深度增强学习

深度增强学习《Human-level control through deep reinforcement learning》读后总结

先贴一个链接，这篇文章写得很不错：www.jianshu.com/p/d347bb2ca53c这篇文章是DeepMind团队于2015年在Nature上发表的关于深度增强学习的一篇文章。
吃了就动·2020-06-22 02:13

2017年的个人总结，总结是一个好的开始

1、努力学习AI相关技术，主要的兴趣是增强学习这块，我也是心中认可深度增强学习是AI的最具可能行的技术候选。学习udacity的无人驾驶课程，完成了2期。
吕鹏_hunhun·2020-04-12 03:02

《Deep Reinforcement Learning with a Natural Language Action Space》之简评

DeepReinforcementLearningwithaNaturalLanguageActionSpace来源：ACL2016问题：实验任务----文字游戏，实验目标----提出一种效果更好的DQN网络结构（1）本文属于探索深度增强学习在
可怜的橡皮擦·2020-04-05 07:52

推荐论文deep reinforcement learing: an overview

这个周末看了一篇文章deepreinforcementlearing:anoverview，这篇文章把深度增强学习的目前的研究领域总结的很全面了。
吕鹏_hunhun·2020-02-27 11:03

深度_强化学习点赞资源

1、智能单元专栏目录长期原创和翻译深度学习和深度增强学习等领域高质量文章其中最前沿系列最值得一看。
infocom·2020-02-27 06:37

深度增强学习（DRL）漫谈 - 从DQN到AlphaGo

姓名李林涛学号16020199032转自：https://blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/52752561【嵌牛导读】：深度增强学习的发展及应用【嵌牛鼻子
墨翎_·2020-02-11 19:14

2016年的改变

后面就开始学习深度学习和增强学习，受deepmind的影响，对深度增强学习特别感
吕鹏_hunhun·2019-12-29 11:53

现代AI课程考试内容相关博客资料

苏老师理解概率图模型中的有向分离(d-separation)贝叶斯网络有向图MCMC算法学习总结（马尔科夫蒙特卡洛抽样）采样方法（一）强化学习笔记—马尔科夫决策过程(MDP)深度增强学习DavidSilver
Moonsmile·2019-12-20 03:05

读论文Target-driven Visual Navigation in Indoor Scenes using Deep Reinforcement Learning

论文主要是通过深度增强学习让机器人在房间里面找东西。
吕鹏_hunhun·2019-12-08 07:07

Arxiv网络科学论文摘要5篇(2017-08-21)

通过深度增强学习学习进行物理实验;适应度选民模式：阻尼振荡和异常共识;通过非线性模块化特征向量在网络中进行社区检测;社会网络中偏好在基于抽样的偏好聚合中的传播建模;公共博弈合作：留下，但不要太久;通过深度增强学习学习进行物理实验地址
ComplexLY·2019-11-30 01:53

读论文Sim-to-Real Robot Learning from Pixels with Progressive Nets

我们知道，无论是深度学习还是深度增强学习，都是一种表示经验的办法，都需要通过样本获取和表达经验。
吕鹏_hunhun·2019-11-28 05:18

基于强化学习的文本生成技术

2013年以来Deepmind团队相继在NIPS和Natures上发表了用深度增强（强化）学习玩Atari游戏，并取得良好的效果，随后Alphago与李世乭的一战更使得深度增强学习家喻户晓。
strivinging·2019-05-24 22:49

cs224n 笔记15 共指解析

文章目录前言什么是指代消解指代消解的应用指代消解的评测指代的类型Coreference,anaphors,cataphors指代消解模型传统算法几种模型监督Mention-PairModel神经网络指代消解模型深度增强学习用于
刀口木·2019-02-02 14:50

深度增强学习DDPG（Deep Deterministic Policy Gradient）算法源码走读

原文链接：https://blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/82556127本文是基于OpenAI推出deepreinforcementlearning算法集baselines。之前写过该项目的环境setup介绍《常用增强学习实验环境I(MuJoCo,OpenAIGym,rllab,DeepMindLab,TORCS,PySC2)》以及其中的另一重要
ariesjzj·2018-09-15 11:16

深度增强学习PPO（Proximal Policy Optimization）算法源码走读

blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/80417179OpenAI出品的baselines项目提供了一系列deepreinforcementlearning（DRL，深度强化学习或深度增强学习
ariesjzj·2018-05-27 19:58

深度增强学习PPO（Proximal Policy Optimization）算法源码走读

blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/80417179OpenAI出品的baselines项目提供了一系列deepreinforcementlearning（DRL，深度强化学习或深度增强学习
ariesjzj·2018-05-27 19:58

Q_learning 强化学习C语言版本

后来稍微了解了一下，发现其实是完全不同的概念，当然它们并非互斥，反而可以组合，于是又有了“深度增强学习”(DeepReinforcementLearning)。
小然_ran·2018-05-18 19:48

DeepMind推出分布式深度强化学习架构IMPALA，让一个Agent学会多种技能

维金编译自DeepMindBlog量子位出品|公众号QbitAI目前，深度增强学习（DeepRL）技术在多种任务中都大获成功，无论是机器人的持续控制问题，还是掌握围棋和雅达利的电子游戏。
人工智能学家·2018-02-08 00:00

强化学习入门之Q-Learning1

后来稍微了解了一下，发现其实是完全不同的概念，当然它们并非互斥，反而可以组合，于是又有了“深度增强学习”(DeepReinforcementLearning)。这让人不由得感慨起名的
duanyajun987·2017-11-23 14:06

深度增强学习（DRL）漫谈 - 信赖域（Trust Region）系方法

它们的结合领域-深度增强学习（Deepreinforcementlearning,DRL）随着在一系列极具挑战的控制实验场景及其它跨领域的成功应用，现在已是各大顶级AI会议的热门topic之一。
ariesjzj·2017-09-16 23:31

深度增强学习（DRL）漫谈 - 信赖域（Trust Region）系方法

它们的结合领域-深度增强学习（Deepreinforcementlearning,DRL）随着在一系列极具挑战的控制实验场景及其它跨领域的成功应用，现在已是各大顶级AI会议的热门topic之一。
ariesjzj·2017-09-16 23:31

David Silver强化学习公开课之二 马尔科夫决策过程

参考文献：深度增强学习DavidSilver（二）——马尔科夫决策过程MDP【DavidSilver强化学习公开课之二】马尔可夫决策过程MDPreinforcementlearning，增强学习：MarkovDecisionProcessesDQN
yeqiang19910412·2017-09-14 20:28

无监督对话数据清洗利器：Data Purification Framework

转载请注明出处：乐投网-无监督对话数据清洗利器：DataPurificationFramework现在一提到聊天机器人，大家就会想起各种算法模型，端到端、生成式、深度增强学习。
乐投网·2017-08-08 15:05

无监督对话数据清洗利器：Data Purification Framework

作者/吴金龙现在一提到聊天机器人，大家就会想起各种算法模型，端到端、生成式、深度增强学习。有一种给我足够多足够好的数据，我就能用算法突破图灵测试的风范。可恨的是，就是没够多够好的数据。
csdn_csdn__AI·2017-08-08 11:12

深度增强学习（DRL）漫谈 - 从AC（Actor-Critic）到A3C（Asynchronous Advantage Actor-Critic）

原文地址：http://blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/72851548前言之前在文章《深度增强学习（DRL）漫谈-从DQN到AlphaGo》扯了一些关于
ariesjzj·2017-06-04 22:16

深度增强学习（DRL）漫谈 - 从AC（Actor-Critic）到A3C（Asynchronous Advantage Actor-Critic）

前言之前在文章《深度增强学习（DRL）漫谈-从DQN到AlphaGo》扯了一些关于DRL的内容，但因为是以DQN为主线，其中大部分谈的是value-based方法。
ariesjzj·2017-06-04 22:16

深度增强学习David Silver（七）——Policy Gradient

本文主要内容：FiniteDifferencePolicyGradientMonte-CarloPolicyGradient上节课我们使用参数估计了价值函数和行动-价值函数，而当讲到策略时，我们只提到ϵ\epsilonϵ-greedy。在这节课，我们将会直接参数化策略πθ(s,a)=P(a∣s,θ)\pi_\theta(s,a)=\sf{P}(a|s,\theta)πθ(s,a)=P(a∣s,θ)
cs123951·2017-05-24 19:07

深度增强学习David Silver（四）——Model-Free Prediction

本节课主要介绍：Monte-CarloLearningTemporal-DifferenceLearningTD(λ)Lecture03讲到了已知环境的MDP，也就是做出行动之后知道到达哪个状态及奖励，但是现实中大部分情况下状态和奖励是未知的，这种情况称为model-free，即环境模型未知。本节课探讨prediction，估计未知环境的MDP的价值函数，下节课讲control。Monte-Car
cs123951·2017-05-15 12:54

基于强化学习的文本生成技术

2013年以来Deepmind团队相继在NIPS和Natures上发表了用深度增强（强化）学习玩Atari游戏，并取得良好的效果，随后Alphago与李世乭的一战更使得深度增强学习家喻户晓。
算法学习者·2017-04-25 01:49

DQN 从入门到放弃1 DQN与增强学习

1前言深度增强学习DeepReinforcementLearning是将深度学习与增强学习结合起来从而实现从Perception感知到Action动作的端对端学习End-to-EndLearning的一种全新的算法
算法学习者·2017-04-19 16:39

深度增强学习之Policy Gradient方法1

1前言在之前的深度增强学习系列文章中，我们已经详细分析了DQN算法，一种基于价值Value的算法，那么在今天，我们和大家一起分析深度增强学习中的另一种算法，也就是基于策略梯度PolicyGradient
算法学习者·2017-04-19 16:18

深度增强学习之Policy Gradient方法1

1前言在之前的深度增强学习系列文章中，我们已经详细分析了DQN算法，一种基于价值Value的算法，那么在今天，我们和大家一起分析深度增强学习中的另一种算法，也就是基于策略梯度PolicyGradient
算法学习者·2017-04-19 16:18

深度学习前沿算法思想

第一步第二版：谷歌首届TensorFlow开发者峰会重磅发布TensorFlow1.0微软发布AI助手Cortana提醒用户及时查看邮件第三版：目前最全面的深度学习教程自学资源汇总第四版：三角学回顾1.深度增强学习前沿算法思想
redis_v·2017-02-20 16:09

深度增强学习前沿算法思想

作者：FloodSung，CSDN博主，人工智能方向研究生，专注于深度学习，增强学习与机器人的研究。责编：何永灿，欢迎人工智能领域技术投稿、约稿、给文章纠错，请发送邮件至[email protected]本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅2017年《程序员》2016年AlphaGo计算机围棋系统战胜顶尖职业棋手李世石，引起了全世界的广泛关注，人工智能进一步被推到了风口浪尖。而其
csdn_csdn__AI·2017-02-15 16:35

深度增强学习方向论文整理

from：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23600620作者：Alex-zhai链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23600620来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。一.开山鼻祖DQN1.PlayingAtariwithDeepReinforcementLearning，V.Mnihetal.,NI
凌风探梅·2016-11-30 21:16

深度增强学习方向论文整理

一.开山鼻祖DQNPlayingAtariwithDeepReinforcementLearning，V.Mnihetal.,NIPSWorkshop,2013.Human-levelcontrolthroughdeepreinforcementlearning,V.Mnihetal.,Nature,2015.二.DQN的各种改进版本（侧重于算法上的改进）DuelingNetworkArchite
老司机的诗和远方·2016-11-30 10:35

深度增强学习（DRL）漫谈 - 从DQN到AlphaGo

深度增强学习（Deepreinforcementlearning,DRL）是DeepMind（后被谷歌收购）近几近来重点研究且发扬光大的机器学习算法框架。
ariesjzj·2016-10-10 23:53

增强学习Reinforcement Learning经典算法梳理1：policy and value iteration

前言就目前来看，深度增强学习（DeepReinforcementLearning)中的很多方法都是基于以前的增强学习算法，将其中的valuefunction价值函数或者Policyfunction策略函数用深度神经网络替代而实现
songrotek·2016-05-11 21:00

Deep Reinforcement Learning 基础知识（DQN方面）

details/deeprl.htmlreferencelink:http://blog.csdn.net/songrotek/article/details/50580904Introduction深度增强学习
u011534057·2016-05-05 14:00

用Tensorflow基于Deep Q Learning DQN 玩Flappy Bird

 用Tensorflow基于DeepQLearningDQN玩FlappyBirdhttp://blog.csdn.net/songrotek/article/details/50951537标签： 深度增强学习
zkl99999·2016-03-24 19:00

Paper Reading 4:Massively Parallel Methods for Deep Reinforcement Learning

来源：ICML2015DeepLearningWorkshop作者：GoogleDeepMind创新点：构建第一个用于深度增强学习的大规模分布式结构该结构由四部分组成：并行的行动器：用于产生新的行为并行的学习器
songrotek·2016-03-18 08:00

Deep Reinforcement Learning 基础知识（DQN方面）

Introduction深度增强学习DeepReinforcementLearning是将深度学习与增强学习结合起来从而实现从Perception感知到Action动作的端对端学习的一种全新的算法。
songrotek·2016-01-25 16:00

Deep Reinforcement Learning 深度增强学习资源

1学习资料增强学习课程DavidSilver（有视频和ppt）:http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Silver/web/Teaching.html最好的增强学习教材：ReinforcementLearning:AnIntroductionhttps://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/the-book.html 深度学习课程（
songrotek·2016-01-24 10:00
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