深度学习+图像处理第52页

深度学习基础知识

卷积神经网络——图像卷积特征提取卷积核（算子）用来做图像处理时的矩阵，与原图像做运算的参数。

湘溶溶·2024-01-26 06:40

深度学习（6）---Transformer

文章目录一、介绍二、架构2.1Multi-headAttention2.2Encoder(编码器)2.3Decoder(解码器)三、Encoder和Decoder之间的传递四、Training五、其他介绍5.1CopyMechanism5.2BeamSearch一、介绍 1.Transformer是一个Seq2Seq（Sequence-to-Sequence）的模型，这意味着它能够处理从输入序列到

冒冒菜菜·2024-01-26 06:36

深度学习与图像描述生成——图像描述生成方法（4）

目录一、基于模板的方法1.1定义1.2原理1.3关键技术1.4发展历程1.5应用场景1.6特征二、基于检索的方法2.1定义2.2原理2.3关键技术2.4发展历程2.5应用场景2.6特征三、基于编码器-解码器架构的方法3.1定义3.2原理3.3关键技术3.4发展历程3.5应用场景3.6特征图像描述的具体生成方法有很多，主要是基于模板的方法、基于检索的方法，以及基于编码器-解码器的方法。后者已经基本成

giszz·2024-01-26 06:02

AI模型压缩技术

模型压缩技术是指通过一系列方法和技巧，减小深度学习模型的大小和计算量，同时尽量保持模型的性能。这对于在资源受限的设备上部署模型、减少模型传输和存储成本以及提高模型推理速度都非常有用。

SugarPPig·2024-01-26 06:28

ARKit 图像检测

2D图像检测跟踪图像跟踪技术，是指通过图像处理技术对摄像机中拍摄到的2D图像进行检测、识别、定位，并对其姿态进行跟踪的技术。

不凡的凡·2024-01-26 06:20

MedSAM：深度学习通用医学影像分割模型，更快、更准确地自动识别诊断疾病

MedSAM是一款基于深度学习的医学影像分割工具，它能够自动识别和描绘医学影像中的重要区域，如肿瘤或其他组织的病变。

喜好儿aigc·2024-01-26 06:18

ARKit 3D 物体检测跟踪

3D物体检测跟踪3D物体检测跟踪技术，是指通过计算机图像处理和人工智能技术对摄像机拍摄到的3D物体识别定位并对其姿态进行跟踪的技术。

不凡的凡·2024-01-26 06:16

仿真机器人-深度学习CV和激光雷达感知(项目2)day6【数学基础-坐标变换】

文章目录前言坐标变换的作用旋转与平移二维变换旋转平移推广到三维齐次坐标问题引入定义用法变换矩阵旋转的其他表示方法*前言你好，我是辰chen，本文旨在准备考研复试或就业本文内容是我为复试准备的第二个项目欢迎大家的关注，我的博客主要关注于考研408以及AIoT的内容预置知识：基本Python语法，基本linux命令行使用

辰chen·2024-01-26 05:45

人要有一颗求知的进取心并为之奋斗的雄心。

由此在具体实践中的方法论就是：深度学习、深度思考、深度工作。想要达成的结果是：学得深入、想得明白、干得利索。终极目的是：快乐生活。深度学习有阅读和体验。

李三NO·2024-01-26 05:53

人工智能时代下，投机取巧应用上架方式的消退与创意价值的崛起

AI审核系统通过深度学习和大数据分

TechCreator·2024-01-26 04:58

2019-02-11

03、深度学习的问世，意味着我们将从专家的年代转变为数据的年代。——李开复《AI.未来》爱，让我们区别于人工智能！图片发自App

一直是沐子雪·2024-01-26 04:25

halcon_halcon图像处理基本运算

halcon图像处理基本运算图像处理最基本的操作包括颜色空间转换，各种代数运算，放射变换等。

DeepL!·2024-01-26 03:49

上位机图像处理和嵌入式模块部署（多ui文件使用）

嵌入式-老费·2024-01-26 03:46

关于深度学习服务器配置的一些问题（二）——硬盘挂载、IP配置、端口映射和SSH配置文件

本文内容硬件环境和系统配置硬盘挂载远程访问配置静态IP分配第一步，服务器不联网第二步，服务器联网其他端口映射关于SSH配置文件本文中远程访问配置仅限于路由器在内网（校园网）中IP不变的情况，使用的路由器为TP-LINK系列硬件环境和系统配置服务器为DellPrecision7920，操作系统Ubuntu20.04server，系统安装过程，换源，ssh基本配置，CUDA和驱动安装等内容见上一篇博客

NekoTom·2024-01-26 03:44

【Educoder作业】问题求解——图像处理

【Educoder作业】问题求解——图像处理恢复更新了奥xdm跟上一个作业差不多，主要是记住一些函数即可。

JZYshuraK·2024-01-26 02:24

DNN二手车价格预测完整代码

前言最近在学习深度学习，就用DNN试着跑了个天池赛二手车价格预测，特征还是用之前集成模型跑的特征，通过不断调试模型的学习率、隐藏层数量、神经元数量、优化器、激活函数、迭代次数、batchsize，KFold

wjzeroooooo·2024-01-26 01:53

关于视觉3d目标检测学习像素深度的一点理解

在真实世界的一个物体，可以通过相机矩阵将其投影到像素坐标系上但是，在像素坐标系上的像素，由于相机的原理，导致它的深度信息已经没有了，所以原理上是没法得到其真实深度的(即3d位置)那么现在的深度学习方法又为什么能预测出物体的深度呢

zhaoyqcsdn·2024-01-26 01:04

NNI --模型剪枝

修剪深度学习模型有三种常见做法，NNI通过在关键修剪阶段工作来支持上述所有修剪实践。

Good@dz·2024-01-26 01:33

颜色直方图

在图像处理中，我们通常用直方图来描述图像的灰度或色彩分布。直方图的两个轴是：值（例如亮度或颜色）和像素数量。

Good@dz·2024-01-26 01:33

我的2023年的总结

我开始系统地学习深度学习框架

编程千纸鹤·2024-01-26 00:48

02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】

自然语言处理：语言->符号计算机视觉：在一个图片里可以帮你做一些处理->图片很难用符号解释->使用概率模型深度学习：是机器学习的一种、可以做自然语言处理、计算机视

不安全的安保·2024-01-26 00:15

01 课程安排【动手学深度学习v2】学习目标

学习规划频率：每天1-2节课视频课程地址：跟李沐学AI的个人空间-跟李沐学AI个人主页-哔哩哔哩视频产出：主要阵地：CSDN：不安全的安保-CSDN博客知乎：不安全的安保-知乎Bilibili：不安全的安保的个人空间-不安全的安保个人主页-哔哩哔哩视频小红书号：455447847今日头条：https://www.toutiao.com/c/user/token/MS4wLjABAAAA47K97v

不安全的安保·2024-01-26 00:14

60分钟速通LoRA模型训练！

的高配置要求就是为了同时微调其中的所有参数）训练的意义：让模型的“认知”发生改变，模型里以向量形式存储的像素分布规律发生改变，执行运算的时候，他们会被用来调节算法的运行逻辑从而输出不同的结果--->模型权重在深度学习中

不安全的安保·2024-01-26 00:44

2021-08-28

八月份，拜读了陈静静博士的《学习共同体：走向深度学习》一书，这本书是陈博士十多年来，观摩了3000多节课，观察了5000多位学生的完整学习过程，并对学生学习过程进行深入的分析，且与很多老师共同进行教学改进探索而形成的一本教学理论书籍

岁月静好2019·2024-01-26 00:18

FAIR-Wave2Vec 2.0模型介绍

1.自动语音识别（ASR）领域介绍自动语音识别（ASR）领域的重大突破在过去几年中取得了显著进展，以下是一些关键的发展和里程碑：深度学习的引入：2012年前后，随着深度神经网络（DNN）在语音识别领域的应用

科学禅道·2024-01-26 00:26

【深度学习】CodeFormer训练过程，如何训练人脸修复模型CodeFormer

文章目录BasicSR介绍环境数据阶段I-VQGAN阶段II-CodeFormer(w=0)阶段III-CodeFormer(w=1)代码地址：https://github.com/sczhou/CodeFormer/releases/tag/v0.1.0论文的一些简略介绍：https://qq742971636.blog.csdn.net/article/details/134562550Bas

XD742971636·2024-01-26 00:54

PyTorch的衍生资源

PyTorch作为深度学习领域的一个重要框架，自2016年首次发布以来经历了显著的发展。

科学禅道·2024-01-26 00:23

【Fooocus 深度学习】SDXL，AIGC生图，源码解读

文章目录使用通配符增加prompt多样性Fooocus的风格实现使用通配符增加prompt多样性prompt和negative_prompt都可以通过apply_wildcards函数来实现通配符替换，apply_wildcards会从txt中随机找一个出来。prompt='sunshine,river,trees,__artist__'task_prompt=apply_wildcards(pr

XD742971636·2024-01-25 23:59

2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程

几年之前，深度学习还是机器学习里面一个不太受人关注的领域。随着神经网络和大数据的出现，很多复杂任务的实现已经成为可能。2009年时，深度学习还是一个新兴领域，只有少数人认为这是一个值得研究的领域。

wd_cloud·2024-01-25 22:31

强化学习 - Deep Q Network (DQN)

什么是机器学习DeepQNetwork（DQN）是一种结合深度学习和强化学习的方法，用于解决离散动作空间的强化学习问题。

草明·2024-01-25 21:23

2024年，AIGC赛道专利文献和软著大全

一、周红伟-深度学习国际发明专利深度学习国际发明专利基于深度学习的图像检索方法及装置，专利公开公告号：CN107368614A。专利类型：发明公布。

AI周红伟·2024-01-25 20:30

《速通机器学习》- 数据的量化和特征提取

本书从传统的机器学习，如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习，到前沿的深度学习和神经网络，如DNN、CNN、BERT、ResNet等，对人工智能技术进行零基础讲解，内容涵盖数学原理、公式推导

北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:15

数字图像处理：图像内插

图像内插内插通常在图像放大、缩小`旋转和几何校正等任务中使用。内插是用已知数据来估计未知位置的值的过程°下面用—个简单的例子开始这—主题的探讨。假设大小为500×500像素的—幅图像要放大1.5倍即放大到750×750像素。一种简单的放大方法是，创建—个大小为750×750像素的假想网格’网格的像素间隔完全与原图像的像素间隔相同,然后收缩网格’使它完全与原图像重叠。显然’收缩后的750×750网格

Persus·2024-01-25 19:10

图像处理工具包Pillow的使用分享

Pillow是Python中一个非常实用的图像处理库，它可以帮助我们轻松地完成各种图像处理任务。下面我将分享一些Pillow的使用方法和技巧，帮助你更好地利用这个强大的工具包。

Dxy1239310216·2024-01-25 19:34

开源计算机视觉库OpenCV详解

它包含了数百种优化过的算法，覆盖了图像处理、计算机视觉和机

Dxy1239310216·2024-01-25 19:34

Redis面试题32

什么是深度学习？它与传统机器学习有何不同？答：深度学习是机器学习的一个分支，在人工神经网络的基础上构建了多层的神经网络模型，以实现对复杂数据的学习和分析。

CrazyMax_zh·2024-01-25 19:21

大创项目推荐题目：垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习开题

文章目录1前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的垃圾邮件分类该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2垃圾短信/邮件分

laafeer·2024-01-25 18:35

自然语言处理的新突破:如何推动语音助手和机器翻译的进步

基于深度学习的语音识别和语义理解技术,使得语音助手可以更准确地分析用户意图,提供个性化服务。语音识别精度的持续提高语音识别是语音助手的基础。

X_StarX·2024-01-25 18:32

深度学习网络层配置

在这个网络参数中，我们的输入是def__init__(self,num_layer,layer_num,layer_filter,output_channel,deploy=False,**kwargs):net=UnetFlexible(num_layer=cfg.seg_num_stage,layer_num=cfg.seg_layer_num,layer_filter=cfg.seg_lay

用编程减轻生活压力·2024-01-25 18:00

ubuntu使用YOLOv7训练自己的数据集

目录一、准备深度学习环境二、准备自己的数据集1、创建数据集 2、转换数据格式 3、配置文件三、模型训练1、下载预训练模型2、训练四、模型测试五、模型推理一、准备深度学习环境下载yolov7代码二、准备自己的数据集一般标注的数据格式是

谷溪m·2024-01-25 18:53

基于雾凇算法优化多头注意力机制卷积结合长短记忆神经网络RIME-CNN-LSTM-Multihead-Attention多变量时间序列预测附MATLAB实现

matlab科研助手·2024-01-25 17:18

基于雾凇算法优化多头注意力机制的卷积长短记忆神经网络RIME-CNN-LSTM-Multihead-Attention实现多变量时间序列预测MATLAB实现