深入浅出PyTorch 第9页

逻辑回归以及pytorch实现

1.逻辑回归常常被当作二分类问题。2.线性神经元输出xw，经过sigmoid函数映射为（0，1）中，sigmoid=1/1+e^-x3.伯努利原理：抛硬币正：p=θ，y=1抛硬币反：p=1-θ，y=0p（y|θ）=θ^y（1-θ）^1-y4.极大似然：抛硬币每次独立，若硬币不均匀，则每次抛出的概率会偏向高概率的结果，那么将每次抛出的结果概率累起来，则会趋向最大。p（y）=py1py2py3...p

o0Orange·2024-02-14 16:23

多元分类及其pytorch实现

相比起逻辑回归的二分类，多元分类使用softmax来替代了sigmoid，假如需要分k类，那么应该有k个输入值1...k，然后输出k个概率，且概率之和为1。顺便给出softmax的定义：i=e^i/e^limportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchfromtorchimportnn,optimimporttorch.nn.functionalasFunc#500*

o0Orange·2024-02-14 16:23

Pytorch的可视化

1使用wandb进行可视化训练过程本文章将从wandb的安装、wandb的使用、demo的演示进行讲解。1.1如何安装wandb？wandb的安装比较简单，在终端中执行如下的命令即可：pipinstallwandb在安装完成之后，我们需要，去官网注册一个自己的账号并复制一下自己的APIkeys，在本地进行登录即可：wandblogin1.2wandb的使用其实wandb的使用是十分简单的，仅需要在

coding_ksy·2024-02-14 13:38

PyTorch vs TensorFlow:谁拥有更多预训练深度学习模型？

鉴于预训练深度学习模型的重要性，哪个深度学习框架（PyTorch或TensorFlow）为用户提供更多此类模型是一个需要回答的重要问题。

suoge223·2024-02-14 09:40

Java中文乱码浅析及解决方案

本文将深入浅出地探讨Java中文乱码产生的原因，并提供一些简单易懂的解决方案，帮助大家更好地理解和解决这个常见的问题。

清水白石008·2024-02-14 08:48

python - OSError：错误没有名为 [‘pytorch_model.bin‘

python-OSError：错误没有名为[‘pytorch_model.bin’]自己训练的模型存储好了以后model=MT5ForConditionalGeneration.from_pretrained

Wwwilling·2024-02-14 08:18

一个陪伴者如何才能做到深入浅出呢？

先不论深入浅入，还是深出浅出。我们再往上一步，入是什么？出又是什么？入是输入，出是输出。我们用这个来看看到底什么是学习好不好？学习就是一个接受和释放的过程，简单来说就是一收一放。——如果只收不放呢？结果就是会爆炸。如果只放不收呢？结果就是会早亡。以此来看我们的工作，又是一番什么场景呢？工作就是一个放松和用功的过程，简单来说就是放松中用功，用功中放松。——如果只放松不用功呢？结果就是流散无穷。如果只

生命陪伴小马哥·2024-02-14 08:11

《听潘老师微课有感》坚持第1556天原创分享（2019.03.14星期四）

潘老师描述的非常地细致了，看得出来潘老师很善于观察孩子们，也很理解孩子们的心思，更是深得孩子们的喜欢，深入浅出的讲解，男生女生分开讲课的神秘，都让孩子

半夏五月天·2024-02-14 08:39

PyTorch detach()：深入解析与实战应用

PyTorchdetach()：深入解析与实战应用文章目录引言一、计算图与梯度传播二、detach()函数的作用三、detach()与requires_grad四、使用detach()的示例五、总结与启示结尾引言在

高斯小哥·2024-02-14 08:29

pytorch花式索引提取topk的张量

文章目录pytorch花式索引提取topk的张量问题设定代码实现索引方法gather方法验证补充知识expand方法gather方法randintpytorch花式索引提取topk的张量问题设定或者说，

bj_zhb·2024-02-14 06:37

飞桨和torch随机数对齐

飞桨和torch随机数对齐#在使用traindataloader的时候，建议设置randomseed，对于PyTorch来说#initializerandomseedtorch.manual_seed(

skywalk8163·2024-02-14 04:06

图像分割——基于pytorch的牙齿分割

作为视觉基础任务的图像分割是大多数深度学习入门者的进一步学习，本文将用牙齿分割作为数据集，分享一下图像分割的训练内容。一、引入库importosimporttorchimporttorch.nnasnnfromPILimportImageimporttorch.optimasoptimimporttorch.nn.functionalasFfromtorchvisionimporttransfor

苏俗·2024-02-14 04:35

图像分类——基于pytorch的农作物病虫害检测

作为视觉基础任务的图像分类是大多数深度学习入门者的基础，本文将用包含33类的农作物病虫害数据集作为数据集，来过一遍图像分类任务的基本步骤。一、引入库importosimporttorchimportnumpyasnpfromPILimportImageimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportutilsfromco

苏俗·2024-02-14 04:05

Windows的python配置pytorch、torchvision、NVIDIA（英伟达）、cuDNN进行gpu加速计算

相信很多小伙伴在跑深度学习神经网络的时候用cpu跑又慢又占内存，本文将介绍如何将自己电脑增加gpu跑模型的路线，方便加速计算。废话不多说，下面咱们直接开始：一、python配置建议下载的python版本为3.5到3.10之间，因为大多数用于gpu加速计算的torch都在这个版本区间。一般常用的是python3.6或者3.8。下面我们就以python3.8为基础环境进行配置，其他版本下面操作类似。如

苏俗·2024-02-14 04:04

【新教育·教师随笔】

第三，突破教学观，讲解深入浅出，方法灵活多样。教学并重，有思路，有深度，有高度，做一名优秀的“导演”。没有教不好的学生，只有不会教的老师。没有学不好的学生，只有不会学的

780407861379·2024-02-14 03:22

美好如期而至——我与“教育行走”

通过王教授专业的讲解、深入浅出的分析、我学到了很多知识：一、什么是课例研究？课例研究

河北张海霞·2024-02-14 03:02

ubuntu22.04下使用conda安装pytorch(cpu及gpu版本)

本文介绍了conda下安装cpu、gpu版本的pytorch；并介绍了如何设置镜像源ubuntu环境安装pytorch的CPU版本与GPU版本系统：ubuntu22.04显卡：RTX3050依赖工具：miniconda

丰色木夕·2024-02-14 03:14

【SpringBoot】Validator组件+自定义约束注解实现手机号码校验和密码格式限制

浩泽学编程·2024-02-14 01:56

BERT开源代码分析（一）——dataset数据加载模块

dataset模块pytorch版本的BERT的源码链接我将会为大家梳理代码，解读代码。

时光诺言·2024-02-14 01:23

pytorch：.cuda() & .cpu() & .data & .numpy()

下面将将tensor转成numpy的几种情况1.GPU中的Variable变量：a.cuda().data.cpu().numpy()2.GPU中的tensor变量：a.cuda().cpu().numpy()3.CPU中的Variable变量：a.data.numpy()4.CPU中的tensor变量：a.numpy()总结：.cuda()是读取GPU中的数据.data是读取Variable中的

不太聪明的亚子·2024-02-14 00:39

零基础自学数据分析经验分享

如何自学成长入门阶段目标一：会用数据分析的方式解决一些简单的业务问题1.通读《深入浅出数据分析》image所有问题一开始都会有实际业务场景的引入image然后会告诉你如何在实际的沟通中提取信息，对问题进行拆解

IT孔乙己·2024-02-13 22:35

在VSCode、Linux环境编译并调试Mindspore源码

前言本文记录一下自己在windows环境下编译pytorch源码所经过程和踩过的坑。

Qwesh157·2024-02-13 20:05

区块链项目-2

本书以深入浅出的方式和翔实的数据介绍了区块链这一新兴技术在全球各个行业的各种应用，以及对于未来社会产生的影响。

中信书院·2024-02-13 17:19

PyTorch深度学习实战（26）——多对象实例分割

PyTorch深度学习实战（26）——多对象实例分割0.前言1.获取并准备数据2.使用Detectron2训练实例分割模型3.对新图像进行推断小结系列链接0.前言我们已经学习了多种图像分割算法，在本节中

盼小辉丶·2024-02-13 16:31

绘本讲师训练营【22期】12/21 阅读原创《当动物有钱了》

《当动物有钱了》就是一本关于金钱管理的儿童图画书，内容生动有趣，把经济规律讲得深入浅出，很适合做为财商的启蒙绘本。

立正妈·2024-02-13 16:14

onnx基础

它使得不同的人工智能框架（如PyTorch、MXNet、Tensorflow）可以采用相同格式存储模型数据并交互。

whyte王·2024-02-13 14:31

Windows安装DeepSpeed

解决方案需要提前安装：PyTorch，版本最好>=1.9CUDA或ROCm编译器，如nvcc或hipcc安装VisualStudio，如2019自行编译pythonsetup.pybdist_

XerCis·2024-02-13 12:30

《睡遍这世界醉美民宿》

在本书中，精选66家民宿以及他们的创始人故事，沈虹从人的故事出发，深入浅出地分享了民宿定位、选址、设计、宣传、运营等全系列的诀窍。这是国内第一本有温度的民宿指南。

simple涯·2024-02-13 08:40

pytorch中创建Tensor张量的几种方法

以下所有例子没有打印输出，要验证结果请自行打印1，将python列表和numpy数组转换为pytorch张量importnumpyasnpimporttorcha=torch.tensor([1,2,3,4

CrystalheartLi·2024-02-13 05:33

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)计算操作

PyTorch深度学习总结第五章PyTorch中张量(Tensor)计算操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、张量比较大小1、torch.allclose()2、torch.eq()和torch.equal

咸鱼鲸·2024-02-13 05:32

Pyramid Stereo Matching Network

https://s3.eu-central-1.amazonaws.com/avg-kitti/data_scene_flow.zipThisrepositorycontainsthecode(inPyTorch

Songger·2024-02-13 04:09

《有限与无限的游戏》听书笔记

不过听完樊登老师深入浅出的解读，还是多少能听懂一些，比如一两书

童心麻麻·2024-02-13 00:14

学无止境---教育信息2.0提升素养

各位老师毫无保留的把自己在学习和工作中的经验拿出来与大家分享，深入浅出，可谓是异彩纷呈。梁勇校长教学

章贡1898陈丽平·2024-02-13 00:52

书生·浦语大模型第四课作业

1.安装#如果你是在InternStudio平台，则从本地clone一个已有pytorch2.0.1的环境：/root/share/install_conda_env_internlm_base.shxt

查里王·2024-02-13 00:59

在功能模块中使用导航 | MAD Skills

MADSkills系列，本文是导航组件系列的第四篇文章，如果您想回顾过去发布的内容，请通过下面链接查看:导航组件概览导航到对话框在应用中导航时使用SafeArgs使用深层链接导航打造您的首个appbundle深入浅出

谷歌开发者·2024-02-12 23:43

pytorch 之 torch.squeeze() 和 torch.unsqueeze()用法

第一块：squeeze(),主要是对数据的维度进行压缩，去掉元素数为1的那个维度，使用方式：a.squeeze(N)ortorch.squeeze(a,N)，去掉a的第N维度，以此来实现数据a的维度压缩；unsqueeze()与squeeze()函数功能相反，其功能是对数据维度进行扩充，使用方式：a.unsqueeze(N)ortorch.unsqueeze(a,N)，在数据a的第N维度上增加一个

Allard_c205·2024-02-12 23:43

pip install opencv-python安装报错

目录前言报错解决方法检查是否成功安装前言我需要用pytorch进行深度学习和研究，所以安装的是opencv-python。在安装OpenCV之前，我已经安装好python和numpy。

玄嫇·2024-02-12 21:38

[论文精读]Community-Aware Transformer for Autism Prediction in fMRI Connectome

Community-AwareTransformerforAutismPredictioninfMRIConnectome(arxiv.org)论文代码：GitHub-ubc-tea/Com-BrainTF:TheofficialPytorchimplementationofpaper"Community-AwareTransformerforAutismPred

夏莉莉iy·2024-02-12 21:31

2018-02-09

诗歌之感写在2018新年之际文/梨落如风（西安）与其说诗歌是一种消遣，不如说诗歌是对心灵的审视，对世事深入浅出的表白。

北方的海洋·2024-02-12 20:20

快速构建 Tensorflow GPU 开发环境（Ubuntu / macOS）- 2023年

文章目录安装Anaconda/Miniconda安装NividaGPU驱动安装cudatoolkit和cudnn设置环境变量安装Tensorflow测试GPU是否开启成功AppleM1/M2安装GPU支持PytorchGPU

Ryan HUST·2024-02-12 13:05

pytorch_quantization/cuda_ext.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c106detail1

pytorch_quantization/cuda_ext.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so:undefinedsymbol:_ZN3c106detail1pytorch_quantization

szZack·2024-02-12 12:46

（CTC解码）Modeified prefix-search decoding algorithm

最近写CTC，然后需要一个解码部分，看见这篇文章，网上pytorch版的CTC解码部分基本上都是基于这个版本，但是对于代码并不是很容易理解，研究了一下，顺便记录下来。

ZhengkunTian·2024-02-12 08:06

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.6

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.6ConciseImplementationofRNNimporttorchfrom

南七澄江·2024-02-12 08:03

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.7

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.7BackpropagationThroughTime通过时间反向传播（backpr

南七澄江·2024-02-12 08:03

Pytorch 复习总结 1

Pytorch复习总结，仅供笔者使用，参考教材：《动手学深度学习》本文主要内容为：Pytorch张量的常见运算、线性代数、高等数学、概率论。

ScienceLi1125·2024-02-12 08:02

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.5

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.5ImplementationofRNNfromScratch8.5.1ModelD

南七澄江·2024-02-12 08:00

pytorch常用激活函数笔记

1.relu函数：公式：深层网络内部激活函数常用这个importmatplotlib.pyplotaspltdefrelu_fun(x):ifx>=0:returnxelse:return0x=np.random.randn(10)y=np.arange(10)plt.plot(y,x)fori,tinenumerate(x):x[i]=relu_fun(t)plt.plot(y,x)2.sigm

守护安静星空·2024-02-12 08:59

日记：ImportError: TensorBoard logging requires TensorBoard version 1.15 or above

项目场景：学习pytorch跑项目的时候出现的，使用fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter或者其他可能用到tensorboard的问题描述：出现以下

超厂长·2024-02-12 04:05

Pytorch底层源码解读（一）概览

前言作为最受欢迎的深度学习框架，Pytorch如今已拥有极大的用户群体以及开发者。

firework_97df·2024-02-12 04:08

PyTorch 中文手册学习

1.Tensorpytorch中数据类型Tensors创建一个5*3矩阵，只分配空间，未初始化x=torch.empty(5,3)或者x=torch.Tensor(5,3)0-1分布，全0，特定数值，全

赵小闹闹·2024-02-12 03:50

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