深入浅出强化学习第11页

Java一分钟之-Spring Batch：批量处理框架

本文旨在深入浅出地介绍SpringBatch的基础、常见问题、易错点及其规避策略，并配以实用的代码示例，帮助开发者高效利用这一工具。SpringBatch简介SpringBatch旨在简化批量处理

Jimaks·2024-09-08 10:48

《教室里的正面管教》读书感悟

现在老师们普遍实行的是以奖励和惩罚为基础的管教方法，其目的是为了控制学生……正面管教是一种不同的方式，是让学生们参与专注地解决问题，而不是成为惩罚和奖励的被动接受者……上面这段文字出自《教室里的正面管教》，这本书深入浅出地介绍了许多行之有效的涉及孩子心理

清颜漫语·2024-09-08 03:00

深度强化学习之DQN-深度学习与强化学习的成功结合

目录概念深度学习与强化学习结合的问题DQN解决结合出现问题的办法DQN算法流程总结一、概念原因：在普通的Q-Learning中，当状态和动作空间是离散且维数不高的时候可以使用Q-Table来存储每个状态动作对应的

CristianoC·2024-09-07 14:39

一对一包教会脑电教学服务

想强化学习脑电某个内容版块可以吗？...”，也有小伙伴联系我们，咨询脑电相关内容能

茗创科技·2024-09-06 17:54

java 老生常谈RabbitMQ

深入浅出RabbitMQ：实战使用、理论知识与应用场景在现代的微服务架构中，消息队列扮演着不可或缺的角色，而RabbitMQ作为一个成熟的消息队列解决方案，被广泛应用于各种场景。

精神阿祝·2024-09-06 10:19

基于时序差分的无模型强化学习：Q-learning 算法详解

目录一、无模型强化学习中的时序差分方法与Q-learning1.1时序差分法1.2Q-learning算法状态-动作值函数（Q函数）Q-learning的更新公式Q-learning算法流程Q-learning

晓shuo·2024-09-06 07:30

《深入浅出多模态》（九）多模态经典模型：MiniGPT-v2、MiniGPT5

GoAI·2024-09-05 22:29

深入浅出C++ ——二叉搜索树

文章目录一、二叉搜索树概念二、二叉搜索树操作1.二叉搜索树的查找2.二叉搜索树的插入3.二叉搜索树的删除三、二叉搜索树的实现四、二叉搜索树的性能分析一、二叉搜索树概念二叉搜索树又称二叉排序树/二次查找树，它是一棵空树或者是每颗子树都具有以下性质的二叉树若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于根节点的值它的左右子树也分别为二叉搜索

程序员Andrew·2024-09-05 18:02

（18-1）基于深度强化学习的股票交易模型：项目介绍+准备环境

在本章的这个项目中，实现了一个用于股票交易的DRL模型，旨在展示DRL在金融领域的潜力，提供其在股票交易中应用的实际例子。希望通过本章内容的学习，能够为那些对金融与机器学习交叉领域感兴趣的人士提供有益的参考。1.1项目介绍在金融市场中，股票交易是一项充满挑战的任务，需要在高度波动和复杂的市场环境中做出快速且精准的决策。传统的交易策略通常依赖于经验、基本面分析或技术分析。然而，这些方法往往无法在快速

码农三叔·2024-09-05 11:52

深度学习算法——Transformer

尽管Transformer最初是应用于在文本数据上的序列到序列学习，但现在已经推广到各种现代的深度学习中，例如语言、视觉、语音和强化学习领域。

fw菜菜·2024-09-04 18:31

《疾病的模样》：告诉你疾病的真相

在医院的时候，我就在想有没有比较好的科普医学书籍，内容要真实有效深入浅出，既不能像专业书籍那样晦涩难懂，又不能像标题党那样误人子弟，作者

梅廷芳先生·2024-09-04 12:14

sumo carla 自动驾驶联合仿真安装配置教程开发驾驶模拟强化学习

sumocarla自动驾驶联合仿真安装配置教程开发驾驶模拟强化学习轨迹预测轨迹规划标题：基于SUMO和CARLA的自动驾驶联合仿真系统安装与配置：教程与开发探索摘要：随着自动驾驶技术的迅猛发展，仿真环境在自动驾驶系统的评估

jZhUeZPQZw·2024-09-04 09:33

Python知识点：如何使用Python实现强化学习机器人

实现一个强化学习机器人涉及多个步骤，包括定义环境、状态和动作，选择适当的强化学习算法，并训练模型。

杰哥在此·2024-09-04 03:21

《亲密关系——通往灵魂的桥梁》笔记1

是我喜欢的文风，深入浅出，阅读感超好。

方雅2016·2024-09-04 00:07

机器学习在医学中的应用

机器学习的基本概念：简要介绍机器学习的基本原理、分类（监督学习、非监督学习、强化学习等）和常用算法（如神经网络、支持向量机、随

听忆.·2024-09-03 18:25

人工智能&机器学习&深度学习

强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。学习是为了更好地对环境进行探索，而探索是为了获取数据进行更好的学习。

AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

Golang深入浅出之-Go语言模板（text/template）：动态生成HTML

本文将深入浅出地介绍Go语言模板的基础、常见问题、易错点及避免策略，并辅以代码示例，帮助开发者高效、安全地生成动态HTML。

Jimaks·2024-09-03 06:08

学习日志6

关于量子强化学习：论文Variational_Quantum_Circuits_for_Deep_Reinforcement_Learning：变分量子电路在深度强化学习中的应用论文主要内容：将经典深度强化学习算法

Simon#0209·2024-09-02 22:21

Docker技术入门与实战-第3版.pdf OCR 高清可复制

-第3版.pdfOCR高清可复制Docker技术入门与实战-第3版.pdfOCR高清可复制简介预览下载地址Docker技术入门与实战-第3版.pdfOCR高清可复制简介本书从Docker基本原理开始，深入浅出地讲解

clicheeeeee·2024-09-01 22:24

探索安全的边界：深入解析CVE-2023-7028——GitLab账户接管漏洞

本文旨在通过深入浅出的技术分析和场景探讨，为您提供对这一重要安全问题的理解，并非鼓励任何非法操作，而是增强我们对于

邹澜鹤Gardener·2024-09-01 21:19

【科技前沿】用深度强化学习优化电网，让电力调度更聪明！

Hey小伙伴们，今天我要跟大家分享一个超级酷炫的技术应用——深度强化学习在电网优化中的典型案例！如果你对机器学习感兴趣，或是正寻找如何用AI技术解决实际问题的方法，这篇分享绝对不容错过！‍

风清扬雨·2024-09-01 19:05

大模型对齐方法笔记一：DPO及其变种IPO、KTO、CPO

DPO的主要思想是在强化学习的目标函数中建立决策函数与奖励函数之间的关系，以规避

chencjiajy·2024-09-01 15:36

多智能体环境设计（二）

agent)方法3.4render()方法空间定义4.1观察空间4.2动作空间高级特性5.1并行环境5.2智能体通信5.3动态环境性能优化测试和调试实际应用示例最佳实践和常见陷阱1.引言多智能体环境是强化学习和人工智能研究中的一个重要领

AI-星辰·2024-09-01 11:43

【伤寒强化学习训练】打卡第四十五天一期90天

3.5.2麻黄汤续讲与大、小青龙汤麻黄九禁【7.18】脉浮紧者，法当汗出而解。若身重心悸者，不可发汗，须自汗出乃愈。所以然者，尺中脉微，此里虚也。须里实，津液自和，便自汗出愈。【7.19】脉浮紧者，法当身疼痛，宜以汗解之。假令尺中迟者，不可发汗。所以然者，以荣气不足，血弱故也。【7.18】：脉浮紧的人照理说要发汗，如果身体重、心悸是不可以发汗；发汗，不一定用麻黄汤，大青龙汤也可以感冒很多人身体都是

A卐炏澬焚·2024-09-01 09:21

深入浅出Kubernetes 的核心概念

Kubernetes迅速成为云环境中软件部署和管理的新标准。与强大的功能相对应的是陡峭的学习曲线。本文将提供Kubernetes的简化视图，从高处观察其中的重要组件，以及他们的关联。硬件（1）Node节点Node（节点）是计算资源的最小单位，表示集群中单台计算机。可能是数据中心里面的计算机，也可能是云中的虚拟机，还可能是其他的东西。Node就是一个抽象层，我们不必关注某台机器的特性，只需要简单的视

AI乔治·2024-09-01 03:03

从自动驾驶看无人驾驶叉车的技术落地和应用

摘要｜介绍无人驾驶叉车在自动驾驶技术中的应用，分析其关键技术，如环境感知、定位、路径规划等，并讨论机器学习算法和强化学习算法的应用以提高无人叉车的运行效率和准确性。

电气_空空·2024-08-31 20:44

Spark SQL 结构化数据处理流程及原理是什么？

这篇文章深入浅出地告诉你SparkSQL3.x

我想去吃ya·2024-08-31 16:18

强化学习自定义环境基础知识

本指南适合初学者深入了解强化学习环境的构建原理和实践方法。2.OpenAIGym环境基础OpenAIGym提供了一个标准化的接口，用于创建和使用强化学习环境。

AI-星辰·2024-08-31 14:30

读书分享:促进一般化的应对思维

今天有幸参加了朱老师的读书分享时间，果然功力深厚，深入浅出，形象化的比喻讲解把枯燥绕口的内容讲解成通俗易懂，来形象化地把读书分享这个场域比喻成充电宝，有事没事进来听一听，无论是你想说不想说想发

素心如竹焦点团队·2024-08-30 04:35

【《伤寒论》强化学习训练】打卡第32天，一期目标90天

一、桂枝加葛根汤和葛根汤不能通用，因为葛根汤里有麻黄，会散阳气。太阳传到阳明时血分受邪，要用麻黄从血分把邪气发出来，所以用葛根汤治燥热感冒。桂枝汤治营卫不调的出汗或桂枝加附子汤治阳虚自汗，不能一开始就用黄芪，黄芪会让桂枝汤发挥不了通营卫的效果，汗止不了。人体表面的能量不足的时候，身体不能收摄自己身体的水分，桂枝加附子汤里有附子，可治阳虚自汗。玉屏风散治表虚的汗有效；桂枝加附子汤治虚汗有效，但是两个

最闪亮的那颗星_b02d·2024-08-29 22:43

努力按自己努力的方向活着

图片发自App今天看了白岩松的对白，觉得里面的一些观点很犀利，白岩松和崔永元是笔者很喜欢的两个主持人，一个犀利睿智，一个深入浅出，风格迥异，但都是有大智慧的人。

河东琛·2024-08-29 14:30

深度学习：探索人工智能的无限可能

木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

大模型提示词工程技术1-《大模型提示词工程技术》创作与前沿章节介绍

大模型提示词工程技术1-《大模型提示词工程技术》创作与前沿章节介绍，《大模型提示词工程技术》的作者：微学AI，这是一本专注于提升人工智能大模型性能的著作，它深入浅出地讲解了如何通过优化输入提示词来引导大模型生成高质量

微学AI·2024-08-29 11:53

【好书推荐5】《精通推荐算法：核心模块+经典模型+代码详解》

前些天发现了一个人工智能学习网站，内容深入浅出、易于理解。如果对人工智能感兴趣，不妨点击查看。写在最前面感谢大家的陪伴和支持！2024年，争取每周二开展粉丝

是Yu欸·2024-08-28 21:17

强化学习在自动驾驶系统中的应用

强化学习在自动驾驶系统中的应用目录一、引言二、强化学习的定义三、强化学习的常用属性四、强化学习在自动驾驶系统中的应用案例五、总结一、引言自动驾驶技术是近年来人工智能领域的一个重要研究方向，旨在使汽车能够自主地感知环境

N201871643·2024-08-28 18:54

基于强化学习的制造调度智能优化决策

松间沙路hba·2024-08-28 14:27

2021-01-22

刘老师深入浅出地讲解了绘本教学要做到几个要点，让我更加了解现在的绘本教学不在是老师问几个问题，孩子们坐在下面单纯回答问题，而是要链接游戏，让孩子们在游戏中理解绘本表达的意思，这样才能让孩子真正的成长。

同同_d7d5·2024-08-28 12:34

【机器学习】初学者经典案例（随记）

强化学习：通过与环境的交互学习策略，以最大化累积奖励（如AlphaGo）。

听忆.·2024-08-28 11:09

2021.1.5伤寒论强化学习打卡第五天《麻附辛、麻附甘、朱鸟汤》总结：

一、麻附辛主治少阴伤寒，身发热，四肢冷，指甲青，腹痛脉沉。1、感冒什么症状都没有，尿不出来，可以用麻附辛；2、麻附辛通鼻涕、通尿，通“九窍”，男人“不射精症”可以用麻黄、附子两味药去调自律神经，女人“经闭”也可以用麻附辛；3、坐骨神经痛用麻附辛合芍药甘草汤；4、低血压、嗜睡症、肾绞痛用麻附辛5、细辛有钻痛跟驱寒的机能；6、调体质，皮肤晦暗，人比较钝，走路不平衡，皮肤粗糙麻木用麻附辛通窍；7、忽然瞎

黄炬华·2024-08-28 06:36

深入 Rust 标准库，Rust标准库源代码系统分析

系列文章目录送书第一期《用户画像：平台构建与业务实践》送书活动之抽奖工具的打造《获取博客评论用户抽取幸运中奖者》送书第二期《SpringCloudAlibaba核心技术与实战案例》送书第三期《深入浅出Java

青花科技·2024-08-28 00:01

深入浅出fs-extra：Node.js文件操作的瑞士军刀

在Node.js的世界里，文件操作是日常开发不可或缺的一部分。虽然Node.js内置的fs（文件系统）模块提供了基本的文件读写能力，但在实际开发中，我们往往需要更多的功能和更简洁的API。这时候，fs-extra包就像是一把瑞士军刀，为我们提供了强大而便捷的文件操作工具。1，为什么选择fs-extra?fs-extra是对标准fs模块的扩展，它不仅包含了所有原生fs模块的方法，而且还添加了许多实用

NolanKy·2024-08-27 20:36

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。

Linductor·2024-08-27 06:32

大模型19：微调大模型方法

有监督微调（SFT）、奖励模型（RM）训练，以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）训练1.有监督微调（SFT-SupervisedFine-Tuning）数据处理数据收集：首先，需要收集大量的对话数据。

bluewelkin·2024-08-27 01:38

我的程序员读书路

改善既有代码的设计数据结构与算法：C#语言描述程序员修炼之道:从小工到专家编程珠玑(第2版)深入理解计算机系统(第2版)数据挖掘概念与技术(第2版)高效程序员的45个习惯:敏捷开发修炼之道面向对象分析与设计(第三版)深入浅出设计模式

weixin_30416497·2024-08-26 12:02

马尔可夫决策过程（Markov decision process，MDP）

文章目录马尔可夫决策过程(MDP)在机器学习中应用在机器学习中的引用示例引用：实例场景：机器人导航MDP的定义：引用示例：在此基础上更具体的描述，并给出每一步的推断计算过程场景描述：3x3网格中的机器人导航MDP的定义强化学习算法

太阳城S·2024-08-26 08:36

Python与MySQL数据库交互：面试实战

本篇博客将深入浅出地剖析面试中关于Python与MySQL交互的相关问题，揭示易错点，并提供实用的规避策略和代码示例，助您在面试中游刃有余。

Jimaks·2024-08-26 08:03

【《伤寒论》强化学习训练】打卡第10天，一期目标90天

【当归四逆汤】当归三两，桂枝三两，芍药三两，细辛三两，炙甘草二两，木通三两，红枣25枚（劈），上七味，以水八升，煮取三升，去渣，温服一升，日三服。作用：手足厥寒，脉细欲绝，或腹痛或头痛或腰痛，腿痛。现代应用：1，雷诺氏病；2，血栓闭塞型脉管炎；3，冻疮；4，红斑性肢痛；5，大动脉炎（无脉症）；6，基底动脉供血不足；7，血管神经性头痛；8，慢性荨麻疹；9，坐骨神经痛；10，缩阴症；11，子宫脱垂，子

最闪亮的那颗星_b02d·2024-08-26 07:47

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人

E绵绵·2024-08-26 06:25

什么是低代码(Low Code)?全面解析国内十大低代码平台

本文集合本人5年来的低代码实践经验和教训，将带领大家深入浅出的了解低代码的那些事儿，全文干货，5000+文字，建议收藏！一、什么是低代码（LowCode）？

有颜有货·2024-08-26 04:41

《一曲流水红颜寞》

还有人愿意慢下来，细细品读经典，又将经典以深入浅出的方式呈现出来，只有真正热爱的人才能做到。

小关不关·2024-08-25 23:13

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