E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
深入浅出解读机器学习
JVM调优 从Full GC报警到性能提升90%的调优实录
一、GC日志分析——JVM的“心电图”
解读
1.日志结构全解析[GC(AllocationFailure)[PSYoungGen:614400K->24064K(614400K)]614400K->
C_V_Better
·
2025-02-20 08:23
jvm
java
java性能优化
jvm
java
用 TensorFlow 搭建简单的手写数字识别模型
一、引言手写数字识别是
机器学习
领域中一个经典且基础的问题,它在很多实际场景中都有广泛的应用,比如邮政系统中的邮件分拣、银行支票金额识别等。
lozhyf
·
2025-02-20 07:48
工作
面试
学习
tensorflow
人工智能
python
【
机器学习
】基于3D CNN通过CT图像分类预测肺炎
1.引言1.1.研究背景在医学诊断中,医生通过分析CT影像来预测疾病时,面临一些挑战和局限性:图像信息的广度与复杂性:CT扫描生成的大量图像对医生来说既是信息的宝库也是处理上的负担。每组CT数据可能包含数百张切片,医生必须迅速审阅这些图像,以便捕捉到病变的微小细节。这种庞大的信息量要求医生在有限的时间内做出精准诊断,但同时也增加了漏诊或误诊的风险。部分容积效应也可能模糊小病变的边界,使得准确诊断变
MUKAMO
·
2025-02-20 07:43
AI
Python应用
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
3D
CNN
TensorFlow LiteRT 概览
您可以找到适用于各种
机器学习
/AI任务的LiteRT就绪模型,也可以使用AIEdge转换和优化工具将TensorFlow、PyTorch和JAX模型转换为TFLite格式并运行。
姚家湾
·
2025-02-20 06:42
tensorflow
人工智能
python
机器学习
(1)安装Pytorch
1.安装命令pip3installtorchtorchvisiontorchaudio--index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu1182.安装过程Log:Lookinginindexes:https://download.pytorch.org/whl/cu118CollectingtorchDownloadinghttps://download.
CoderIsArt
·
2025-02-20 06:11
机器学习与深度学习
机器学习
pytorch
人工智能
还是继续走前端或
机器学习
?
还是继续走前端或
机器学习
?接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家,希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。
程序员yt
·
2025-02-20 06:37
java
机器学习
开发语言
深入浅出
:CUDA是什么,如何利用它进行高效并行计算
在当今这个数据驱动的时代,计算能力的需求日益增加,特别是在深度学习、科学计算和图像处理等领域。为了满足这些需求,NVIDIA推出了CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture),这是一种并行计算平台和编程模型。本文将带你全面了解CUDA的基本概念、工作原理及其应用场景。一、什么是CUDA?CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)是由
码上飞扬
·
2025-02-20 03:38
CUDA
【核心算法篇七】《DeepSeek异常检测:孤立森林与AutoEncoder对比》
一、引言在数据科学和
机器学习
领域,异常检测(AnomalyDetection)是一个非常重要的任务。它的目标是从数据集中识别出那些与大多数数据显著不同的异常点。这些异常点可能是由于
再见孙悟空_
·
2025-02-20 01:01
「2025
DeepSeek技术全景实战」
算法
分布式
docker
计算机视觉
人工智能
自然语言处理
DeepSeek
吐血整理!模型热加载能力大比拼,谁才是真正王者?
核心内容模型热加载概念科普场景化描述:想象一下,你正在运营一个基于
机器学习
模型的在线推荐系统。当你训练出了一个新的、性能更好的模型时,如果不能进行热加
盼达思文体科创
·
2025-02-20 01:56
经验分享
Python从0到100(四):Python中的运算符介绍(补充)
想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、
机器学习
是Dream呀
·
2025-02-20 00:24
python
java
数据库
Python从0到100(三十五):beautifulsoup的学习
想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、
机器学习
是Dream呀
·
2025-02-20 00:24
Dream的茶话会
python
beautifulsoup
学习
《
深入浅出
AI》前言知识:深度学习基础总结
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《
机器学习
|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成
GoAI
·
2025-02-20 00:22
深入浅出AI
人工智能
深度学习
机器学习
cnn
rnn
生成对抗网络
神经网络
人工智能与
机器学习
入门:决策树应用
在人工智能与
机器学习
入门:使用Kaggle完成Titanic推断学习一文中,给出了使用Kaggle进行
机器学习
入门的方法,本文基于上文的需求。尝试使用决策树模型来训练数据,并进行test数据集的测试。
·
2025-02-20 00:24
决策树机器学习入门
深入浅出
:Python 生成器
深入浅出
:Python生成器生成器(Generator)是Python中一种特殊的迭代器,它允许你逐个生成值,而不是一次性生成所有值。生成器可以节省内存,并且在处理大量数据时非常高效。
软件架构师笔记
·
2025-02-20 00:49
python
python
windows
服务器
生成器
本地运行 DeepSeek-R1 的成本究竟多高?
ReactHook
深入浅出
CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码
解读
本地运行DeepSeek-R1的成本究竟多高?
·
2025-02-20 00:52
前端javascript
构建 Next.js 应用时的安全保障与风险防范措施
ReactHook
深入浅出
CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码
解读
在Web应用开发过程中,确保应用的安全性至关重要,这不仅能保护用户数据,还能防止应用本身遭受各种安全攻击。
·
2025-02-20 00:51
前端javascript
python 协程
深入浅出
说到并发编程,大家容易想到的就是:进程、线程、协程、异步IO。四者在实现上却有共通之处,不外乎调度二字。进程:操作系统进程系统调度,调度号:pid,基本由操作系统提供调度支持线程:操作系统线程调度,调度号:TCB,虚拟机提供一部分支持协程:程序自己进行调度,调度号:函数名,全部由程序自身完成。异步IO:由消息中间件负责调度,调度号:消息队列。进程、线程、协程它们三个实现的是时间复用,达到逻辑上的同
秋裤傻
·
2025-02-19 23:08
python
多线程
java
linux
多进程
深度学习torch之19种优化算法(optimizer)解析
Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam、RAdam以及SparseAdam等,通过对这些算法的公式和参数说明进行详细解析,博客旨在为
机器学习
工程师和研究人员提供清晰的理论指导
@Mr_LiuYang
·
2025-02-19 23:06
论文阅读
深度学习
optimizer
Adam
学习率调整
优化算法
《
机器学习
数学基础》补充资料:四元数、点积和叉积
《
机器学习
数学基础》第1章1.4节介绍了内积、点积的有关概念,特别辨析了内积空间、欧几里得空间;第4章4.1.1节介绍了叉积的有关概念;4.1.2节介绍了张量积(也称外积)的概念。
CS创新实验室
·
2025-02-19 23:36
机器学习数学基础
机器学习
人工智能
机器学习数学基础
《
机器学习
数学基础》补充资料:求解线性方程组的克拉默法则
《
机器学习
数学基础》中并没有将解线性方程组作为重点,只是在第2章2.4.2节做了比较完整的概述。这是因为,如果用程序求解线性方程组,相对于高等数学教材中强调的手工求解,要简单得多了。
CS创新实验室
·
2025-02-19 22:30
机器学习数学基础
机器学习
人工智能
机器学习数学基础
前端实现防抖功能的详细
解读
在前端开发中,防抖(Debounce)是一种优化技术,用于限制某个函数在短时间内被频繁调用的次数。它的核心思想是:在一定时间内,无论触发多少次事件,只执行最后一次操作。防抖通常用于处理用户输入、窗口调整、滚动事件等高频触发的场景,以减少不必要的计算或请求,提升性能。1.防抖的应用场景常见场景搜索框输入:当用户在搜索框中输入内容时,每次按键都会触发搜索请求。如果不做防抖处理,可能会导致大量不必要的请
黑码小帅
·
2025-02-19 21:55
前端知识总结
前端
vue.js
vue
javascript
ajax
easyui
bootstrap
从零到入门:人工智能学习路径全解析
对于初学者而言,建立正确的认知框架至关重要:1.技术图谱解析:
机器学习
(ML):AI的核心驱动力,使计算机具备从数据中学习的能力深度学习(DL):基于神经网络的进阶技术,擅长处理图像、语音等
这题有点难度
·
2025-02-19 21:24
人工智能
学习
从代码到专利:如何用自注意力机制实现高效序列转换?——深度解析Google的Transformer架构
本文将从五个方面【技术问题、技术手段、技术效果、代码实现逻辑和工程落地建议】
解读
以下专利。
CodePatentMaster
·
2025-02-19 21:53
transformer
深度学习
人工智能
AIGC
架构
探索并应用Copilot背后的技术:自主代理架构
Copilot技术概述Copilot是由GitHub和OpenAI合作开发的一项技术,它利用
机器学习
模型来理解代码上下文,并提供智能的代码补全建议。这项
花生糖@
·
2025-02-19 20:18
AIGC学习资料库
copilot
AIGC
人工智能
【TVM教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络
ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架,适用于CPU、GPU和各种
机器学习
加速芯片。
·
2025-02-19 20:45
PyTorch与TensorFlow的对比:哪个框架更适合你的项目?
在
机器学习
和深度学习领域,PyTorch和TensorFlow是最流行的两个框架。它们各有特点,适用于不同的开发需求和场景。本文将详细对比这两个框架,帮助你根据项目需求选择最合适的工具。
木觞清
·
2025-02-19 18:59
pytorch
tensorflow
人工智能
cocos2d-x之CCTexture2D的使用testDemo详细
解读
cocos2d-x中CCTexture2D的使用,和测试,这个demo主要验证了各种格式的图片和相同格式图片但位深不同时加载纹理所占用的内存的大小和效果,以及异步加载纹理的方法,以及使用纹理创建CCSprite和删除纹理的方式,和对纹理进行精细处理的方法,参数等等#ifndef__TEXTURE2D_TEST_H__#define__TEXTURE2D_TEST_H__//包含项目中所有的头文件#
zanglengyu
·
2025-02-19 17:23
(一)大数据---Hadoop整体介绍(架构层)----(组件(3)
=============================================================基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、
机器学习
2401_84166965
·
2025-02-19 16:15
程序员
大数据
hadoop
架构
chatgpt赋能Python-python_dag
PythonDAG学习指南在数据处理和
机器学习
领域,处理复杂问题通常需要执行多个任务,并按特定顺序执行这些任务。
yakuchrisfor
·
2025-02-19 16:11
ChatGpt
python
chatgpt
matplotlib
遥感影像目标检测:从CNN(Faster-RCNN)到Transformer(DETR)
一:深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.
机器学习
,深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5
岁月如歌,青春不败
·
2025-02-19 15:05
生态遥感
目标检测
cnn
transformer
遥感
遥感影像
Java程序员面临抉择:激烈竞争下,转行大模型或是新出路,非常详细收藏我这一篇就够了!
第2阶段:
机器学习
与深度
大模型教程
·
2025-02-19 15:04
大模型学习
学习
大模型
语言模型
人工智能
程序员
转行
机器学习
:决策树
1.初步概念决策树是一种基于分裂特征的
机器学习
方法,用于分类和回归任务。它通过将数据按特征值进行分割,最终做出预测。与线性模型不同,决策树能够自动识别重要的特征,并根据数据情况生成复杂的决策规则。
小源学AI
·
2025-02-19 14:22
人工智能
机器学习
决策树
人工智能
机器学习
:支持向量机
基本概念1.什么是支持向量机支持向量机是一种二分类模型,在
机器学习
、计算机视觉、数据挖掘中广泛应用,主要用于解决数据分类问题,它的目的是寻找一个超平面对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化(也就是数据集的边缘点到分界点的距离
小源学AI
·
2025-02-19 13:18
人工智能
支持向量机
机器学习
算法
/etc/security/limits.d/90-nproc.conf
步骤
解读
:/etc/security/limits.d/90-nproc.conf与/etc/security/limits.conf都是系统用户资源配置文件/etc/security/limits.d
一千二
·
2025-02-19 13:46
linux命令
深入浅出
gRPC:原理、HTTP/2协议与四种通信模式详解
深入浅出
gRPC:原理、HTTP/2协议与四种通信模式详解一、HTTP/2协议核心特性1.二进制分帧(BinaryFraming)描述:将数据拆分为更小的二进制帧(Headers、Data等),替代HTTP
老赵骑摩托
·
2025-02-19 13:44
tcp/ip
网络协议
网络
深入浅出
:Go 语言的学习之路
文章目录1.Go语言简介2.Go语言的安装与环境配置2.1安装Go2.2配置开发环境3.Go语言基础语法3.1变量与数据类型示例代码:定义变量3.2控制结构示例代码:条件语句示例代码:循环语句3.3函数与方法示例代码:定义函数示例代码:定义方法4.并发编程4.1Goroutines示例代码:使用Goroutines4.2Channels示例代码:使用Channels5.面向对象编程5.1结构体与方
软件架构师笔记
·
2025-02-19 11:29
golang
golang
学习
开发语言
Python爬虫+数据分析:淘宝商品评论页面数据
通过Python爬虫技术获取这些数据,并运用数据分析方法进行处理和
解读
,可以挖掘出有价值的商业洞察。然而,需要注意的是,淘宝有严格的反爬机制,在进行爬虫操作时要遵守相关法律法规和平台规则,避免过度
代码逐梦人
·
2025-02-19 08:37
爬虫技能晋升路线
python
爬虫
数据分析
《大模型应用开发极简入门》随记
术语:自然语言处理(NLP)人工智能(AI)大预言模型(LLM)
机器学习
(ML)深度学习(DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗,例如:n-gram模型
hoypte
·
2025-02-19 08:34
人工智能
情感分析研究综述:方法演化与前沿挑战
文章目录摘要abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于
机器学习
的方法
next_travel
·
2025-02-19 07:32
人工智能
机器学习
深度学习
AI 百炼成神:线性回归,预测房价
这是一个经典的
机器学习
入门项目,可以帮助你理解如何使用线性回归模型来预测连续的数值。第一个项目:线性回归预测房价项目目标学习线性回归的基本概念。使用历史房价数据建立一个预测模型。
github_czy
·
2025-02-19 07:31
AI
百炼成神:100
个项目玩转人工智能
python
开发语言
Python网络爬虫-WebSocket数据抓取
博主介绍:✌专注于前后端、
机器学习
、人工智能应用领域开发的优质创作者、秉着互联网精神开源贡献精神,答疑解惑、坚持优质作品共享。
程序小勇
·
2025-02-19 06:22
faiss
爬虫
python
网络协议
websocket
开发语言
【rknn】onnx转rknn脚本
解读
以及函数
解读
(版本V1.7.3)
目录1.RKNN()示例:2.rknn.config()batch_size:mean_values:std_values:channel_mean_value:epochs:reorder_channel:force_builtin_permneed_horizontal_merge:quantized_dtype:quantized_algorithmmmse_epoch:optimizati
阿颖&阿伟
·
2025-02-19 05:45
【11-1】rknn开发板
rknn
模型转换
RocketMQ源码分析-Rpc通信模块(remoting)二
上一章提到了主要的start()方法执行流程,如果有不清楚的地方可以一起讨论哈,这篇文章会继续
解读
主要方法,按照惯例先看看NettyRemotingAbstract的类图,看类图知方法。
吃水果的猪儿虫
·
2025-02-19 05:13
java-rocketmq
rocketmq
rpc
【Elasticsearch源码
解读
】代码包结构概述
Elasticsearch的代码库包含多个包,每个包负责不同的功能。以下是这些包的主要功能:####action封装了Elasticsearch的各种操作,如索引、搜索、删除等,提供了与集群交互的接口。####bootstrap包含启动Elasticsearch节点所需的引导程序,负责初始化环境和配置。####client/internal提供客户端与Elasticsearch集群交互的内部实现,
risc123456
·
2025-02-19 03:58
elasticsearch
流行编程语言全解析:优势、应用与短板
机器学习
与人工智能:构建和训练模型。典型示例:OpenAI在很多人工智能项目中广泛使用Python,如GPT系列模型的研发。网络爬虫:轻松从网页
a小胡哦
·
2025-02-19 03:27
python
java
c++
c语言
javascript
swift
r语言
Python 用pytorch从头写Transformer源码,一行一解释;机器翻译实例代码;Transformer源码
解读
与实战
1.Transformer简介Transformer模型被提出的主要动机是解决序列处理任务的长距离依赖问题。传统的RNN和LSTM虽然能够处理序列任务,但因为它们在处理序列时需要一步步前进,因此其他信息无法立即对其产生影响,当序列变长时,长距离依赖的信息很可能会被丢失。为了解决这个问题,Transformer模型被设计出来,内核思想是利用自注意力机制,这样模型可以直接对输入序列的任意两个位置建立直
医学小达人
·
2025-02-19 03:24
NLP
LLMs
GPT
深度学习
人工智能
transformer
python
机器学习
【自学笔记】
机器学习
基础知识点总览-持续更新
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
机器学习
重点知识点总览一、
机器学习
基础概念二、
机器学习
理论基础三、
机器学习
算法1.监督学习2.无监督学习3.强化学习四、
机器学习
处理流程五
Long_poem
·
2025-02-19 02:23
笔记
机器学习
人工智能
解锁
机器学习
核心算法 | 逻辑回归:不是回归的“回归”
引言前面一篇文章我们介绍了
机器学习
算法中我们最先会接触到的算法——线性回归:
机器学习
的基石。今天我们继续学习
机器学习
中的另一个算法模型——逻辑回归(LogisticRegression)。
紫雾凌寒
·
2025-02-19 02:21
AI
炼金厂
机器学习
算法
逻辑回归
深度学习
python
scikit-learn
matplotlib
单片机、嵌入式Linux开发大学自学路径
笔者所修读的专业为物联网工程,物联网工程是一门新兴的、热门的专业,其所涉及的学科更是又多又杂,既有计算机方向的编程语言(如C、C++、Java、Python等)、数据结构与算法、操作系统、移动端应用开发、
机器学习
等
Oriental Son
·
2025-02-19 02:15
嵌入式
MCU
单片机
单片机
学习
stm32
mcu
linux
电力知识图谱与大模型的结合:从构建到行业应用的深度解析
通过具体案例剖析与技术
解读
,帮助你了
Cc不爱吃洋葱
·
2025-02-19 02:44
知识图谱
人工智能
自然语言处理
大模型
大语言模型
LLM
语言模型
上一页
20
21
22
23
24
25
26
27
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他