决了之后呢,也可以算是你已经把厥阴病医好了。那通常还是可能有的。厥阴病它的一个特质哦,因为是它的这个寒气就这样往底下掉,热气就
方波先生
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2024-01-23 18:38
Server-Sent Events(SSE)简单实现实时通信
在本文中,我们将
深入浅出
地介绍如何简单实现Server-SentEvents,以便在你的应用程序中实现实时通信。一、什么是Server-SentEvents?
天問_
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2024-01-23 17:12
JavaScript
SSE
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前端
机器学习 | 深入理解并掌握核心概念
我们将揭开机器学习背后的神秘面纱,解释监督学习、无监督学习、
强化学习
等不同类型的机器学习算法。目录初识人工智能机器学习概述机器学习算法分类模型评估深度学习概述Jupyt
亦世凡华、
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2024-01-23 17:42
#
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
基础概念
经验分享
【
强化学习
日志】小鸟管道游戏的gym环境搭建和DDQN训练
最近在学习了
强化学习
之后,在guithub上下载了一些使用不同
强化学习
方法的小项目,收获颇丰,于是想自己搭建一个gym环境1,直接使用项目中的一些方法去训练,希望能够加深自己的一些理解游戏参考的github
wushenlunzhe
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2024-01-23 16:32
python
人工智能
神经网络
机器学习
nuaa-数据融合-基于
强化学习
的小游戏
目录一、写在前面二、安装pygame三、读整个项目文件中的README.md四、模拟
强化学习
(重点)4.1先装cuda4.2再装cuDNN4.3添加环境变量五、使用conda下载pytorch反转来了env.pymain.pyppo.py
不买Huracan不改名
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2024-01-23 16:00
机器学习
详解
强化学习
(Reinforcement Learning)(基础篇)
强化学习
(ReinforcementLearning)是机器学习的一个分支,主要研究智能体如何通过观察环境状态、执行动作和接收奖励来学习最优策略。
RRRRRoyal
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2024-01-23 16:28
人工智能
机器学习
【
强化学习
】----训练Flappy Bird小游戏
文章目录一、游戏介绍与问题定义1.1游戏简介1.2问题定义二、算法介绍2.1预处理2.1.1去除背景颜色2.1.2灰度处理2.2Q-Learning2.3神经网络2.4DQN结构2.4.1增加样本池2.4.2利用神经网络计算Q值2.5组成元素2.6算法设计2.7.1Train.py算法2.7.2test.py算法三、实现方法及参数设置3.1实现方式3.2参数设置四、实验结果及分析4.2各指标关系图
子衿JDD
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2024-01-23 16:56
微项目
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计算机视觉
神经网络
并发编程-
深入浅出
AQS
AQS是并发编程中非常重要的概念,它是juc包下的许多并发工具类,如CountdownLatch,CyclicBarrier,Semaphore和锁,如ReentrantLock,ReaderWriterLock的实现基础,提供了一个基于int状态码和队列来实现的并发框架。本文将对AQS框架的几个重要组成进行简要介绍,读完本文你将get到以下几个点:AQS进行并发控制的机制是什么AQS独占和共享模
can_4999
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Xilinx FPGA 权威书籍指南 基于Vivado 2018 集成开发环境
ff4889iVerilog数字系统设计教程_夏宇闻
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玩转FPGA_吴厚航《
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玩转FPGA》视频教程:35课时FPGA项目实例资料合集FPGA从入门到精通.实战篇数字逻辑基础与Verilog
light6776
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2024-01-23 13:41
fpga开发
Python基础第七篇(Python的文件操作)
文章目录一、文件编码二、文件的读取操作1.操作代码2.读出结果三、文件的写出操作1.源代码2.读出结果四、文件的追加操作1.源代码2.读出结果这篇文章旨在
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地介绍Python在文件操作上的能力,包括文件的编码
半夜敲代码的夜猫子
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2024-01-23 11:10
python
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开发语言
离线MC
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文章目录1.理解离线MC
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的关键2.什么是重要性采样3.重要性采样定理给我们的一般启示4.重要性采样定理给离线蒙特卡洛
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的启示1.理解离线MC
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强化学习
的特点是采样策略π′≠
中年阿甘
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2024-01-23 10:00
我的强化学习笔记
重要性采样
离线MC强化学习
强化学习
:MuJoCo机器人
强化学习
仿真入门
声明:我们跳过mujoco环境的搭建,搭建环境不难,可自行百度下面开始进入正题(需要有一定的python基础与xml基础):下面进入到建立机器人模型的部分:需要先介绍URDF模型文件和导出MJCF格式介绍完毕,下面开始进行mujoco仿真:首先将这4个文件复制到.mujoco/mujoco210/bin文件夹中:接着讲ur5的模型stl文件放置在.mujoco/mujoco210文件夹中:进入bi
随机惯性粒子群
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2024-01-23 10:25
强化学习
Python
机器人
学习
python
ThreadPoolExecutor
深入浅出
本文将
深入浅出
地介绍ThreadPoolExecutor的构造函数各个参数的含义,并提供一些在实际开发中使用线程池的注意事项和示例代码。构造函数参数解析ThreadPoolEx
萧十一郎君
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2024-01-23 09:53
java
ThreadPool
Executors
线程池
【机器学习】
强化学习
(五)深度
强化学习
理论
强化学习
算法如Q学习的确有一些局限性,比如状态和动作空间过大或过复杂的问题。针对这些问题,有一些解决方案,比如:使用函数逼近来近似Q函数,而不是用表格存储。
十年一梦实验室
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2024-01-23 09:54
机器学习
人工智能
初识人工智能,一文读懂
强化学习
的知识文集(5)
作者简介,普修罗双战士,一直追求不断学习和成长,在技术的道路上持续探索和实践。多年互联网行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一人工智能专栏人工智能专业知识学习二人工智能专栏人工智能专业知识学习三人工智能专栏人工智能专业知识学习四人工智能专栏人工智能专业知识学习五人工智能专栏人工智能专业知识学习六人工智能专栏人工智能专业知
普修罗双战士
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2024-01-23 09:09
人工智能专栏
人工智能
人机交互
机器学习
自然语言处理
自动驾驶
机器人
《智能时代》读后心得
整体上
深入浅出
,通俗易懂。对我这个“门外汉”来说,技术科普类书籍写出了故事性,加深了兴趣,收获颇多!一、数据引起的对抗。数据成为重要资源,
平铭
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2024-01-23 07:15
如果你的伴侣一心想做咸鱼,你是选择鞭策还是不鞭策?
3.辩论跟每个辩手的阅历息息相关,
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才可能让观众接受你的观点,打动了观众,才可能赢。接下来我想就这一期节目中一些金句谈几点
zero向阳花
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2024-01-23 05:47
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吃透多线程、线程池核心原理及代码详解
一、多线程详解1、什么是线程线程是一个操作系统概念。操作系统负责这个线程的创建、挂起、运行、阻塞和终结操作。而操作系统创建线程、切换线程状态、终结线程都要进行CPU调度——这是一个耗费时间和系统资源的事情。腾讯认证T9后端开发岗位,linux服务器开发高级架构师系统学习视频点击:C/C++Linux服务器开发高级架构师/Linux后台架构师B站7000+播放的线程池视频讲解:150行代码,手写线程
Linux服务器开发
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2024-01-23 02:47
linux网络编程
Linux服务器开发
Linux后台开发
多线程
线程池
网络编程
linux服务器开发
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如何与学生讲道理
这并不是道理本身有什么不对,关键是我们如何才能将道理讲得入情入理,
深入浅出
,学生乐意听,易接受。
琴韵无声
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2024-01-23 02:36
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Pytorch(一)
Task01:Pytorch认知和安装python实现的深度学习的科学计算包,提供了一套深度学习框架。发展好,框架简洁,项目开源,上手快。pytorch的安装选择常见的Anaconda+Pytorch+Pycharm配套工具需要区分的是:Anaconda是开源的python版本,包含conda、Python等许多科学包。Pytorch是开源的Python深度学习库。Pycharm是python的一
qq_42194332
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2024-01-23 00:31
pytorch
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深度学习
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:计算机中的取反运算
欢迎来到计算机世界的奇妙旅程!今天,我们将探讨一个基本但强大的概念:位运算中的取反运算。这个概念在计算机科学和电子工程中扮演着重要角色,尤其是在进行低级编程和硬件设计时。一、取反运算(~)什么是取反运算?取反运算,用符号~表示,是一个单目运算符,作用于整数的二进制表示,也就是只有一个操作数,表示为~x。在这个操作中,所有的二进制位都会被反转:1变为0,0变为1。取反运算符,右结合性,作用是对参与运
like455
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位运算
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Node.js》试读:2.6 包与NPM
Node组织了自身的核心模块,也使得第三方文件模块可以有序地编写和使用。但是在第三方模块中,模块与模块之间仍然是散列在各地的,相互之间不能直接引用。而在模块之外,包和NPM则是将模块联系起来的一种机制。在介绍NPM之前,不得不提起CommonJS的包规范。JavaScript不似Java或者其他语言那样,具有模块和包结构。Node对模块规范的实现,一定程度上解决了变量依赖、依赖关系等代码组织性问题
lcpstyle
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2024-01-22 21:26
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【机器学习】
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(三)蒙特卡洛算法
无模型算法三、蒙特卡洛算法蒙特卡洛(MonteCarlo)方法是一种基于样本的
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算法,它通过执行和学习代理(也就是我们编程的AI)环境交互的样本路径来学习。
十年一梦实验室
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2024-01-22 19:17
机器学习
算法
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读完这本书,我要上路了!
说实话,看完之后我很震撼,原本以为是一本鼓吹写作致富的毒鸡汤,看完以后才发现作者
深入浅出
写的全是干货。
城北羊君
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2024-01-22 18:02
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java线程池
线程池的概念线程池(ThreadPool)是一种基于池化思想管理线程的工具,经常出现在多线程服务器中,如MySQL,ElasticSearch等等线程池解决的核心问题就是资源管理问题。在并发环境下,系统不能够确定在任意时刻中,有多少任务需要执行,有多少资源需要投入。这种不确定性将带来以下若干问题:频繁申请/销毁资源和调度资源,将带来额外的消耗,可能会非常巨大。对资源无限申请缺少抑制手段,易引发系统
1c44236f35f7
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2024-01-22 16:13
选择排序刷题1
题目来源:《
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程序设计竞赛--基础篇》------汪楚奇P131-例9.2解法1:选择排序图1选自《
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程序设计竞赛--基础篇》#includeusingnamespacestd;#definemaxn100010inta
Sking426
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排序
数据结构
c++
c语言
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:white-space 和 word-break 的作用
在前端开发中,排版和文本处理是不可忽视的一部分,而CSS属性中的white-space和word-break就是在处理文本时非常重要的两个属性。它们分别用于控制空白和单词的处理方式,对于实现良好的文本显示和排版效果至关重要。一、white-space属性white-space属性用于定义如何处理元素内的空白。语法:/*单个关键字值*/white-space:normal;white-space:n
天問_
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CSS
css3
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发现孩子天赋密码–第8课
时间关系,今天还是摘抄最受益的内容,做简单记录:1以英语科目不好为例,
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的呈现了引导孩子的方法。首先,我们要正向问孩子,你说你英语不够好是吗?
中国女儿
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2024-01-22 14:44
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https://www.bilibili.com/video/BV1DE411P76g?p=1&share_medium=android&share_plat=android&share_source=COPY&share_tag=s_i×tamp=1590542089&unique_k=0sxR2I
eftales
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2024-01-22 11:16
双眼视差
老师知识面广,很多东西高途教材上都没有,高老师讲解
深入浅出
且生动吸引人,这是名师的魅力。知觉部分距离知觉里的双眼视差,满足了我的一点好奇心。
平常心A
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2024-01-22 11:12
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骑鱼过海的猫123
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2024-01-22 11:39
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【后端】
深入浅出
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文章目录1.Node简介1.1诞生历程1.2阻塞IO和异步IO【后端目录贴】1.Node简介1.1诞生历程Node特点事件驱动、非阻塞I/Onode和chrome浏览器区别除了HTML、WebKit和显卡这些UI相关技术没有支持外,Node结构与Chrome十分相似,他们都是基于事件驱动的异步架构,浏览器通过事件驱动来服务界面上的交互,Node通过事件驱动来服务I/O。1.2阻塞IO和异步IO非阻
骑鱼过海的猫123
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微信小程序学习笔记( 小程序框架 )
还有很多介绍,没有写但是是非常重要的,一定要看,像指南后面的框架,组件,API更像是字典形式很细,所以*指南*这里很重要,建议学之前先学一点框架vue,react都可以,当然学框架之前也要了解一点node(
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NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 04.基于 XAI 的
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文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言XAI-BasedReinforcementLearningApproachforTextSummarizatio
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Task2:策略梯度算法
本篇博客是本人参加Datawhale组队学习第二次任务的笔记【教程地址】文章目录基于价值算法和基于策略算法的比较策略梯度算法策略梯度算法的直观理解策略梯度算法REINFORCE算法基于平稳分布的策略梯度算法REINFORCE算法实现策略函数设计模型设计更新函数设计练习总结基于价值算法和基于策略算法的比较基于价值的算法是通过学习价值函数来指导策略的,而基于策略的算法则是对策略进行优化,并且通过计算轨
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脑电某个内容版块可以吗?...”,也有小伙伴联系我们,咨询脑电相关内容能
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译文《Learning to Drive in a Day》
摘要——我们展示了深度
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在自动驾驶中的首次应用。从随机初始化的参数中,我们的模型能够使用单个单眼图像作为输入,在少数训练集中学习车道跟随策略。
qq_16740151
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