深度学习【论文】第9页

基于深度学习的信号滤波：创新技术与应用挑战

在众多信号处理技术中，基于深度学习的信号滤波技术逐渐崭露头角，成为研究的热点。基于深度学习的信号滤波在信号处理领域具有至关重要的地位。

逼子歌·2024-09-11 10:09

基于ReAct提示词框架的大语言模型Agent原理

简介论文出自ReAct:SynergizingReasoningandActinginLanguageModelsReAct=reason+actreason：推理act：行动先看reason和act都是哪种模式思维链技术

会写代码的孙悟空·2024-09-11 09:36

Java架构师学习路线

网络全息测量·2024-09-11 07:50

【全网最全】2024年第五届“华数杯”全国大学生数学建模竞赛完整思路解析+代码+论文

现在，我将这份宝贵的经验和知识凝练成一份全面的解题思路与代码论文集合，专为本次赛题设计，旨在帮助您深入理解数学建模的每一个环节。

Tina表姐·2024-09-11 07:49

【系统架构设计师】十二、系统质量属性与架构评估(开发期质量属性|运行期质量属性|面向架构评估的质量属性|质量属性效用树|质量属性场景)

质量属性效用树1.5质量属性场景1.5.1可用性质量属性场景描述1.5.2可修改性质量属性场景描述1.5.3性能质量属性场景描述相关推荐历年真题练习历年真题考情：本章节每年单项选择考8分左右，下午案例、论文也会有涉及

帅次·2024-09-11 06:16

【附源码】基于flask框架基于物联网技术的水质实时监测系统设计与实现后台(python+mysql+论文)

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取本课题的源码和程序系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景：随着物联网技术的迅猛发展，其在环境监测方面的应用日益广泛，特别是水质监测这一重要领域。传统的水质监测方法通常需要人工采集样本后送至实验室分析，这种方法不仅耗时耗力，而且实时性差，难以满足快速响应和预警的需求。因此，基于物联网技术的水质实时监测系统应运而生，通过传感器网络实时收集水质数据，

node-php毕设程序源码·2024-09-11 03:54

备战2024数学建模国赛（模型三十）：遗传算法优秀案例（三）变循环发动机部件法建模及优化

专栏内容(赛前预售价99，比赛期间299):2024数学建模国赛期间会发布思路、代码和优秀论文。

2024年数学建模国赛·2024-09-11 03:52

2024高教社杯数学建模国赛论文 C题农作物的种植策略详细思路、代码和优秀论文

专栏内容(赛前预售价99，比赛期间299):2024数学建模国赛期间会发布思路、代码和优秀论文。

2024年数学建模国赛·2024-09-11 03:52

这些药物能治疗乃至治愈自闭症吗？自行用药有哪些注意事项？

曾经也有很多学术研究文章报道过关于某种药物可以治疗乃至治愈自闭症的论文，通过各种论证证明其研究的药物可以治疗乃至治愈自闭症。最终，这些论文又被一一推翻，尤其是依靠药物能治愈自闭症的言论更是无稽之谈。

羿云天·2024-09-11 01:11

MIT6.824 课程-MapReduce

现实生活中有许多任务可以通过该模型进行表达，具体案例会在论文中展现出来。以这种函数式风格编写的程序能够

余为民同志·2024-09-11 00:31

pytorh基础知识和函数的学习：torchvision.transforms()

它提供了一组工具，用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作，以便更好地训练深度学习模型。

深蓝海拓·2024-09-10 19:30

一不小心就断更，等待的煎熬

我原本计划着今年11月份，这就进行答辩，但是原本已经提交了评阅的论文，但是教学秘书却告诉我年限还没有到，还需等到今年春季答辩，也就是，现在，反而让我更紧张了。

时间指挥·2024-09-10 19:26

深度学习驱动下的字符识别：挑战与创新

一、引言1.1研究背景深度学习在字符识别领域具有至关重要的地位。随着信息技术的飞速发展，对字符识别的准确性和效率要求越来越高。

逼子歌·2024-09-10 18:49

Adam优化器：深度学习中的自适应方法

引言在深度学习领域，优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam（AdaptiveMomentEstimation）优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。

2401_85743969·2024-09-10 18:46

【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2024-09-10 17:39

微习惯复盘与感恩日记2022-04-30

微习惯复盘：1、写论文15分钟：跟导师聊了一个小时，知道了接下来应该怎么做。整理了导师的指导和经验。又学了一点stata，还没学完，看来要明天才能学完了。2、看文献15分钟：无。

小木山庄的溜溜·2024-09-10 17:50

【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)

文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当深度学习模型逐渐变得复杂，在编写代码时便会遇到诸多麻烦

遥感小萌新·2024-09-10 16:32

深度学习之sigmoid函数介绍

1.基本概念Sigmoid函数，也称为Logistic函数，是一种常用的数学函数，其数学表达式为：其中，e是自然对数的底数，Zj是输入变量。Sigmoid函数曲线如下所示：计算示例：原始输出结果Zj：[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为：[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点：值域限定在(0,1)之间：Sigmoid函数的输出范

yueguang8·2024-09-10 16:02

Deep learning for Computer Vision with Python（1）从零开始入门计算机视觉

2.实践阶段实践阶段：深入学习深度学习，理解先进技术，发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集，包括年龄和性别预测，交通工具模型识别。

Hazelyu27·2024-09-10 16:59

七十二五·2024-09-10 15:21

多模态大模型论文总结

MM1:Methods,Analysis&InsightsfromMultimodalLLMPre-training在这项工作中，我们讨论了建立高性能的多模态大型语言模型（MLLMs）。特别是，我们研究了各种模型结构组件和数据选择的重要性。通过对图像编码器、视觉语言连接器和各种预训练数据选择的仔细而全面的验证，我们确定了几个关键的设计教训。例如，我们证明，与其他已发表的多模式预训练结果相比，对于使

sudun_03·2024-09-10 13:45

深度学习目标检测入门COCO数据集

常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir

日暮途远z·2024-09-10 13:45

【数据获取与读取】JSON & CSV

数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨（百度旗下深度学习平台）数据集：https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview

yogurt=b·2024-09-10 13:14

DL参考资源（二）

antkillerfarm·2024-09-10 13:13

COI实验室技能：图像到图像的深度学习开发框架（pytorch版）

github连接：https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2深度学习开发

山颠海涯·2024-09-10 11:33

感恩单7.28

.感谢爸爸带的芒果，还有好吃的7.感谢今天为国争光的运动员们，辛苦啦8.感谢今天也舒服的睡了午觉9.感谢陪我睡觉的娃娃10.感谢迎晨，告诉我另一个数据库的账号今日观想：愿景这两天晚上都效率低，没怎么看论文

krysdracula·2024-09-10 11:02

大模型面试通关指南：常见问题与答案解析史上最全超详细收藏我这一篇就够了

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。

程序员辣条·2024-09-10 09:49

终端滑模matlab程序,机器人轨迹跟踪控制方法研究(含MATLAB程序)

机器人轨迹跟踪控制方法研究(含MATLAB程序)(课题申报表,任务书,开题报告,中期检查表,外文翻译,论文15300字,程序,答辩PPT)摘要机器人是一类复杂的、具有不确定性的、多输入多输出非线性时变系统

得陇而望蜀者·2024-09-10 08:10

2022-01-30

腊月廿八，校园里，还有一篇论文没有写，在二月初必须完工，电子稿件和纸质版的都要邮寄出去。时间真的过的飞快，2022年也已经马上一个月了，小朋友已经出生十天了，每一天都在成长，生命真的是一件神奇的事情。

EDISON333·2024-09-10 07:01

自动编码器 - Autoencoder

几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器（denoisingautoencoder,DAE）参考链接一、自编码器（Autoencoder）简单模型介绍暂且不谈神经网络、深度学习等

hellozhxy·2024-09-10 05:53

Autoencoder

SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的，本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码深度学习有一个重要的概念叫

chuange6363·2024-09-10 05:22

如何使用ChatGPT写学术论文？从论文综述写作全攻略避坑指南

跟着一步一步操作，借助ChatGPT做学术、干科研、写论文、课题申报都变得超简单。欢

智写AI·2024-09-10 05:48

梁恒《与索罗斯一起走过的日子》

八十年代，经济学家杨小凯在美国求学，福特基金会给他的资助快结束了，为了争取到索罗斯的资助，花心血写了30多页的博士论文。索罗斯看完，很冷静地说：一，思路混乱，观点自相矛盾，逻辑不严密。

Luketse·2024-09-10 05:16

关于深度森林的一点理解

2017年年初，南京大学周志华老师上传了一篇名为：DeepForest：TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks的论文，一石激起千层浪，各大媒体纷纷讨论着，这似乎意味着机器学习的天色要变

Y.G Bingo·2024-09-10 03:10

深度学习部署：Triton（Triton inference server）【旧称：TensorRT serving，专门针对TensorRT设计的服务器框架，后来变为Triton，支持其他推理后端】

triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架，个人认为很好用而且很稳定，API接口的变化也不大，我从2020年的20.06切换到2022年的22.06，两个大版本切换，一些涉及到代码的工程变动很少，稍微修改修改就可以直接复用，很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析，以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成，适合同样喜欢深入的小

u013250861·2024-09-10 03:09

论文笔记—NDT-Transformer: Large-Scale 3D Point Cloud Localization using the Normal Distribution Transfor

论文笔记—NDT-Transformer:Large-Scale3DPointCloudLocalizationusingtheNormalDistributionTransformRepresentation

入门打工人·2024-09-10 03:09

微积分在神经架构搜索中的应用

微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。

光剑书架上的书·2024-09-10 03:34

理性拥抱机器学习热潮：ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见

此次主题为"AI生万物，谐音爱生万物，科学技术要有人文的温度，机器有爱，真芯英雄"的大会上，全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖，探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等人工智能领域的最新洞见

「已注销」·2024-09-10 00:33

股票模拟交易训练日志(439)

5.634.16680.75200000股0.69>0.685.33834.1960000股4.35>4.186.18134.2355000股4.36>4.16剩下:18750感觉现在也有很多机会，可是不敢乱动，因为正在忙毕业论文问题

黄鸿昊·2024-09-09 23:57

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构RobNets项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RobNets在当今深度学习的浪潮中，模型的安全性和鲁棒性日益成为研究的热点

甄如冰Lea·2024-09-09 23:30

AI科学家：从理论到实践的科研自动化革命

这一平台不仅能够独立完成从研究构想到论文发表的全过程，更开创性地引入了AI审稿人，实现了科研流程的自我完善与迭代。AI科学家的诞生SakanaAI在成立

海森大数据·2024-09-09 22:26

深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性

在机器学习中，鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标，它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。鲁棒性（Robustness）定义：鲁棒性指的是模型对于输入数据的扰动、噪声、异常值或对抗性攻击的抵抗能力。一个鲁棒的模型能够在面对这些不利因素时保持其性能。提高鲁棒性的方法：数据增强：通过对训练数据进行变换（如旋转、缩放、裁剪等），使模型能够更好地泛化到未见过的数据。对抗训练：在训练过程中引入

Ven%·2024-09-09 21:21

基于深度学习的对抗样本生成与防御

基于深度学习的对抗样本生成与防御是当前人工智能安全领域的关键研究方向。对抗样本是通过对输入数据进行微小扰动而产生的，能够导致深度学习模型做出错误预测。

SEU-WYL·2024-09-09 21:49

2021-03-05今日复盘——放下信念系统，对错判断，打开自己

看打印的论文，做笔记。到楼下跳绳，晚上孩子回来了，我看论文，带孩子跳绳，我也跳绳，跳了一集桑巴舞。晚上带孩子学英语，学唐朝历史，睡觉。

空山星语·2024-09-09 20:34

深度学习思考

神经网络如果能了解每一层输出的意义，就可以避免end－to－end的黑箱理论，对理论话深度学习很有意义，一个思路是经验值，将每一层在特定任务下都有输出，对结果作经验总结，比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征

夜雪朝歌·2024-09-09 19:45

基于实时深度学习的推荐系统架构设计和技术演进

简介：整理自5月29日阿里云开发者大会，秦江杰和刘童璇的分享，内容包括实时推荐系统的原理以及什么是实时推荐系统、整体系统的架构及如何在阿里云上面实现，以及关于深度学习的细节介绍本文整理自5月29日阿里云开发者大会

阿里云云栖号·2024-09-09 19:03

【自然语言处理】第一章绪论

第一章绪论文章目录第一章绪论1.什么是自然语言2.自然语言处理的定义2.1自然语言处理NLP2.2计算语言学CL2.3NLP与CL3.自然语言处理的研究内容3.1研究对象3.2研究层次3.3研究问题3.4

Ausgelebt·2024-09-09 15:39

目标检测-YOLOv1

YOLOv1介绍YOLOv1（YouOnlyLookOnceversion1）是一种用于目标检测的深度学习算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。

wydxry·2024-09-09 15:06

【论文速读】| SEAS：大语言模型的自进化对抗性安全优化

本次分享论文：SEAS:Self-EvolvingAdversarialSafetyOptimizationforLargeLanguageModels基本信息原文作者:MuxiDiao,RumeiLi

云起无垠·2024-09-09 15:06

浅读《浅薄》

他详细列举了公元前文字的发明一直到信息时代，文字、印刷、图书、打字机、图表等工具对人类思维方式的影响，资料非常详实，像半部博士论文，可能这就是西方严肃类读物的一贯写作风格。

Wusn·2024-09-09 14:56

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