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深入理解机器学习
【
机器学习
】模型性能与可解释性的矛盾以及如何提高可解释性和模型性能
引言文章目录引言一、模型性能与可解释性的矛盾1.1矛盾的一些关键点1.1.1模型性能1.2可解释性1.3矛盾点1.3.1复杂性与简单性1.3.2黑盒模型1.3.3业务需求1.3.4合规性和责任1.4解决方案1.4.1使用可解释的模型1.4.2模型简化1.4.3后验可解释性技术1.4.4模型集成1.4.5业务与技术的平衡1.5总结二、如何提高可解释性2.1选择可解释的模型2.2模型简化2.3部分依赖
Lossya
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2024-09-06 11:57
机器学习
人工智能
深度学习
算法
SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning论文阅读笔记
概述传统
机器学习
(ML):集中收集数据->隐私保护问题privacy-preservingML(PPML)采
慘綠青年627
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2024-09-06 10:44
论文阅读
笔记
深度学习
Python人工智能学习路线_python ai学习
deffuntion():return'haha,往下看,下面会介绍方法'回到笔者,一名普普通通的程序员,当初也是”误打误撞“学习Python入门到
机器学习
、深度学习,至今有4个年头,踩了很多坑,下文说到的学习方法
性能优化Java开发
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2024-09-06 09:11
python
人工智能
学习
Java在智能数据挖掘系统的应用
智能数据挖掘系统是利用
机器学习
、统计分析等技术从大量数据中自动或半自动地发现模式和知识的系统。Java作为一种流行的编程语言,因其强大的性能和丰富的生态系统,在智能数据挖掘领域的应用非常广泛。
lizi88888
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2024-09-06 09:10
java
数据挖掘
开发语言
EI会议推荐-第二届大数据与数据挖掘国际会议(BDDM 2024)
武汉纺织大学会议时间:2024年12月13日-12月15日会议地点:湖北武汉02征稿主题:包含(但不限于)以下领域:大数据:大数据分析、人工智能、大数据网络技术、大数据搜索算法和系统、分布式和点对点搜索、基于大数据的
机器学习
shiyuankeyan
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2024-09-06 08:36
数据挖掘
大数据
探索Java设计模式:模板方法模式
探索Java设计模式:
深入理解
与实践模板方法模式模板方法模式(TemplateMethodPattern)是一种行为型设计模式,它定义了一个算法的框架,并允许子类在不改变算法整体结构的情况下重定义某些步骤
放码过来_
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2024-09-06 07:31
设计模式
java
设计模式
模板方法模式
【
机器学习
】K近邻
2.K近邻K近邻算法(KNN)的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离,选取距离最近的K个样本,根据这些样本的标签进行分类或回归。KNN属于非参数学习算法,因为它不假设数据的分布形式,主要依赖距离度量来进行决策。优点简单易懂:KNN算法非常直观,容易理解和实现。无假设:KNN算法对数据没有假设,适用于复杂分布的数据集。适用于多类分类问题:KNN能够处理多类分类问题,只需在投票过程
可口的冰可乐
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2024-09-06 06:23
机器学习
机器学习
人工智能
Spark入门:KMeans聚类算法
聚类(Clustering)是
机器学习
中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性,根据某一给定的相似度度量方式(如欧式距离)找到相似的样本,并根据距离将样本划分成不同的组。
17111_Chaochao1984a
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2024-09-06 05:46
算法
spark
kmeans
Linux:
深入理解
计算机软硬件体系和架构
Linux:
深入理解
计算机软硬件体系和架构一、引言在计算机科学领域,Linux系统以其开源、灵活、高效的特性,成为众多服务器、嵌入式系统以及个人计算机的首选操作系统。
天蓝蓝23528
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2024-09-06 05:46
linux
运维
服务器
面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型
机器学习
与可解释人工智能
这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem》,发表在《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》2024年第17卷,由R.
神一样的老师
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2024-09-06 04:44
论文阅读分享
人工智能
matlab怎么调用python模型_matlab怎么调用python
众所周知,Python凭借其众多的第三方模块,近年来被数据分析、
机器学习
、深度学习等爱好者所喜爱,最主要的是Python还是开源的。另一方面,MATLAB因其在仿真方面的独特优势也被众多人追捧。
weixin_39961522
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2024-09-06 04:41
NPU技术总结
NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行
机器学习
算法和神经网络操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和深度学习的发展,NPUs应运而生,以满足对高效率和高能效的计算需求。
技术学习分享
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2024-09-06 00:47
webgl
processon
目前支持云计算的有哪些厂家?
**谷歌云平台(GoogleCloudPlatform,GCP)**:谷歌提供的云计算服务,以其强大的数据分析和
机器学习
能力著称。4.**阿里
江河之流
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2024-09-05 23:38
计算机的工具开发
#专升本
#改善自己的生活方式
云计算
《深入浅出多模态》(九)多模态经典模型:MiniGPT-v2、MiniGPT5
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《
机器学习
|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料,配有全面而有深度的专栏内容,包括不限于前沿论文解读
GoAI
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2024-09-05 22:29
深入浅出多模态
深入浅出AI
多模态
vllm
LLM
大模型
stable
diffusion
交通智能化的催化剂:大模型技术在城市运营中的实践与展望
王凯博士强调,大数据与
机器学习
技术的飞速发展,使大模型成为智能交通系统的核心,有效提升交通效率,增强城市安全,改善居民出行体验。其演讲不仅
CSDN资讯
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2024-09-05 21:51
AI
人工智能
智慧交通
华为云
2025秋招计算机视觉面试题(十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化
问题背景在面试的时候,面试官先问的问题是“
机器学习
中为什么要做特征归一化”,我的回答是“特征归一化可以消除特征之间量纲不同的影响,不然分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的特征,另外从梯度下降的角度理解
微凉的衣柜
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2024-09-05 20:17
计算机视觉
人工智能
语言模型
机器学习
【Python篇】详细学习 pandas 和 xlrd:从零开始
三、使用`pandas`读取Excel文件3.1读取Excel文件的基础方法代码示例:读取Excel文件解释输出示例四、
深入理解
`DataFrame`和`Series`
Trouvaille ~
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2024-09-05 18:03
Python
python
学习
pandas
xlrd
数据筛选与条件过滤
数据清洗和缺失值处理
DataFrame
AI创业必备:GPU云、GPU 租赁或自建,你选对了吗?
在快速发展的
机器学习
领域,人工智能初创公司对GPU的需求与日俱增。GPU成了AI创业公司们构建核心资源,甚至颠覆创新的关键资源和基础设施。然而,这也让GPU资源的价格水涨船高。
DO_Community
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2024-09-05 17:25
商业建议
技术科普
人工智能
gpu算力
ai
语言模型
服务器
【Python
机器学习
】
机器学习
任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么?解决策略是什么?
文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题(Heterogeneityindata)通常指数据集内部的不一致性,这些不一致性可能来自多种源。在实际应用中,数据异质性可以表现为多种形式,包括:不同来源的数据:数据可能来自不同的数据源,每个源可能采用不同的数据收集方法和标准。例如,社交媒体数据和传统调查数据就可能有很大的差异。不同类型的数据:数据可以是结构化的(例如,数据库中的表格数据),半结构化的
惊鸿若梦一书生
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2024-09-05 15:46
Python机器学习
python
深度学习
开发语言
Linux 系统入门:高级系统管理与文本处理
通过
深入理解
进程的概念及其管理方式,能够更好地优化系统资源,提升性能。Linux提供了多种工具和命令来监控和控制进程,从而实现对系统资源的高效管理。✨进程查看与监控ps命令:用于显示当前系统
Switch616
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2024-09-05 15:16
操作系统
linux
chrome
运维
数据库
服务器
架构
【论文阅读】AugSteal: Advancing Model Steal With Data Augmentation in Active Learning Frameworks(2024)
摘要Withtheproliferationof(随着)machinelearningmodels(
机器学习
模型)indiverseapplications,theissueofmodelsecurity
Bosenya12
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2024-09-05 14:40
科研学习
模型窃取
论文阅读
模型窃取
模型提取
数据增强
主动学习
八方向栅格化算法和全路径栅格化算法
对于本科生而言,学习和了解这些算法是至关重要的,因为这为他们提供了对GIS领域的
深入理解
,并为其未来的研究和职业生涯奠定了坚实的基础。这些算法在
CUGLin
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2024-09-05 14:09
数据结构与算法
算法
读书笔记:《
深入理解
Java虚拟机》(8)
虚拟机性能监控、故障处理工具JDK命令行工具这些命令在JDK安装目录下的bin目录下:jps(JVMProcessStatus):类似UNIX的ps命令。用于查看所有Java进程的启动类、传入参数和Java虚拟机参数等信息;jstat(JVMStatisticsMonitoringTool):用于收集HotSpot虚拟机各方面的运行数据;jinfo(ConfigurationInfoforJava
Violet永存
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2024-09-05 14:38
读书笔记
java
开发语言
jvm
深入理解
`ThreadLocal` 的 `set` 和 `get` 方法
ThreadLocal类在Java并发编程中非常有用,它允许每个线程拥有自己独立的变量副本。本文将详细讲解ThreadLocal的set和get方法的工作原理,并通过示例代码说明线程如何使用多个ThreadLocal实例。ThreadLocal的set和get方法原理set方法ThreadLocal的set方法用于将值存储到当前线程的ThreadLocalMap中。其主要步骤如下:获取当前线程:s
CodeDunkster
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2024-09-05 14:06
java
jvm
开发语言
深度学习--
机器学习
相关(2)
Momentum在学习
机器学习
时是很可能遇到的,是动量的意思。动量不是速度和学习率,应该说是类似于加速度。AdaGrad(适应性梯度算法)适应性梯度算法的特点在于:独立地调整每一个参数的学习率。在S
在下小天n
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2024-09-05 13:33
深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
深度学习的发展历程
深度学习的起源在
机器学习
中,我们经常使用两种方式来表示特征:局部表示(LocalRepresentation)和分布式表示(DistributedRepresentation)。
木亦汐丫
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2024-09-05 13:00
技术摘抄
深度学习
人工智能
感知机
反向传播
梯度下降
神经网络
深入理解
Prometheus 数据模型与指标监控
深入理解
Prometheus数据模型与指标监控Prometheus作为一款开源的系统监控和报警工具,其核心在于其独特的数据模型和强大的指标监控能力。
勤劳兔码农
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2024-09-05 13:30
prometheus
【AIGC】Whisper语音识别模型概述,应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型?
《博客》:人工智能,深度学习,
机器学习
,python,自然语言处理,AIGC等分享。
@我们的天空
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2024-09-05 12:27
AIGC
whisper
语音识别
AIGC
python
人工智能
机器学习
深度学习
(18-1)基于深度强化学习的股票交易模型:项目介绍+准备环境
希望通过本章内容的学习,能够为那些对金融与
机器学习
交叉领域感兴趣的人士提供有益的参考。1.1项目介绍在金融市场中,股票交易是一项充满挑战的任务,需要在高度波动和复杂的市场环境中做出快速且精准的决策。
码农三叔
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2024-09-05 11:52
强化学习从入门到实践
人工智能
深度学习
股票交易
模型
DRL
Double
DQN
Dueling
DQN
Vue3 中的响应式系统:
深入理解
Proxy API
在Vue3中,响应式系统的核心是通过使用ES6中的ProxyAPI来创建数据的代理,从而拦截对象属性的读取和设置操作。这使得框架可以在属性被访问或修改时执行额外的操作,例如触发视图更新。下面是一个简单的例子,展示如何使用Proxy来创建一个响应式对象:functionreactive(target){//使用WeakMap来存储原始对象到Proxy的映射consthandler={get(targ
Rverdoser
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2024-09-05 11:51
vue.js
javascript
前端
Windows系统下的Spark环境配置
一:Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎,它提供了一整套开发API,包括流计算和
机器学习
。
eeee~~
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2024-09-05 11:19
3:大数据技术
实用教程
spark
大数据
分布式
用AI改变对话:ChatGPT的全面研究
进化与影响实际上,ChatGPT的发展可以说是源于NLP(自然语言处理)和ML(
机器学习
)领域的整体进步。ChatG
AI立志传
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2024-09-05 10:09
chatgpt
人工智能
看demo学算法之 k-means
今天我们要继续深入探讨k-means算法,这是一种在数据科学和
机器学习
中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动:先随便挑k个数据点当老大(簇中心)。
小琳ai
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2024-09-05 10:06
算法
kmeans
机器学习
理解Softmax函数的原理和实现
Softmax函数是
机器学习
和深度学习中非常基础且重要的一个概念,特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布,使得每个元素的值都在0到1之间,并且所有元素值的总和为1。
Ven%
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2024-09-05 09:06
深度学习基础动手
自然语言处理
人工智能
深度学习
机器学习
python
深入理解
C语言中的文件操作 —— 底层原理与实践
引言在C语言中,文件操作是一项基础且重要的技能。无论是简单的文本文件读写,还是复杂的二进制文件处理,掌握文件操作对于开发各种类型的应用程序都是必不可少的。本文将详细介绍C语言中文件操作的基本原理、常用函数及其使用方法,并通过示例代码加深理解。文件操作概述在C语言中,文件操作主要通过两种方式进行:标准I/O函数族(stdio.h)和低级I/O函数族(fcntl.h和unistd.h)。标准I/O函数
极客代码
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2024-09-05 09:04
玩转C语言
开发语言
c语言
jvm垃圾回收机制极简版-根据
深入理解
jvm中垃圾回收器章节的总结
文章分为三个部分,分别是:垃圾回收算法、分区回收、垃圾回收器。JvM整体区域划分:1.方法区:保存已加载的类源信息、运行常量和字符串常量。2.虚拟机栈:存放线程的运行方法。3.本地方法栈:存放本地方法。4.程序技术器:记录线程执行的字节码行号。5.堆:存放对象数据,分为新生代和老年代。垃圾回收一般指对对象的回收,详细讲一下堆。堆内具体分区:1.新生代:由于初代标记复制算法对内存造成了一半的浪费,而
Maru_TIme
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2024-09-05 09:59
jvm
前端之路,与大师同行:不容错过的技术大牛博客精选
以下是一些具体的建议:(一)前端程序员应该如何提升自己一、技术能力的提升深入学习基础技术:HTML、CSS、JavaScript:作为前端开发的基础,必须
深入理解
和掌握。
芭拉拉小魔仙
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2024-09-05 08:55
程序员成长札记
前端
人工智能与
机器学习
原理精解【17】
文章目录贝叶斯贝叶斯定理的公式推导一、条件概率的定义二、联合概率的分解三、贝叶斯定理的推导四、全概率公式的应用五、总结全概率公式推导一、全概率公式的定义二、全概率公式的推导三、全概率公式的应用贝叶斯定理的原理一、基本原理二、核心概念三、数学表达式四、原理应用五、原理特点朴素贝叶斯定理一、贝叶斯定理基础二、朴素贝叶斯的原理三、朴素贝叶斯的特点朴素贝叶斯公式一、贝叶斯定理二、特征独立性假设三、朴素贝叶
叶绿先锋
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2024-09-05 08:23
基础数学与应用数学
人工智能
机器学习
概率论
机器学习
面试题目分享面试经验分享
机器学习
算法工程师深度学习 经典问题
标题
机器学习
面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生,昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的,问了很多基础和细节,平时我都没有注意到的,肯定凉了,在这里记录一下
好家伙VCC
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2024-09-05 08:53
面试
机器学习
面试
经验分享
stm32
嵌入式硬件
单片机
fpga开发
深度学习100问51:什么是mini-batch
在
机器学习
的奇妙世界里,有个超厉害的家伙叫mini-batch,它就像是一个小魔法包。想象一下,你有一个超级大的宝箱,里面装满了各种宝贝数据。
不断持续学习ing
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2024-09-05 07:47
自然语言处理
机器学习
人工智能
偏见的亮点:认知偏见如何增强推荐系统
然而,在
机器学习
中,尤其是在搜索和排序系统中,认知偏见的研究仍需改进。尽管有大量研究集中在探讨这些偏见如何影响模型训练和机器行为的道德性,但信息检索领域大多关注于检测偏见及其对搜索行为的影响。
量子位AI
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2024-09-05 05:06
人工智能
机器学习
数据分析利器:Java与MySQL构建强大的数据挖掘系统
数据分析在当今信息时代具有重要的作用,它可以帮助企业和组织
深入理解
数据,发现隐藏在数据中的模式和规律,并基于这些洞察进行决策和优化。
lizi88888
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2024-09-05 05:04
数据挖掘
数据分析
java
第十一章、
深入理解
Linux文件系统与日志分析
第十一章、
深入理解
Linux文件系统与日志分析一、inode与block1、inode与block概述1.1文件数据包括元信息与实际数据1.2文件存储在硬盘上,硬盘最小存储单位是“扇区”,每个扇区存储512
知识不往脑子里进
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2024-09-05 03:21
linux
服务器
数据库
基于Frenet坐标系的无人车路径规划:ROS实现与Python程序详解
通过系统的讲解和实例代码,帮助读者
深入理解
这一技术,并能够在实际项目中应用。Frenet坐标系简介什么是F
快撑死的鱼
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2024-09-05 02:18
算法杂谈
python算法解析
硬件算法实践
python
开发语言
机器学习
实战----波士顿房价预测模型
波士顿房价模型预测是一个回归问题,可以采用r2_score方法来作为评价指标。importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportr2_score#从sklearn的数据库中导入波士顿房产数据fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrai
永远偷渡不了的非洲人
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2024-09-04 22:24
机器学习
机器学习
sklearn
python
【
机器学习
】任务二:波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化
目录1.实验知识准备1.1NumPy1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库:1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一:导入所需的模块和包2.1.2步骤二:从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3步骤三:加载本地CSV数据集2.1.4步骤四:划分特征和目标变量2.1.5步骤五:划分训练集和测试集2
FHYAAAX
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2024-09-04 21:16
机器学习
机器学习
数据分析
人工智能
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 入门 Task3-
机器学习
框架
2.优化问题在
机器学习
模型训练过程中,即使模型的灵活性足够高,也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了
沙雕是沙雕是沙雕
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2024-09-04 19:08
人工智能
机器学习
机器学习
算法 —— LightGBM
欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能!博客的简介(文章目录)目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训
ZShiJ
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2024-09-04 18:30
机器学习算法
机器学习
算法
分类
机器学习
赋能的智能光子学器件系统研究与应用
从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟,从数据驱动的探索到光场的智能分析,
机器学习
正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。
哦哦~921
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2024-09-04 17:58
机器学习
人工智能
深度学习
数据库
数据分析
机器人路径规划的
机器学习
算法
机器学习
算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式,而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好,但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。
科技大本营
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2024-09-04 17:25
机器人
机器学习
算法
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