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深度学习【论文】
【
深度学习
】从全连接层到卷积
从全连接层到卷积我们之前讨论的多层感知机十分适合处理表格数据,其中行对应样本,列对应特征。对于表格数据,我们寻找的模式可能涉及特征之间的交互,但是我们不能预先假设任何与特征交互相关的先验结构。此时,多层感知机可能是最好的选择,然而对于高维感知数据,这种缺少结构的网络可能会变得不实用。例如,在之前猫狗分类的例子中:假设我们有一个足够充分的照片数据集,数据集中是拥有标注的照片,每张照片具有百万级像素,
熙曦Sakura
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2025-03-13 04:56
深度学习
深度学习
人工智能
【
深度学习
】微积分
微积分在2500年前,古希腊人把一个多边形分成三角形,并把它们的面积相加,才找到计算多边形面积的方法。为了求出曲线形状(比如圆)的面积,古希腊人在这样的形状上刻内接多边形。如图2.4.1所示,内接多边形的等长边越多,就越接近圆。这个过程也被称为逼近法(methodofexhaustion)。事实上,逼近法就是积分(integralcalculus)的起源。2000多年后,微积分的另一支,微分(di
熙曦Sakura
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2025-03-13 04:26
深度学习
深度学习
人工智能
LeNet-5卷积神经网络详解
LeNet-5卷积神经网络详解1.历史背景LeNet-5是由YannLeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络架构,是
深度学习
领域的一个重要里程碑。
LChuck
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2025-03-13 02:12
深度学习
人工智能
神经网络
深度学习
数据结构
计算机视觉
AIGC
基于yolov11的瓶盖缺陷检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面
该系统采用YOLOv11作为核心检测算法,这一算法融合了先进的
深度学习
技术和创新的网络架构,
FL1623863129
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2025-03-13 02:12
深度学习
YOLO
pytorch
人工智能
用户登录注册流程图-所有项目
论文
通用计算机毕业设计
系统模块详细设计(1)用户注册消费者必须注册才能购买商品,注册流程如图4.3所示。(2)用户登录
IT实战营官方
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2025-03-13 02:09
项目功能模块
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eclipse
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论文
阅读:Personalized Purchase Prediction of Market with Wasserstein-Based Sequence Matching
PersonalizedPurchasePredictionofMarketwithWasserstein-BasedSequenceMatching概述问题背景及陈述预测算法步骤一:itemembeddings步骤二:计算wassersteinDistance步骤三:Wasserstein-BasedDynamicTimeWarping预测实验评价标准数据集对比的baseline结论市场篮子的应
Narcissus`小暮
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2025-03-13 01:07
一步步来学大数据
推荐系统
论文
阅读笔记:Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects
论文
做的是用于图匹配的神经网络研究,作者做出了两点贡献:证明GNN可以经过训练,产生嵌入graph-leve的向量可以用于相似性计算。
游离态GLZ不可能是金融技术宅
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2025-03-13 01:07
知识图谱
机器学习
深度学习
人工智能
论文
阅读 EEG-TCNet
EEG-TCNet:AnAccurateTemporalConvolutionalNetworkforEmbeddedMotor-ImageryBrain–MachineInterfaces1.Intrduction本文提出了一种新颖的时间卷积网络(TCN),在需要很少的可训练参数的情况下实现了出色的精度。EG-TCNET成功地推广了单个数据集,通过0.25的元效应优于MOABB的当前最新技术水平
Plan-C-
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2025-03-13 01:36
论文阅读
FLOW MATCHING FOR GENERATIVE MODELING 阅读笔记
论文
提出了一种新的生成模型。
论文
的目的是给定一个目标分布,有目标分布的一定量的样本,但是不知道目标分布的概率密度函数,学习一个模型能生成服从目标分布的新样本。
冰冰冰泠泠泠
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2025-03-13 01:35
笔记
机器学习
算法
论文
阅读《Semantic Stereo Matching with Pyramid Cost Volumes》
SSPCV-Net(语义立体匹配网络)目的:进一步捕捉视差的细节主要模块:数据集:SceneFlow,KITTI2012,KITTI2015,Cityscape(比较泛化能力)-------------------------------------------------------------------------------------------------------Concatevo
cunese0088
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2025-03-13 01:34
深度学习
论文
阅读笔记——π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control
π0
论文
π0π_0π0是基于预训练的VLM模型增加了actionexpert,并结合了flowmatching方法训练的自回归模型,能够直接输出模型的actionchunk(50)。
寻丶幽风
·
2025-03-13 01:33
论文阅读笔记
论文阅读
笔记
人工智能
机器人
语言模型
【
论文
阅读】Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision(2021)
摘要State-of-the-art(最先进的)computervisionsystems(计算机视觉系统)aretrainedtopredictafixedsetofpredeterminedobjectcategories(被训练来预测一组固定的预定对象类别).Thisrestrictedformofsupervision(受限制的监督形式)limitstheirgenerality(通用性)
Bosenya12
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2025-03-13 01:02
论文阅读
InternVL:
论文
阅读 -- 多模态大模型(视觉语言模型)
更多内容:XiaoJ的知识星球文章目录InternVL:扩展视觉基础模型与通用视觉语言任务对齐1.概述2.InternVL整体架构1)大型视觉编码器:InternViT-6B2)语言中间件:QLLaMA。3)训练策略(1)第一阶段:视觉-语言对比训练(2)第二阶段:视觉语言生成训练(3)第三阶段:监督微调(SFT)3.InternVL应用1)对于视觉感知任务2)对于对比任务3)对于生成任务4)对于
XiaoJ1234567
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2025-03-12 23:20
LLM
论文阅读
语言模型
人工智能
多模态大模型
internVL
2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的推理过程。
文心一言大语言模型的推理过程是一个复杂而精细的序列,它结合了
深度学习
和自然语言处理的技术,旨在理解和生成人类可以理解的自然语言文本。
BigSharkTech 必杀技
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2025-03-12 22:14
用AI来理解AI
人工智能
语言模型
自然语言处理
论文
摘要生成器:用TextRank算法实现文献关键信息提取
我们基于python代码,使用PyQt5创建图形用户界面(GUI),同时支持中英文两种语言的文本
论文
文献关键信息提取。PyQt5:用于创建GUI应用程序。jieba:中文分词库,用于中文文本的处理。
Atlas Shepherd
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2025-03-12 21:10
python
算法
自然语言处理
python
信息可视化
基于微信小程序的文章管理系统的设计与开发(源码+lw+部署文档+讲解等)
微信小程序具体实现截图详细视频演示系统测试系统测试目的系统功能测试系统测试结论代码参考数据库参考源码获取前言博主介绍:✌新人博主,工作经验两年+、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码+数据库感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题,项目以及
论文
编写
#Takagi S#
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2025-03-12 21:10
微信小程序
notepad++
小程序
完全自主化的AI代理不应被开发
HuggingFace前不久发布了一篇
论文
,题目《FullyAutonomousAIAgentsShouldNotbeDeveloped》,论证了完全自主化的AI代理不应被开发。
无穷之路
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2025-03-12 20:33
AI
人工智能
如何增强机器学习基础,提升大模型面试通过概率
面试官不仅要求候选人熟练使用
深度学习
框架(如PyTorch、TensorFlow),还希望他们具备扎实的机器学习理论基础、算法实现能力和实际问题解决经验。本文将从机器学习基础入手
weixin_40941102
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2025-03-12 19:55
机器学习
面试
人工智能
【AI
论文
】SEAP: 无训练稀疏专家激活修剪,解锁大型语言模型的潜力
摘要:大型语言模型在各种自然语言处理任务中取得了显著成功,然而其在推理过程中的高计算成本仍然是一个主要瓶颈。本文介绍了稀疏专家激活修剪(SEAP)方法,这是一种无需训练的修剪方法,通过选择性地保留与任务相关的参数来降低推理开销。受大型语言模型中隐藏状态和激活值的聚类模式启发,SEAP识别出特定于任务的专家激活模式,并在保持任务性能和提高计算效率的同时对模型进行修剪。实验结果表明,SEAP在保持竞争
东临碣石82
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2025-03-12 19:53
人工智能
语言模型
深度学习
AI双轨革命:DeepSeek与Manus
核心优势:语言理解与生成:中文知识问答正确率达64.1%,在学术
论文
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2025-03-12 18:44
人工智能aigc
算力服务器主要是指什么?
算力服务器对于人工智能领域来说,在
深度学习
模型的训练和推理过程中扮演着非常重要的角色,算力服务器可以执行大规模的矩阵计算,加速神经网络的训练和推理过程,帮助企业使得模型训练的时间大幅度缩短。
wanhengidc
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2025-03-12 16:38
服务器
运维
大模型问答机器人如何实现自然交互
大模型问答机器人如何实现自然交互关键词:大模型问答机器人,自然语言处理(NLP),
深度学习
,深度对话,多轮对话,意图理解,信息检索,逻辑推理1.背景介绍1.1问题由来近年来,随着人工智能技术的飞速发展,
杭州大厂Java程序媛
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2025-03-12 16:02
DeepSeek
R1
&
AI人工智能与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
用物理信息神经网络(PINN)解决实际优化问题:全面解析与实践
关键词:物理信息神经网络;优化任务;
深度学习
;强化学习;航天器轨道一、
青橘MATLAB学习
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2025-03-12 14:23
深度学习网络设计
人工智能
深度学习
物理信息神经网络
强化学习
基于Deepseek的智能辅助
论文
写作系统
在学术的浩瀚海洋中,撰写
论文
是每一位科研人员、学生都必须面对的挑战。从选题的迷茫,到资料收集的繁琐,再到写作过程中的反复推敲,每一个环节都充满了艰辛。
CodeJourney.
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2025-03-12 13:18
算法
数据库
人工智能
能源
为什么VAE效果不好,但VAE+diffusion效果就好了?
VAE(VariationalAutoencoder,变分自编码器)是一种基于概率生成模型的
深度学习
框架,主要用于数据生成和潜在空间建模。
AndrewHZ
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2025-03-12 12:43
深度学习新浪潮
算法
计算机视觉
深度学习
扩散模型
VAE
生成式模型
技术分析
【笔试面试】秒懂
深度学习
模型小型化:蒸馏法、剪枝…
蒸馏:主要思想是,通过大模型指导小模型学习。剪枝:网络剪枝的主要思想就是将权重矩阵中相对“不重要”的权值剔除,然后再重新finetune网络进行微调。紧凑模型设计:MobileNet的深度可分离卷积shufflenet的逐点群卷积(pointwisegroupconvolution)和通道混洗(channelshuffle),前者通过分组卷积降低计算量,后者促进信息在不同组之间流转
聊北辰同学
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2025-03-12 11:08
轻量级神经网络
神经网络
深度学习
机器学习
数据挖掘
Transformer 的原理是什么?
解决方案:Transformer是一种基于注意力机制(AttentionMechanism)的
深度学习
架构,最初由Vaswani等人在2017年的
论文
《AttentionisAllYouNeed》中提出
玩人工智能的辣条哥
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2025-03-12 11:08
人工智能
transformer
深度学习
人工智能
扩散 Transformer 策略:用于通才视觉-语言-动作学习的规模化扩散 Transformer
25年2月来自上海AI实验室、浙大、香港中文大学、北大、商汤科技、清华和中科院香港科学创新研究院的
论文
“DiffusionTransformerPolicy:ScalingDiffusionTransformerforGeneralistVision-Language-ActionLearning
三谷秋水
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2025-03-12 10:27
计算机视觉
大模型
智能体
transformer
深度学习
计算机视觉
语言模型
人工智能
机器学习
计算机视觉
深度学习
入门(4)
在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型,这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业,那么很可能会在实践中遇到这种情况。“少量”样本既可能是几百张图片,也可能是上万张图片。我们来看一个实例——猫狗图片分类,数据集包含5000张猫和狗的图片(2500张猫的图片,2500张狗的图片)。我们将2000张图片用于训练,1000张用于验证,2000张用于测试。将介
yyc_audio
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2025-03-12 10:26
计算机视觉
人工智能
计算机视觉
深度学习
神经网络
Python训练的机器学习模型【保存】 和【加载】的方法?
现有的机器学习模型保存方法有三种,分别为使用pickle(通用)、joblib(大型模型)、HDF5(存储
深度学习
模型的权重)二.Python保存模型的三种方式1.方式一:pickle模块【通用】pickle
福葫芦
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2025-03-12 09:22
python
机器学习
开发语言
深入解析模型蒸馏(Knowledge Distillation):原理、方法与优化策略
深入解析模型蒸馏(KnowledgeDistillation):原理、方法与优化策略1.引言随着
深度学习
模型规模的不断增长,训练和部署大模型的计算成本也越来越高。
赵大仁
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2025-03-12 09:48
AI
大语言模型
人工智能
人工智能
深度学习
神经网络
机器学习
自然语言处理
大模型面试--大模型(LLMs)基础面
目前主流的开源大模型体系有以下几种:1.Transformer系列Transformer模型是
深度学习
中的一类重要模型,尤其在自然语言处理(NLP)领域。
TAICHIFEI
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2025-03-12 08:13
大模型面试
语言模型
人工智能
【每日
论文
】Forgetting Transformer: Softmax Attention with a Forget Gate
下载PDF或查看
论文
,请点击:LlamaFactory-huggingfacedailypaper-每日
论文
解读|LlamaFactory|LlamaFactory摘要现代循环序列模型的一个关键组件是遗忘门
WHATEVER_LEO
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2025-03-12 08:12
每日论文
transformer
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人工智能
自然语言处理
计算机视觉
语言模型
智能制造中的工业大数据分析实践
智能制造中的工业大数据分析实践关键词:智能制造,工业大数据,数据分析,机器学习,
深度学习
,预测性维护,质量控制,生产优化文章目录智能制造中的工业大数据分析实践1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3
AI天才研究院
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2025-03-12 08:12
LLM大模型落地实战指南
AI大模型应用入门实战与进阶
计算科学
神经计算
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神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
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架构设计
Agent
RPA
情感识别(Emotion Recognition)
深度学习
方法:使用卷积神经网络(CN
路野yue
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2025-03-12 08:10
人工智能
自然语言处理
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赋能中文情感分析:让机器读懂中国人的喜怒哀乐
在表情包与网络黑话齐飞的数字时代,中文情感分析技术正经历一场由
深度学习
驱动的认知革命。本文将深度解析这场让机器理解东方语境下复杂情感的科技进化史。
芯作者
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2025-03-12 07:06
DD:日记
深度学习
机器学习
人工智能
N1学习打卡笔记
本文为365天
深度学习
训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊Onhot编码one-hot编码的基本思想是将每个类别映射到一个向量,其中只有一个元素的值为1,其余元素的值为0。
无涯学徒1998
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2025-03-12 07:06
学习
笔记
【光流】——liteflownet
论文
与代码浅读
光流,liteflownetcode:mmflowCVPR20181.前言FlowNet2是最先进的光流估计卷积神经网络(CNN),需要超过160M的参数来实现精确的流量估计。在本文中,我们提出了一种替代网络,它在Sintel和KITTI基准测试上优于FlowNet2,同时在模型尺寸上要小30倍,在运行速度上要快1.36倍。这是通过深入研究当前框架中可能被遗漏的架构细节而实现的:(1)我们通过轻量
农夫山泉2号
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2025-03-12 06:00
光流
计算机视觉
深度学习
人工智能
光流
liteflownet
mathpix snpping公式输入不限次数的方法
在写
论文
时,不可避免的需要输入大量的公式,为了减少公式输入所需的时间,mathpixsnpping这款软件,带来了极大的方便。仅需截图,就能快速输入好数学公式(化学式)。
冰虺
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2025-03-12 06:25
编辑器
国赛数学建模高教社杯历届优秀
论文
全集
2004到2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目及优秀
论文
1往届高教社杯题目2024年:A题:“板凳龙”闹元宵B题:生产过程中的决策问题C题:农作物的种植策略D题:反潜航空深弹命中概率问题E题:交通流量管控
BanDeng001
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2025-03-12 06:24
数学建模
数学建模
Faster R-CNN原理详解以及Pytorch实现模型训练与推理
【基于
深度学习
的行人跌倒检测系统】9.【基于
深度学习
的PCB板缺陷检测系统
阿_旭
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2025-03-12 05:51
深度学习实战
cnn
pytorch
人工智能
Faster
RCNN
cornell grasp data 康奈尔大学抓取数据集 百度云
康奈尔大学抓取数据集是基于
深度学习
方法实现机器人自主抓取的必备数据集,直接推动了机器人自主抓取的发展。目前先进的基于视觉和机器人抓取方法都是在该数据集上训练过。
工科pai
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2025-03-12 05:20
深度学习
自主抓取
康奈尔抓取数据集
自主抓取
论文
阅读-秦汉时期北方边疆组织的空间互动模式与直道的定位(中国)
论文
英文题目:AspatialinteractionmodelofQin-HanDynastyorganisationonthenorthernfrontierandthelocationoftheZhidaohighway
MilkLeong
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2025-03-12 04:38
论文阅读
空间计算
笔记本电脑外接固态移动硬盘可以用于
深度学习
吗
笔记本电脑外接固态移动硬盘可以用于
深度学习
。虽然外接固态移动硬盘的传输速度和内置固态硬盘相比有一定差距,但在现代技术下,外接固态移动硬盘的传输速度已经非常快,能够满足
深度学习
的需求。
Vertira
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2025-03-12 04:38
pytorch
电脑
深度学习
智能电视
仓储系统货位优化毕业
论文
【Flexsim仿真】
一、内容简介由堆垛机、货架、输送系统、管理系统、控制系统等组成的传统堆垛式仓储系统因为其成熟的技术和推广方式、高效等特点广泛的应用在物流、车间、制造等行业。但是堆垛机仓库每个巷道都会拥有一台堆垛机,其作业方式受到限制,鲁棒性比较差,一个巷道堆垛机出现问题题将导致整个巷道作业停止。同时,堆垛机立体仓库的可协调性比较差,企业的产品有旺季、淡季之分,在旺季时可能满足正常的出入库需求;在淡季时,可能会出现
aikelele
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2025-03-12 04:35
人工智能
长文本生成的“中间迷途”:当AI在信息洪流中迷失与觉醒
但当被要求撰写万字
论文
时,这些"博学者"往往只能产出不足两千字的短文——这就像让美食家品尝满汉全席后,只能复述前菜和甜点的味道。
步子哥
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2025-03-12 03:30
AGI通用人工智能
人工智能
PointNet++改进策略 :模块改进 | x-Conv | PointCNN, 结合局部结构与全局排列提升模型性能
目录前言PointCNN实现细节1.XXX-Conv操作输入输出步骤2.PointCNN网络架构层级卷积分类与分割任务3.数据增强4.效率优化前言这篇
论文
介绍了一种名为PointCNN的方法,旨在从点云
我是瓦力
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2025-03-12 03:30
PointNet++改进策略
人工智能
深度学习
计算机视觉
人工智能学习
//-----初探-----//人工智能三大核心要素数据/算法/算力人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术机器学习/神经网络/
深度学习
(多层隐藏层神经网络)tf1.14python3.5keras2.1.5
星月IWJ
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2025-03-12 03:59
人工智能
机器学习
深度学习
神经网络
目标检测
人工智能
点云网络的
论文
理解(三)-点云网络的优化 PointNet++的总体说明
总体说明这个部分是为了让大家可以更好地理解文章1.以前的网络有什么缺点1.首先第一点就是
论文
当中反复提到的没有局部特征的问题。
CUHK-SZ-relu
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2025-03-12 03:59
PointNet
深度学习
深度学习
复习笔记(6)线性回归——新冠预测项目
importmatplotlib.pyplotaspltimporttorch#框架importnumpyasnp#矩阵处理importcsv#读excel文件fromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#两个与数据处理相关的包,类Datasetimporttorch.nnasnn#类nn.Module需要用,损失函数需要用fromtorchimport
Kriol
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2025-03-12 03:27
深度学习初学
深度学习
笔记
线性回归
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