baselines

【PSA】《Polarized Self-Attention: Towards High-quality Pixel-wise Regression》

1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Method5Experiments5.1DatasetsandMetrics5.2PSAvs.Baselines5.3SemanticSegmentation5.4AblationStudy6Conclusion

bryant_meng·2024-02-05 17:24

【读点论文】Benchmarking chinese text recognition Datasets, baselines, and an empirical study，中文专题的字符识别

BenchmarkingChineseTextRecognition:Datasets,Baselines,andanEmpiricalStudyAbstract近年来，深度学习的蓬勃发展见证了文本识别的快速发展

羞儿·2024-01-31 18:49

A FAR-FIELD TEXT-DEPENDENT SPEAKER VERIFICATION DATABASE AND THE BASELINES

图灵与对话·2024-01-22 20:21

（9-3）基于深度强化学习的量化交易策略（OpenAI Baselines +FinRL+DRL+PyPortfolioOpt）：数据预处理

1.1.6数据预处理数据预处理是训练高质量机器学习模型的关键步骤，在这一步需要检查缺失数据并进行特征工程，以将数据转换为适合模型训练的状态。本项目的数据预处理江湾城以下工作：添加技术指标：在实际交易中，需要考虑各种信息，例如历史股价、当前持仓股票、技术指标等。本文演示了两个趋势跟踪技术指标：MACD和RSI。添加紧急指数：风险厌恶反映了投资者是否选择保留资本，它还在面对不同市场波动水平时影响交易策

码农三叔·2024-01-20 09:21

（9-4）基于深度强化学习的量化交易策略（OpenAI Baselines +FinRL+DRL+PyPortfolioOpt）：构建交易环境

9.7构建交易环境考虑到自动股票交易任务的随机性和互动性，在本项目中将金融任务建模为马尔可夫决策过程（MarkovDecisionProcess，MDP）问题。在训练过程观察股价的变化、执行操作以及奖励计算，使代理根据奖励调整其策略。通过与环境互动，交易代理将制定随着时间推移而最大化奖励的交易策略。本项目的交易环境基于OpenAIGym框架实现，根据时间驱动模拟的原则模拟实时股票市场，使用真实的市

码农三叔·2024-01-20 09:21

（9-2）基于深度强化学习的量化交易策略（OpenAI Baselines +FinRL+DRL+PyPortfolioOpt）：准备环境+下载数据

9.4准备环境1.库FinRL本项目通过著名的库FinRL实现，这是是一个专注于金融领域的强化学习库，旨在为研究人员和开发者提供一个便捷的工具，用于开发、训练和评估金融交易策略。该库建立在强化学习的理论基础之上，通过提供易用的接口和实用的功能，帮助用户在金融市场中应用深度强化学习算法。库FinRL的主要特点和组件如下所示：强化学习环境：FinRL提供了金融领域特定的强化学习环境，使用户能够模拟和测

码农三叔·2024-01-20 09:51

(一)逐步搭建机器人(机械臂)强化学习环境 Pybullet + Gym + Stable Baselines3

（转载请注明出处）一、搭建基于pybullet的gym环境1.1基本文件结构My_Robot_Gym/setup.py__init__.py(forregister)my_robot_gym/assets/(forstoringrobotmodel,etc.)robot.urdfrl_envs/__init__.pymy_robot_gym.py(forgymenvcustomizationpyt

Bourne_Boom·2024-01-16 22:22

评估LLM在细胞数据上的实用性(1)-基本概述

通过将七种不同的单细胞LLM与特定任务下的baselines进行比较，结果发现单细胞LLMs在所有任务中可能并不总是优于特定任务的方法。然而，LLM具有潜力并且在其他领域的成功应用证明是有希望的。

tzc_fly·2024-01-11 03:01

error.MujocoDependencyError & mujoco_py.error.MujocoDependencyError 解决方案

(mostrecentcalllast):File"run_mujoco.py",line5,infromhalf_cheetahimport*File"/root/code/ioc/control/baselines

行业边缘的摸鱼怪·2024-01-06 00:51

2D行人姿态估计和跟踪：Simple Baselines* for Human Pose Estimation and Tracking

2D行人姿态估计和跟踪：SimpleBaselinesforHumanPoseEstimationandTracking论文网址：https://arxiv.org/abs/1804.06208论文代码：https://github.com/Microsoft/human-pose-estimation.pytorch论文类型：2018ECCV1.简介本论文介绍了人体姿态估计和跟踪方法。虽然目前在

AIRV_Gao·2023-12-25 00:07

HW4 Speaker classification-SIMPLE (TRANSFORMER)

TaskdescriptionClassifythespeakersofgivenfeatures.Maingoal:Learnhowtousetransformer.Baselines:Easy:R

闪闪发亮的小星星·2023-12-23 10:20

Mujoco-py is incompatible with cython 3 (Cannot assign type ‘void (const char ) except nogil‘解决方案

目录问题描述解决方案参考链接后续错误及解决方案补充错误1解决方案1错误2解决方案2问题描述(stable_baseline)lily@lily-System-Product-Name:~/code/stable-baselines3

行业边缘的摸鱼怪·2023-12-15 22:35

[转载] 强化学习开源框架整理

算法框架baselines-openaigithub:https://github.com/openai/baselines多机多卡：不支持OpenAIBaselines是OpenAI的一组高质量R

wp133716·2023-11-23 10:41

【论文精读】VOYAGER: An Open-Ended Embodied Agent with Large Language Models

Abstract1Introduction2Method2.1AutomaticCurriculum2.2SkillLibrary2.3IterativePromptingMechanism3Experiments3.1ExperimentalSetup3.2Baselines3.3EvaluationResults3.4AblationStu

HERODING77·2023-11-16 10:37

论文阅读：PVT v2: Improved Baselines with Pyramid Vision Transformer

来源：PVTv1和PVTv2链接：https://arxiv.org/pdf/2102.12122.pdf链接：https://arxiv.org/pdf/2106.13797.pdfPVTv2是在PVTv1基础上，所以先介绍PVTv1PyramidVisionTransformer:AVersatileBackboneforDensePredictionwithoutConvolutions0、

shiyueyueya·2023-11-12 19:11

基于DQN强化学习的高速路决策控制

基于DQN强化学习的高速路决策控制依赖包gym==0.21.0stable-baselines3==1.6.2highway-env==1.5环境测试highway-env环境介绍：highway-envimportgymimporthighway_env

Colin_Fang·2023-10-31 14:08

很久没写过PL/SQL存储过程了--删除SQL Plan Baseline的存储过程

关闭系统自动捕获SQLPlanBaseline的参数altersystem/sessionsetoptimizer_capture_sql_plan_baselines=fals

Samdy_Chan·2023-10-24 05:27

SLAM之BundleFusion测试自制Rosbag数据集的可行方案

SLAM之BundleFusion测试自制Rosbag数据集前言最近在做三维重建与轨迹定位相关的研究，需要以一些传统的重建算法做Baselines，我们选择了KinectFusion、ElasticFusion

我是工程狮·2023-10-17 03:22

Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning 论文学习

1.解决了什么问题？最近的非监督表征学习关注在对比学习上。在检测和分割任务上，MoCo的非监督预训练表现优于在ImageNet监督预训练的表现；在线性分类表现上，SimCLR进一步缩小了非监督和监督预训练的差距。2.提出了什么方法？使用一个MLP映射head和数据增强方法，改进了MoCo。这两个方法与现有的MoCo和SimCLR框架是正交的，能提升MoCo在图像分类和目标检测上迁移学习的效果。此外

calvinpaean·2023-09-27 04:21

Stable-Baselines 3 部分源代码解读 1 base_class.py

Stable-Baselines3部分源代码解读./common/base_class.py前言阅读PPO相关的源码，了解一下标准库是如何建立PPO算法以及各种tricks的，以便于自己的复现。

Ctrl+Alt+L·2023-09-24 11:02

Docker实操4——Stable Baselines3强化算法库

Docker——强化算法库StableBaselines3概述一、跑通Stable_baselines二、Stable-Baselines2.1看setup.py2.2package的基本信息2.3RLBaselinesZoo

Nemo555·2023-09-11 01:56

Benchmarking Chinese Text Recognition: Datasets, Baselines| OCR 中文数据集【论文翻译】

基础信息如下https://arxiv.org/pdf/2112.15093.pdfhttps://github.com/FudanVI/benchmarking-chinese-text-recognitionAbstract深度学习蓬勃发展的局面见证了近年来文本识别领域的迅速发展。然而，现有的文本识别方法主要针对英文文本。作为另一种广泛使用的语言，中文文本识别在各个领域都有广泛的应用市场。根据

墨理学AI·2023-09-02 08:32

深度学习论文分享（六）Simple Baselines for Image Restoration

深度学习论文分享（六）SimpleBaselinesforImageRestoration前言Abstract1Introduction2RelatedWorks2.1ImageRestoration2.2GatedLinearUnits3BuildASimpleBaseline3.1Architecture3.2APlainBlock3.3Normalization3.4Activation3.

澪mio·2023-08-30 21:30

为什么“pip install gym”失败，并出现“python setup.py egg_info did not run successfully”错误？

>pipinstallstable-baselines3==1.8.0Lookinginindexes:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCollectingstable-baselines3

会有热寂的·2023-08-20 00:44

ubuntu 16.04 安装mujoco mujoco_py gym stable_baselines版本问题

ubuntu16.04系统Python3.7.16mujoco200(py37mujoco)abc@123:~/github/spinningup$piplistPackageVersionEditableprojectlocation-----------------------------------------------------------------absl-py1.4.0alaba

阿狸OKay·2023-07-29 15:05

强化学习----马里奥闯关

安装环境环境是一个大头，首先需要torch环境，随后如下安装pipinstallgym-super-mario-bros==7.4.0pipinstallnes-pypipinstallstable-baselines3

包饭厅咸鱼·2023-07-24 10:21

开源 AI库Stable Diffusion 介绍

您可以使用pip安装，命令如下：pipinstallstable-baselines3[extra]准备模型和输入图像。StableDiffusion提供了一些预训练模型，可以用于生成AI绘画。

openwin_top·2023-07-16 06:30

论文阅读 - ANEMONE: Graph Anomaly Detection with Multi-Scale Contrastive Learning

增强的自我网络生成3.1.2补丁级对比网络3.1.3上下文级对比网络3.1.4联合训练3.2统计异常估计器4EXPERIMENTS4.1ExperimentalSetup4.1.1Datasets4.1.2Baselines4.1.3Metric4.2

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-04-16 09:09

2023.02.26 学习周报

题目2.摘要3.介绍4.模型4.1SESSION-PARALLELMINI-BATCHES4.2SAMPLINGONTHEOUTPUT4.3RANKINGLOSS5.实验5.1数据集5.2验证方式5.3baselines5.4

无糖绿一点都不好喝·2023-04-09 21:49

安装mpi4py报错：Building wheel for mpi4py (setup.py) … error message while installing stable_baselines

直接使用命令：pipinstallmpi4py==2.0.0报错Buildingwheelformpi4py(setup.py)…errormessagewhileinstallingstable_baselines

城城城_·2023-04-09 21:49

强化学习 Stable Baselines3

本文转载改编自蓝斯诺特：StableBaselines3强化学习框架简明教程,SB3,StableBaselinehttps://www.bilibili.com/video/BV1ty4y197JE/https://github.com/lansinuote/StableBaselines3_SimpleCases文章目录关于StableBaselines3SB3支持的强化学习算法安装官方代码（

伊织code·2023-02-19 07:41

【Chinese Lexical Simplification 论文精读】

ChineseLexicalSimplification论文精读InformationAbstract1INTRODUCTION2RELATEDWORK3ADATASET4BASELINES4.1SubstitutionGeneration4.2SubstitutionRanking4.3CLSSystem5EXPERIMENTS5.1Evaluationofthequalityofthedata

小白*进阶ing·2023-02-17 07:58

论文笔记：NAFNet: Simple Baselines for Image Restoration

love_lqz·2023-01-31 16:55

[NeurIPS‘22] ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation

paperlink:https://arxiv.org/pdf/2204.12484.pdfcodelink:https://github.com/ViTAE-Transformer/ViTPose本文探索了纯transformer模型在人体关键点检测任务中的表现，验证了transformer模型的有效性、可拓展性和灵活的训练策略。但是模型参数量和训练代价（包括训练时间和硬件要求）限制了该方法的应

zzl_1998·2023-01-21 14:34

【论文翻译】ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation

【论文】https://arxiv.org/abs/2204.12484v3【github】GitHub-ViTAE-Transformer/ViTPose:Theofficialrepofor[NeurIPS'22]"ViTPose:SimpleVisionTransformerBaselinesforHumanPoseEstimation"and[Arxiv'22]"ViTPose+:Visi

weixin_50862344·2023-01-21 14:59

kaggle机器学习baselines

importnumpyasnp#linearalgebraimportpandasaspd#dataprocessing,CSVfileI/O(e.g.pd.read_csv)#Inputdatafilesareavailableintheread-only"../input/"directory#Forexample,runningthis(byclickingrunorpressingShif

小帅吖·2023-01-19 02:17

fast-reid中的sbs

fast-reid中的sbs1.引言fast-reid中提供了不同的baselines，使用不同的backbone和不同的策略。

苏钟白·2023-01-18 03:23

AISHELL-3: A MULTI-SPEAKER MANDARIN TTS CORPUS AND THE BASELINES 论文理解

0.说明很好的中文多说话人TTS语料,谢谢各位老师们~0.摘要在本文中，我们提出了AISHELL-3，一个大规模和高保真的多说话人普通话语音语料库，可用于训练多说话人文本到语音(TTS)系统。该语料库包含了大约85小时的由218名母语为汉语的人所说的不带感情色彩的录音。他们的辅助属性如性别、年龄组和母语口音在语料库中被明确标记和提供。相应地，汉字级和拼音级的抄本与录音一起提供。我们提出了一个基线系

ruclion·2023-01-12 13:15

SSL4MIS：医学图像半监督分割的Baselines

本文转载自知乎，已获作者授权转载。链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27742537101引文先放链接，极速尝试SSL4MIShttps://github.com/HiLab-git/SSL4MIS近年来，CNN在医学图像分割领域取得了统治级的地位，nnUNet及其各种魔改版本几乎霸占了各大比赛的leaderboard，但大多医学图像分割任务一直因为标注数量太少而饱受

我爱计算机视觉·2023-01-09 17:52

Deep Learning for Medical Image Segmentation: Tricks, Challenges and Future Directions

文章目录前言1.Abstract&Introduction1.1.Abstract1.2.Introduction2.Preliminaries2.1.Baselines2.2.Datasets3.MethodsandExperiments3.1

zzzyzh·2023-01-05 18:34

【RL】Reinforcement Learning Tips and Tricks

强化学习教程资源：https://stable-baselines3.readthedocs.io/en/master/guide/rl.htmlSB3教程：https://github.com/araffin

None072·2022-12-26 23:02

中文ocr-Benchmarking Chinese Text Recognition: Datasets, Baselines, andan Empirical Study

BenchmarkingChineseTextRecognition:Datasets,Baselines,andanEmpiricalStudy论文链接：BenchmarkingChineseTextRecognition

uncle_ll·2022-12-25 11:15

【2021-12-07】基于CartPole环境训练

importpakagesimportosimportgymfromstable_baselines3importPPOfromstable_baselines3.common.vec_envimportDummyVecEnvfromstable_baselines3

Zeus Wang·2022-12-19 14:37

【强化学习探索01】Win10 下gym安装

其次，学会了gym的基本应⽤，可以⾃⼰学习使⽤OpenAI的其他开源强化学习软件，如universe、roboschool和baselines等。

毅哥的转码之路·2022-12-16 11:19

stable-baselines3学习之Logger

stable-baselines3学习之Logger1.Logger是什么？

小帅吖·2022-12-11 16:16

Stable-baselines3的基本原理与使用-1

Stable-baselines3的基本原理与使用-1一、极简例子二、从环境的基类入手2.1空间类型的基类gym.spaces.Space2.2单个环境的基类gym.Env2.3多个环境的基类VecEnv2.4

Nemo555·2022-12-09 13:12

stable-baselines3学习之自定义策略网络（Custom Policy Network）

stable-baselines3学习之自定义策略网络（CustomPolicyNetwork）stable-baselines3为图像(CnnPolicies)、其他类型的输入特征(MlpPolicies

小帅吖·2022-12-09 13:11

stable-baselines3学习之Tensorboard

stable-baselines3学习之Tensorboard系列1.基本用法要使用stable-baselines3的Tensorboard，您只需将日志文件夹的位置传递给RL的agent：fromstable_baselines3importA2Cmodel