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两张图片合成一张
char**argv){//注意事项:两张叠加,必需有一张图片>另外一张图片//类似于给我们图片打水印->常见常见//第一步:准备两种图片//imread函数:读取文件->返回一个Mat矩阵(是Open
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GPT 3.5 真的比 4.0聪明吗?
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记录&分享在大语言模型大杀四方的今天无论是哪个行业的工作人员都用上了各种各样的模型其中的佼佼者就是ChatGPT!
Longlongaaago
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C#虚方法、隐藏方法、抽象类、抽象方法、 接口
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irtualvoidAttack(){Console.WriteLine("EnemyAttack");}}classZombie:Enemy{publicoverridevoidAttack
云卷678
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2024-02-13 09:39
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C#ref和out关键字的有什么区别?
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oidTestOut(outint?aa,outint?
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2024-02-13 09:08
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C# ref和out 关键字
1.三种函数调用ref和out是引用的形式传递参数,有别于传统的值传递privatestati
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2024-02-13 09:08
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C# ref和out关键字
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oidMain(string[]args){inta=1;//int属于值类型,而对值类型变量的操作只影响存储在变量中的值类型实例Test(a);//↑只影响
云卷678
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ssm/php/node/python考勤管理系统
因此,考勤管理系统43
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这里使用java来实现一个位图算法例子@Testpubli
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oidtestBitMap(){intN=1024;//位图存储的最大数字intmap[]=newint[N/32];System.out.println
大猪大猪
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2024-02-13 09:32
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-35 查找轮廓
一、什么是图像轮廓图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线,轮廓在形状分析和物体的检测识别中很有用。用于图形分析物体的识别和检测注意点:为了检测的准确性,需要先对图像进行二值化或Canny操作。画轮廓时会修改输入的图像,如果之后想继续使用原始图像,应该将原始图像储存到其他变量中。(即画轮廓是在原图上进行修改)二、查找轮廓通过使用API---findContours(img,mode,method
一道秘制的小菜
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2024-02-13 09:47
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-37 最小外接矩形和最大外接矩形
一、外接矩形外接矩形分为最小外接矩形和最大外接矩形。下图中红色矩形为最小外接矩形,绿色矩形为最大外接矩形。1.最小外接矩形minAreaRect(points)---最小外接矩形point为轮廓;返回值为元组,内容是一个旋转矩形(RotatedRect)的参数:矩阵的起始坐标x,y,矩阵的宽度和高度,矩阵的旋转角度---类型为元组。2.最大外接矩形boundingRect(points)---最大
一道秘制的小菜
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2024-02-13 09:47
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通过API---morphologyEx(img,MORPH_TOPHAT,kernel)示例代码如下:import
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一道秘制的小菜
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2024-02-13 09:17
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时间序列预测——BiGRU模型
在
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领域,循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks,RNNs)是常用于时间序列预测的模型之一。
Persist_Zhang
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2024-02-13 09:46
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-36 多边形逼近与凸包
目录一、多边形的逼近二、凸包一、多边形的逼近findContours后的轮廓信息countours可能过于复杂不平滑,可以用approxPolyDP函数对该多边形曲线做适当近似,这就是轮廓的多边形逼近。apporxPolyDP就是以多边形去逼近轮廓,采用的是Douglas-Peucker算法(方法名中的DP)DP算法原理比较简单,核心就是不断去找多边形最远的点加入形成新的多边形,直到最短距离小于指
一道秘制的小菜
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2024-02-13 09:46
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均值算法
Linux服务器下装anaconda | 配置
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环境 | Pycharm连接远程服务器-经验总结
0前言推荐2个工具WinSCP一个Windows环境下使用的SSH的开源图形化SFTP客户端。同时支持SCP协议。它的主要功能是在本地与远程计算机间安全地复制文件,并且可以直接编辑文件。WindTerm一个多平台开源免费的终端软件,用于连接服务器一、使用WindTerm连接服务器会话->新建会话,然后依次输入连接信息(主机和端口)以完成连接问题1:长时间无操作会导致连接断开,回车即可重连问题2:W
eeeasyFan
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快速排序、归并排序与二叉树的关系
Definitionforabinarytreenode.publicclassTreeNode{intval;TreeNodeleft;TreeNoderight;TreeNode(intx){val=x;}}前序遍历:根左右publi
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我要成为罗宾姐姐
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数据结构与算法
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E-2022-25578 漏洞复现
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E-2022-25578路由/admin/admin.php是后台,登录账号和密码默认是admin、tao,选择文件管理。
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Spring 如何解决循环依赖?Spring三级缓存
自己依赖自己两个对象间的依赖关系多个对象间的依赖关系Spring出现循环依赖的场景单例的setter注入@ServicepublicclassA{@ResourceprivateBb;publi
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2024-02-13 08:54
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关于
深度学习
2020-04-14
一、
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的价值意蕴1.是信息社会发展的需求度学习;是学会社会适应的学习
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即“四个学会”:学会知识建构、学会问题解决、学会身份建构和学会高阶思维。
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gpt4国内怎么用 gpt4和chatGPT的区别是什么
它由OpenAI开发,通过大规模的预训练模型和
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算法,能够生成高质量的自然语言文本。GPT的工作原理是通过先前的大规模语料库进行训练,从而使模型能够理解语言的结构和上下文。
氧惠佣金真的高
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大话设计模式——1.模板方法模式(Template Method Pattern)
定义基类:测试试卷publicabstractclassTestPaper{publi
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小白想要逆袭
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Linux ipvlan详解(l2、l3、l3s和bridge、private和vepa模式)
参考1.图解几个与Linux网络虚拟化相关的虚拟网卡-VETH/MA
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前向传播算法 Forward propagation 与反向传播算法 Back propagation
虽然学
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有一段时间了,但是对于一些算法的具体实现还是模糊不清,用了很久也不是很了解。因此特意先对
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中的相关基础概念做一下总结。
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【
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】前向传播和反向传播(四)
文章目录前向传播反向传播总结写在最前面的话:今天要梳理的知识点是
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中的前/反向传播的计算,所需要的知识点涉及高等数学中的导数运算。在
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中,一个神经网络其实就是多个复合函数组成。
Florrie Zhu
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深度学习之基础知识
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Google VR技术大揭秘
附:WikipediaVR产品GoogleVROculusHT
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《零基础实践
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挽风不能死
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一、去除List中重复的Stringpublicstati
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(六):频率域滤波器
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