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深入浅出解读机器学习
NVIDIA B200:高性能 AI 计算的未来
简介对于一直关注人工智能和
机器学习
快速发展的人来说,新硬件的发布总是备受期待。每一代新处理器和加速器都有可能极大地改变我们开发和部署大规模
机器学习
模型的方式。
知识大胖
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2025-02-21 15:01
NVIDIA
GPU和大语言模型开发教程
人工智能
nvidia
b200
Java部署
机器学习
模型:方案二(基于DJL)
DJL(DeepJavaLibrary)是由亚马逊公司开发的一款开源的深度学习框架,它旨在为Java开发人员提供一个简单而强大的API,使得在Java中使用深度学习变得更加容易。DJL有以下几个方面优势:支持多个底层引擎DJL支持多个底层引擎,包括MXNet、TensorFlow和PyTorch等。这使得DJL可以在多个平台上使用,包括Java、Android、iOS和RaspberryPi等。易
iiilloi
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2025-02-21 15:01
机器学习
spring
spring
boot
机器学习
的模型类型(Model Types)
1.传统
机器学习
模型线性模型(LinearModels):线性回归(LinearRegression):用于回归任务,拟合线性关系。
路野yue
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2025-02-21 14:56
人工智能
机器学习
机器学习
课程的常见章节结构
以下是
机器学习
课程的常见章节结构,结合了搜索结果中的信息:1.
机器学习
基础知识
机器学习
的定义与分类监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习
机器学习
的产生与发展
机器学习
的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证
zhangfeng1133
·
2025-02-21 14:24
机器学习
分类
学习
机器学习
_19 集成学习知识点总结
集成学习(EnsembleLearning)是一种强大的
机器学习
范式,通过组合多个模型的预测结果来提高整体性能和泛化能力。它在分类、回归和特征选择等任务中表现出色,广泛应用于各种实际问题。
数据媛
·
2025-02-21 14:53
机器学习
集成学习
人工智能
python
scikit-learn
numpy
scipy
机器学习
_18 K均值聚类知识点总结
K均值聚类(K-meansClustering)是一种经典的无监督学习算法,广泛应用于数据分组、模式识别和降维等领域。它通过将数据划分为K个簇,使得簇内相似度高而簇间相似度低。今天,我们就来深入探讨K均值聚类的原理、实现和应用。一、K均值聚类的基本概念1.1K均值聚类的目标K均值聚类的目标是将数据集划分为K个簇,使得每个簇内的数据点尽可能接近,而不同簇之间的数据点尽可能远离。具体来说,K均值聚类最
数据媛
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2025-02-21 14:53
机器学习
均值算法
聚类
python
scikit-learn
pandas
numpy
机器学习
—逻辑回归
本内容是博主自学
机器学习
总结的。由于博主水平有限,内容可能有些许错误。如有错误,请发在评论区。
60岁的程序猿
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2025-02-21 14:22
1024程序员节
机器学习
逻辑回归
人工智能
算法
Linux升级openssl解决方案
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
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2025-02-21 14:21
Linux解决方案
linux
openssl
升级openssl
解决方案
【
机器学习
】向量化使得简单线性回归性能提升
向量化使得简单线性回归性能提升一、摘要二、向量化运算概述三、向量化运算在简单线性回归中的应用四、性能测试与结果分析一、摘要本文主要讲述了向量化运算在简单线性回归算法中的应用。通过回顾传统for循环方式实现的简单线性回归算法,介绍了如何通过最小二乘法计算a的值。然而,这种方式在计算性能上存在效率较低的问题。为了提高性能,视频引入了向量化运算的概念,即将计算过程从循环方式转变为向量之间的计算。通过向量
若兰幽竹
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2025-02-21 13:50
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
VB 函数:
深入浅出
解析与应用
VB函数:
深入浅出
解析与应用引言VisualBasic(简称VB)是一种广泛使用的编程语言,尤其在Windows环境下,它为用户提供了强大的功能与灵活性。
froginwe11
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2025-02-21 13:46
开发语言
单例模式:思考与
解读
公众号地址:单例模式:思考与
解读
更多内容请关注公众号:智想天开引言你是否曾遇到过这样的情况:在你的程序中,某个对象需要在整个应用生命周期中只存在一个实例?
智想天开
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2025-02-21 13:15
理解设计模式#
初级
单例模式
开发语言
设计模式
深入浅出
:API接口原理与实现
API(ApplicationProgrammingInterface,应用程序编程接口),如同软件世界中的信使,为不同的应用程序搭建起沟通的桥梁,使它们能够共享数据与功能,无需了解彼此的内部运作机制。一、API接口的原理想象一下,你去餐厅用餐,无需进入厨房,只需通过菜单点餐,服务员便会将你的需求传达给厨师,并将制作好的美食端到你面前。API接口就如同餐厅的服务员,它定义了应用程序之间交互的规则:
专注API从业者
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2025-02-21 12:40
API接口
经验分享
电商平台
开发语言
数据库
算法
大数据
OpenCV
机器学习
(10)训练数据的一个核心类cv::ml::TrainData
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::ml::TrainData类是OpenCV
机器学习
模块中用于表示训练数据的一个核心类
村北头的码农
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2025-02-21 10:19
OpenCV
opencv
机器学习
人工智能
AI 驱动的自动化测试:从代码到报告的全面
解读
在软件开发的生命周期中,测试一直是确保软件质量的关键环节。然而,随着开发规模的日益庞大,传统的手动测试和简单的自动化脚本已经无法满足高效、快速和高质量的需求。随着人工智能(AI)的兴起,尤其是在深度学习、自然语言处理(NLP)和智能决策算法方面的突破,AI驱动的自动化测试正逐渐成为现代软件开发中的核心组成部分。从自动生成测试用例、智能缺陷预测、到自动化报告生成,AI技术的应用为软件测试带来了革命性
测试者家园
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2025-02-21 09:43
人工智能
软件测试
质量效能
测试策略
自动化测试
测试报告
测试用例
机器学习
(四) 本文(2万字) | 梯度下降GD原理 | Python复现 |
第四章梯度下降一引入梯度二从一元到多元2.1一元函数2.1.1引入梯度下降2.1.2学习率2.1.3继续更新迭代2.2二元函数2.3多元函数三多种梯度方法3.1批量梯度下降(BatchGradientDescent,BGD)3.1.1对目标函数求偏导3.1.2每次迭代对参数进行更新3.1.3优缺点3.2随机梯度下降(StochasticGradientDescent,SGD)3.2.1对目标函数求
小酒馆燃着灯
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2025-02-21 08:36
机器学习
人工智能
深度学习
目标检测
python
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(一) 本文(3万字) |
机器学习
概述 |
推荐阅读,点击查看文章目录1.统计学习(
机器学习
)1.1特点1.2对象1.3目的1.4方法1.5步骤2.基本分类2.1监督学习2.1.1输入空间、特征空间和输出空间2.1.2概率分布2.1.3假设空间2.1.4
小酒馆燃着灯
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2025-02-21 08:05
机器学习
人工智能
深度学习
目标检测
vscode
pytorch
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机器学习
杂记
过拟合处理方法:早停正则化dropout数据增广避免局部极小值方法:以不同的初始值来训练网络,最终选取最小的。使用模拟退火技术。模拟退火在每一步都以一定的概率接受比当前解更差的结果,从而有助于跳出局部极小。在每一步迭代过程中,接受次优解的概率要随着时间的推移而逐渐降低,从而保证算法稳定。使用随机梯度下降。与标准梯度下降精确计算梯度不同,随机梯度下降算法在计算梯度时加入了随机因素。于是,即使陷入局部
被自己蠢哭了
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2025-02-21 08:33
深度学习
机器学习
[深入探索USearch:快速高效的单文件向量搜索引擎]
引言在数据科学和
机器学习
领域,最近出现了许多用于近似最近邻搜索(ApproximateNearestNeighbors,ANNS)的工具。
stjklkjhgffxw
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2025-02-21 05:15
python
如何利用USearch实现快速向量搜索:更轻量、更高效的替代方案
引言向量搜索在现代
机器学习
和信息检索中扮演着重要角色。无论是图像检索、文本相似度计算还是推荐系统,向量搜索都是核心技术之一。本文将介绍一个轻量级、高效的向量搜索引擎——USearch。
sdfugyd
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2025-02-21 05:45
python
黑神话悟空风格事务
解读
snapshot
第一幕:编程式事务の「五指山压顶」场景:天庭财务部手动记账,悟空大闹数据库//手动挡事务(玉帝亲自执笔版)publicclass蟠桃园会计系统{publicvoid分发蟠桃(神仙领桃人,int数量){Connectionconn=null;try{conn=南天门数据源.getConnection();conn.setAutoCommit(false);//关闭自动提交(玉帝的朱砂笔悬停)//第一
我会有心仪offer
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2025-02-21 04:04
java
后端
机会网络仿真模拟软件ONE:配置文件settings的
解读
机会网络仿真模拟软件ONE:配置文件settings的
解读
仿真环境为:the-one1.6.0,配置文件为:default_settings.txt注意:ONE是一款基于JAVA语言开发的移动机会网络模拟器
筱晓沁的教学苑
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2025-02-21 04:03
DTN
ONE仿真模拟器
注释
ONE配置文件解读
机器学习
:十大算法实现汇总
机器学习
十大算法代码实现:使用numpy、pandas,不调用
机器学习
相关库。
golemon.
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2025-02-21 03:11
ML
机器学习
算法
人工智能
本地运行 DeepSeek-R1 的成本究竟多高?
ReactHook
深入浅出
CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码
解读
本地运行DeepSeek-R1的成本究竟多高?
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2025-02-21 02:13
前端javascript
langchain系列 - FewShotPromptTemplate 少量示例
前期忙碌的开发阶段结束,需要沉淀自己的应用知识,过一遍LangChain时间:20250220说明:技术梳理,针对FewShotPromptTemplate专门来写一篇博客概念说明few-shot最初来源于
机器学习
的概念
码--到成功
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2025-02-21 02:26
大语言模型
langchain
HMSC联合物种分布模型中环境变量、物种属性、系统发育、数据分层设置综合案例
联合物种分布模型(JointSpeciesDistributionModelling,JSDM)在生态学领域,特别是群落生态学中发展最为迅速,它在分析和
解读
群落生态数据的革命性和独特视角使其受到广大国内外学者的关注
weixin_贾
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2025-02-21 01:50
地理
遥感
生态模型
物种分布
生物多样性
Hmsc模型
物种属性
系统发育
群落生态
贝叶斯统计
混合效应
主要空间数据挖掘方法
details/6847925张新长马林兵等,《地理信息系统数据库》[M],科学出版社,2005年2月第二章第二节空间数据空间数据挖掘是多学科和多种技术交叉综合的新领域,其挖掘方法以人工智能、专家系统、
机器学习
CodeYoung7
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2025-02-20 23:10
总结归纳
数据挖掘
地理信息
ChatGPT和DeepSeek打造科研与办公的高效引擎
国内外大语言模型(ChatGPT4O、Gemini、Claude、Llama3、PerplexityAI、文心一言、星火、通义千问、Kimi、智谱清言、秘塔AI等)对比分析3、OpenAI12天12场直播新功能
解读
与演示
AAIshangyanxiu
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2025-02-20 23:05
编程算法统计语言
农林生态遥感
chatgpt
【数据挖掘】ARFF格式与数据收集
【数据挖掘】ARFF格式与数据收集三级目录1.ARFF格式与数据收集2.稀疏数据3.属性类型4.缺失值与不正确的值5.了解数据6.知识表达7.聚类
机器学习
算法训练数据挖掘分析数据共享与交换三级目录1.ARFF
布鲁惠比寿
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2025-02-20 23:04
数据挖掘
数据挖掘
人工智能
【深度解析】最短路径算法:Dijkstra与Floyd-Warshall
02-算法复杂度全解析:时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密:数组的定义、操作与实际应用04-
深入浅出
链表:Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解:Python实现与经典应用场景06
吴师兄大模型
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2025-02-20 22:26
算法
数据结构
python
最短路径算法
Dijkstra算法
Floyd-Warshall
开发语言
国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐
在深度学习和
机器学习
算法的支持下,LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API,开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。
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2025-02-20 21:26
程序员后端
猎板 PCB:HDI 技术精要
解读
HDI技术凭借增加盲埋孔的方式,达成了高密度布局,在高端服务器、智能手机、多功能POS机以及安防摄像机等诸多领域均有广泛应用。尤其在通讯和计算机行业中,对HDI线路板有着较高的需求,这在一定程度上有力地推动了科技的持续进步,使得HDI板在国内市场展现出十分乐观的发展前景。然而,HDI技术作为一种特殊工艺,也面临诸多挑战。一方面,其成本相对较高;另一方面,对制造商的生产能力有着严格要求。倘若缺乏先进
lboyj
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2025-02-20 21:48
人工智能
扫雷游戏升级版 含递归链式展开(一次展开一片区域) 代码详细
解读
C语言
1、前言:我看了CSDN有很多小伙伴也写了扫雷小游戏但是大部分写的代码都是一次输入坐标只能展开一个位置并没有还原我们小时候最初始的游戏玩法可玩性很低我在这用函数递归链式展开一片还原最初始游戏提高可玩性先放效果图↓2、建议:一个程序代码的实现并不是只靠看能看会的而是要落实到敲代码可以先靠自己画导图根据导图敲出代码敲代码的过程中难免会有些错误解决它这都将成为你宝贵的知识*在看的过程也可以拿出稿纸和笔来
C r a z y
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2025-02-20 20:44
c语言
游戏
游戏
c语言
算法
java
游戏程序
python
c++
“
深入浅出
”系列之QT:(10)Qt接入Deepseek
项目配置:在.pro文件中添加网络模块:QT+=corenetworkAPI配置:将apiUrl替换为实际的DeepSeekAPI端点将apiKey替换为你的有效API密钥根据API文档调整请求参数(模型名称、温度值等)功能说明:使用QNetworkAccessManager处理HTTP请求自动处理JSON序列化/反序列化支持异步请求处理包含基本的错误处理扩展建议:添加更完善的错误处理(HTTP状
我真不会起名字啊
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2025-02-20 20:13
qt
开发语言
第26篇:pFedLoRA: Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning with LoRA使用lora微调的模型异构个性化联邦学习
第一部分:解决的问题联邦学习(FederatedLearning,FL)是一种分布式
机器学习
方法,允许客户端在本地数据上训练模型,同时通过中心服务器共享学习成果。
还不秃顶的计科生
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2025-02-20 20:10
联邦学习
深度学习
人工智能
开发语言
零基础学会asp.net做AI大模型网站/小程序十六:专栏总结
----------------------正文----------------------------------------目录本专栏总结后续方向项目简介项目结构使用方法项目地址关键特点LLaMA
机器学习
简介使用
借雨醉东风
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2025-02-20 20:10
asp.net
小程序
后端
深入浅出
:基于SpringBoot和JWT的后端鉴权系统设计与实现
文章目录什么是鉴权系统定义与作用主要组成部分工作原理常用技术和框架基于SpringBoot+JWT的鉴权系统设计与实现指南前言技术对比令牌技术JWT令牌实现全流程1.**依赖引入**2.**JWT工具类**3.**JWT拦截器(Interceptor)**4.**拦截器注册**5.**登录接口**什么是鉴权系统后端开发鉴权系统是一种用于验证和授权用户访问后端资源的系统,在保障系统安全和资源合理访问
Vcats
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2025-02-20 19:31
spring
boot
后端
java
Python从0到100(三十九):数据提取之正则(文末免费送书)
想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、
机器学习
是Dream呀
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2025-02-20 17:20
python
mysql
开发语言
(九万字)面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析
面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析1.
机器学习
(ML)理论解析
机器学习
是让计算机从数据中学习规律的一套方法论,包含监督学习、无监督学习和强化学习等范式。
快撑死的鱼
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2025-02-20 17:15
人工智能
回归
python
pytorch
Centos7 搭建 Jupyter + Nginx 服务
用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,
机器学习
等等。本文讲述如何搭建Jupyter+Nginx服务,仅供学习与交流,请勿用于商业用途一
某龙兄
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2025-02-20 17:40
python
nginx
linux
centos
人工智能与
机器学习
入门:基尼系数(Gini Index)和基于熵(Entropy)
在决策树应用一文中,在构建决策分类树应用决策算法时,介绍了基尼系数(GiniIndex)和基于熵(Entropy)两种算法。本文通过实例来更加深入的介绍一下这两个算法。仍然以简单的数据为例:id喜欢颜色是否有喉结身高性别1绿否165女2蓝是170男3粉否172女4绿是175男基尼系数分别对喜欢颜色是否有喉结求基尼系数如下:喜欢的颜色id喜欢颜色性别1绿女2蓝男3粉女4绿男对于姓别女分类而言,数据如
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2025-02-20 17:46
基尼系数基于熵机器学习入门
DeepSeek-R1 技术全景解析:从原理到实践的“炼金术配方” ——附多阶段训练流程图与核心误区澄清...
《使用coze搭建一个会搜索、写ppt、思维导图的Agent》2024-10-294.
深入浅出
:Agent如何调用工具——从OpenAIFunctionCall到CrewAI框架01-145.DeepSeek-R1
雪停时偶遇一叶春
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2025-02-20 16:02
流程图
利用Beautiful Soup和Pandas进行网页数据抓取与清洗处理实战
目录一、准备工作二、抓取网页数据三、数据清洗四、数据处理五、保存数据六、完整代码示例七、总结在数据分析和
机器学习
的项目中,数据的获取、清洗和处理是非常关键的步骤。
傻啦嘿哟
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2025-02-20 14:20
pandas
鸢尾花分类项目 GUI
1.
机器学习
的定义
机器学习
是一门人工智能的分支,专注于开发算法和统计模型,使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中自动学习和改进。通过识别数据中的模式和规律,
机器学习
系统可以做出预测或决策。
编织幻境的妖
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2025-02-20 14:49
分类
数据挖掘
人工智能
《神经网络与深度学习》(邱锡鹏) 内容概要【不含数学推导】
第2章
机器学习
概述基本概念:
code_stream
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2025-02-20 13:12
#
机器学习
神经网络
Python中的 redis keyspace 通知_python 操作redis psubscribe(‘__keyspace@0__ ‘)
学习Python门槛很低,但它的晋级路线很多,通过它你能进入
机器学习
、数据挖掘、大数据,CS等更加高级的领域。
2301_82243733
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2025-02-20 13:39
程序员
python
学习
面试
DeepSeek原理介绍以及对网络安全行业的影响
大家好,我是AI拉呱,一个专注于人工智领域与网络安全方面的博主,现任资深算法研究员一职,兼职硕士研究生导师;热爱
机器学习
和深度学习算法应用,深耕大语言模型微调、量化、私域部署。
AI拉呱
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2025-02-20 13:08
Deepseek
人工智能
FOKS-TROT: 一个高效、易用的全功能开源知识图谱生成工具
通过FOKS-TROT,您可以轻松地将各种数据源(如文本文件、数据库、API)转换为结构化的知识图谱,并对其进行可视化分析和
机器学习
任务。此外,该工
柳旖岭
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2025-02-20 12:55
基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用
专题一:深度学习发展与
机器学习
深度学习的历史发展过程
机器学习
,深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化,学习率对梯度下降算法的实例分析从
机器学习
到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络
xiao5kou4chang6kai4
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2025-02-20 11:20
深度学习
遥感
勘测
python
深度学习
分类
LLM与知识图谱融合:智能运维知识库构建
智能运维的核心是将人工智能技术应用于运维领域,通过
机器学习
、深度学习等算法,实现自动化、智能化的运维管理。其中,大语言模型(LLM)和知识图谱是两个重要的技术方向。
AI天才研究院
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2025-02-20 11:45
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
AI实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
机器学习
·文本数据读写处理
前言在自然语言处理的第一步,需要面对的是各种各样以不同形式表现的文本数据,比如,txt、Excel中的表格数据,还有无法直接打开的pkl文件等。针对这些不同类型的数据,可以基于Python中的基本功能函数或者调用某些库进行读写以及作一些基本的处理。一、文本数据读写方法1.读写TXT文件读取方法:read():读取整个文件,返回字符串。readline():逐行读取,返回字符串。readlines(
AAA顶置摸鱼
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2025-02-20 09:36
python
深度学习
机器学习
人工智能
数据处理
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