深度入门Pytorch 第2页

Python实战：开发经典猜拳游戏（石头剪刀布）

目录引言：为什么选择猜拳游戏作为入门项目？

藍海琴泉·2025-03-22 06:23

蓝桥杯动态规划实战：从数字三角形到砝码称重

适合人群：蓝桥杯备考生|算法竞赛入门者|DP学习实践者目录一、我的动态规划入门之路1.数字三角形：经典DP首战告捷2.砝码称重：背包问题的变形二、蓝桥杯高频算法考点三、蓝桥杯DP专项训练题四、备考建议一

藍海琴泉·2025-03-22 06:22

7大模型部署框架深度测评：从理论到DeepSeek R1:7B落地实战

人肉推土机·2025-03-22 05:12

DeepSeek-R1核心技术深度解密：动态专家网络与多维注意力融合的智能架构实现全解析

DeepSeek-R1智能架构核心技术揭秘：从动态路由到分布式训练的完整实现指南一、DeepSeek-R1架构设计原理1.1动态专家混合系统DeepSeek-R1采用改进型MoE（MixtureofExperts）架构，核心公式表达为：y=∑i=1nG(x

Coderabo·2025-03-22 04:41

计算机视觉技术探索：美颜SDK如何利用深度学习优化美颜、滤镜功能？

时下，计算机视觉+深度学习正在重塑美颜技术，通过智能人脸检测、AI滤镜、深度美肤、实时优化等方式，让美颜效果更加自然、精准、个性化。那么，美颜SDK如何结合深度学习来优化美颜和滤镜功能？

美狐美颜sdk·2025-03-22 04:10

【入门初级篇】布局类组件的使用（4）：模板布局组件

【入门初级篇】布局类组件的使用（4）：模板布局组件视频要点（1）模板布局组件的使用介绍：定义静态数据源，定义模板，预览效果点击访问myBuilder产品运营平台CSDN站内资源下载myBuilder交流请加微信

#六脉神剑·2025-03-22 04:09

【入门初级篇】报表基础操作与功能介绍

【入门初级篇】报表的基本操作与功能介绍视频要点（1）报表组件的创建（2）指标组件的使用：一级、二级指标操作演示（3）表格属性设置介绍（4）图表属性设置介绍（5）报表预览：绑定静态数据（6）介绍myBuilder

#六脉神剑·2025-03-22 04:09

【入门初级篇】布局类组件的使用（3）：单据详情布局

【入门初级篇】布局类组件的使用（3）：单据详情布局视频要点（1）表单详情布局结束：行容器+表格增加布局边距（2）页签布局的使用点击访问myBuilder产品运营平台CSDN站内资源下载myBuilder

#六脉神剑·2025-03-22 04:39

知汇云创myBuilder产品发布

【入门初级篇】产品介绍v2·前言Hello，大家好，今天给大家介绍一下myBuilder渐进式低代码IDE软件。

#六脉神剑·2025-03-22 04:39

【入门初级篇】窗体的基本操作与功能介绍

【入门初级篇】窗体的基本操作与功能介绍视频要点（1）窗体的使用场景介绍：模式对话框（2）窗体的创建与设计（3）窗体动态标题设置（4）向窗体添加组件以及相关操作介绍（5）窗体属性编辑介绍（6）窗体数据的使用

#六脉神剑·2025-03-22 04:38

LDAP从入门到实战：环境部署与配置指南（下）

#作者：朱雷接上篇：《LDAP从入门到实战：环境部署与配置指南（上）》链接:link文章目录2.5.添加账号2.6.停止服务2.7.使用TLS证书2.7.1.TLS证书2.7.2.TLS配置2.7.3.

磐基Stack专业服务团队·2025-03-22 03:30

深度学习模型性能全景评估与优化指南

深度学习模型性能全景评估与优化指南一、算力性能指标体系1.核心算力指标对比指标计算方式适用场景硬件限制TOPS(TeraOperationsPerSecond)每秒万亿次整数运算量化模型推理NVIDIAJetsonNano

niuTaylor·2025-03-22 02:49

LaTeX从零到精通的系统化指南

以下是一份结构清晰的LaTeX入门指南，整合了核心知识点与实战技巧，结合官方文档与社区经验总结而成：LaTeX从零到精通的系统化指南一、环境搭建与基础配置1.安装方案TeX发行版：推荐TeXLive（跨平台

niuTaylor·2025-03-22 02:48

lingo使用笔记(仅入门)

lingo使用教程㈠，大致描述（平白无趣的科普）Lingo是一款用于线性规划、整数规划和非线性规划的优化软件。以下是一些常见的Lingo语法和写法的笔记，帮助你快速上手。1.基本结构Lingo模型通常由以下几个部分组成：集合定义：定义模型中使用的集合。数据输入：定义模型中的参数和数据。变量定义：定义决策变量。目标函数：定义优化目标。约束条件：定义模型的约束条件。求解命令：告诉Lingo进行求解。2

发篇博客骗自己·2025-03-22 02:16

利用Python和深度学习方法实现手写数字识别的高精度解决方案——从数据预处理到模型优化的全流程解析

利用Python和深度学习方法实现手写数字识别的高精度解决方案——从数据预处理到模型优化的全流程解析在人工智能的众多应用领域中，手写数字识别是一项经典且具有重要实际应用价值的任务。

快撑死的鱼·2025-03-22 02:45

强化学习中的深度卷积神经网络设计与应用实例

深度学习，特别是深度卷积神经网络（DeepConvolutionalNeuralNetworks，DCNNs）的引入，为强化学习在处理高维度数据方面提供了强大工具。

数字扫地僧·2025-03-22 01:40

HarmonyOS5开发：Ark-TS 深度解析：从状态管理到性能优化，揭秘鸿蒙开发的底层逻辑

Ark-TS作为鸿蒙生态的核心开发语言，其设计哲学和技术细节值得让我们一起深入挖掘以下下。这篇文章将会带您和我们一起聚焦Ark-TS的状态管理机制、类型系统优化及声明式UI的底层实现，通过代码示例和原理分析，带您揭开Ark-TS高效开发的神秘面纱。一、状态管理：Ark-TS的“神经中枢”在Ark-TS中，状态管理是驱动UI更新的核心机制。不同的状态装饰器（如@State、@Prop、@Link）各

·2025-03-22 01:00

腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

通过应用深度学习、自然语言处理和知识图谱技术，该插件不仅能实时翻译网页内容，还能根据上下文进行智能推荐，实现精准的语境转换。本文将详细阐述其设计思路、技

大富大贵7·2025-03-22 00:34

DeepSeek-R1大模型微调技术深度解析：架构、方法与应用全解析

1.DeepSeek-R1大模型架构设计与技术特性1.1架构设计DeepSeek-R1作为超大规模语言模型，其核心架构设计包含以下创新：专家混合架构（MoE）采用6710亿参数的混合专家架构（MoE），每个推理过程仅激活370亿参数，实现计算效率与资源利用率的突破性提升。Transformer框架增强基于改进型Transformer架构，结合多头注意力机制（MLA）与动态权重分配技术，优化了长程依

大势下的牛马·2025-03-22 00:58

深度优先搜索和广度优先搜索详细解析和区别

一、深度优先搜索（DFS）1.核心思想像探险家走迷宫，遇到岔路就选一条路走到头，无路可走时返回上一个岔路口换另一条路。

潇杨爱吃粉·2025-03-22 00:28

DeepSeek 模型未来怎么走？技术创新、行业落地全解析！

图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-03-21 23:57

深度优先搜索（DFS）完全解析：从原理到 Java 实战

深度优先搜索（DFS）完全解析：从原理到Java实战@TOC作为一名程序员，你是否遇到过需要在复杂的图结构中寻找路径、检测环，或者进行树遍历的问题？

my_realmy·2025-03-21 23:26

SvelteKit 最新中文文档教程（6）—— 状态管理

前言Svelte，一个语法简洁、入门容易，面向未来的前端框架。

冴羽yayujs·2025-03-21 23:51

Java编程：从入门到实践

背景简介本文将深入探讨Java编程中的标准类使用，特别是Scanner类的实用性和灵活性。通过实例和代码分析，我们将展示如何更有效地使用Scanner类进行用户输入处理，以及如何通过设置分隔符来接收用户输入的完整数据。此外，文章还将介绍增量开发技术在软件开发中的应用，并通过一个简单的Java程序实例，讨论如何设计和实现程序，以及如何在开发过程中考虑到用户体验。使用Scanner类获取用户输入Jav

AR新视野·2025-03-21 23:49

PySimpleGUI模块用法的示例(从入门到进阶)

入门版下面是几个全面展示PySimpleGUI模块用法的示例，并附有详细的代码注释，帮助你更好地掌握该模块的使用。

赵阿萌·2025-03-21 23:18

Python 网络爬虫：从入门到实践

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注网络爬虫是一种自动化的程序，用于从互联网上抓取数据。Python以其强大的库和简单的语法，是开发网络爬虫的绝佳选择。本文将详细介绍Python网络爬虫的基本原理、开发工具、常用框架以及实践案例。一、网络爬虫的基本原理网络爬虫的工作流程通常包括以下步骤：发送请求：向目标网站发送HTTP请求，获取网页内容。解析内容：提取需要的数据，可以是HTML标签

一ge科研小菜菜·2025-03-21 22:47

如何通过Python实现自动化任务：从入门到实践

在当今快节奏的数字化时代，自动化技术正逐渐成为提高工作效率的利器。无论是处理重复性任务，还是管理复杂的工作流程，自动化都能为我们节省大量时间和精力。本文将以Python为例，带你从零开始学习如何实现自动化任务，并通过一个实际案例展示其强大功能。一、为什么选择Python实现自动化？Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言，已经成为自动化领域的首选工具。以下是Python在自动化中的几大优势

小弟有话说1.0·2025-03-21 22:44

【猫狗分类】Pytorch VGG16 实现猫狗分类1-数据清洗+制作标签文件

Pytorch猫狗分类用Pytorch框架，实现分类问题，好像是学习了一些基础知识后的一个小项目阶段，通过这个分类问题，可以知道整个pytorch的工作流程是什么，会了一个分类，那就可以解决其他的分类问题

努力的小巴掌·2025-03-21 22:14

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第28天：多模态模型实践（二）

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第28天：多模态模型实践（二）5.跨模态检索系统应用场景5.1图文匹配系统的实际应用应用领域具体场景优势电子商务商品图像搜索、视觉购物用户可以上传图片查找相似商品或使用文本描述查找商品智能媒体内容推荐

凡人的AI工具箱·2025-03-21 22:40

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第28天：多模态模型实践（一）

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第28天：多模态模型实践（一）引言：跨越感知的边界欢迎来到我们的PyTorch学习旅程第28天！今天我们将步入AI世界中最激动人心的领域之一：多模态学习。

凡人的AI工具箱·2025-03-21 22:10

借Kinect 扫描软件 reconstructMe skanect ksan3d

[基础技术]3D扫描教程http://bbs.kechuang.org/read/59979楼主#更多发布于：2013-08-2314:48入门级的3D扫描ReconstructMe硬件kinectXBox360

learn deep learning·2025-03-21 21:34

10.2 如何解决从复杂 PDF 文件中提取数据的问题？

方法：使用计算机视觉和深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）或其他先进的图像处理算法。效果：能够检测出页面

墨染辉·2025-03-21 21:33

TensorFlow深度学习实战项目：从入门到精通

引言深度学习作为人工智能领域的一个重要分支，近年来取得了显著的进展。TensorFlow作为Google开源的深度学习框架，因其强大的功能和灵活的架构，成为了众多开发者和研究者的首选工具。

点我头像干啥·2025-03-21 20:24

MySQL学习路线

学习内容：数据库基础什么是数据库、数据库管理系统（DBMS）数据库的类型（关系型数据库与非关系型数据库）SQL（结构化查询语言）概述MySQL入门MySQL的

蜡笔小新星·2025-03-21 19:16

国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐

在深度学习和机器学习算法的支持下，LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。

幂简集成·2025-03-21 19:15

【深度学习】DeepSeek模型介绍与部署

原文链接：DeepSeek-V31.介绍DeepSeek-V3，一个强大的混合专家(MoE)语言模型，拥有671B总参数，其中每个token激活37B参数。为了实现高效推理和成本效益的训练，DeepSeek-V3采用了多头潜在注意力(MLA)和DeepSeekMoE架构，这些架构在DeepSeek-V2中得到了充分验证。此外，DeepSeek-V3首次提出了无辅助损失的负载平衡策略，并设置了多to

Nerous_·2025-03-21 19:15

【深度学习】 PyTorch一文详解

“PyTorchisadeeplearningframeworkthatprioritizessimplicityandflexibility,makingitthego-tochoiceforbothresearchersanddevelopers

Nerous_·2025-03-21 19:15

【DNN量化工具】QKeras 工具简介

QKeras工具简介QKeras是一个用于量化深度学习模型的Keras扩展库，旨在使深度学习模型的量化（即将模型的浮点权重转换为低精度格式）变得简单而高效。

kanhao100·2025-03-21 18:07

Softmax温度调节与注意力缩放：深度神经网络中的平滑艺术

Softmax温度调节与注意力缩放：深度神经网络中的平滑艺术在深度学习的精密机械中，有些细微的调整机制往往被视为理所当然，却实际上蕴含着深刻的数学洞察和巧妙的工程智慧。

Mark White·2025-03-21 17:01

用Python实现SFM

SFM(结构化光流法)是一种用于解决三维重建问题的方法，它可以根据许多二维图像和它们之间的相对位置，估计出三维场景的深度和摄像机的姿态。在Python中，你可以使用OpenCV库来实现SFM。

薄辉·2025-03-21 17:30

存算一体与存算分离：架构设计的深度解析与实现方案

在这种架构下，存储和计算不仅在物理层面上结合，更在架构设计上深度融合。具体来说，

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-03-21 17:57

Kafka深度解析

本文转发自Jason’sBlog，原文链接http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka深度解析背景介绍Kafka简介Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。

GarfieldEr007·2025-03-21 17:55

【小白深度教程 1.32】手把手教你从多视角图像进行 3D 重建（SfM 算法）

【小白深度教程1.32】手把手教你从多视角图像进行3D重建（SfM算法）1.SfM三维重建算法简介2.SfM方法和原理3.安装依赖库4.构建数据集5.可视化结果6.完整代码1.SfM三维重建算法简介从多张照片中开发三维模型被称为多视图

小寒学姐学AI·2025-03-21 17:53

QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比

QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比一、引言在深度学习模型部署领域，量化技术已成为提升模型执行效率的关键手段。

kanhao100·2025-03-21 16:48

Umi-OCR：解锁高效文字识别的新时代

Umi-OCR，作为一款基于深度学习技术的开源文字识别工具，凭借其强大的功能和高效的性能，迅速成为众多用户的首选。无

水熠芝Dark-Haired·2025-03-21 16:48

Umi-OCR：一款强大而高效的文字识别工具

一款强大而高效的文字识别工具Umi-OCR一款强大而高效的文字识别工具项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/6adda介绍Umi-OCR是一款基于深度学习技术的开源文字识别工具

裘心国Trent·2025-03-21 16:47

自动语音识别（ASR）：技术、应用与未来

它利用人工智能（AI）、深度学习和自然语言处理（NLP）技术来识别和理解人类的语言，使计算机能够与人类进行更自然的交互。

ajie1117·2025-03-21 16:17

EN 71-3测试

以下是关于EN71-3测试的深度解读，结合法规背景、测试方法及实际应用进行结构化分析：一、EN71-3测试的核心目的EN71-3是欧盟《玩具安全指令》的第三部分，专门针对玩具材料中可迁移有害元素的限量要求

南京速跃检测技术服务有限公司·2025-03-21 15:43

关于误差平面小记

四维曲面的二维切片：误差平面详解在深度学习优化过程中，我们通常研究损失函数（LossFunction）的变化，试图找到权重的最优配置。

文弱_书生·2025-03-21 15:43

Ubuntu零基础入门到精通【1.3讲】：为什么选择 Ubuntu？

目录：上期回顾：Ubuntu的生态与社区✨前言：为什么我们都在谈论Ubuntu？为什么Ubuntu是个人和企业的首选？1️⃣安全性与开源：Ubuntu构建的安全生态系统更高的安全性：Ubuntu对安全的极致追求✨️开放性与可审查性：更透明的操作系统长期支持版（LTS）：稳定与安全的完美平衡2️⃣对比其他Linux发行版：Ubuntu如何脱颖而出？Fedora：创新的前沿，但稳定性欠佳CentOS：

bug菌¹·2025-03-21 14:04

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