深入理解Spark 第22页

Kotlin 协程：用源码来理解 ‘viewModelScope‘

在这篇文章中，我们将通过分析源码来深入理解Kotlin协程中的viewModelSco

jiet_h·2024-02-01 10:20

Kotlin：用源码来深入理解 ‘StateFlow和SharedFlow的区别和联系‘

Kotlin：用源码来深入理解‘StateFlow和SharedFlow的区别和联系’在这篇文章中，我们将深入研究Kotlin中的StateFlow和SharedFlow，以及它们的相似之处和不同之处。

jiet_h·2024-02-01 10:20

Kotlin 协程1：深入理解withContext

Kotlin协程1：深入理解withContext引言在现代编程中，异步编程已经变得非常重要。在Kotlin中，协程提供了一种优雅和高效的方式来处理异步编程和并发。

jiet_h·2024-02-01 10:50

Kotlin 协程：深入理解 ‘lifecycleScope‘

Kotlin协程：深入理解‘lifecycleScope’Kotlin协程是一种强大的异步编程工具，它提供了一种简洁、易读的方式来处理并发和异步操作。

jiet_h·2024-02-01 10:50

Kotlin 协程：深入理解 ‘async { }‘

Kotlin协程：深入理解‘async{}’Kotlin协程是一种强大的异步编程工具，它提供了一种简洁、易读的方式来处理并发和异步操作。

jiet_h·2024-02-01 10:17

python 脚本中关于｜转义的坑

hive或spark执行sql时｜一般使用\进行转义split(name,'\\|')但是在python脚本中对｜进行转义时需要\\\进行转义split(name,'\\\\\|')

:）คิดถึง·2024-02-01 09:35

深入理解Kubernetes核心技术

大家好，我是升仔Kubernetes，作为当今最流行的容器编排工具，其核心技术的理解对于任何希望在现代云计算领域发展的开发者来说都是必不可少的。本文将深入探讨Kubernetes的四个核心技术：Pod的生命周期、控制器、服务发现与负载均衡、存储管理，并提供相应的代码示例。1.Pod的生命周期Pod是Kubernetes中的基本工作单元，理解其生命周期是关键。创建过程：当你创建一个Pod时，Kube

升仔聊编程·2024-02-01 09:31

深入理解K均值算法：Python中的应用与实践

目录写在开头1.K均值算法基础1.1什么是K均值算法？1.2K均值算法的工作原理1.3算法的优势与局限性2.K均值算法的实现步骤2.1初始聚类中心的选择方法2.1.1随机选择初始中心点2.1.2K均值++算法2.2数据点与聚类中心的距离计算2.2.1欧氏距离计算2.2.2曼哈顿距离计算2.3更新聚类中心2.4重复迭代直至收敛-K均值在Python中的应用3.1Python中的K均值算法库3.2数据

theskylife·2024-02-01 09:54

Spark SQL 中org.apache.spark.sql.functions归纳

SparkSQL中org.apache.spark.sql.functions归纳注意，这里使用的是scala2.12.12，spark版本是最新的3.0.1版本1.Sortfunctions/***Returnsasortexpressionbasedonascendingorderofthecolumn

闻香识代码·2024-02-01 09:13

SparkStreaming---入门

文章目录1.SparkStreaming简介1.1流处理和批处理1.2实时和离线1.3SparkStreaming是什么1.4SparkStreaming架构图2.背压机制3.DStream案例实操1.

肥大毛·2024-02-01 09:12

Spark SQL 教程翻译（三） Data Sources

文章目录DataSourcesGenericLoad/SaveFunctionsManuallySpecifyingOptionsRunSQLonfilesdirectlySaveModesSavingtoPersistentTablesBucketing,SortingandPartitioningParquetFilesLoadingDataProgrammaticallyPartitionD

顧棟·2024-02-01 09:41

【spark床头书系列】 import org.apache.spark.sql.functions._ 和 import sparkSession.implicits._区别

sparkimportorg.apache.spark.sql.functions._和importsparkSession.implicits.

BigDataMLApplication·2024-02-01 09:39

pyspark学习-自定义udf

#demo1:frompyspark.sqlimportSparkSession,Rowif__name__=='__main__':spark=SparkSession.builder.getOrCreate

heiqizero·2024-02-01 09:07

pyspark学习-spark.sql.functions normal函数

)"""作用:返回一个基于已给列名的列信息场景:类似于dataframe格式中提取data["id"],能够进行计算参数: col:列名返回: column:返回一个基于已给列名的列信息"""spark

heiqizero·2024-02-01 09:00

c语言的分支语句

2、“深入理解C语言中的分支和循环结构”：这篇文章深入探讨了C语言中的分支和循环结构的工作原理和用法。它解释了

samRsa·2024-02-01 08:00

Go语言的100个错误使用场景（一）｜代码和项目组织

就像这书中第一章的标题说到的：“Go:Simpletolearnbuthardtomaster”，整本书通过分析100个错误使用Go语言的场景，带你深入理解Go语言。

-白泽-·2024-02-01 07:41

Go语言的100个错误使用场景（11-20）｜项目组织和数据类型

就像这书中第一章的标题说到的：“Go:Simpletolearnbuthardtomaster”，整本书通过分析100个错误使用Go语言的场景，带你深入理解Go语言。

-白泽-·2024-02-01 07:34

大数据 - Spark系列《二》- 关于Spark在Idea中的一些常用配置

上一篇：大数据-Spark系列《一》-从Hadoop到Spark：大数据计算引擎的演进-CSDN博客目录1.Idea中配置LiveTemplates来快速生成代码片段2.Idea中配置文件模板自定义初始代码

王哪跑nn·2024-02-01 07:53

大数据 - Spark系列《一》- 从Hadoop到Spark：大数据计算引擎的演进

目录1.1Hadoop回顾1.2spark简介1.3Spark特性1.通用性2.简洁灵活3.多语言1.4SparkCore编程体验1.4.1spark开发工程搭建1.开发语言选择：2.依赖管理工具：1.4.2Spark

王哪跑nn·2024-02-01 07:43

【SparkML系列3】特征提取器TF-IDF、Word2Vec和CountVectorizer

本节介绍了用于处理特征的算法，大致可以分为以下几组：提取（Extraction）：从“原始”数据中提取特征。转换（Transformation）：缩放、转换或修改特征。选择（Selection）：从更大的特征集中选择一个子集。局部敏感哈希（LocalitySensitiveHashing,LSH）：这类算法结合了特征转换的方面与其他算法。###FeatureExtractors（特征提取器）###

周润发的弟弟·2024-02-01 07:31

【SparkML系列2】DataSource读取图片数据

DataSource(数据源)在本节中，我们将介绍如何在机器学习中使用数据源加载数据。除了一些通用的数据源，如Parquet、CSV、JSON和JDBC外，我们还提供了一些专门用于机器学习的数据源。###Imagedatasource（图像数据源）该图像数据源用于从目录加载图像文件，它可以通过Java库中的ImageIO加载压缩图像（jpeg、png等）到原始图像表示。加载的DataFrame有一

周润发的弟弟·2024-02-01 07:01

【SparkML系列1】相关性、卡方检验和概述器实现

在spark.ml中，我们提供了计算多组数据之间成对相关性的灵活性。目前支持的相关性方法是皮尔逊（Pearson）相关系数和斯皮尔曼（Spearman）相关系数。

周润发的弟弟·2024-02-01 06:24

Spark SQL的高级用法

一.快速生成多行的序列需求:请生成一列数据,内容为1,2,3,4,5--快速生成多行的序列--方式一selectexplode(split("1,2,3,4,5",","));--方式二/*序列函数sequence(start,stop,step):生成指定返回的列表数据[start,stop]必须传入,step步长可传可不传,默认为1,也可以传入负数,传入负数的时候,大数要在前,小数*/sele

Yan_bigdata·2024-02-01 06:42

【C/C++】深入理解--函数重载（什么是函数重载？为什么要有函数重载？）

目录一、前言二、函数重载什么是函数重载函数重载的条件函数重载的注意点为什么要有函数重载为何C语言不支持函数重载，反倒C++可以？Linux环境下演示函数重载结论四、总结与提炼五、共勉一、前言自然语言中，一个词可以有多重含义，人们可以通过上下文来判断该词真实的含义，即该词被重载了。比如：以前有一个笑话，国有两个体育项目大家根本不用看，也不用担心。一个是乒乓球，一个是男足。前者是“谁也赢不了！”，后者

sunny-ll·2024-02-01 05:24

WhisperFusion：与 AI 无缝语音对话（超低延迟），深入理解用户每句话背后的含义

它结合了Mistral模型，增强转录文本的上下文理解，深入理解每句话背后的含义。WhisperFusion带来智能

喜好儿网·2024-02-01 05:24

深入理解 Ribbon 的架构原理

今天我们来看下微服务中非常重要的一个组件：Ribbon。它作为负载均衡器在分布式网络中扮演着非常重要的角色。本篇主要内容如下：在介绍Ribbon之前，不得不说下负载均衡这个比较偏僻的名词。为什么说它偏僻了，因为在面试中，聊得最多的是消息队列和缓存来提高系统的性能，支持高并发，很少有人会问负载均衡，究其原因，负载均衡的组件选择和搭建一般都是运维团队或者架构师去做的，开发人员确实很少接触到。不过没关系

程序员xysam·2024-02-01 05:40

React源码分析2-深入理解fiber

react16版本之后引入了fiber，整个架构层面的调度、协调、diff算法以及渲染等都与fiber密切相关。所以为了更好地讲解后面的内容，需要对fiber有个比较清晰的认知。本章将介绍以下内容：为什么需要fiberfiber节点结构中的属性fiber树是如何构建与更新的为什么需要fiberLinClark在ReactConf2017的演讲中，他通过漫画的形式，很好地讲述了fiber为何出现，下

goClient1992·2024-02-01 04:12

2022-01-02 《校长如何优化内部管理》（4-2）

沉寂的荒凉·2024-02-01 03:03

深入理解工厂模式：创建可复用的对象实例

这里写目录标题前言简单工厂模式工厂方法模式抽象工厂模式总结前言工厂模式是一种常用的设计模式，它可以帮助我们更好地组织和管理代码，将对象的创建和使用分离开来，提高代码的可维护性和扩展性。在软件开发中，我们经常会遇到需要创建多个不同类型的对象的情况。如果每次都使用new关键字来实例化对象，代码会变得冗长、难以维护，并且不易于扩展。为了解决这个问题，我们可以使用工厂模式来封装对象的创建过程，使得客户端只

洁洁！·2024-02-01 02:33

2020.2.18学习总结

今天主要读完了护城河最后两章，还做了思维导图深入理解、简要记忆。的确是很好的一本书，可以彻底颠覆你的思想。明天开始读费雪的成长股获利。由于受疫情影响，在京

子小雷要自由·2024-02-01 01:31

8. 如何快速地把 Hive 中的数据导入 ClickHouse

文章目录HivetoClickHouseHiveSchemaClickHouseSchemaSeatunnelwithClickHouseSeatunnelSeatunnelPipelineSparkInputFilterOutputRunningSeatunnelConclusionHivetoClickHouse

helloooi·2024-02-01 00:29

C语言数据结构——时间复杂度与空间复杂度

特别是在C语言这种高效且接近硬件的编程环境中，程序员不仅需要确保代码的正确性，还必须深入理解和控制算法的时间和空间效率。

康熙38bdc·2024-02-01 00:17

深入理解Linux权限与所有权

引言在Linux这个自由而强大的操作系统中，文件和目录的权限与所有权扮演着至关重要的角色。它们不仅关乎系统资源的安全与保护，更是Linux多用户环境下协作与共享的基础。本文将带您深入探索Linux权限与所有权的奥秘，通过实例和应用，帮助您掌握这一核心知识点。名词解释权限（Permissions）：在Linux中，权限决定了哪些用户可以对文件或目录进行哪些操作。基本权限包括读（r）、写（w）和执行（

运维家·2024-02-01 00:42

中国氢气泄漏检测传感器行业市场供需与战略研究报告

氢气泄漏检测传感器市场的企业竞争态势该报告涉及的主要国际市场参与者有NGKSparkPlugCOLTD、ShenzhenSafegasTechnologyCo、Limited、FlukeCorp、NeoxidGroup

贝哲斯研究中心·2024-01-31 23:39

【设计模式】组合模式的魅力：打造易用且高效的对象组织结构，优雅地处理复杂的对象组合关系，构建可扩展的组件化系统，打造用户友好的界面

其他常见模式链接：【设计模式】迭代器模式(迭代子模式)：遍历集合无忧，灵活性满满，支持多种遍历方式，应对不同需求，集合遍历神器，轻松应对复杂场景，优雅遍历，提升代码质量-CSDN博客【设计模式】深入理解责任链模式的工作原理

五木大大·2024-01-31 23:11

spark从入门到放弃三十九:Spark Sql(12)SparkSql工作原理以及性能优化

文章地址：http://www.haha174.top/article/details/2570731工作原理1.大家都知道，只要在数据库类型的技术里面，比如,最传统的mysql,Oracle包括现在大数据领域的数据仓库如Hive，他的基本Sql执行的模型，都是类似的，首先生成一条SQL语句的执行计划。例如Selectnamefromnames=>解析成从哪里去查询（names表在那个文件里面，从

意浅离殇·2024-01-31 20:42

企业弯道超车：从节点改变到生态系统的革新

在当今这个信息爆炸、竞争激烈的市场环境中，企业若想实现弯道超车，需要深入理解和应对市场的复杂性和动态性。

迅腾文化·2024-01-31 20:05

Hbase BulkLoad用法

要导入大量数据，Hbase的BulkLoad是必不可少的，在导入历史数据的时候，我们一般会选择使用BulkLoad方式，我们还可以借助Spark的计算能力将数据快速地导入。

kikiki2·2024-01-31 19:00

Spark Exchange节点和Partitioning

Exchange在explain时，常看到Exchange节点，这个节点其实就是发生了数据交换此图片来自于网络截取BroadcastExchangeExec主要是用来广播的ShuffleExchangeExec里面决定了数据分布的方式和采用哪种shuffle在这里可以看到好几种不同的分区器shufleManager创建不同的shuffle方式Distribution与PartitioningDis

orange大数据技术探索者·2024-01-31 19:34

深入理解网站优化：提升网站转化率的艺术与科学（2）

第3章为优化的成功打下基础/383.1第4周：学习帮助你取得成功的关键优化基础知识/393.1.1星期一：确定公司当前的网站优化情况/391、网站优化检查列表2、网站优化成熟生命周期4个主要阶段和每个阶段包含9行3.1.2星期二：倡导和创建分析及优化文化/42需要建立分析和测试文化1、定期报告关键成功指标和目标2、进行定期培训3.1.3星期三：准备更好的初始优化策略/441、熟悉测试思路和测试结果

ZY_0411·2024-01-31 18:13

深入理解二叉树：遍历、构建与性质探索的代码实现

江池俊：个人主页个人专栏：✅数据结构冒险记✅C语言进阶之路有航道的人，再渺小也不会迷途。文章目录前言一、二叉树的存储结构二、二叉树链式结构的实现三、二叉树的前、中、后续遍历（三种遍历）四、二叉树的层次遍历五、二叉树节点个数以及高度等5.1二叉树节点个数5.2二叉树叶子节点个数5.3二叉树的高度5.4二叉树第k层节点个数5.5二叉树查找值为x的节点六、根据所给数组构建一颗二叉树七、二叉树的销毁八、判

江池俊·2024-01-31 18:39

window环境下安装spark

spark是大数据计算引擎，拥有SparkSQL、SparkStreaming、MLlib和GraphX四个模块。

FTDdata·2024-01-31 17:06

JUC并发编程-单例模式、深入理解CAS、原子引用

18.玩转单例模式饿汉式、DCL懒汉式单例模式，单线程模式下是安全的的，但是多线程模式下，不安全1）饿汉式/***饿汉式单例*/publicclassHungry{/***可能会浪费空间*/privatebyte[]data1=newbyte[1024*1024];privatebyte[]data2=newbyte[1024*1024];privatebyte[]data3=newbyte[10

666-LBJ-666·2024-01-31 17:44

Scala核心编程第一章—Scala语言概述

一、Scala语言解释1.什么是Scala语言Spark—新一代内存级大数据计算框架，是大数据的重要内容。Spark就是使用Scala编写的。因此为了更好的学习Spark,需要掌握Scala这门语言。

我是星星我会发光i·2024-01-31 15:47

[NAND Flash 6.6] NAND FLASH Multi Plane Program（写）操作_multi plane 为何能提高闪存速度

专栏《深入理解NANDFlash》<<<<返回总目录<<<<内容摘要前言MultiPlane简介MultiPlaneProgram时序图MultiPlane提速机理MultiPlaneProgram状态检查前言上一篇我们介绍了

元存储·2024-01-31 15:35

[NAND Flash 7.1] 闪存系统性能优化方向集锦？AC timing? Cache? 多路并发?

专栏《深入理解NANDFlash》>>总目录主页：元存储的博客_CSDN博客依公开知识及经验整理，如有误请留言。个人辛苦整理，付费内容，禁止转载。

元存储·2024-01-31 15:02

不看后悔之Java进阶篇：注解与反射API的深度探索——解锁Java元编程的秘密武器

本文将带领大家深入理解并掌握这两个关键技术，帮助你构建更为灵活、智能且可扩展的应用程序。

陈大狗Ayer·2024-01-31 13:27

flink sql运用入门

Job）#步骤4：停止集群#三、SQL客户端#1、准备sql涉及的lib包2、编写sql脚本3、webui查看总结前言目前我司项目中有实时大屏的需求，涉及实时计算部分的选型（以开源为基础），目前主流选择有spark

yc_zlj·2024-01-31 11:21

借助Redis Bitmap实现简单的布隆过滤器

在之前的一篇文章中，我们已经深入理解了布隆过滤器的基本原理，并且了解到它在缓存系统中有较多的应用。

LittleMagic·2024-01-31 11:08

Apache Flink -任意文件写入漏洞复现（CVE-2020-17518）

1、产品简介ApacheFlink是高效和分布式的通用数据处理平台，由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎（简单来说，就是跟spark类似）

OidBoy_G·2024-01-31 10:52

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