深入BERT实战Pytorch 第12页

基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战

前言气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据，记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量，每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模，且在爆发性增长。如何存储和高效的查询这些气象数据越来越成为一个难题。传统的方案常常采用关系型数据库加文件系统的方式实现这类气象数据的存储和实时查询，这种方案在可扩展性、可维护性和性能上都

阿里云云栖号·2025-03-07 10:50

相似度计算

1.余弦相似度计算（不区分向量方向，互换顺序也相同）sen_vec1=sbert.get_sentence_emb(context15)#向量化sen_vec1=sen_vec1*(1.0/(np.linalg.norm

Panesle·2025-03-07 10:49

大数据与物联网（IoT）的完美融合：驱动智能新时代

今天，我们将深入探讨大数据与物联网（IoT）整合的重要性及其在现代科技中的应用。物联网通过连接大量智能设备，生成海量数据；而大数据技术则赋予我们从这些数据中提取有价值信息的能力。

Echo_Wish·2025-03-07 10:48

基于NLP的客户意见分析：从数据到洞察

这是一个专为那些渴望提升Python技能的朋友们量身打造的专栏，无论你是已经有一定基础的开发者，还是希望深入挖掘Python潜力的爱好者，这里都将是你不可错过的宝藏。

Echo_Wish·2025-03-07 10:47

使用 Node.js 部署高性能应用：从入门到进阶

我们将从简单的应用入手，逐步深入，探索如何优化Node.js应用的性能。希望你能从中受益！一、Node.js应用的基本部署首先，我们需要一个

Echo_Wish·2025-03-07 10:46

深入理解Kettle：ETL工具的学习与实践

本学习笔记着重于Kettle的核心——转换引擎，详细探讨其数据处理的各个步骤，包括数据的输入、转换、输出以及工作原理，提供了一系列的学习资源和实践操作指南，旨在帮助学习者深入理解并掌握Kettle的转换引擎

未知方程无解·2025-03-07 10:14

【yolov8】模型导出----pytorch导出为onnx模型

【yolov8】模型导出一、为什么要使用yolo的导出模式二、确保安装必要的库：三、yolov8模型导出3.1不同格式配置参数3.2导出格式四、导出模型性能优化4.1使用TensorRT导出模型有什么好处？4.2导出YOLOv8模型时，如何启用INT8量化？4.3为什么输出模型时动态输入尺寸很重要？4.4优化模型性能需要考虑哪些关键的导出参数？五、问题六、疑问训练模型的最终目标是将其部署到实际应用

栗子风暴·2025-03-07 09:12

Bert模型学习笔记

Bert模型学习笔记Fromhttps://www.bilibili.com/video/BV1Ey4y1874yemmm讲实话这个视频太简单了，不建议看。

文三路张同学·2025-03-07 09:39

Bert学习笔记

一、Bert架构BERT使用了双向的TransformerGPT使用从左到右的单向信息ELMo把单独训练的从左到右及从右到左的LSTM模型进行合并二、Bert预训练任务2.1遮蔽语言模型MLM任务：随机屏蔽

缓释多巴胺。·2025-03-07 09:05

win11编译pytorch cuda128版本流程

Geforce50xx系显卡最低支持cuda128，torchcu128release版本目前还没有释放，所以自己基于2.6.0源码自己编译wheel包。1.前置条件1.使用visualstudioinstaller安装visualstudio2022，工作负荷选择【使用c++的桌面开发】,安装完成后将“VC\Tools\MSVC\\bin\Hostx64\x64”对应的路径加入环境变量；2.访问

System_sleep·2025-03-07 09:05

【项目实战】Spring AI集成DeepSeek实战指南（硅基流动平台版）

SpringAI集成DeepSeek实战指南（硅基流动平台版）本文手把手教你通过SpringAI框架集成国产大模型DeepSeek，结合硅基流动平台实现智能对话功能。

zxg45·2025-03-07 09:03

K8s 端口转发实战指南(Practical Guide to k8s Port Forwarding)

K8s端口转发实战指南1.背景1.1Kubernetes网络隔离性挑战在Kubernetes集群中，所有资源都运行在私有网络空间（通常使用CNI插件构建overlay网络），这带来了以下调试难题：Pod

Linux运维老纪·2025-03-07 08:02

智能录音工牌如何应用在员工培训效果评估上？

本文将深入探讨智能录音工牌如何助力企业更精准地衡量培训成效，并推动员工技能持续进步。1、真实场景数据收集，构建全面评估体系智能录音工牌能够在员工与客户互动的过程中实时录

DuDuTalk·2025-03-07 08:02

深入探究LLamaFactory推理DeepSeek蒸馏模型时无法展示＜think＞思考过程的问题

文章目录问题背景初始测试与问题发现LLaMAFactory测试结果对照实验：Ollama测试系统性排查与解决方案探索1.尝试更换模板2.深入研究官方文档3.自定义模板实现优化界面展示：实现思考过程的可视化实现方法参数调整影响分析实验一实验二进入大模型应用与实战专栏

羊城迷鹿·2025-03-07 08:00

【学习笔记5】Linux下cuda、cudnn、pytorch版本对应关系

一、cuda和cudnnNVIDIACUDAToolkit（CUDA）为创建高性能GPU加速应用程序提供了一个开发环境。借助CUDA工具包，您可以在GPU加速的嵌入式系统、桌面工作站、企业数据中心、基于云的平台和HPC超级计算机上开发、优化和部署您的应用程序。该工具包包括GPU加速库、调试和优化工具、C/C++编译器以及用于部署应用程序的运行时库。全球的深度学习研究人员和框架开发人员都依赖cuDN

longii11·2025-03-07 08:56

字节跳动2024校招后端开发面试题大全（含解题思路）

字节跳动2024校招后端开发面试题大全（含解题思路）关键词：字节跳动、校招、后端开发、面试题、解题思路摘要：本文将围绕字节跳动2024校招后端开发面试题进行深入分析，包括数据结构与算法、编程语言基础、后端技术栈

AI天才研究院·2025-03-07 08:54

大白话react第十五章React 应用性能优化深度实践

大白话react第十五章React应用性能优化深度实践1.React服务端渲染（SSR）的深入运用白话解释：之前咱们做的网页大多是在浏览器里把页面一点点搭建起来，这得花点时间。

IT木昜·2025-03-07 07:45

浅谈外部变量Extern

外部变量（也称为全局变量）是在函数外部定义的变量，下面从多个方面深入讲解外部变量：1.基本概念与定义方式外部变量定义在所有函数之外，其作用域通常从定义处开始，覆盖到整个源文件结尾。

柠檬鲨_·2025-03-07 06:11

电商智能客服实战（三）-需求感知模块具体实现

电商智能客服实战（一）—概要设计电商智能客服实战（二）需求感知模块模型微调实现一、整体架构设计1.1模块定位需求感知模块作为智能客服系统的前端处理单元，负责对用户输入进行多维度解析，输出结构化语义理解结果

power-辰南·2025-03-07 06:08

电商智能客服实战（一）---概要设计

第一章系统架构全景图模块组成与层级关系：智能客服API层：系统唯一入口，处理多协议请求需求感知模块：用户需求解析核心模块规划模块：决策与解决方案生成中心规划-工具模块：业务能力扩展接口用户交互模块：对话管理与个性化交互辅助监控及调试模块：全链路追踪与质量保障第二章智能客服API层功能与数据流通过HTTP/gRPC请求协议转换身份认证请求路由负载均衡限流熔断需求感知模块技术实现：协议支持：FastA

power-辰南·2025-03-07 06:07

鱼哥好书分享活动第32期：筑牢云安全防线：《eBPF云原生安全》实战指南

落寞的魚丶·2025-03-07 06:06

大模型驱动的智能代码生成系统

大模型驱动的智能代码生成系统关键词大模型智能代码生成自然语言处理计算机视觉系统设计与实现摘要本文深入探讨了基于大模型的智能代码生成系统的构建与实现。

AI天才研究院·2025-03-07 05:58

Python入门实战：Python基础语法详解

1.背景介绍Python是一种高级的、通用的、解释型的编程语言，由GuidovanRossum于1991年创建。Python的设计目标是让代码更简洁、易读和易于维护。Python的语法结构简洁，易于学习和使用，因此成为了许多程序员的首选编程语言。Python的核心概念包括变量、数据类型、条件语句、循环、函数、类和模块等。在本文中，我们将详细介绍这些概念，并提供相应的代码实例和解释。2.核心概念与联

AI智能涌现深度研究·2025-03-07 05:23

Conda 环境搭建实战：从基础到进阶

本文将深入探讨Conda环境搭建的实战技巧，从基础概念到高级应用，助力开发者打造理想的开发环境。Conda基础概念解析什么是CondaConda最初是为Python语言开发的包和环境管理系统，但如今

嘉图明·2025-03-07 05:53

云原生之深入解析K8S Istio Gateway服务的架构分析与实战操作

一、概述Istio提供一种简单的方式来为已部署的服务建立网络，该网络具有负载均衡、服务间认证、监控、网关等功能，而不需要对服务的代码做任何改动。istio适用于容器或虚拟机环境（特别是k8s），兼容异构架构；istio使用sidecar（边车模式）代理服务的网络，不需要对业务代码本身做任何的改动；HTTP、gRPC、WebSocket和TCP流量的自动负载均衡；istio通过丰富的路由规则、重试、

╰つ栺尖篴夢ゞ·2025-03-07 05:21

探索DeFi世界：用Python开发去中心化金融应用

作为一名自媒体创作者和技术爱好者，我希望通过本文分享如何用Python开发去中心化金融应用，帮助读者深入了解DeFi的潜力和技术实现方式。什么是去中心化金融（DeFi）？

Echo_Wish·2025-03-07 05:51

低代码+AI双重革命：传统软件开发的破局与重生

本文将深入解析六大技术冲击波及其应对策略。一、传统开发模式遭遇的三大困局1.1人才供需失衡（2023年数

阿三0404·2025-03-07 04:17

Android中的AtomicLong：原理、使用与实战指南

本文结合生产环境实战案例，带你彻底搞懂AtomicLong在Android多线程开发中的应用。全文包含大量Kotlin代码示例，建议收藏备用。一、为什么需要AtomicLong？

jiet_h·2025-03-07 04:16

Python爬虫实战：四个常见案例详解！

本文将详细介绍四个常见的Python爬虫实战案例，帮助你从入门到精通。

Python_trys·2025-03-07 04:14

java面试问题大全及答案大全

java面试题-网络知识前言该文档围绕Java技术栈展开，全面涵盖了基础、JVM、多线程与并发、主流框架、数据库、分布式、网络等核心知识领域，以面试题及参考答案的形式呈现，为Java开发者提供了系统复习与深入理解的资料

小白教程·2025-03-07 03:06

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式实时消息队列系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式实时消息队列系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，消息队列是实现分布式系统通信和异步处理的核心组件。

·2025-03-07 03:51

Python第十四课：数据可视化 | 信息炼金术

本节目标掌握Matplotlib基础图表绘制理解Seaborn高级统计可视化学会使用Pyecharts制作交互式图表开发实战项目：疫情数据动态仪表盘掌握可视化设计原则与优化技巧1️⃣可视化工具全景图生活化比喻

程之编·2025-03-07 03:31

解释型语言和编译型语言

本文将深入探讨解释型语言和编译型语言的概念、特点及应用场景。一、解释型语言定义解释型语言是指程序在运行时由解释器逐行读取、翻译并执行的语言。

難釋懷·2025-03-07 03:00

HTML5新特性深度解析

longdong7889·2025-03-07 03:29

那么我们今天的讨论是否构成了对可控核聚变技术的真实提升

那么我们今天的讨论是否构成了对可控核聚变技术的真实提升---###**关于今日讨论对可控核聚变技术真实提升的结论**通过今日的深入探讨，我们基于《源始经》理论提出的创新方案，结合现代物理学与工程学，确实为可控核聚变技术提供了以下实质性提升路径

太翌修仙笔录·2025-03-07 03:57

Spring测试框架中的@ContextConfiguration继承机制

本文将通过具体的代码示例，深入探讨这两个属性的作用。默认行为：继承配置位置和初始化器在默认情况下，inher

t0_54program·2025-03-07 02:56

CSnakes vs Python.NET：跨语言集成的巅峰对决与架构解密

摘要本文深入剖析了.NET生态中两大Python集成方案——CSnakes与Python.NET的技术差异。从底层架构、类型系统、执行性能到应用场景，我们进行了全方位对比。

领码科技·2025-03-07 02:22

XHR请求解密：抓取动态生成数据的方法

本文将深入剖析XHR请求解密的原理及实现方法，详细介绍5种主流方案，并以Steam游戏商店为案例，展示如何采集游戏介绍与评论数据。1.问题背景——旧技术的痛点传统爬虫技术主要基于页面静态H

亿牛云爬虫专家·2025-03-07 02:52

影刀 RPA 实战开发阶段总结

目录1.影刀RPA官方教程的重要性1.1系统全面的知识体系1.2权威准确的技术指导1.3贴合实际的案例教学1.4高效的学习方法引导2.官方视频教程与实战2.1官方视频教程：奠定坚实基础2.2实战：拓展应用视野

微刻时光·2025-03-07 02:21

Gin框架深度解剖：中间件的实现原理

本文将深入探讨Gin框架中中间件的实现原理，帮助读者更好地理解和使用Gin框架。什么是中间件？中间件是一种在HTTP请求到达目标处理函数之前或之后执行的函数。它可以用来处

魔法小匠·2025-03-07 01:43

Gin框架深度解剖：路由树的实现原理

本文将深入探讨Gin框架中路由树的实现原理，帮助读者理解Gin是如何通过路由树来高效处理HTTP请求的。1.路由树的基本概念在Web框架中，路由是指将HTTP请求的URL路径映射到相应的处理函数。

魔法小匠·2025-03-07 01:42

深入探索 jvm-sandbox 与 jvm-sandbox-repeater 在微服务测试中的应用

本文深入探讨它们在微服务测试中流量克隆和重发

Edingbrugh.南空·2025-03-07 01:11

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

这是决策树的快速定义，但让我们深入了解决策树的工作原理。更好地了解决策树的运作方式及其用例，将帮助您了解何时在机器学习项目中使用它们。决策树的结构决策树的

知来者逆·2025-03-07 00:39

CES Asia 2025聚焦AI与娱乐：解锁产业新机遇

即将在首都北京盛大开幕的CESAsia2025第七届亚洲消费电子技术贸易展（赛逸展），将围绕AI与娱乐展开深入探讨，为企业带来全新的发展思路与合作契机。在游戏领域，AI技术已经展现出强大的变革力量。

赛逸展张胜·2025-03-07 00:08

Python 第二章：夯实基础，掌握核心

本章我们将深入Python的基础知识，学习变量、数据类型、运算符、控制流程、函数等核心概念，为后续更复杂的编程任务打下坚实的基础。

码有余悸·2025-03-07 00:37

深入浅出地理解-随机森林与XGBoost模型

随机森林的参数调整三、XGBoost：高效且强大的Boosting方法3.1Boosting的基本原理3.2XGBoost的优化3.3XGBoost的优点四、随机森林与XGBoost的对比五、总结在机器学习的实战中

HP-Succinum·2025-03-07 00:06

Web3 的优势：重塑互联网的未来

本文将深入探讨Web3的主要优势，并分析其如何改变我们的数字世界。

纸鸢666·2025-03-07 00:36

ChatGLM3-6B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解

本文将深入探讨ChatGLM3-6B的技术架构、核心原理、微调操作以及场景应用，帮助读者全面了解这一强大的语言模型。技术架构基础模型ChatGLM3-6B的基础模型ChatGLM3-6B-B

zhangjiaofa·2025-03-07 00:04

实时数据推送：Spring Boot 中两种 SSE 实战方案

在Web开发中，实时数据交互变得越来越普遍。无论是股票价格的波动、比赛比分的更新，还是聊天消息的传递，都需要服务器能够及时地将数据推送给客户端。传统的HTTP请求-响应模式在处理这类需求时显得力不从心，而服务器推送事件（Server-SentEvents，SSE）为我们提供了一种轻量级且高效的解决方案。本文将介绍两种基于SpringBoot实现SSE的方案，并结合代码示例，帮助你快速掌握实时数据推

微特尔普拉斯·2025-03-07 00:29

【实战】STM32MP157开发教程之FreeRTOS系统篇6：FreeRTOS 列表和列表项

1.写在前面：本文章为《STM32MP157开发教程之FreeRTOS操作系统篇》系列中的一篇，笔者使用的开发平台为华清远见FS-MP1A开发板（STM32MP157开发板）。stm32mp157是ARM双核，2个A7核，1个M4核，A7核上可以跑Linux操作系统，M4核上可以跑FreeRTOS、RT-Thread等实时操作系统，STM32MP157开发板所以既可以学嵌入式linux，也可以学s

华清远见IT开放实验室·2025-03-07 00:28

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