深入理解java虚拟机gc

【面试系列】后端开发工程师 高频面试题及详细解答

⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。
野老杂谈·2025-02-09 09:47

FreeRTOS学习——heap4

FreeRTOS学习——内存管理heap4，仅用于记录自己阅读与学习源码FreeRTOSKernelV10.5.1port：GCC/ARM_CM7参考：FreeRTOS:4.内存管理_freertosheap4
小朱炖粉条·2025-02-09 09:17

基于苏宁易购模式设计的“凌优购“电商APP开发方案，融合O2O新零售特点，采用Spring Cloud+Flutter+Elasticsearch技术栈：

以下是一个基于苏宁易购模式设计的"凌优购"电商APP开发方案，融合O2O新零售特点，采用SpringCloud+Flutter+Elasticsearch技术栈：一、系统架构设计用户端(Flutter跨平台
星糖曙光·2025-02-09 09:16

AIGC参数设置

在计算机视觉与深度学习的学术研究中，生成文本通常用于论文写作、代码生成、研究思路探索、实验报告撰写等。根据你的需求，推荐以下参数设定：1.严谨的学术写作（论文、综述、实验报告）Temperature=0.2-0.4（保证生成内容逻辑清晰、可控）Top-P=0.5-0.7（减少随机性，确保内容合理）Top-K=10-20（限制选词范围，避免离题）FrequencyPenalty=0.5-1.0（防止
@BreCaspian·2025-02-09 08:09

nodejs 实现加载 huggingface local embedding model 方法

我没有从零创建项目，比如用npminit方法，而是使用的一个开源项目：gitclonehttps://github.com/langchain-ai/langchain-nextjs-template.git
gaohongfeng1·2025-02-09 08:35

[linux thermal] cpufreq_power2state()函数学习

前言在thermal管理中，IPA策略将会为各个actors（cpubigcore、littlecore、GPU等）分配预算功率，以达到“控制温度的同时尽量保证性能”的目的。那么该功率是如何起作用的？
折木H.O.·2025-02-09 08:05

面试官：Spring中都用到了哪些设计模式？

写作是对自己学习的总结和记录，如果您对Java、分布式、微服务、中间件、SpringBoot、SpringCloud等技术感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起成长！
猿码天地·2025-02-09 07:31

centos8 设置java脚本开机自动启动

重启就能用切记一定要现重新加载环境变量或者做个延迟启动，不然脚本会执行失败下面是执行脚本直接复制就能用有需求可以改一下jvm参数把JVM处理器换成-XX:+UseG1GC加上就行不加也没事#!
testresultstomorrow·2025-02-09 06:54

基于LangGraph多智能体技术，搭建AI写作自动化系统

1LangGraph概述LangGraph是LangChain的增强版，专注于构建智能体及多智能体流程。其核心优势在于新增的循环流程构建功能以及内嵌的记忆机制，这些特性对于智能体的构建极为重要。
程序员笑武·2025-02-09 06:52

C++调用python

初始化log2.exe_command:由C++执行shellcode3.exe_py:C++调用python文件Code:Python:defpr(args):forarginargs:printargC
Rachel-Zhang·2025-02-09 06:50

Langchain Chat Model 和 Chat Prompt Template

1.构造ChatPromptTemplatefromlangchain.prompts.chatimport(ChatPromptTemplate,System
爱学习的小道长·2025-02-09 05:39

Langchain运行报错踩坑记录

一、python环境python11二、运行如下代码报错fromlangchain_openaiimportChatOpenAIimportos#加载.env到环境变量fromdotenvimportload_dotenv
pumpkin84514·2025-02-09 04:36

使用Python和LangChain加载与解析目录中文档的全面指南：从基础操作到高级技巧

使用Python和LangChain加载与解析目录中文档的全面指南：从基础操作到高级技巧在现代数据处理与分析的工作中，处理大量的文件和文档是常见的需求。
m0_57781768·2025-02-09 04:35

深入探讨使用Python和LangChain加载与解析HTML文档：从基础操作到高级应用

深入探讨使用Python和LangChain加载与解析HTML文档：从基础操作到高级应用在现代互联网时代，HTML（超文本标记语言）作为一种标准的网页文档格式，广泛应用于各类网站和应用中。
m0_57781768·2025-02-09 04:35

Python 使用 langchain 过程中的错误总结

1.环境condaactivatelangchainpipinstall-Ulangchain$pipshowlangchainName:langchainVersion:0.3.7Summary:BuildingapplicationswithLLMsthroughcomposabilityHome-page
爱学习的小道长·2025-02-09 04:02

基于PyG搭建GCN-LSTM时空犯罪预测

基于PyG搭建GCN-LSTM时空犯罪预测1.前言最近针对犯罪时空预测、犯罪分布可视化开展研究，图神经网络是必不可少的研究工具之一，为了记录学习PyG的过程，本文通过结合官网案例(非常晦涩难懂)以及网上各位大佬的学习过程
职业摸鱼能手·2025-02-09 04:01

spring security与gateway结合进行网关鉴权和授权

在SpringCloudGateway中集成SpringSecurity6以实现鉴权和认证工作，可以在网关代理层完成权限校验和认证。
datalover·2025-02-09 03:56

C++ 是一种功能强大且灵活的编程语言，广泛应用于系统编程、游戏开发、嵌入式系统和高性能计算等领域。

常用的编译器有：GCC(GNUCompilerCollection)：适用于Linux和macOS。Clang：适用于macOS和Linux。
Kingdom_Garden·2025-02-08 21:18

AWS EKS Cluster Controller 开源项目教程

AWSEKSClusterController开源项目教程aws-eks-cluster-controllerManagesEKSclustersindifferentAWSaccountsusingCustomResources
梅琛卿·2025-02-08 21:16

AWS上Moodle参考架构的开源项目介绍

AWS上Moodle参考架构的开源项目介绍aws-refarch-moodleMoodleReferenceArchitecturewithsupportingCloudFormationtemplates
童福沛·2025-02-08 21:42

【面试系列】软件架构师 高频面试题及详细解答

⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。
野老杂谈·2025-02-08 20:08

关于使用tauri如何实现选择文件并打印绝对路径

tauri提供的能力进行，如下是实现的过程：pnpmtauriadddialog接着代码如下：import{open}from'@tauri-apps/plugin-dialog';//Openadialogconstfile
Wuxiaoming135·2025-02-08 19:30

MOFid安装及使用

2.安装Cygwin(Cygwin)，安装过程都是默认选项，最一步选择`cmake`,`make`,`wget`,`gcc-core`,`gcc-g++`,and`pkg-config`packages
咸鱼啦啦·2025-02-08 18:26

GROMACS-2023.2 安装（GPU加速）

预装：1，cmake3.25.2安装，路径加入到bashrc2，gcc版本9.3，路径加入到bashrc3，fftw版本3.3.104，Openmpi4.1.1路径加入到bashrc5，cuda12.1
咸鱼啦啦·2025-02-08 18:56

【AIGC提示词系统】基于 DeepSeek R1 + ClaudeAI 小欧占卜系统：“小欧“的神秘艺术设计与实现

由于之前的占卜系统排版不是很满意，今天着重优化了这样的提示词排版感觉还是比较满意的，本篇为VIP内容，记得点赞、关注哦引言在人工智能与传统文化的交融之处，我们创造了一个独特的AI占卜系统——“小欧”。这个系统不仅承载着传统占卜的神秘感，更融入了现代设计美学和AI的智慧，为用户提供一种全新的精神慰藉体验。本文将详细介绍这个系统的设计理念、实现方法和实际应用案例。设计理念1.视觉美学"小欧"的设计基于
AI小欧同学·2025-02-08 18:24

GC日志分析

从提供的GC日志中，我们可以分析并总结以下几个关键点：1.GC日志中的关键信息BeforeGC（GC前堆状态）：ParNewGeneration（新生代）：总内存（Total）:546,176KB已用内存
C18298182575·2025-02-08 15:06

8.21作业：使用fsanf和fprintf实现对user.txt文件写入和读取信息。

mymain.c#include"log.h"intmain(intargc,constchar*argv[]){intch;printf("1.注册\n");printf("2.登录\n");printf
woyaokaifeiji_·2025-02-08 15:34

fread fwrite 拷贝文件

includeintmain(intargc,constchar*argv[]){if(argc!
woyaokaifeiji_·2025-02-08 15:33

C/C++嵌入式面试题

目录C面试题Linux系统编程网络编程C++STLQT数据库BS开发C面试题1、描述⼀下gcc的编译过程？gcc编译过程分为4个阶段：预处理、编译、汇编、链接。
残念惭忆·2025-02-08 15:02

紧跟潮流，抓住趋势，跟上全民AI的节奏，开源IM项目OpenIM产品介绍，为AIGC贡献力量

开源价值高度自主、安全可控、开放自由，私有化部署，一切皆可控透明度和可信度：开源软件的源代码是公开的，任何人都可以查看和检查代码，从而增强了软件的透明度和可信度。用户可以了解软件的内部结构和运作方式，发现和修复潜在的安全漏洞和错误。自由度和可定制性：开源软件允许用户自由地使用、复制、分发和修改软件代码。用户可以根据自己的需求和要求对软件进行自定义和定制，满足不同的业务需求。开放创新和协作：开源软件
·2025-02-08 14:12

JVM调优及举例

找出瓶颈：定位是内存不足、GC频繁还是CPU过高等问题。选择合适的GC算法根据应用场景选择适合的垃圾收集器：低延迟：适合实
夜深微雨醉初醒·2025-02-08 13:48

day 40 复习makefile以及51单片机

4.make编译2.怎么编写代码通过定义变量将gccmain.ctree.cqueue.c-oapp-lm-lpthread转换1.定义变量（所有变量当字符串处理）定义：变量名=值也可以SRC=main.cSRC
爱学嵌入式·2025-02-08 12:42

滞后校正举例应用

如果把滞后校正器的传递函数改为Gc(s)=T⋅s+1β⋅T⋅s+1G_c(s)=\frac{T\cdots+1}{\beta\cdotT\cdots+1}Gc(s)=β⋅T⋅s+1T⋅s+1，其中β>1
徐行tag·2025-02-08 12:40

SpringCloud面试题----Eureka的工作原理

Eureka的工作原理主要涉及服务注册、服务续约、服务拉取、服务下线和自我保护等几个关键机制，以下是详细介绍：服务注册当Eureka客户端（即服务提供者）启动时，它会向EurekaServer发送一个HTTPPOST请求，将自己的相关信息（如服务名称、IP地址、端口号、健康检查URL等）注册到EurekaServer上。EurekaServer接收到注册请求后，会将该服务实例的信息存储在自己的注册
指尖下的技术·2025-02-08 11:02

JVM致命错误日志详解

文章目录文件描述文件位置文件头错误信息记录JVM运行信息崩溃原因错误信息线程描述线程信息信号信息计数器信息机器指令内存映射信息线程堆栈其他信息进程描述线程列表虚拟机状态互斥锁/管程堆概览卡表和本地代码缓存编译事件GC
「已注销」·2025-02-08 11:01

【AIGC调研系列】DeepSeek模型的优势和劣势

DeepSeek模型的优势主要包括：多模态能力：DeepSeek-VL能够在不丢失语言能力的情况下融入多模态能力，能够处理包括逻辑图、网页、公式识别、科学文献、自然图像等多种类型的数据，显示出其强大的通用多模式理解能力[1]。高分辨率图片输入：该模型能够接受高达1024x1024的大尺寸分辨率图片作为输入，能够识别图片中的细小物体[1]。开源与商用授权：DeepSeek-VL系列模型不仅性能强大，
来自太平洋的暖湿气流·2025-02-08 09:21

【AIGC魔童】DeepSeek v3推理部署：DeepSeek-Infer/ModelScope/ollama

【AIGC魔童】DeepSeekv3推理部署：DeepSeek-Infer/ModelScope/ollama（1）快速使用（2）推理部署2.1使用DeepSeek-Infer部署DeepSeek2.2
LeeZhao@·2025-02-08 09:47

Tengine 详细安装与配置

1.节点初始化yum-yinstallnfs-utilsportmaprpcbindvimcrontabchkconfig\initscriptsgcc-c++libstdc++-develzlibzlib-develglibglib-devel
Leo0718·2025-02-08 08:36

由于生成一个完整的购物商城代码在多个电脑语言中是非常复杂且庞大的任务，我无法直接在这里为你提供所有语言的完整实现。不过，我可以为你提供一个简化的购物商城核心功能的伪代码或代码片段，以便你了解在不同语言

PythonpythonclassProduct:definit(self,name,price):aizhuw.cnself.name=nameself.price=priceclassShoppingCart
AmosKelvin·2025-02-08 07:34

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[3]-参数配置详细版

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[3]-参数配置详细版在开始参数配置之前，先执行以下脚本pythoncopy_config_example.py该脚本将会将所有
汀、人工智能·2025-02-08 07:28

【RAG知识库】本地搭建chatgpt知识库

️一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。
LLM教程·2025-02-08 06:23

LangGraph入门教程

LangGraph教程：在LangChain中集成知识图谱目录简介前置条件环境配置安装必要的库创建知识图谱集成LangChain与知识图谱定义工具构建Agent类自定义模板和输出解析运行示例扩展与优化常见问题与故障排除总结简介
xnuscd·2025-02-08 04:37

Spring Boot 和 Spring Cloud 的区别及选型

SpringBoot和SpringCloud是现代Java开发中非常流行的两个框架，它们分别解决了不同层次的问题。
你可以自己看·2025-02-08 04:07

Spring Boot 和 Spring Cloud 的区别

在Java开发领域，SpringBoot和SpringCloud都是非常流行的框架，它们为开发者提供了便捷的开发方式和强大的功能。但很多人对这两个框架的区别并不十分清楚。
我爱娃哈哈·2025-02-08 03:38

Spring Boot和Spring Cloud来实现微服务之间的调用

本人外号：神秘小峯山峯转载说明：务必注明来源（注明：作者：王文峰哦）SpringBoot和SpringCloud来实现微服务之间的调用学习教程（传送门）1.创建服务提供者（Provider）1.1
王大师王文峰·2025-02-08 03:33

Spring Boot和Spring Cloud有什么区别

SpringBoot和SpringCloud是两个非常流行的Java开发框架，它们都是由SpringFramework开发的，但是它们的定位和功能有所不同。
Java老徐·2025-02-08 03:31

视频编辑质量评价的开源项目 VE-Bench 介绍

背景随着人工智能生成内容(AIGC)趋势的兴起，越来越多的文本驱动视频编辑方法(Ma等人，2024a,b,2023,c;Feng等人，2024a)正在蓬勃发展，并在日常生活中得到广泛应用。
码流怪侠·2025-02-08 01:25

第三代航空轴承钢产品 css-42l,航空轴承钢的发展及热处理技术（一）

总结国内外航空航天轴承钢及热处理技术的发展，主要论述了GCr15、8Cr4Mo4V、G13Cr4Mo4Ni4V等轴承钢的热处理技术，介绍了GCrl5轴承钢的马氏体等温淬火、贝氏体等温淬火、马氏体+贝氏体混合等温淬火
Bosie小姐·2025-02-08 01:50

MFC CListCtrl 取消选中

正确的写法应该是SetItemState(i,0,-1);/另外引用一篇blogCListCtrl选中和取消选中2009-08-1322:52//取消选择，并且高亮度显示取消this->m_ListCtr
Qsir·2025-02-08 00:46

【论文阅读】DeepSeek-R1：通过强化学习激励LLMs的推理能力 | DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via RL

DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearningDeepSeek-R1：通过强化学习激励LLMs的推理能力
AI天才研究院·2025-02-07 22:05
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