深度信念网络矿石产量预测第15页

大脑神经网络与机器神经网络的区别

大脑神经网络（生物神经网络）与机器神经网络（人工神经网络，ANN）虽然名称相似，但在结构、功能、学习机制等方面存在显著差异。

天机️灵韵·2025-02-14 10:40

【SCI2区】雾凇优化算法RIME-CNN-GRU-Attention用电需求预测Matlab实现

matlab科研帮手·2025-02-14 10:40

[论文阅读] CLIP-based fusion-modal reconstructing hashing for large-scaleunsupervised cross-modal retri

深度哈希检索算法以其存储效率高、查询速度快等优点受到广泛关注。

2301_80732299·2025-02-14 10:39

RIME-CNN-SVM故障诊断

构建一个高效、准确的基于卷积神经网络（CNN）的电力系统故障识别与分类仿真系统，实现对电力系统故障的精准识别与分类。

九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。这里提供两个数据集，一个是原始评论数据集《reviews.txt》，以及对应的评论是消极还是积极的数据集《labels.txt》，下面的程序就是找到这两个数据集，并把对应的数据集的内容分别赋值给reviews和labelsdefpretty_print_review_and_label(i):print(labels[i]+"\

小宇爱·2025-02-14 10:39

DeepSeek与核货宝订货系统的协同进化：智能商业范式重构

数据处理与分析方面深度数据洞察：利用Deepseek强大的智能数据挖掘与分析能力，处理核货宝订货系统中的海量订单数据、客户数据、商品数据等。

多用户商城系统·2025-02-14 10:38

【论文解读】神经网络就像“数学乐高积木”：多层前馈网络如何用简单函数拼接复杂世界

andH.White.Multilayerfeed-forwardnetworksareuniversalapproximators.NeuralNet-works,2(5):359-366,1989论文解读神经网络就像

神经美学茂森·2025-02-14 10:08

DeepSeek正重构人形机器人和具身大模型赛道！

中国人工智能公司DeepSeek（深度求索）以“低成本、高效率、强开放”的研发范式横空出世，火遍并震撼全球科技圈；DeepSeek展现出来的核心竞争力，除了低成本及推理能力，更重要的是开源模型能力追赶上了最新的闭源模型

Robot251·2025-02-14 10:38

我国化学信息学研究的地位与近期研究进展

同时，量化计算被越来越多地应用于团簇优化[26]及材料性质的预测[27]，并越来越注重与实际结合用于反应过程过渡态和催化机理研究[28]。此外，密度泛函理

xoaxo·2025-02-14 10:07

反向代理ml

1概念1.1反向代理概念反向代理是指以代理服务器来接收客户端的请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，将从服务器上得到的结果返回给客户端，此时代理服务器对外表现为一个反向代理服务器。

xianwu543·2025-02-14 10:37

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基

AI服务老曹·2025-02-14 10:37

【云原生技术】 YAML 配置管理、部署架构和灾备方案三个方面介绍一下如何在上海浦东新区和松江两个机房间实现容器部署和容灾

【1.YAML配置管理】由于两个机房可能在硬件选型（如存储类、节点标签、网络配置）

阿寻寻·2025-02-14 10:36

【Python深入浅出㊵】解锁Python3的requests模块：网络请求的魔法钥匙

、requests模块的高级应用（一）会话维持（session）（二）证书验证（三）设置代理四、实战案例（一）简单网页爬虫（二）模拟登录网站五、总结与展望一、requests模块初相识在Python的网络编程领域中

奔跑吧邓邓子·2025-02-14 10:36

大模型参数规模解析：32B中的“B“代表什么？如何影响AI性能？

一、参数单位解读B=Billion（十亿）：在AI模型领域，"B"特指模型参数量的十亿级单位参数定义：神经网络中可调节的权重数值，决定模型的信息处理能力计算示例：32B=32×10⁹=320亿参数GPT

燃灯工作室·2025-02-14 10:35

tensorrt推理 onxx转engine代码（python），cyclegan网络推理（python、C++）

将onnx文件导出为engine，FP16格式importtensorrtastrtimportpycuda.driverascudaimportpycuda.autoinit#加载ONNX文件onnx_file_path='model.onnx'engine_file_path='model_tesfp16.trt'TRT_LOGGER=trt.Logger(trt.Logger.WARNI

maobin_1·2025-02-14 10:04

如何从零开始做一个第一性原理计算的案例？

其计算结果不仅可以验证实验，更能够预测实验结果，指导实验

朱老师讲VASP·2025-02-14 09:04

国标GB28181-2022平台EasyGBS安防设备中常见的网络参数详解

在现代安防系统中，网络参数的配置和管理是至关重要的。随着技术的发展，安防设备已经从传统的模拟信号转变为数字化、网络化的智能设备。这些设备通过互联网连接，实现了远程监控、数据传输和智能分析等功能。

EasyNVR·2025-02-14 09:01

NVR批量管理平台EasyNVR：安防监控系统中的P2P远程技术访问面临挑战

随着网络技术的飞速发展，视频监控系统已经成为保障公共安全和提升管理效率的重要工具。NVR（网络视频录像机）作为视频监控系统的核心设备，P2P技术，为用户提供了一种便捷、高效的远程视频监控解决方案。

EasyNVR·2025-02-14 09:01

VMware NSX 4.2.1.3 发布 - 网络安全虚拟化平台

VMwareNSX4.2.1.3发布-网络安全虚拟化平台构建具有网络连接和安全性的云智能网络，跨多种云环境支持一致的策略、运维和自动化。

·2025-02-14 09:11

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

在机器学习和深度学习的领域中，梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。

·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

Windows 11 卸载 Edge

前言咋说呢，Edge确实有它好的一面，自带微软翻译速度可观，确实是Chrome自带翻译不可用现状下的首选（李玲玲你好啊），但是深度绑定微软生态，而且还挺重，使我最终放弃了使用Edge，并千方百计想要卸载掉它

Anyexyz·2025-02-14 09:00

探索DeepSeek：开源大模型领域的中国力量

来自中国的深度求索（DeepSeek）团队凭借其开源模型系列，正在为这一领域注入新的活力。本文将带您了解DeepSeek的技术突破、开源生态价值及其对AI民主化的深远影响。

机器学习司猫白·2025-02-14 09:29

深度解析Python校园自动化：合规爬虫、反反爬策略与高并发抢课系统设计

摘要：本文将呈现一个校园自动化系统的实现方案，包含面向对象设计、多协议适配、分布式任务队列、混合验证码破解等核心模块，提供经过压力测试的代码和技术文档。一、系统架构与工程规范1.1项目结构campus_automation/├──configs/#配置文件│├──settings.yaml#全局配置│└──proxies.txt#代理IP池├──core/│├──auth/#认证模块││├──ss

WHCIS·2025-02-14 09:29

网络工程师ICT领域常见面试题

我真不会起名字啊·2025-02-14 09:28

解析一种SCA（侧通道攻击）的工作原理

1.CPU流水线与多级处理2.分支预测与投机执行3.示例代码中的投机执行4.

老猿讲编程·2025-02-14 08:26

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器2.5训练GAN2.6测试生成器的生成效果一、案例描述本文介绍利用条件生成对抗网络

wendy_ya·2025-02-14 08:56

Python的秘密基地--[章节16] Python 网络编程

第16章：Python网络编程在现代软件开发中，网络通信是不可或缺的部分。Python提供了强大的网络编程支持，包括socket通信、HTTP请求、WebSocket通信和爬虫技术。

云端狂人·2025-02-14 08:25

全面掌握Flutter开发：从核心原理到跨平台实战，构建高效应用

**网络请求与数据解析**4.**本地存储与数据库**5.

chenNorth。·2025-02-14 07:20

skb_record_rx_queue 简介

skb_record_rx_queue函数解析功能skb_record_rx_queue是Linux网络栈中的一个辅助函数，用于将接收队列的编号（queueindex）记录到skb（socketbuffer

leoufung·2025-02-14 07:19

vue2与vue3的区别

文章目录Vue2和Vue3区别—源码深度解析一、底层监听逻辑区别二、深度解析源码对比1.Vue2的响应式系统2.Vue3的响应式系统3.源码对比示例三、Vue2进阶Vue3注意事项1.全局API的变化2

胡图蛋.·2025-02-14 07:18

Gartner预测2025年网络安全正在进入AI动荡时期：软件供应链和基础设施技术堆栈中毒将占针对企业使用的人工智能恶意攻击的 70% 以上

Gartner预测，网络安全正在进入AI动荡时期。安全和风险管理领导者必须根据早期生成式AI部署的失败以及AI代理清洗来评估即将到来的AI进展。

lurenjia404·2025-02-14 07:47

我的创作纪念日

技术领域发展日新月异，为了紧跟前沿，我不断学习新的知识，如人工智能中的深度学习框架、云计算的最新技术应用等。在学习过程中，我将遇到的难点、理解的过程以及总结的知识点记录下来，整理成文章发布在

学无止尽5·2025-02-14 07:45

【C/C++】约瑟夫变形：网络拥堵解决方案(Eeny Meeny Moo) 蓝桥杯/ACM备赛

考点概览：【算法：模拟】循环链表的操作利用循环链表模拟城市的网络状态，进行节点的删除操作。模拟算法根据题目描述的“切断网络”规则，通过模拟切断过程，判断Ulm城市（编号2）是否被最后选中。

奇变偶不变0727·2025-02-14 07:15

Day41（补）-【软考】2022年下半年软考软件设计师综合知识真题-计算机硬件基础知识

计算机硬件基础知识4/4哲学概念及收敛思维：CPU这个集合内部的元素和集合外部的元素的区分，考外部元素哲学概念及收敛思维：RISC设计的了解，集合范围抽取高频指令的范围，越高速的设计就要越简洁，CPU和网络层次都一样

一个一定要撑住的学习者·2025-02-14 06:43

Java中文乱码浅析及解决方案

Java中文乱码问题是Java开发中常见的问题之一，尤其在处理字符串、文件读写、网络传输以及数据库操作时经常遇到。中文乱码问题主要是由于字符编码不一致所导致的。

南方淮竹·2025-02-14 06:43

【计算机网络】局域网体系结构、以太网Ethernet详解

注：最后有面试挑战，看看自己掌握了吗文章目录局域网LAN决定局域网的要素网络拓扑传输介质局域网的分类以太网令牌环网FDDI网----FiberDistributedDataInterfaceATM网--

扯淡散人·2025-02-14 06:42

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

对于观察序列的处理，生成式模型模拟数据的生成过程，会对整个序列进行综合考虑；判别式模型更关注如何根据输入数据进行分类或预测，直接建模决策边界。

sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

关于Qt中QThreadPool的清理

第一个场景中的一个是搜索关键词去网络上抓取图片，抓取是在线程池中执行的，然后返回图片数据通过slot在GUI上显示出来，新的搜索与之前的

「已注销」·2025-02-14 06:10

【后端发展路径】基础技术栈、工程能力进阶、高阶方向、职业发展路径

后端开发是一个技术深度和广度并重的领域，以下是完整的职业发展路径和学习规划，分为技术成长、工程能力、职业方向等维度，适合不同阶段的开发者参考：一、基础技术栈编程语言必学：Java（Spring生态）/Go

Fly-ping·2025-02-14 06:40

vue3源码：reactive与ref深度对比，为什么要使用 ref

reactive的局限性：reactive函数会把传入的object作为proxy的target参数，而proxy只能代理对象，不能代理基本数据类型ref的实现原理：在类RefImpl的构造函数中执行了一个toReactive方法，传入了value，该方法把数据分成了两种类型：复杂数据类型：调用了reactive函数，即把value变为响应性的。简单数据类型：直接把value原样返回。下面进行核心

wxzYa·2025-02-14 06:09

Vue.js框架深度解析：构建现代Web应用

1.Vue.js概览1.1Vue.js的诞生和哲学Vue.js由尤雨溪创立，旨在创建一个简单而高效的前端库，使得前端开发更加轻松。尤雨溪在开发Vue.js时，将注意力集中在视图层，旨在帮助开发者通过简洁的API设计快速构建交互丰富的网页应用。代码示例：创建一个基本的Vue实例varapp=newVue({el:'#app',data:{message:'HelloVue!'}});这段代码简单地展

Neovyij·2025-02-14 06:08

局域网基本概念和体系结构

网络为一个单位所拥有，且地理范围和站点数目均有限可以使用多种传输媒体（双绞线、同轴电缆）进行联网，数据传输率高（10Mb/s～10Gb/s)，当数据率更高时，往往需要光纤作为传输媒体，通信延迟时间短，误码率低

唧唧歪歪的newsoul·2025-02-14 06:38

MySQL百万级表模糊查询解决方案

在社交网络平台，用户搜索朋友或群组时，也可能只输入部分姓名或群组名。此外，模糊查询在内容管理系统、企业资源规划系统、客户关系管理系统等多种

le_duoduo·2025-02-14 06:37

跨模态符号生成理论升级版本CMST+ 科学的学术价值报告

生成上述跨模态符号生成理论升级版本CMST+科学的学术价值报告，生成应用于人工智能升级硅基生命课题的可行性报告深度思考内容好的，用户让我生成关于跨模态符号生成理论升级版本CMST+的学术价值报告，以及应用于人工智能升级硅基生命课题的可行性报告

太翌修仙笔录·2025-02-14 06:34

Day17 第六章二叉树part05

深度最大的叶子节点一定是最后一行。如何找最左边的呢？

TAK_AGI·2025-02-14 06:34

ACM寒假培训5

学习总结一.深度优先搜索DFS注意点1.用boolvis[]标记当前是否走过2.停止条件3.边界函数4.递归进行搜索5.记得回溯,vis[]变为false二.广度优先搜索BFS过程1.dx[],dy[]

ZIZIZIZIZ()·2025-02-14 05:33

第二章：9.5 多个输出的分类

构建多标签分类神经网络的方法方法一：独立训练多个神经网络一种方法是将多标签分类问题分解为多个独立的二分类问题。具体来说，

望云山190·2025-02-14 05:33

计算机网络之局域网（局域网的基本概念和体系结构）

私有网络：局域网通常是某个

DKPT·2025-02-14 05:02

教程 | Proxmox VE（PVE）安装全流程指南（末尾附镜像及快速配置脚本）

一、安装前准备1.硬件要求CPU：64位处理器（IntelVT/AMD-V虚拟化支持）内存：至少4GB（推荐8GB以上）存储：50GB可用空间（SSD更佳）网络：千兆网卡2.下载镜像访问Proxmox官网获取最新

The god of big data·2025-02-14 05:30

推荐频道

深度信念网络矿石产量预测