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深度学习——基础理论
GPT 3.5 真的比 4.0聪明吗?
DeepGo计算机杂谈及
深度学习
记录&分享在大语言模型大杀四方的今天无论是哪个行业的工作人员都用上了各种各样的模型其中的佼佼者就是ChatGPT!
Longlongaaago
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2024-02-13 09:12
深度学习
时间序列预测——BiGRU模型
在
深度学习
领域,循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks,RNNs)是常用于时间序列预测的模型之一。
Persist_Zhang
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2024-02-13 09:46
数据分析
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gru
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Linux服务器下装anaconda | 配置
深度学习
环境 | Pycharm连接远程服务器-经验总结
0前言推荐2个工具WinSCP一个Windows环境下使用的SSH的开源图形化SFTP客户端。同时支持SCP协议。它的主要功能是在本地与远程计算机间安全地复制文件,并且可以直接编辑文件。WindTerm一个多平台开源免费的终端软件,用于连接服务器一、使用WindTerm连接服务器会话->新建会话,然后依次输入连接信息(主机和端口)以完成连接问题1:长时间无操作会导致连接断开,回车即可重连问题2:W
eeeasyFan
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2024-02-13 08:38
服务器
linux
深度学习
关于
深度学习
2020-04-14
一、
深度学习
的价值意蕴1.是信息社会发展的需求度学习;是学会社会适应的学习
深度学习
即“四个学会”:学会知识建构、学会问题解决、学会身份建构和学会高阶思维。
教育小硕
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2024-02-13 07:41
gpt4国内怎么用 gpt4和chatGPT的区别是什么
它由OpenAI开发,通过大规模的预训练模型和
深度学习
算法,能够生成高质量的自然语言文本。GPT的工作原理是通过先前的大规模语料库进行训练,从而使模型能够理解语言的结构和上下文。
氧惠佣金真的高
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2024-02-13 07:24
前向传播算法 Forward propagation 与反向传播算法 Back propagation
虽然学
深度学习
有一段时间了,但是对于一些算法的具体实现还是模糊不清,用了很久也不是很了解。因此特意先对
深度学习
中的相关基础概念做一下总结。
仍然是提供的
·
2024-02-13 07:27
【
深度学习
】前向传播和反向传播(四)
文章目录前向传播反向传播总结写在最前面的话:今天要梳理的知识点是
深度学习
中的前/反向传播的计算,所需要的知识点涉及高等数学中的导数运算。在
深度学习
中,一个神经网络其实就是多个复合函数组成。
Florrie Zhu
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2024-02-13 07:26
深度学习之基础知识
深度学习
神经网络
反向传播
前向传播
深度学习
中的前向传播和反向传播
在
深度学习
中,"forward"通常指前向传播(forwardpropagation),也称为前馈传递。它是神经网络的一种基本运算,用于将输入数据在网络中进行处理和转换,最终得到输出结果。
处女座_三月
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2024-02-13 07:56
深度学习
深度学习
人工智能
神经网络
《零基础实践
深度学习
》波士顿房价预测任务1.3.3.5 总结
2.5模型保存Numpy提供了save接口,可直接将模型权重数组保存为.npy格式的文件。In[53]np.save('w.npy',net.w)np.save('b.npy',net.b)总结本节我们详细介绍了如何使用Numpy实现梯度下降算法,构建并训练了一个简单的线性模型实现波士顿房价预测,可以总结出,使用神经网络建模房价预测有三个要点:构建网络,初始化参数w和b,定义预测和损失函数的计算方
软工菜鸡
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2024-02-13 06:36
《零基础实践深度学习》
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深度学习
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大数据
机器学习
飞桨
百度云
《零基础实践
深度学习
》1.4.1飞桨产业级
深度学习
开源开放平台介绍
1.4飞桨产业级
深度学习
开源开放平台介绍1.4.1
深度学习
框架近年来,
深度学习
在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现,在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用
软工菜鸡
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2024-02-13 06:35
《零基础实践深度学习》
百度飞桨
人工智能
深度学习
机器学习
AI
使用
深度学习
进行“序列到序列”回归
目录下载数据准备训练数据定义网络架构训练网络测试网络此示例说明如何使用
深度学习
预测发动机的剩余使用寿命(RUL)。
jk_101
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2024-02-13 06:02
Matlab
深度学习
回归
人工智能
【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)计算操作
PyTorch
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总结第五章PyTorch中张量(Tensor)计算操作文章目录PyTorch
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总结前言一、张量比较大小1、torch.allclose()2、torch.eq()和torch.equal
咸鱼鲸
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2024-02-13 05:32
PyTorch
pytorch
人工智能
python
杰夫 · 迪恩:《
深度学习
的黄金十年:计算系统与应用》
假如十年前,你向别人介绍人脸识别、无人驾驶、对话机器人,也许会被当作疯子。然而今天,随着AI技术的发展,这一切都逐渐成真。即便五年前,有道推出有道神经网络翻译引擎(YNMT),使得翻译质量得到质的飞跃时,大家对机器翻译的质量仍然心存疑虑。但今天,人们甚至已经开始讨论未来是否还会存在翻译这个职业。过去十年是人工智能快速发展的十年,也是从实验室走向工业界的十年。近期拜读AI领域标杆人物、Google人
有道AI情报局
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2024-02-13 05:47
有道技术干货
深度学习
人工智能
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机器视觉系统中图像分割技术传统方法概论1
传统的图像分割技术基本上已经能够将图像的前景和后景分隔开来,但是近年来随着
深度学习
算法的发展,人
欢乐马_e31d
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2024-02-13 04:31
【AI大事件】谷歌AI教父Hinton离职!深探AI风险与挑战,共赴智能科技新征程!
深度学习
泰斗、神经网络之父、图灵奖得主Hinton突然宣布离职谷歌。Hinton,他可是AI的教父啊,而他的学生就是发明了GPT的首席科学家。他的这一举动,引发了整个科技行业的关注和讨论。
领航猿1号
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2024-02-13 02:09
人工智能
chatgpt
ChatGPT
深入探索Midjourney:领航人工智能的新征程
Midjourney概览Midjourney是一款集成了多项先进技术的人工智能平台,它通过
深度学习
和自然语言处理技术,为用户提供了一系列高效、智能的服务
Draven21
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2024-02-13 02:38
Midjourney
midjourney
人工智能
做个研究型的教师——听《如何让“
深度学习
”真正落实在课堂上》有感
听了好几遍北京石油学院附属小学教学副校长、海定区小学教育教学专家贾素艳老师主讲分享的《让“
深度学习
”真实发生的课堂》讲座,才对如何正确认识
深度学习
?如何开启课堂
深度学习
之旅?
欧洁兰
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2024-02-13 02:47
pip install opencv-python安装报错
目录前言报错解决方法检查是否成功安装前言我需要用pytorch进行
深度学习
和研究,所以安装的是opencv-python。在安装OpenCV之前,我已经安装好python和numpy。
玄嫇
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2024-02-12 21:38
OpenCV
python
pip
opencv
TensorFlow模型预加载/一次加载多次推理
前言:
深度学习
算法的研发需要经过模型构建、训练、测试以及部署,其中在部署过程中的一个基本要求就是保证推理速度,而模型的加载会占用较多的时间,因此模型推理服务在调用前需要对模型进行预加载,即实现一次加载多次推理
ZXF_H
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2024-02-12 21:34
python
tensorflow
tensorflow
人工智能
python
fast.ai
深度学习
笔记(三)
深度学习
2:第1部分第6课原文:medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-1-lesson-6-de70d626976c译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙
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2024-02-12 21:27
人工智能
人工智能
深度学习
笔记
读《
深度学习
:走向核心素养》
我一直找不到原因,看了《
深度学习
:走向核心素养》这本书,才知道,原来不止我一个人有这样的烦恼,原来这些问题的本质是学生对所学内容不理解,记不住或者记住了但不会用,又或者不会迁移应用。
23805a9fdc35
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2024-02-12 21:32
[韩顺平]python笔记
python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、
深度学习
都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库,功能超强数据分析:numpy/pandas/os机器学习:tensorflow/scikit-learn
超级用户 root
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2024-02-12 20:54
Python
python
笔记
开发语言
深度学习
,与书本知识产生关联,才是真的学到!
【日期】:2022年3月15日【书名】:《认知觉醒》【页码】:61-80【故事素材】:讲了朋友在跑步和学英语上的故事,朋友之前设定让自己很累才能够达成的目标,每次完成得很累,坚持不下去,于是大胆地降低了标准和难度,找到了适合自己的节奏,不急于求成,反而持续力得到增强,让学习的挑战性和成就感并存。为了说明一下子多出来太多的时间和金钱,对于缺乏清醒和定力的人来说,不是一件好事。举了几个获得巨额财富的例
嘚瑟小仙女
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2024-02-12 19:34
中医
基础理论
:阴阳概念
阴阳学说定义:是研究阴阳的内涵及其运动变化规律,并用以阐释宇宙万物万象的发生、发展和变化的一种古代哲学理论,是古人认识宇宙本原和阐释宇宙变化的一种世界观和方法论。(一)阴阳的基本概念阴阳定义:阴阳是自然界相互关联的某些事物或现象对立双方属性的概括。所谓“阴阳者,一分为二也。”在古代哲学中:阴阳学说是中国古代朴素的对立统一理论,是用以认识自然和解释自然的一种世界观和方法论。阴阳是一个抽象概念,并不专
知微素问
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2024-02-12 19:57
花钱的感觉太好了03
欧耶✌3.花钱的感觉太好了,让我可以跟花儿老师
深度学习
,让我看见了我的能量迅猛提升,让我感受到了钱花给自己的认知,只赚不亏。欧耶✌4.花钱的感觉太好啦,
灵性张老师
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2024-02-12 19:31
day1 计算机
基础理论
2019.3.25一:服务器1.1服务器(u,unit代表服务器的厚度)。1u=4.45cm=1.75英寸。常见的服务器厚度为1u.2u.4u.1.1.1服务器的作用:支持网站的运行。1.1.2服务器特点:稳定、模块化(方便拆卸)服务器要提供高可靠的服务,因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。1.1.3服务器的分类:(1)机架式服务器(在企业中比较常用)。(2)
不学习会死_b5ee
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2024-02-12 18:50
⼤语⾔模型
深度学习
背景知识
1.LLM⼤语⾔模型⼀般训练过程Step1.预训练阶段Step2.微调阶段⼤模型⾸先在⼤量的⽆标签数据上进⾏训练,预训练的最终⽬的是让模型学习到语⾔的统计规律和⼀般知识。在这个过程中模型能够学习到词语的语义、句⼦的语法结构、以及⽂本的⼀般知识和上下⽂信息。需要注意的是,预训练本质上是⼀个⽆监督学习过程;得到预训练模型(PretrainedModel),也被称为基座模型(BaseModel),模型具
Andy_shenzl
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2024-02-12 18:22
大模型学习
pytorch
大模型
使用Java+Springboot+Mysql开发个性化新能源汽车推荐系统 在线新能源电动车辆推荐平台 汽车购物商城 基于机器学习、
深度学习
、人工智能推荐 基于协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
使用Java+Springboot+Mysql开发个性化新能源汽车推荐系统在线新能源电动车辆推荐平台汽车购物商城基于机器学习、
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、人工智能推荐基于协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析CarRecommendWebEx
linge511873822
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2024-02-12 18:21
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基于项目的协同过滤推荐算法
基于用户的协同过滤推荐算法
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spring
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协同过滤
深度学习
Java+Springboot+Mysql开发个性化求职/招聘/职位推荐系统 在线招聘/就业/职业推荐平台 基于机器学习、
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、人工智能推荐算法 协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
Java+Springboot+Mysql开发个性化求职/招聘/职位推荐系统在线招聘/就业/职业推荐平台基于机器学习、
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、人工智能推荐算法协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析PositionRecommendSys
linge511873822
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2024-02-12 18:20
网站模板
基于用户的协同过滤推荐算法
基于项目的协同过滤推荐算法
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spring
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机器学习
深度学习
协同过滤
使用Java+Springboot+Mysql开发个性化租房推荐系统 在线房屋租赁推荐系统 基于机器学习、
深度学习
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使用Java+Springboot+Mysql开发个性化租房推荐系统在线房屋租赁推荐系统基于机器学习、
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、人工智能推荐基于协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析HouseRecommendSys一、项目简介
linge511873822
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2024-02-12 18:20
基于用户的协同过滤推荐算法
基于项目的协同过滤推荐算法
网站模板
java
人工智能
spring
boot
深度学习
机器学习
协同过滤
Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统 在线求职/招聘/职位/简历推荐系统 基于机器学习/
深度学习
/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫
Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统在线求职/招聘/职位/简历推荐系统基于机器学习/
深度学习
/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫PersonalizedPositionRecSysPy
linge511873822
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2024-02-12 18:17
基于用户的协同过滤推荐算法
基于项目的协同过滤推荐算法
python
python
人工智能
django
深度学习
机器学习
协同过滤
【
深度学习
】S1 预备知识 P1 张量
目录张量创建第一个张量张量的下载与引入创建第一个张量张量的大小和形状张量的形状张量的大小改变张量的形状创建特殊张量张量的基本运算按元素运算张量连结逻辑运算张量求和张量的广播机制张量的索引与切片索引、切片访问张量通过切片方式节省内存占用张量转换为其他对象张量张量(Tensor)是
深度学习
中用于表示和处理多维数据的数据结构
脚踏实地的大梦想家
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Days 24 Elfboard 读取摄像头视频进行目标检测
Days24Elfboard读取摄像头视频进行目标检测当前,将AI或
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算法(如分类、目标检测和轨迹追踪)部署到嵌入式设备,进而实现边缘计算,正成为轻量级
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yushibing717
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交叉熵损失函数基本概念及公式
Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题,其公式可以表示为:3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中(log)的解释总结交叉熵损失函数(Cross-EntropyLoss)是在机器学习和
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小桥流水---人工智能
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机器学习算法
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交叉熵损失函数(Cross-Entropy Loss)的基本概念与程序代码
交叉熵损失函数(Cross-EntropyLoss)是机器学习和
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中常用的损失函数之一,用于分类问题。
小桥流水---人工智能
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机器学习算法
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大数据视频教程百度网盘下载
同时,人们又试图用
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这样新的思路去解决过去MapReduce和Spark已经解决的问题,这也意味着大数据技术开始进入3.0时代。在这个全新阶段,可以看到整个市场上已经可以提
QFdongdong
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本论文首先阐述了遥感图像分割和
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雨望
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AI:125-基于
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的航拍图像中地物变化检测
欢迎订阅支持,正在不断更新中~一.基于
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的航拍图像中地物变化检测背景随着无人机技术的飞速发展,航拍图像成为获取地表信息的重要手段之一
一见已难忘的申公豹
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2024-02-12 15:48
精通AI实战千例专栏合集
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航拍地图
地物变化
变化检测
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之线性模型
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之线性模型y=w*x模型思路y=w*x+b模型思路y=w*x模型思路这里求权重w,求最适合的权重,就是求损失值最小的时候这里用穷举法:在一个范围内,列出w的所有值,并且计算出每组数据的平均损失值
温柔了岁月.c
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深度学习
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快速入门)图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期
文章目录引言问题定义和相关背景图定义及其类型对比学习图神经网络图分析的下游任务节点级图对比学习方法实例对比跨级别对比边级别图对比学习图级别对比学习图对比学习扩展不同类型图上的扩展结合监督信息的图对比学习图数据集介绍引言传统的图数据分析通常采用监督学习的框架,即通过人为特征提取或端到端图
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模型将图数据作为输入
快乐江湖
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笔记
34从传统算法到
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:目标检测入门实战 --方向梯度直方图
什么是方向梯度直方图在前面的实验1、实验2中,我们了解到传统的目标检测流程可分为三个步骤,第一步是使用滑动窗口和图像金字塔从图片中选择一些区域。第二步是将选择出来的区域转化为人工设计的特征,可称为特征提取。第三步是将这些特征输入分类器进行分类。方向梯度直方图(HistogramofOrientedGradients)以下简称HOG,就是一种人工设计的特征,用来简化图像表述的特征描述符。下图中左边的
Jachin111
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stoAir
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[ai笔记4] 将AI工具场景化,应用于生活和工作
早上醒来的时候,我就开始思考接下来应该怎样去熟悉和梳理ai这个领域,对于一个技术人来说,自然是通过技术的手段,研究下大模型原理、
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、langchain这些框架会更合适,但这些东西不能直接解决人
文思源想
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文思源想
文思ai笔记
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我没法不向你推荐这本书,自媒体文本的初学手册2022-04-18
这本书和市面上同类型的写作书不同,它不给你讲一大堆关于文学的
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,也不给
达达的微笑
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2024-02-12 14:40
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一是分类(Classification),即是将图像结构化为某一类别的信息,用事先确定好的类别或实例ID来描述图片,这一任务是最简单、最基础的图像理解任务,也是
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模型最先取得突破和实现大规模应用的任务
HelloWorldQAQ。
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阿里云人工智能工程师ACP认证考试:15天备考到通过经验分享
阿里云人工智能工程师ACP认证考试:15天备考到通过经验分享机缘:以证促学在工作中,接触并使用
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相关技术已经有4、5年左右,具备一些AI相关的理论和经验。
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最近在跟着Datawhale组队学习打卡,学习李宏毅的机器学习/
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机器学习
梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优,为什么应用广泛?
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为什么
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蔡逸超
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