深度医疗第13页

2018-02-17思考的质量决定生活的质量

可能在过年新的时候有点放松反而思路会更加开阔一些想的东西比较多但是思考质量还有所欠缺思考质量感觉就可以由思考的深度和广度来衡量思考的广度就是考虑问题的全面性会不会遗漏重要的因素智者千虑必有一失，尽量要做到万无一失还有就是思考的深度简单而言

无限游戏指引·2024-09-02 23:15

学习日志6

关于量子强化学习：论文Variational_Quantum_Circuits_for_Deep_Reinforcement_Learning：变分量子电路在深度强化学习中的应用论文主要内容：将经典深度强化学习算法

Simon#0209·2024-09-02 22:21

周日超级班会参会有感

一、吴栋老师分享强化了我的两个认知：1、联合国教科文组织分析健康因素，7%气候、8%医疗、10%社会因素、15%遗传因素、60%生活和行为习惯，前四个是每个人无法改变的，只有生活和行为习惯是我们可以自我掌控的

周成义·2024-09-02 22:25

3个心得关于3招助力快速进入心流状态

那么在物质基础——精力消耗上，就可以去打造心流突破点：1、环境触发器：新冒险（与周边主流声音意见不太一致），新体验，不一样，不可预测，具有一定复杂度，深度参与才能获得的深层体验，对于进入心流状态有帮助。

和妮共婵娟·2024-09-02 22:21

这项来自中国的AI研究介绍了1位全量化训练（FQT）：增强了全量化训练（FQT）的能力至1位

全量化训练（FQT）可以通过将激活、权重和梯度转换为低精度格式来加速深度神经网络的训练。量化过程使得计算速度更快，且内存利用率更低，从而使训练过程更加高效。

量子位AI·2024-09-02 22:16

深度学习-OpenCV运用（3）

文章目录一、简介二、OpenCV运用1.图片扩充2.图像阈值处理3.添加椒盐噪声三、总结一、简介深度学习（DeepLearning）与OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary

红米煮粥·2024-09-02 20:41

最重要的事

今天阅读了《反脆弱》和《最重要的事，只有一件》意识到自己这么长时间以来，做的几乎都是短期规划，并没有长远或者说是深度地去挖掘自己完成的事情里面所能提供给自己未来目标的东西有多少？

Shironeko猫叔·2024-09-02 20:21

医疗行业数字化转型设计方法论及典型案例

医疗行业数字化转型设计方法论及典型案例医疗行业数字化转型设计方法论及典型案例数字化转型背景与趋势医疗行业现状及挑战数字化转型必要性发展趋势与前景展望数字化转型设计方法论用户需求分析与定位产品功能规划与设计技术架构选型与搭建运营策略制定与执行典型案例一

数字化建设方案·2024-09-02 19:04

医药医疗行业数字化转型数据架构设计方法论及典型案例

医药医疗行业数字化转型数据架构设计方法论及典型案例医药医疗行业数字化转型数据架构设计方法论及典型案例数字化转型背景与趋势医药行业现状及挑战数字化转型必要性发展趋势与前景展望数据架构设计方法论数据架构概述及重要性设计原则与策略制定实施步骤与关键技术典型案例分析

数字化建设方案·2024-09-02 19:04

医疗数字化转型数据中台架构方案（一）

为推进医疗数字化转型，我们提出构建数据中台架构方案：通过集成医院内外多个数据源，利用大数据、人工智能等技术对数据进行清洗、整合、标准化处理，形成高质量的数据资产；再基于云原生技术构建湖仓一体化大数据平台

智汇优库·2024-09-02 19:32

iPhone 数据恢复软件技巧 – 恢复丢失的 iPhone 数据

如今的iPhone用户在他们的设备上存储了大量数据，从照片和与亲人的短信对话到商业和医疗信息。其中一些是机密的；大部分是非常私人的；大多数如果丢失是无法弥补的。

Geeker55·2024-09-02 19:32

被关在门外的三十分钟

发现：深度睡眠真是件幸福的事情教训：出门在外家里钥匙还是要带一把的

奇奇怪怪大王·2024-09-02 18:40

Java面向对象编程——新手必看

文章目录Java面向对象编程博客一、面向对象编程的四大基本原则二、示例程序：动物类继承与多态1.创建一个新的Java项目2.编写代码3.运行程序三、继承与多态的深度解析四、总结Java面向对象编程博客面向对象编程

_S_Q·2024-09-02 18:59

2017-12-15

在我们选择公司的时候，第一肯定是要看客户的深度，能帮我们带来多大价值的角度去选择。那换位思考一下，我们的客户他需要我们怎么做，做到什么深度是客户最满意的。换位思考！

韩喜文·2024-09-02 18:37

未来行业走向：探索变革与机遇

例如，在医疗领域，AI可以帮助医生进行更准确的诊断和治疗方案选择；在交通领域，自动驾驶技术的发展将彻

安西宁·2024-09-02 16:28

孕期日记 | 黎明前的黑暗

晚上睡得比较晚，入睡困难，中途会醒，大概都没怎么进入深度睡眠。今天早上也是闹钟还没响就醒了。于是干脆去

天边的星·2024-09-02 15:01

灾难性遗忘问题（Catastrophic Forgetting，CF）是什么？

在深度学习和人工智能领域中，“灾难性遗忘”（CatastrophicForgetting）是指当神经网络在增量学习（IncrementalLearning）或持续学习（ContinualLearning

Chauvin912·2024-09-02 14:36

【读书】014《引力波》：穿越13亿光年，只为拉长人类世界的10亿分之一纳米——两个"黑洞"的婚礼请柬

翻开一本有深度也有温度的书——《引力波》，重新聆听那来自宇宙深处的布鲁斯，为了浪漫，也为了纪念。

WuNing·2024-09-02 13:35

cornerstonejs介绍

Cornerstone.js是一个用于医疗成像应用程序的开源JavaScript库。它专门设计用于在Web浏览器中处理和显示DICOM（数字成像和通信在医学领域）图像。

花花进修·2024-09-02 13:28

深度学习应用 - 大规模深度学习篇

其中，深度学习作为AI领域的璀璨明珠，凭借其强大的数据处理能力和特征学习能力，正引领着一场前所未有的智能革命。大规模深度学习，作为深度学习技术的前沿阵地，更是将这一技术的潜力发挥到了极致。

绎岚科技·2024-09-02 12:54

从智慧城市与代理IP看未来科技与个人隐私间的微妙平衡

比如说，智能交通可以让道路更畅通，智能医疗可以让看病更便捷，智能环保可以让环境更美好。那么，智慧城市和代理IP有啥关系呢？其实，在智慧城市的建设中，代理IP可能会起到一定的作用。

CodeAaron·2024-09-02 11:19

深度解读并发安全集合的原理及源码

本节主要介绍J.U.C包中的几种并发安全集合：ConcurrentHashMap,ConcurrentLinkedQueue,和ConcurrentLinkedDeque。所谓并发安全集合，相对于普通集合来说，能够保证在多线程环境下向集合中添加数据时的线程安全性。主要讲ConcurrentHashMap在实现线程安全性方面对性能和安全性的合理平衡。并发安全集合ConcurrentHashMapCo

DougLiang·2024-09-02 11:17

Docker 网络模型深度解析

在本文中，我们将对Docker网络模型进行深度解析，了解其组成部分、主要类型、工作原理以及常见的网络管理策略。一、Docker网络的基本概念在Docker中，网络允许容器彼此之间以及与外部世界进

乌南竹·2024-09-02 10:41

百度飞浆目标检测PPYOLOE模型在PC端、Jetson上的部署（python）

部署目标检测模型前，需要配置好paddlepaddle的环境：开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台(paddlepaddle.org.cn)PC端和Jetson板卡端的部署方法相同，如下（直接放置部署和测试代码

代码能跑就可以·2024-09-02 10:09

简单易上手的生成对抗网络

模型原理生成对抗网络是指一类采用对抗训练方式进行学习的深度生成模型，包含的判别网络和生成网络都可以根据不同的生成任务使用不同的网络结构。生成器：通过机器生成数据，最终目的是骗过判别器。

茶冻茶茶·2024-09-02 09:06

AI学习指南深度学习篇-门控循环单元的调参和优化

AI学习指南深度学习篇：门控循环单元的调参和优化引言神经网络在处理序列数据（如文本、时间序列等）方面展现出了强大的能力。

俞兆鹏·2024-09-02 09:05

互联网是全新事物吗？非也！古已有之

上一篇：别吹牛，做个艰难的作业：面向健康大众的医疗平台能否存活？

891e64c433d2·2024-09-02 09:58

基于yolov8的玉米病害检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的玉米病害检测系统是一款利用前沿深度学习技术开发的智能农业工具。该系统以YOLOv8为核心算法，通过大量玉米病害图片的训练，能够精准识别玉米害虫病害。

FL1623863129·2024-09-02 08:58

引领八亿人的“发现感”，深度旅游时代正式到来

一些人在旅行时渴望探索全新的城市，体验那里独特的风情；而另一些人则被“必住榜”上的苏州平江华府酒店吸引，想要亲身体验其中蕴含的江南园林之美。有人不惜长途驾车至江苏睢宁县的高作服务区，只为一探那些装饰着卡通形象、梦幻般的休息区；还有人远飞深圳，仅仅为了在蛇口市场寻找那家名为嘉华小吃的店铺。这些多样化的旅行动机展示了现代游客需求的演变，为满足旅行需求提供了新的解决策略。随着人们对美食和娱乐活动认识的深

GoppViper·2024-09-02 07:23

综合治税的发展前景

主要体现在以下几个方面：-技术应用持续深化：-大数据与人工智能助力精准治税：随着大数据技术的不断发展，税务部门能够整合来自多部门、多渠道的海量数据，包括企业的财务数据、交易数据、银行流水等，通过对这些数据的深度分析和挖掘

alankuo·2024-09-02 06:16

Open3D mesh 拉普拉斯laplacian滤波

应用场景二、代码实现2.1关键函数参数详解返回值2.2完整代码三、实现效果3.1加入噪点的mesh3.2迭代10次3.3迭代100次Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址：Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总

白葵新·2024-09-02 05:38

Windows下快速安装Open3D-0.18.0(python版本)详细教程

Open3D简介1.1主要用途1.2应用领域二、安装Open3D2.1激活环境2.2安装open3d2.3测试安装是否成功三、测试代码3.1代码3.2显示效果Open3D专栏算法目录Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总

白葵新·2024-09-02 05:38

2022-03-19

这真是一举多得，个人能学到真本事，让当地老百姓受益，偏远地区医疗水平有提升。一个人只要愿意学习成长，永远都有机会。我88年参加成人高考后被录取到教育学院进修两年，90年取得专科文凭。

纤纤玉钩·2024-09-02 05:58

每天五分钟计算机视觉：Siamese深度神经网络模型和FaceNet的关系

本文重点在前面的课程中，我们学习了Siamese深度神经网络模型和FaceNet，二者都可以完成人脸识别任务，本文进行整理学习，理清二者的区别和联系。

幻风_huanfeng·2024-09-02 05:07

学习收获（第27周）

王府凤·2024-09-02 05:07

【Tools】计算机视觉（CV）技术的优势和挑战。

它在许多领域都有广泛的应用，包括医疗诊断、安全监控、自动驾驶、人脸识别等。下面是计算机视觉技术的优势和挑战的一些例子：优势：高速处理：计算机视觉可以快速处理大量的图像和视频数据

音乐学家方大刚·2024-09-02 03:57

Ulord深度学习3：区块链应用场景解析

Ulord深度学习第三课对区块链的应用场景做了剖析，让我们对区块链有了更形象的了解。

luckfang·2024-09-02 03:16

FlexSim在物流业中的应用技术教程

FlexSim的核心优势在于其灵活性和深度，能够模拟从制造、物流到服务行业的各种场景，帮助决策者理解系统行为，预测性能，并测试改进措施。FlexSim的建模过程通常包括以

kkchenjj·2024-09-02 03:55

Python算法模糊匹配：FuzzyWuzzy深度剖析，从入门到精通，解决你所有需要匹配的需求

在数据科学与机器学习的广阔领域中，处理不精确或模糊的数据是一项至关重要的技能。想象一下，当你面对的是一堆拼写错误、缩写、或是格式不一的文本数据时，如何高效地从中提取有价值的信息？这正是FuzzyWuzzy——Python中一个强大的模糊字符串匹配库，能够大展身手的地方。本文将为你全面介绍FuzzyWuzzy——Python中一个强大的通过算法模糊字符串匹配库，全网最全最新，一看就会，接下来带你走进

长风清留扬·2024-09-02 03:24

Solarflare内核旁路技术深度解析

网络性能的优化对于各种应用场景来说至关重要。尤其对于那些对延迟和吞吐量要求极高的领域，如金融交易和高性能计算，传统的网络处理模式往往成为瓶颈。而Solarflare的内核旁路技术，则以其独特的创新方式，为这些场景带来了革命性的改变。本文将介绍Solarflare内核旁路技术的原理、应用场景和优势，及其在现实中的应用价值。一、Solarflare内核旁路技术原理Solarflare内核旁路技术是一种

FIN技术铺·2024-09-02 03:51

【C++】函数模板特化：深度解析与应用场景

博客主页：https://blog.csdn.net/2301_779549673欢迎点赞收藏⭐留言如有错误敬请指正！本文由JohnKi原创，首发于CSDN未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✨文章目录前言️‍一、函数模板特化的基础概念️‍二、函数模板特化的步骤与注意事项❤️（一）特化步骤（二）注意要点（三）特殊情况️‍三、类模板特化❤️类模板特化的实现️‍四、模板特化的综合应用总结前言通常情况

JhonKI·2024-09-02 02:50

深度解析：引用 vs 指针，C++程序员必须掌握的核心概念

引用（Reference）和指针（Pointer）都是C++中非常重要的概念，它们都用于间接访问变量或对象，但在使用方式、语法、内存管理等方面存在显著区别。下面详细解释什么是引用，并展开讨论它与指针的区别。一、什么是引用？引用（Reference）是C++中的一种变量类型，它是已存在变量的一个别名。引用本质上是对某个变量的一个别名，通过引用可以访问和修改该变量，但引用本身无法重新绑定到另一个变量。

shuai_258·2024-09-02 02:46

Java Hibernate深度解析：11步精通ORM框架的艺术与安全

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣第1章：引言：JPA与Hibernate的邂逅1.1什么是JPA？Hey，小伙伴们，欢迎来到JPA的奇妙世界！JPA，全称JavaPersistenceAPI，是一个让Java程序和数据库愉快玩耍的桥梁。想象一下，你有一个装满玩具的盒子，JPA就是帮你把玩具（

墨瑾轩·2024-09-02 01:14

对称二叉树、104.二叉树的最大深度、111.二叉树的最小深度

算法day13|226.翻转二叉树、101.对称二叉树、104.二叉树的最大深度、111.二叉树的最小深度226.翻转二叉树101.对称二叉树104.二叉树的最大深度111.二叉树的最小深度226.翻转二叉树第一次做没做出来

桃酥403·2024-09-02 01:40

深度学习100问29:rnn语言模型与传统的语言模型有何不同

嘿，你知道RNNLM和传统语言模型有啥不一样吗？传统语言模型就像个记性不太好的小伙伴。比如那种n-gram语言模型，它只能记住前面几个词，再多就不行啦，就像脑袋里的小抽屉只能装那么点东西。但RNNLM可不一样，它就像有个超级强大的记忆宝盒。通过循环连接的隐藏层，它能记住老长老长一段历史信息呢，说不定能想起好久好久以前出现的词。就好像它有个神奇的小本本，把看到过的词都记下来，随时能翻出来用。传统语言

不断持续学习ing·2024-09-02 01:10

晨读《塾长讲话要约集I》感悟分享

这种思考的深度，思维高度，是我们要学习的！不能将眼光只聚集在“利”

行禅者·2024-09-02 00:42

windows系统huggingface连接不上的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-09-02 00:34

深度学习100问43:什么是过拟合

嘿，咱来聊聊过拟合是什么。想象一下，有个机器学习的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟，在训练数据上表现得那叫一个棒，就像学生在做课本上的题时成绩超高。但是呢，一旦碰到新的、从来没见过的数据，就傻眼了，表现得一塌糊涂。这时候就可以说这个模型过拟合啦。为啥会过拟合呢？一方面可能是这个模型太复杂了，就像学生学得太“死”，记住了训练数据里的一些小噪声和特别的

不断持续学习ing·2024-09-01 23:28

勇气读书会——《深度思维》打卡（第三百七十七天）

这是我参加勇气读书会打卡第三百七十七天我阅读的书籍：《深度思维》出发日期：2019.11.4/2019.11.24/2019.12.15/2020.01.10/2020.1.31/2020.2.22/2020.4.5

于杰雄·2024-09-01 23:53

深度学习中的梯度消失和梯度爆炸问题

在深度学习领域，随着模型层数的增加，我们常常会遇到两个棘手的问题：梯度消失（VanishingGradients）和梯度爆炸（ExplodingGradients）。

码上飞扬·2024-09-01 23:57

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