深度学习(神经网络)入门第47页

实习日志14

完善条件查询和word生成列表条件查询word生成列表1.阶段性总结1.1.入职培训首先，蔡老师的活字格软件开发入门和应用培训为我提供了深入了解软件开发的机会。

༺鸣翊༻·2024-02-19 18:17

【C/C++寒假学习计划】当别人在看波吉时，而我内卷的无法自拔

目录嗨，这里是狐狸~~C/C++学习路线一、初级入门阶段①C语言②C++语言③常见常用的IDE开发工具二、C/C++开发进阶①C++进阶之STL②C++进阶之设计模式③C++进阶之数据结构基础④C++进阶之

MAX在码字·2024-02-19 18:52

ChatGPT魔法1：背后的原理

1.AI的三个阶段1）上世纪50~60年代，计算机刚刚产生2）Machinelearning3）Deeplearning，有神经网络，最有代表性的是ChatGPT,GPT(GenerativePre-TrainedTransformer

王丰博·2024-02-19 18:22

蓝桥杯备赛情报收集

再看每日一题算法赛分入门赛/挑战赛比赛常有省赛无忧班320元，持续3月金牌选手精讲、微信国赛选手答疑、25场直播带练题VIP刷题会员90天/100元会员内容很有用？官方视频题解+压轴题单+微信群？

Unen030·2024-02-19 18:50

云原生系列四【轻松入门容器基础操作】

✅作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域新星创作者，阿里云专家博主，华为云云享专家博主，掘金后端评审团成员前言：最近云原生领域热火朝天，那么云原生是什么？何为云原生？云原生用来干什么的？今天学长通过华为的沙箱实验操作带领大家走进“云”时代~~再次渡入繁世，人潮汹涌，眼里茫然，信仰永恒，皆为华夏目录4.容器生命周期管理收起4.1容器生命周期4.2容器资源限额4.3退出当前容器，删除本节实验所涉及到的

叶秋学长·2024-02-19 18:17

SpringMVC-入门

Model：指的是工程中JavaBean，用来处理数据View：指的是工程中的html、jsp等页面，用来展示给用户数据Controller：指的是工程中的Servlet，用来接收请求和响应2.入门程序导入依赖

两仪式quq·2024-02-19 18:10

GEE：关于在GEE平台上进行回归计算的若干问题

1.3问：GEE上能否运行深度学习算法？一、回归1.1问：GEE平台上可以进行哪些机器学习回归算法？答：GEE平台上有四种机器学习回归算法，分别是随机森林回归、CART（C

_养乐多_·2024-02-19 18:40

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化

p=33566原文出处：拓端数据部落公众号生成对抗网络（GAN）是一种神经网络，可以生成类似于人类产生的材料，如图像、音乐、语音或文本。

·2024-02-19 18:13

挑战杯基于Django与深度学习的股票预测系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果3Django框架4数据整理5模型准备和训练6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于Django与深度学习的股票预测系统**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

laafeer·2024-02-19 16:15

挑战杯基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1背景社交媒体的发展在加速信息传播的同时，也带来了虚假谣言信息的泛滥，往往

laafeer·2024-02-19 16:45

[Flink01] 了解Flink

Flink入门系列文章主要是为了给想学习Flink的你建立一个大体上的框架，助力快速上手Flink。学习Flink最有效的方式是先入门了解框架和概念，然后边写代码边实践，然后再把官网看一遍。

YoungerChina·2024-02-19 16:41

Rust-所有权（ownership）

文章目录前言一、管理计算机内存的方式所有权规则二、Rust中的moveCopytrait三、Rust中的clone总结前言Rust入门学习系列-Rust的核心功能（之一）是所有权（ownership）。

TE-茶叶蛋·2024-02-19 16:10

深度学习框架pytorch_PyTorch：深度学习框架的黑马（第1部分）

深度学习框架pytorchRecentlytheCES2020concludedinVegasandforthosewhoaren’taware,CESistheannualtradeshowforconsumerelectronicsaroundtheworld.Assuch

weixin_26737625·2024-02-19 16:39

基于PyTorch的深度学习模型中的张量（Tensor）尺寸变换操作

基于PyTorch的深度学习模型中的张量（Tensor）尺寸变换操作DateAuthorVersionNote2023.08.16DogTaoV1.0完成文档初稿（英文）2023.09.09DogTaoV1.1

全能骑士涛锅锅·2024-02-19 16:38

精通PyTorch：如何选择合适的优化器和损失函数

精通PyTorch：如何选择合适的优化器和损失函数引言PyTorch优化器概览PyTorch损失函数解析高级优化技巧优化器和损失函数的实战应用1.卷积神经网络（CNN）的应用实例2.循环神经网络（RNN

walkskyer·2024-02-19 16:38

深度学习：开启人工智能的未来探索之旅

科技的飞速发展使得人工智能（AI）成为当今科技领域的热点之一，其中，深度学习作为人工智能的关键技术，正逐渐成为推动AI发展的强大引擎。

快乐非自愿·2024-02-19 16:05

Go语言使用protobuf快速入门

前言protobuf即ProtocolBuffers，是一种轻便高效的结构化数据存储格式，与语言、平台无关，可扩展可序列化。protobuf性能和效率大幅度优于JSON、XML等其他的结构化数据格式。protobuf是以二进制方式存储的，占用空间小，但也带来了可读性差的缺点。protobuf在通信协议和数据存储等领域应用广泛。Protobuf在.proto定义需要处理的结构化数据，可以通过prot

汀风说后端·2024-02-19 16:05

如何使用 MongoDB 构建采用 AI 技术的应用程序

这可以包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等。确定您需要收集和处理的数据类型以及这些数据如何支持AI模型。设计数据模型：根据AI模型的需求设计MongoDB的数据模型。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:03

PyTorch基本介绍

它提供了一组灵活且高效的工具，可用于构建和训练各种深度学习模型。

Rain松·2024-02-19 16:02

【元芳-微信小程序系列一】微信小程序开发入门

【元芳-微信小程序系列一】微信小程序开发入门本章我们介绍下开发微信小程序需要的准备工作，以及微信小程序发布流程。结尾会简单介绍下三方平台代开发微信小程序和普通小程序开发的区别。

元芳Q代码·2024-02-19 16:32

【深度学习】Pytorch 系列教程（二）：PyTorch数据结构：1、Tensor（张量）： GPU加速（GPU Acceleration）

.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）查看可用gpu张量移动经典语句device一、前言ChatGPT： PyTorch是一个开源的机器学习框架，广泛应用于深度学习领域

QomolangmaH·2024-02-19 16:28

深度学习的应用实例

深度学习在各个领域都有广泛的应用，下面我将为您介绍一些在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域的应用实例以及最新进展和突破。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:27

今日arXiv最热NLP大模型论文：上海AI Lab联合清华发布十项全能数学大模型InternLM-Math

近年来，随着深度学习技术的不断进步，LLMs在数学推理任务上取得了显著的进展。

夕小瑶·2024-02-19 16:56

【AGI视频】Sora的奇幻之旅：未来影视创作的无限可能

这种转变在Sora中是通过深度学习

德天老师·2024-02-19 16:24

c入门第十八篇——支持学生数的动态增长(链表，指针的典型应用)

数组最大的问题，就是不支持动态的扩缩容，它是静态内存分配的，一旦分配完成，其容量是固定的。为了支持学生的动态增长，这里可以引入链表。链表在C语言中，链表是一种常用的数据结构，它由一系列的节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表的关键点：节点(Node):链表中的每个元素称为节点。每个节点通常包含两个部分：数据(Data)和指向另一个节点的指针(Next)。头指针(HeadPointe

彭泽布衣·2024-02-19 16:49

见世面的成本有多低？这几个技术公众号告诉你答案

大数据分析挖掘和Python机器学习商业智能BI、数据分析、数据挖掘、大数据、Python、机器学习、深度学习、算法等技术分享

傅一平·2024-02-19 16:19

C入门番外篇七——金庸武侠中另一半的查找(如何快速查找？)

我：“师兄，回信了么？”师兄：“回了的，犹豫再三，还是回了，有一种轻松之感，人不应该执着。”来信收到。一切皆好。相识五载，岁月匆匆。自二零年开始，分多见少。原以为自己能够很了解你，其实也并不是。我一直在犹豫要不要回这封信？最终还是在一个晚饭之后，心情平静的开始写这封回信。过去的时光，偶尔也会想到，但是更多的时候是随着毕业渐行渐远。记忆中留下的或许只知道当时非常开心。喜欢一三五饭后去启航，喜欢等待。

彭泽布衣·2024-02-19 16:19

c入门第十九篇: 易错的指针操作(代码的调试)

前面讲述到了链表的操作，链表具有动态伸缩的优点，但是链表是指针操作，必然面临着指针操作的诸多问题，比如典型的空指针操作问题，出现问题之后，除了printf，还有没有其他方法调试呢？简单举个例子:#include#include#defineMAX_NAME_LEN32typedefstructstudent{intid;//学号charname[MAX_NAME_LEN];//姓名floatsco

彭泽布衣·2024-02-19 16:19

《深度学习》阅读笔记

林子闲_5f12·2024-02-19 16:48

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU（GateRecurrentUnit）门控循环单元，是[循环神经网络]（RNN）的变种种

·2024-02-19 16:10

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

引言深度神经网络（DNN）在机器学习领域越来越受欢迎，其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果，通常需要大量的训练数据和大型模型，从而使得训练和推理过程变得复杂。

·2024-02-19 16:10

深度学习的魅力：探索人工智能的未来之路

欢迎来到这篇关于深度学习的博客。在这个信息爆炸的时代，人工智能是一个备受瞩目的话题，而深度学习则是推动这一领域飞速发展的引擎。

洞深视界·2024-02-19 16:46

深度学习的新进展：探索人工智能的未来

文章目录引言深度学习技术概述计算机视觉领域的深度应用自然语言处理的深度革命跨领域应用的深度拓展深度学习的挑战与未来展望结语引言在科技日新月异的今天，深度学习作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，正在引领着技术创新的浪潮

屿小夏·2024-02-19 16:14

c入门第十六篇——学生成绩管理系统

师弟：“师兄，我最近构建了一个学生成绩管理系统，有空试用一下么？”我：“好啊！”一个简单的学生成绩管理系统，基本功能包括：添加学生信息、显示所有学生信息、按学号查找学生信息、按姓名查找学生信息、添加学生成绩、修改学生成绩、显示学生的平均成绩、退出系统。#include#include#include#defineMAX_STUDENTS100#defineMAX_NAME_LEN50#define

彭泽布衣·2024-02-19 16:14

Django（14）-应用及分布式路由

配置文件详解Django（4）-URL和视图Django（5）-路由配置实例Django（6）-请求及响应Django（7）-Get请求和Post请求Django（8）-设计模式Django（9）-模板层简介与入门实例

redrose2100·2024-02-19 16:10

ClickHouse从入门到精通(高级)

第1章Explain查看执行计划第2章建表优化第3章ClickHouse语法优化规则第4章查询优化第5章数据一致性(重点)第6章物化视图第7章MaterializeMySQL引擎第8章常见问题排查

程序员的人生K·2024-02-19 16:57

ClickHouse从入门到精通(初级)

第一章ClickHouse入门第二章ClickHouse的安装第三章数据类型第四章表引擎第五章SQL操作第六章副本第七章分片集群

程序员的人生K·2024-02-19 16:56

李镇西老师建议年轻人读的四类书

当然，作为刚入门的青年教师，读一些可以“拿来就用”的技术操作类书籍是有必要的。

饶水伊人·2024-02-19 16:33

SpringBoot入门基础复习-基本概念+配置文件的配置、读取与多环境配置修改

SpringBoot基于约定优于配置的思想.提供了大量的默认配置和实现,省去人工编写一堆复杂的配置,完成了对Spring的改善和优化,可以快速构建庞大的spring项目，尽可能的减少配置，让程序员能有精力更专注业务。SpringBoot以功能化的方式将需要的依赖进行组装，允许程序员以start的方式进行引入。并且SpringBoot实现了大量依赖框架的默认配置项，程序员无需自己配置。而且Sprin

sunyunfei1994·2024-02-19 16:24

16.2 Spring框架_AOP面向切面编程(❤❤❤❤)

16.2Spring框架_AOP面向切面编程1.AOP介绍及相关概念名词1.1需求分析1.2简介2.AOP开发与配置流程2.1入门实战_基于xml配置(❤❤)1.依赖引入2.spring配置文件:基础格式

与海boy·2024-02-19 16:23

17.1 SpringMVC框架_SpringMVC入门与数据绑定(❤❤)

17.1SpringMVC框架_SpringMVC入门与数据绑定1.SpringMVC入门1.1MVC介绍1.2环境配置1.依赖引入2.web配置文件:DispatchServlet配置3.applicationContext.xml

与海boy·2024-02-19 16:49

Appium-移动端自动测试框架，如何入门？

Appium简介随着移动终端的普及，手机应用越来越多，也越来越重要。而作为测试的我们也要与时俱进，努力学习手机App的相关测试，文章将介绍手机自动化测试框架Appium。那究竟什么是Appium呢?接下来我们一起来学习Python+Selenium做自动化测试。Appium概述(1)什么是Appiumappium是开源的移动端自动化测试框架；appium可以测试原生的、混合的、以及移动端的web项

咖啡加剁椒.·2024-02-19 16:18

DAX从入门到精通 3-3-1 使用表表达式

使用表表达式本章的开头，你可以看到，我们通常会使用表表达式作为DAX的参数。典型的使用方法是在函数中迭代一个表，对表中的每个行进行计算。例如，下面的sumx，所有其他以x为结尾的聚合函数都是这样的模式：[SalesAmount]:=SUMX(Sales,Sales[Quantity]*Sales[UnitPrice])可以用表函数来替代sales表，例如，可以使用filer来筛选销售数量大于1的记

PowerBI入门到实践·2024-02-19 15:20

深度学习基础之《TensorFlow框架（2）—图》

一、什么是图结构1、图包含了一组tf.Operation代表的计算单元对象和tf.Tensor代表的计算单元之间流动的数据图结构：数据(Tensor)+操作(Operation)二、图相关操作1、默认图通常TensorFlow会默认帮我们创建一张图查看默认图的两种方法：（1）通过调用tf.compat.v1.get_default_graph()访问，要将操作添加到默认图形中，直接创建OP即可（2

csj50·2024-02-19 15:39

国民级心理学入门书｜缓解讨好型与抑郁情绪

本书是英国畅销20多年的国民级心理咨询入门书，书中人物来自英国作家肯尼斯·格雷厄姆的童话《柳林风声》，将心理咨询和心理学知识娓娓道来。

爱读书的顾先生·2024-02-19 15:38

鸿蒙新手入门-环境准备问题解析

Node.js版本与API配套关系由于SDK的部分工具依赖Node.js运行时，推荐使用配套API版本的Node.js，保证工程的兼容性。匹配关系见下表：APILevelNode.js支持范围APILevel≤914.x（≥14.19.1）、16.xAPILevel>914.x（≥14.19.1）、16.x、18.xArkTS/JSSDK安装失败处理指导问题现象下载ArkTS/JSSDK时，下载失

爱桥代码的程序媛·2024-02-19 15:37

基于SFLA算法的神经网络优化matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1SFLA的基本原理4.2神经网络优化5.完整程序1.程序功能描述基于SFLA算法的神经网络优化。

软件算法开发·2024-02-19 15:57

React-Native热更新 - 3分钟教你实现

今天是大猪在写的第一篇文章,步入正题，此文使用当前最新版本的RN与Code-Push进行演示，其中的参数不会过多进行详细解释，更多参数解释可参考其它文章，这里只保证APP能正常进行热更新操作，方便快速入门

kikiki1·2024-02-19 15:41

Seata入门

1.背景资料1.1SEATA是什么？Seata:SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitectureSeata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata将为用户提供了AT、TCC、SAGA和XA事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。——引用自SEATA官方文档开源时间：2019年1月1.2什么是AT模式

susie_小石头·2024-02-19 15:54

深度学习中Batch/Layer/Instance/Group normalization方法

图片中，N是batchsize，c是channel。BN：在每一个channel内，对H，W，Batch做平均LN：在每一个batch内，对H，W，Channel做平均IN：在每一个channel和batch内，对H，W做平均GN：在每一个batch内，将channel进行分组，在分组内对H，W做平均。

__momo__·2024-02-19 15:11

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