深入浅出强化学习

启元世界（Inspir.ai）技术浅析（一）

公司汇聚了来自全球顶尖公司和高等学府的技术专家，专注于深度强化学习、推荐算法以及机器学习系统平台等前沿领域，并成功将人工智能技术应用于数字娱乐、智能决策和机器人等多个领域。
爱研究的小牛·2025-01-30 12:28

Rust中奖励函数的实现与应用

Rust中奖励函数的实现与应用作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：Rust,奖励函数,强化学习,机器学习,状态空间1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习领域
AI天才研究院·2025-01-30 07:45

LLM based Single Agent System

LLM-BasedSingleAgentSystem:ANewEraofIntelligentAutomation关键词：大语言模型，单智能体系统，强化学习，自然语言处理，智能自动化1.背景介绍近年来，
AGI大模型与大数据研究院·2025-01-30 05:03

AI常见的算法

人工智能（AI）中常见的算法分为多个领域，如机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理和计算机视觉等。
纠结哥_Shrek·2025-01-30 03:49

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型：监督学习（SupervisedLearning）：分类，回归无监督学习（UnsupervisedLearning）：聚类，降维强化学习
MengWoods·2025-01-30 01:01

深入浅出：基于C++的VisionPro中文教程

深入浅出：基于C++的VisionPro中文教程VisionPro是康耐视（Cognex）推出的一款强大的机器视觉软件平台，广泛应用于工业自动化领域。
m0_57781768·2025-01-29 22:38

提示词设计流程 ——《如何从0开始构建一个基于强化学习的AI智能体》使用场景为例

《如何从0开始构建一个基于强化学习的AI智能体》使用场景提示词设计流程是否识别改进点分析评估结果根据反馈调整提示词细化内容要求增强专业术语调整约束条件验证专业性检查内容准确性评估逻辑连贯性上下文提供角色设定指令描述输入问题设计约束条件设定输出格式定义示例参考提供开始明确目标与需求确定任务类型定义预期结果识别关键问题结构化提示词设计生成初始提示词使用
由数入道·2025-01-29 21:07

【DeepSeek】大模型强化学习训练GRPO算法，你学会了吗？

如果你还不知道GRPO，你可以先看这篇帖子：【DeepSeek】一文详解GRPO算法——为什么能减少大模型训练资源？看了论文跟没看一样？做两道题练练！曾经最痛恨的应试教育，却能让你深深记住这知识点。由ChatGPTo1pro生成，o1pro的输出token和写作能力比DeepSeekR1强。GRPO原论文链接：https://arxiv.org/abs/2402.03300GRPO中译文链接：ht
FF-Studio·2025-01-29 21:56

《深度剖析Q-learning中的Q值：解锁智能决策的密码》

在人工智能的飞速发展进程中，强化学习作为一个关键领域，为智能体与环境交互并学习最优行为策略提供了有效框架。
·2025-01-29 19:51

火出圈的DeepSeeK R1详解

强化学习驱动的训练：采用大规模强化学习技术，仅需极少量标注数据，显著提升推理能力。长链推理（CoT）支持：思维链长度可达数万字，能逐步分解复杂问题，通过多步骤逻辑推理解决问题。
清风AI·2025-01-29 17:58

DeepSeek：通用人工智能的技术前沿与创新突破

其研发方向覆盖自然语言处理、多模态交互、强化学习等领域，并在模型架构、训练效率及实际应用场景中取得显著成果。二、核心
热爱分享的博士僧·2025-01-29 17:52

【人工智能】Python常用库-TensorFlow常用方法教程

TensorFlow是一个广泛应用的开源深度学习框架，支持多种机器学习任务，如深度学习、神经网络、强化学习等。以下是TensorFlow的详细教程，涵盖基础使用方法和示例代码。
IT古董·2025-01-29 15:07

OpenAI的编程语言和框架，给程序员带来了帮助有哪些

OpenAI的研究涉及深度学习、自然语言处理、视觉感知、强化学习等多个领域，并已在各种应用中取得了令人瞩目的成果。例如，在机器人领域，Open
API技术大佬Anzexi58·2025-01-29 07:46

强化学习很多ac架构的算法比如ppo，为什么使用状态价值网络而不使用动作价值网络实现critic呢?｜状态价值网络的优势与挑战｜Actor-Critic｜状态价值｜强化学习

目录1.强化学习的基础1.1策略与价值函数2.Actor-Critic架构概述2.1Critic的作用3.为什么选择状态价值网络？
concisedistinct·2025-01-29 01:27

强化学习中，为什么用AC架构

目录强化学习中，为什么用AC架构为什么用AC架构？
资源存储库·2025-01-29 01:25

《薄世宁医学通识50讲》以医学通识为主题，涵盖了医学的多个方面，包括医学哲学、疾病认知、治疗过程、医患关系、公共卫生等

《薄世宁医学通识50讲》是一门由薄世宁医生主讲的医学通识课程，该课程旨在通过深入浅出的方式，向广大听众普及医学知识，提升公众对医学的认知和理解。
晓北斗NorSnow·2025-01-29 01:21

工程师必读一次性讲明白系列（十四）XCU、BMS、BCM 、VCU 、MCU

工程师必读一次性讲明白系列（十四）:XCU（多域控制器）、BMS、BCM（车身控制器）、VCU（整车控制器）、MCU（电机电控）今天我们要深入浅出地讨论一些电动汽车里不可或缺的控制系统，分别是XCU（多域控制器
空间机器人·2025-01-28 22:35

深入浅出解析Stable Diffusion中U-Net网络

题解|#数组中出现次数超过一半的数字#importjava.util.*;publicclassSolution{/***代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，24秋招腾讯QQ浏览器提前批一面一面（35分钟）先做个自我介绍你应该学过操作系统和计算机网络进程和线程UDP和TCP的区别UDP和TCP如何实现拥塞控制什么情况下用UDP，什么情况下用TCP题解|#牛牛学说话之-浮点数##incl
2301_78234743·2025-01-28 12:49

【数据库初阶】表的查询语句和聚合函数

在这篇文章中，我们将深入浅出地为大家讲解表的查询语句和聚合函数帮助您轻松入门，快速掌握核心概念。如果文章对您有所启发或帮助，请别忘了点赞、收藏、留言支持！您的每一份鼓励，都是我持续创作的源动力。
有趣的中国人·2025-01-28 12:43

人工智能学习框架：深入解析与实战指南

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言随着人工智能（AI）技术的飞速发展，深度学习、强化学习和自然语言处理等领域的应用愈加广泛。
一ge科研小菜鸡·2025-01-28 11:07

【深入浅出 Yarn 架构与实现】1-1 设计理念与基本架构

一、Yarn产生的背景Hadoop2之前是由HDFS和MR组成的，HDFS负责存储，MR负责计算。一）MRv1的问题耦合度高：MR中的jobTracker同时负责资源管理和作业控制两个功能，互相制约。可靠性差：管理节点是单机的，有单点故障的问题。资源利用率低：基于slot的资源分配模型。机器会将资源划分成若干相同大小的slot，并划定哪些是mapslot、哪些是reduceslot。无法支持多种计
大数据王小皮·2025-01-28 07:12

TCP/IP协议族

下面，我将对TCP/IP协议的工作原理进行深入浅出的讲解，分为多个部分来解释它的主要协议及其作用。
dlz0836·2025-01-28 06:38

IsaacLab从入门到精通（六）真机部署与Sim2real

在之前的教程中，我们已经完成了整个强化学习任务流程，现在我们需要将自己训练的策略迁移到真机上1.1Sim2real简要方法论强化学习的Sim2real问题一直以来是非常难解决的问题，在仿真环境中训练的policy
NathanWu7·2025-01-28 04:47

【llm对话系统】RL强化学习的技术演进与RLHF

一、强化学习基础知识强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种机器学习方法，它通过智能体(Agent)与环境(Environment)的交互来学习如何行动以最大化累积奖励(Reward
kakaZhui·2025-01-28 00:47

深入浅出讲解JavaWeb后端的三层架构：Controller、Service、DAO 以及详解结合MyBatis和XML映射的DAO层设计

目录1.控制层（Controller）(1)职责及作用(2)实现（3）总结2.服务层（Service）（1）职责与作用（2）实现（3）总结3.数据访问层（DAO）（1）职责及作用（2）实现（3）总结4.各层之间的关系5.三层架构的优势6.实际项目中的应用7.总结——三层架构1.MyBatis简介2.DAO层职责回顾3.DAO层结合MyBatis和XML映射的设计（1）项目结构（2）创建实体类（3）
给我吃茄子·2025-01-28 00:15

深入浅出：Docker容器虚拟化技术解析

引言：虚拟化技术的发展自20世纪末至今，经历了令人瞩目的演变。从最初的硬件虚拟化到后来的操作系统级虚拟化，每一次技术革新都为计算资源的管理和利用带来了巨大的变革。而在这不断发展的技术浪潮中，容器虚拟化技术的崛起引领着新的潮流。相较于传统的虚拟机技术，容器虚拟化以其轻量、快速、高效的特点吸引了越来越多的关注和应用。传统虚拟化技术在一台物理主机上运行多个完整的操作系统实例，而容器虚拟化则是将应用程序及
一休哥助手·2025-01-27 23:08

人工智能技术的应用前景及未来发展

随着深度学习、强化学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等技术的飞速进展，AI不再仅仅是学术研究中的一个热点，而是渗透到各个行业，成为推动创新、优化生产和提升效率的核心力量。
键盘上的蚂蚁-·2025-01-27 16:24

【深入浅出Apache Jackrabbit】第一章 初见 Apache Jackrabbit

系列文章目录第一章初见ApacheJackrabbit第二章ApacheJackrabbit入门第三章Repository配置文件第四章ApacheJackrabbit文件存储第五章ApacheJackrabbit版本管理文章目录系列文章目录前言一、ApacheJackrabbit的特性分层内容模型全文搜索与索引ACID事务版本控制观察/事件通知存储和数据持久性二、Jackrabbit的优势三、J
猴子请来的坑逼·2025-01-26 21:13

基于CNN+Transformer混合模型实现交通流量时序预测(PyTorch版)

食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习
矩阵猫咪·2025-01-26 16:34

Direct Preference Optimization (DPO): 一种无需强化学习的语言模型偏好优化方法

现有的方法通常通过**强化学习从人类反馈（RLHF）**来引导模型行为，但RLHF存在以下问题：复杂性高：RLHF需要先训练一个奖励模型来反映人类偏好，然后使用强化学习来微调语言模型，使其在最大化奖励的
Yuleave·2025-01-26 09:12

NPM 常用命令

本文将从不同角度，深入浅出地介绍NPM的常用命令和实际应用。
pumpkin84514·2025-01-26 06:20

深度强化学习在高频交易中的动态策略优化与收益提升

文章目录1.高频交易的核心挑战与强化学习的适应性1.1高频交易中的核心问题1.2强化学习的适配性分析2.基于深度Q网络（DQN）的高频交易策略设计2.1状态空间构建：从LOB到特征工程2.2动作空间与奖励函数设计
二进制独立开发·2025-01-26 04:36

智能推理的革命：DeepSeek-R1 深度解析其算法与实现

DeepSeek-R1的出现，正是为了解决这一问题，通过强化学习（ReinforcementLearning,RL）赋予语言模型更强大的推理能力，开创了LLMs
步子哥·2025-01-26 04:26

深入浅出 Python 函数：编写、使用与高级特性详解

引言在Python编程的世界中，函数堪称构建复杂逻辑和模块化程序的基础砖石。它能够帮助程序员组织代码、避免重复，并通过封装逻辑提高代码的可读性和可维护性。本文旨在全方位解析Python函数的核心概念，包括基础定义、文档化、默认参数、可选参数、解包参数、关键字仅参数、注解、可调用性检查、函数名称获取、匿名函数（lambda表达式）、生成器以及装饰器等多种实用特性。一、函数基础与文档化defexamp
田猿笔记·2025-01-26 03:51

游戏AI 技术方案部分解析 |用 AI 技术，练就 FPS 游戏中的刚枪王！

在这个过程中，我们用到了强化学习，让AI通过自我在游戏中学习探索，最终成为超越或比肩人类顶尖玩家水平的强大AI。
游戏智眼·2025-01-25 21:31

侯捷 C++ 课程学习笔记：开启 C++ 深度探索之旅

一、课程初印象初次接触侯捷老师的课程，就被其深入浅出的讲解风格所吸引。老师不仅有着深厚的技术功底，更具备出色的教学能力，能够将复杂的C++知识以通俗易懂的方式呈现出
秃头小饼干·2025-01-25 12:27

通俗理解IP地址概念：网络号、主机号、子网掩码与网段解析

这里深入浅出地讲解几个关键概念：网络号、主机号、子网掩码以及网段，帮助大家构建起对IP地址体系的全面理解。网络号（NetworkID）含义：网络号是IP地址中用于识别设备所属网络的那一部分。
小小野猪·2025-01-25 05:03

什么是分布式架构？

本文将通过一个简单的在线外卖平台案例，深入浅出地解释分布式架构的基本概念和优势。提示：以下是本篇文章正文内容，下面
找藉口是失败者的习惯·2025-01-24 21:11

想转行到人工智能领域，我该学什么，怎么学？

领域需要系统的学习和实践，以下是详细的路径建议，涵盖基础知识、技能学习、项目实践和求职准备：一、明确目标和领域方向人工智能领域广泛，建议先了解细分方向（如机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习等
张登杰踩·2025-01-24 18:10

深入浅出之注意力机制（YOLO）

一、基本概念注意力机制（AttentionMechanism）源于对人类视觉的研究。在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息，这种机制被称为注意力机制。它主要有两个方面：一是决定需要关注输入的哪部分，二是分配有限的信息处理资源给重要的部分。该机制可以应用于任何类型的输入，而不管其形状如何。在计算能力有限的情况下，注意力机制是解决信息超载问题的主要
浩瀚之水_csdn·2025-01-24 10:37

自动驾驶中的虚实迁移学习:降低对真实世界数据的依赖

自动驾驶,迁移学习,虚实环境,数据效率,深度学习,强化学习1.背景介绍自动驾驶技术作为人工智能领域的重要应用之一，其发展离不开海量真实世界驾驶数据。
AI架构设计之禅·2025-01-24 06:33

VSCode For Web 深入浅出 -- VS Code Server 设计

最近收到了一些来自社区的反馈，希望我能够对VSCodeServer的的设计思路以及内部实现进行一些解析。因此，本篇文章将会对VSCodeServer的原理、架构、使用场景等方面进行一些分析与探讨。什么是VSCodeServerVSCodeServer是一个运行在远程服务器上的VSCode实例，它可以通过浏览器访问，提供了与本地VSCode相同的编辑体验。它基于远程开发扩展所使用的服务器构建，还具备
·2025-01-24 03:12

大模型GUI系列论文阅读 DAY2续2：《使用指令微调基础模型的多模态网页导航》

摘要自主网页导航的进展一直受到以下因素的阻碍：依赖于数十亿次的探索性交互（通常采用在线强化学习），依赖于特定领域的模型设计，难以利用丰富的跨领域数据进行泛化。
feifeikon·2025-01-24 02:33

Android深入浅出之Binder机制

Binder于底层实现，是用的共享内存。实现了一个叫binder驱动的东西，这个binder驱动维护了一映射机制，其实就是一个hash表，用来将各个binder与相对应的进程和相关的线程信息维护起来。简单的来说，就是通过一个handle找到对应的binder，从而建立对应的进程间的联系。handle在这里就是类似ip的一个东西，用来找到通讯的对象的。其实从上层的角度来看，我们不需要去关注binde
Fifi_0617·2025-01-23 22:33

强化学习代码实践1.DDQN:在CartPole游戏中实现 Double DQN

强化学习代码实践1.DDQN:在CartPole游戏中实现DoubleDQN1.导入依赖2.定义Q网络3.创建Agent4.训练过程5.解释6.调整超参数在CartPole游戏中实现DoubleDQN（
洪小帅·2025-01-23 12:58

VBA语言的区块链

本文将结合VBA（VisualBasicforApplications）语言，深入浅出地探讨区块链的基本概念，工作原理，以及如何利用VBA实
轩辕烨瑾·2025-01-23 10:16

开源宝典：探索西门子S7-1200/1500的编程奥秘 —— 深入浅出S7-1200/1500 TIA Portal通用函数库...

开源宝典：探索西门子S7-1200/1500的编程奥秘——深入浅出S7-1200/1500TIAPortal通用函数库【下载地址】S7-12001500STEP7TIAPortal通用函数库LGF本仓库提供了一个名为
金琴莺·2025-01-22 23:09

【AI论文】PaSa：一款用于全面学术论文搜索的大型语言模型（LLM）代理

我们使用强化学习方法和一个合成数据集AutoScholarQuery对PaSa进行了优化，该数据集包含3.5万个细粒度的学术查询以及来自顶级人工智能会议出版物的相应论文。
东临碣石82·2025-01-22 21:27

【强化学习】Unity ML-Agents框架

目录一、UnityML-Agents简介二、安装与配置三、基础使用四、关键技术点五、进阶技巧与案例分析六、学习资源七、常见问题与解决方案八、实战项目与案例研究九、未来展望与发展趋势十、结语一、UnityML-Agents简介UnityML-Agents是一个由UnityTechnologies开发的开源项目，它允许开发者利用机器学习技术来训练虚拟环境中的智能代理（Agent）。无论是希望创建更逼真
大雨淅淅·2025-01-22 11:00

智能体在环境中学习和作出决策

一、概述强化学习是一类通过与环境交互获取反馈并不断优化决策策略的机器学习方法。
由数入道·2025-01-22 08:09
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