深度信念网络矿石产量预测

常见的深度学习模型总结

1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间：2006年左右，随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加，深度学习开始兴起。
编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

HoRain云--Teledb表分析与碎片处理实战指南：快速提升数据库性能

《网络协议》本专栏主要是注重从底层来给大家一步步剖析网
HoRain云小助手·2025-02-13 13:58

深度学习 视频推荐

以下为你呈现一个基于深度学习实现视频推荐的简化代码示例。这里我们使用的是协同过滤思想结合神经网络的方式，借助TensorFlow和Keras库来构建模型。
小赖同学啊·2025-02-13 13:57

Struts2 命令执行漏洞 S2-045 复现：深入剖析与实战演练

目录前言一、漏洞原理：框架解析缺陷引发的安全危机二、复现环境搭建：搭建模拟战场，重现漏洞场景三、复现步骤：步步为营，揭开漏洞利用的面纱四、漏洞危害与修复建议：正视漏洞危害，筑牢安全防线前言在当今网络安全形势日益严峻的大环境下
垚垚 Securify 前沿站·2025-02-13 13:25

【协同任务】VFH算法多无人机协同控制技术【含Matlab源码 1999期】

对每个候选方向,首先估算出机器人沿该方向前进一段距离ds后的新位置,然后以该位置为中心,再建立新的向量场,对新的向量场继续分析得到若干候选方向,如此继续下去,重复ng次,就建立了一个深度为ng的搜索树。
Matlab领域·2025-02-13 13:25

集群lvs

通过网络连接组合成一个计算机组，来共同完一个任务。而对外表现为一个整体，只提供一个访问入口（域名或IP地址），为用户提供服务，组成集群的服务器称之为群的节点。
胤要努力学习·2025-02-13 13:24

23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。

在使用这个非线性激活函数的时候，其实我们重点还是学习的是他们的正向怎么传播，以及反向怎么传递的。如下图所示：第一：relu函数的正向传播函数是：当输入值（隐藏层）值大于了，就输出自己本身的值。反向梯度传播：当输出值大于0，那么反向梯度值就等于输出值乘以1如果小于0，那反向梯度值就等于0.通俗的来说就是，如果输入值是0或小于0，那么输出值的反向增强就没有。如果输入值大于0，那么输出值的方向增强就有。
小宇爱·2025-02-13 13:22

LVS（Linux Virtual Server）概述

目录1.LVS简介2.LVS的组成3.LVS负载均衡的三种包转发方式3.1NAT（网络地址映射）3.2IPTunneling（IP隧道）3.3DirectRouting（直接路由）4.LVS相关术语5.
afei00123·2025-02-13 12:18

计算机网络之广域网（PPP协议）

一、定义与用途PPP协议主要用于在两个网络节点之间建立直接连接，并在此连接上进行数据传输。它是为在同等单元之间传输数据包这样的简单链路而设计的，这种链路提供全双工操作，并按照顺序传递数据包。
DKPT·2025-02-13 12:47

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

摘要随着半导体行业的飞速发展，对生产过程中的检测和性能预测提出了更高要求。深度学习凭借其强大的数据处理和特征提取能力，在半导体领域展现出巨大的应用潜力。
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

摘要随着半导体产业的持续发展，深度学习技术在该领域的应用日益广泛且深入。
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

计算机视觉国内外研究现状（综述）

（1）传统的特征提取算法传统特征提取算法已经发展了很久，现阶段比较成熟，是深度学习算法出来之前研究
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

3dgs 2025 学习笔记

CVPR20243D方向总汇包含（3DGS、三维重建、深度补全、深度估计、全景定位、表面重建和特征匹配等）_cvpr2024-structure-awaresparse-viewx-ray3dreconstr-CSDN
AI算法网奇·2025-02-13 12:13

玩转序列化，用这个库就对了：Python的pickle库

5个简单的库函数使用方法dump函数load函数dumps函数loads函数高级用法：使用协议5个场景使用代码说明场景1：保存和加载自定义类实例场景2：保存和加载复杂数据结构场景3：跨网络传输Python
正东AI·2025-02-13 12:42

2100年10月26日，星期四，芜湖

她的脑机接口已经完成了睡眠数据分析，并同步到AR面板上，显示她昨晚的深度睡眠时长达到了8小
ZhuBin365·2025-02-13 11:11

【网络安全】基础知识详解（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了_网络安全的入门基础知识

一、什么是网络安全？
QXXXD·2025-02-13 11:10

数学建模与MATLAB实现：插值技术详解

本文基于一维插值与二维插值的理论框架，结合MATLAB代码实战，系统讲解拉格朗日插值、分段线性插值、三次样条插值等方法，并通过温度预测、地貌分析等案例，帮助读者掌握插值技术的核心原理与实现技巧。
青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

2024年前端最全Java进阶(五十五)-Java Lambda表达式入门_eclipse lambda(2)，程序员面试技巧和注意事项

算法冒泡排序选择排序快速排序二叉树查找:最大值、最小值、固定值二叉树遍历二叉树的最大深度给予链表中的任一节点，把它删除掉链表倒叙如何判断一个单链表有环由于篇幅限制小编，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦
2401_84435192·2025-02-13 11:38

销售易、极兔、珍客CRM：产品功能特色与企业适用性分析

同时，它还具备社交化功能，能够整合企业内部的社交网络，促进员工之间的协作与沟通。AI与大数据驱动：销售易CRM融合了人工智能和大数据技术，通过智能数据分析，帮助企业洞察客户行为和需求，预测销售趋势。
·2025-02-13 11:57

深入剖析 Apache Shiro550 反序列化漏洞及复现

隐藏在数据转换中的风险三、Shiro550漏洞：会话管理中的致命缺陷四、漏洞危害：如多米诺骨牌般的连锁反应五、漏洞复现：揭开攻击的神秘面纱（一）准备工作（二）复现过程六、总结与防范：筑牢安全防线结语前言在网络安全的复杂版图中
垚垚 Securify 前沿站·2025-02-13 11:07

软件供应链风险检测与治理：研发团队如何应对复杂的安全挑战

此分享来自于悬镜安全技术合伙人周幸在FCIS2024网络安全创新大会的实战攻防与供应链安全高峰论坛上的分享。01「软件供应链安全」背景首先我们要明确什么是软件供应链和软件供应链安全。
·2025-02-13 11:52

2.6 TestExecutionListener

通过实现此接口，可以干预测试的准备阶段、执行阶段和清理阶段，适用于监控、资源管理、日志记录等场景。
不听话的小耳朵·2025-02-13 11:04

DeepSeek深度探索：从新手到高手的蜕变之旅

DeepSeek，作为一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能模型，凭借其强大的功能和灵活的应用场景，成为了众多企业和专业人士的得力助手。
古龙飞扬·2025-02-13 10:30

莫名奇妙的nginx请求偶发400

网络链路如下所示：云平台----->客户nginx前置机（或其他防火墙）---->客户内网nginx---->java应用现象：有些数据回调正常，有少量数据回调异常！
不像程序员的程序媛·2025-02-13 10:29

分布式数据库

以下是对分布式数据库的详细介绍：一、定义与特点分布式数据库（DistributedDatabase，DDB）是指将数据分散存储在计算机网络的不同计算机节点上，每个节点具有独立处理的能力，并且通过网络通信子系统实现数据的全局访问和管理
chengxuyuan1213_·2025-02-13 10:28

联想Y7000 2024版本笔记本 RTX4060安装ubuntu22.04双系统及深度学习环境配置

目录1..制作启动盘2.Windows磁盘分区，删除原来ubuntu的启动项3.四个设置4.安装ubuntu5.ubuntu系统配置1..制作启动盘先下载镜像文件，注意版本对应。Rufus-轻松创建USB启动盘用rufus制作时，需要注意选择正确的分区类型和系统类型。不然安装的系统会有问题！2.Windows磁盘分区，删除原来ubuntu的启动项手把手教你调整电脑磁盘的分区大小_调整分区大小-CS
七七@你一起学习·2025-02-13 10:27

python栈实战 迷宫寻找出口

在众多的解决方案中，利用栈来实现深度优先搜索（DFS）是一种直观且高效的方法。栈，作为一种基础的数据结构，其特性使得它在处理需要回溯的场景时显得尤为合适。
#岩王爷·2025-02-13 09:26

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-C题深度解读

COMAP竞赛C题深度分析与创新解答一、问题重述与目标细化核心目标：预测2028年洛杉矶奥运会各国金牌及总奖牌数，并提供预测区间。识别可能首次获奖的国家，量化其概率。
@BreCaspian·2025-02-13 09:22

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-A题深度解读

COMAP2025A题全面深度解答：基于多尺度建模与智能分析的楼梯磨损研究一、问题背景与核心挑战题目要求：通过非破坏性测量方法，分析楼梯的磨损特征（如深度、形状、材料成分），推断以下信息：使用频率：每日或每年的使用次数
@BreCaspian·2025-02-13 09:22

使用gRPC代替SpringCloud微服务项目中的RPC框架OpenFeign

这时候刚好在网络程序设计的课程中学习到了gRPC
Gloic·2025-02-13 08:48

精通LangChain：如何使用Unstructured处理多种格式的图像文档

#引言随着人工智能和深度学习的快速发展，文档图像分析(DocumentImageAnalysis,DIA)在许多领域中变得至关重要。然而，处理多种图像格式的文档仍然是一个挑战。
hshahtjtbh·2025-02-13 08:47

Python爬虫框架Scrapy入门指南

Scrapy是一个高效、灵活、开放的Python爬虫框架，它可以帮助开发者快速地开发出高质量的网络爬虫，而不需要太多的编码工作。
健胃消食片片片片·2025-02-13 08:14

PCDN单线单迁

以下是对该模式的详细解释：一、定义PCDN（PeertoPeerContentDeliveryNetwork）即点对点内容分发网络，它结合了P2P（点对点）和CDN（内容分发网络）技术的优势。
黑石云·2025-02-13 08:14

PCDN的拨号功能

PCDN拨号，具体指的是通过特定的网络连接方式（如PPPoE、PPTP、L2TP等）建立互联网连接的过程，以便设备可以作为节点加入到个人内容分发网络（PersonalContentDeliveryNetwork
黑石云·2025-02-13 08:44

NAT类型对PCDN收益的影响

这种网络环境对PCDN业务非常友善，利于跑量。收益：由于通信限制少，全锥型NAT下的设备通常能够获得较高的PCDN收益。
黑石云·2025-02-13 08:44

农村的PCDN

首先要参考网络基础设施，比如宽带接入，现在很多农村地区已经实现了光纤入户或高速宽带覆盖，这为边缘计算提供了良好的基础。
黑石云·2025-02-13 08:44

边缘计算收益稳定

要使自己的PCDN（PersonalContentDeliveryNetwork，个人内容分发网络）收益更稳定，可以从以下几个方面进行努力：一、选择合适的PCDN平台平台稳定性：选择技术成熟、稳定性高的
黑石云·2025-02-13 08:44

网络安全维护

网络安全维护是一个综合性的任务，涉及多个方面和层次。以下是一份详细的网络安全维护指南，旨在帮助个人和组织更好地保护其网络环境和数据资产。
黑石云·2025-02-13 08:43

【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界在深度学习模型的训练过程中，优化器起着至关重要的作用，它决定了模型的收敛速度以及最终的性能。
蒙娜丽宁·2025-02-13 08:13

Android网络技术——HttpUrlConnection和OkHttp

Android网络技术——HttpUrlConnection和OkHttpHttpURLConnection是一个abstract类，可用于发起网络请求OkHttp不仅在接口封装上做得简单易用，就连在底层实现上也是自成一派
penghc_xhs·2025-02-13 08:12

Android 访问网络框架之——OkHttp框架的解析

越来越发现一些第三方的框架比Android原生大的API好用多了，而且android废弃掉了HttpClient,有必要学习一些访问网络的框架，于是踏上了一条框架学习之路，先前学习了Volley框架。
mr丶yang·2025-02-13 07:37

第 17 章 一 G1回收器(重点)、垃圾回收器总结(重要)、GC日志分析、垃圾回收器的新发展ZGC(重要)

并发回收器)JDK9的默认垃圾回收器7.1、为什么还需要G17.2、G1的含义(region分区)7.3、G1回收器的优点(同时收集老年代和年轻代)7.4、G1回收器的分区7.5、G1的空间整合7.6、可预测的停顿时间模型
white camel·2025-02-13 07:35

Altera PDN 设计和 FPGA 收发器性能

本文档介绍在电源分配网络(PDN)设计中采用现代开关稳压器的优势，利用这些优势获得最佳FPGA收发器性能。
FPGA技术实战·2025-02-13 07:05

机器学习: 逻辑回归

它通过计算目标变量的概率来预测类别归属，并假设数据服从伯努利分布（二分类）或多项式分布（多分类）。逻辑回归模型输出的是概率值，通常使用sigmoid函数将线性组合映射到0和1之间。
小源学AI·2025-02-13 07:04

【图像重建】基于matlab BP神经网络双基地SAR成像图像重建【含Matlab源码 1950期】

欢迎来到海神之光博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进；个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式（1）完整代码，已上传资源；需要的，在博主主页搜期号直接付费下载或者订阅本专栏赠送此代
海神之光·2025-02-13 07:03

计算机网络和网络安全

1.互联网的构成（1）网络边缘位于互联网边缘与互联网相连的计算机和其他设备，例如桌面计算机，移动计算机，服务器，其他智能终端设备（2）网络核心由互联端系统的分组交换设备和通信链路构成的网状网络，例如：分组交换器
JUN12JUN12·2025-02-13 07:32

网络数据库安全和数据安全概述

1、数据安全的三要素完整性，机密性，可用性2、安全技术和措施数据完整性技术、数据备份和恢复技术、数据加密技术、访问控制技术、用户管理和身份验证技术3、数据库安全数据库安全是指数据库的任何部分都不允许受到侵害，或未经授权的存取和修改。数据库系统安全：硬件运行安全、物理控制安全、操作系统安全、用户有可连接数据库的授权、灾害故障恢复数据库数据安全：有效的用户名/口令鉴别、用户访问权限控制、数据存取权限、
网络安全（华哥）·2025-02-13 07:32

网络安全（黑客技术）

一、防火墙组织机构内部的网络与互联网相连时，为了避免域内受到非法访问的威胁，往往会设置防火墙。使用NAT（NAPT）的情况下，由于限定了可以从外部访问的地址，因此也能起到防火墙的作用。
网络安全（华哥）·2025-02-13 07:32

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

1、大语言模型概念及作用大语言模型：（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习的人工智能模型，它能够理解和生成自然语言[1]。
Kelaru·2025-02-13 07:01

Android网络框架——OKHttp

目录一、介绍二、优势三、功能四、应用1.HttpGet的使用步骤2.HttpPost携带参数的使用步骤:3.使用post进行表单(键值对)上传一、介绍OKHttp是一个处理网络请求的开源项目,是安卓端最火热的轻量级框架
闲暇部落·2025-02-13 06:30
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