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深度学习【论文】
云姐的健康60天日更第71天英语学习第38天(2022.7.7)(通过饮食、学习、运动)(最后有伴儿彩蛋噢)
温水一杯5✓15:00温水一杯6✓16:00喝水✓17:00温水一杯7✓(主治)17:30晚餐:18:00✓19:00温水一杯8✓19:00—22:0022:00—5:00【美容健康长寿觉】短期任务:小
论文
投稿完成英语六级
来这人间一趟
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2024-02-20 02:45
[计算机网络]
深度学习
传输层TCP协议
博客主页:从零开始的-CodeNinja之路⏩收录专栏:
深度学习
传输层TCP协议欢迎大家点赞评论收藏⭐文章[计算机网络]
深度学习
传输层TCP协议前提概括一:TCP协议段格式二:确认应答三:超时重传四:连接管理五
从零开始的-CodeNinja之路
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2024-02-20 02:36
计算机网络
tcp/ip
网络协议
总结,也是一个新的开始。
在
论文
写作课中,我慢慢了解到写作是一个积累的过程,在这段时间里,我慢慢开始将身边发生的事融入我的文字中,改变了我曾经难以提笔的缺点。
ing202
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2024-02-20 02:03
深度学习
技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下
深度学习
技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法。观察训练曲线可以帮助了解模型性能和诊断问题,如过拟合或欠拟合。
微学AI
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2024-02-20 02:59
深度学习技巧应用
深度学习
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训练曲线
超参数
随机搜索
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的进展
深度学习
是人工智能领域的一个重要分支,它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程,通过大量数据训练模型,使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
五行缺你94
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2024-02-20 02:58
笔记
深度学习
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顾险峰:当
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遇到3D
本文中顾险峰老师分享了传统几何理论和方法与
深度学习
融合的相关知识。2019年10月底11月初,国际计算机视觉大会(ICCV2019)在韩国首尔举行,参会学者多达七千五百多人,创了历史记录。
喜欢打酱油的老鸟
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2024-02-20 02:57
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顾险峰:当深度学习遇到3D
Michael Bronstein 最新几何
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综述:超越 WL 和原始消息传递的 GNN
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旗手、牛津大学教授MichaelBrostein如是说。编辑丨陈彩娴来源|AI科技评论图可以方便地抽象关系和交互的复杂系统。
人工智能与算法学习
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2024-02-20 02:26
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Michael Brostein 最新几何
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旗手、牛津大学教授MichaelBrostein如是说。图可以方便地抽象关系和交互的复杂系统。社交网络、高能物理、化学等研究领域都涉及相互作用的对象(无论是人、粒子还是原子)。
人工智能学家
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2024-02-20 02:55
大数据
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本是军事天才的杜牧,成为风流才子的那些事儿
覆压三百余里,隔离天日……”这篇题为《阿房宫赋》的政
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章,洋洋洒洒数百言,骈散结合,观点犀利,气势恢弘,用词工整而不堆砌,富丽而不浮华,确实非同凡响。
若森知道
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2024-02-20 02:21
一周(2020.12.04-12.11)践行收获
一、
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日历软件。第一,点搜问,多点点,搜寻一下,不懂再问。第二,分组,不用太多,大类就好,免得陷于焦虑。第三,哪些进入日历。
常新美
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2024-02-20 02:16
仰望天空,脚踏实地
当你阶段性取得一定业绩时,应该多看看别人的“失败案例”,你会发现成功只是暂时的,偶然的,但失败大多数是相通的,研究失败可以做到“防范于未然”,当你到达了“天花板”时、要脱离“舒适圈”,让自己深度历练,
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一阳归来
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2024-02-20 01:35
美食推荐|美食推荐小程序|基于微信小程序的美食推荐系统设计与实现(源码+数据库+文档)
美食推荐小程序目录目录基于微信小程序的美食推荐系统设计与实现一、前言二、系统功能设计三、系统实现1、前台功能模块2、后台功能模块(1)用户信息管理(2)水果信息管理(3)水果类型管理(4)论坛信息管理四、数据库设计1、实体ER图五、核心代码六、
论文
参考七
伟庭大师兄
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2024-02-20 01:03
计算机毕业设计项目
小程序
美食
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美食推荐小程序
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uniapp
源码
深度学习
-图解反向传播算法
什么是正向传播网络?前一层的输出作为后一层的输入的逻辑结构,每一层神经元仅与下一层的神经元全连接,通过增加神经网络的层数虽然可为其提供更大的灵活性,让网络具有更强的表征能力,也就是说,能解决的问题更多,但随之而来的数量庞大的网络参数的训练,一直是制约多层神经网络发展的一个重要瓶颈。什么是反向传播?反向传播(Backpropagationalgorithm)全称“误差反向传播”,是在深度神经网络中,
AI_王布斯
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2024-02-20 01:29
深度学习
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之反向传播算法的直观理解
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之反向传播算法的直观理解如何直观地解释backpropagation算法?
Stark0x01
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之pytorch实现逻辑斯蒂回归
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之pytorch实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题,这里案例(y为0和1
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回归
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之梯度下降算法
梯度下降算法梯度下降算法数学公式结果梯度下降算法存在的问题随机梯度下降算法梯度下降算法数学公式这里案例是用梯度下降算法,来计算y=w*x先计算出梯度,再进行梯度的更新importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2.0,4.0,6.0,8.0]mse_list=[]w_list=[]w=1.0#
温柔了岁月.c
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2024-02-20 01:57
机器学习
算法
python
深度学习
梯度下降算法
深度学习
之反向传播算法(backward())
文章目录概念算法的思路概念反向传播(英语:Backpropagation,缩写为BP)是“误差反向传播”的简称,是一种与最优化方法(如梯度下降法)结合使用的,用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法,用来更新权值以最小化损失函数。(误差的反向传播)算法的思路多层神经网络的教学过程反向传播算法为了说明这一点使用如下图所示处理具有两个输入和一
Tomorrowave
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2024-02-20 01:27
人工智能
深度学习
算法
人工智能
深度学习
基础 叁:反向传播算法
注:封面画师:新雨林-触站说明本页面无手机端适配,强制缩放阅读。使用纯html格式,保存教学用ppt,添加了部分个人笔记。目录工作正常,可以跳转。反向传播这里对反向传播的讲解比较奇怪,可能比较适合初学者理解。想要通过严谨的数学推导理解反向传播的同学,可以搜索一下。反向传播算法反向传播算法什么是正向传播网络什么是反向传播反向传播算法为什么需要反向传播图解反向传播反向传播计算链式求导法则案例1:通过反
白拾Official
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2024-02-20 01:56
#
深度学习
神经网络
算法
网络
深度学习
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【
论文
写作】word中如何在双栏排版中插入单栏排版内容
在Word双栏排版中插入单栏排版,可以按照以下步骤操作:在需要单栏排版的部分,将光标定位到该部分的开头或结尾。分别点击“布局”选项卡,在“页面设置”组中找到“分隔符”选项,然后选择连续分节符。这样就在当前位置插入了一个分隔符,建议在Word选项中将显示打开。接下你可以在两个分节符之间单独设置单栏排版。将光标移动到两个分节符之间的任意位置,然后再次点击“布局”选项卡,在“页面设置”组中找到“栏”选项
智能建造小硕
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2024-02-20 01:56
论文写作
word
论文写作
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之反向传播算法
反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法,计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法,需要使用pytorch框架,#这里导入pytorch框架,用torchimporttorch#用反向传播算法计算y=w*x模型x_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2
温柔了岁月.c
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2024-02-20 01:55
机器学习
算法
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中的鲁棒性和泛化性有什么区别
鲁棒性(Robustness)和泛化性(Generalization)是评估模型性能时常用的两个术语,尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关,但它们关注的方面有所不同。鲁棒性鲁棒性指的是模型在面对输入数据的小幅变动或存在噪声时仍能保持性能不受显著影响的能力。一个鲁棒的模型能够处理异常值、缺失数据点、或是不完美的输入数据,而不会导致预测结果出现显著偏差。鲁棒性强调的是模型对于输入数据中的不
智能建造小硕
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2024-02-20 01:24
学习经验
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建立流行病预警指数体系并优化传染病模型:对公共卫生突发事件监测数据的分析
这篇
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提出了一个预测COVID-19动态演变的优化模型,该模型将系统动力学的传播算法与预警指标相结合。
ericliu2017
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流行病模型
流行病模型
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Sparse Principal Component Analysis via Rotation and Truncation
Notation在这里插入图片描述
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概述就是普通PCA的前个载荷向量(loadings,按照特征值降序排列)也是彼此正交的,张成同一
馒头and花卷
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2024-02-20 01:21
在恰当的时间遇见了合适的你!
六年前的我,一边写着几万字的毕业
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一边考了一个有点含金量的资格证书,于此同时完全通过自己的努力进了现在这个单位。然后觉得有点小有成绩的我,觉得好好给自己放个假,休息休息!
Nana_d2eb
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2024-02-20 01:08
争鸣:除了
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一作,科技评价还应认什么?
文章来源:科学网原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/KD0LkyHJ2A2s9h3wYR7RRA“只认第一作者,还怎么鼓励合作?”“严格起来,有时候连共同一作都不算数。”近日,中国科学院院士李家洋的上述观点引起了科技界的热烈讨论。他认为,国内科研界目前通行的“三认三不认”的评价标准,让科学家不愿合作,或不敢轻易合作。三认三不认:只认第一作者、只认第一作者单位、只认通讯作
8a9157275445
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2024-02-20 01:30
凑更
昨天陈先生放假,但我很忙,忙着去帮爸妈,晚上回来还得看
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,还得打电话安慰小姐妹。这么一对比,加上陈先生真的很久没帮我日更了,于是吧日更这个艰巨的任务交给了陈先生。
葡萄藤l
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2024-02-20 01:24
多模态推荐系统综述
它们集成了各种
深度学习
技术,可以根据标识符和属性信息对用户偏好进行建模。随着短视频、新闻等多媒体服务的出现,在推荐的同时了解这些内容变得至关重要。此外,多模态特征也有助于缓解RS中的数据稀疏问题。
凤凰AI
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2024-02-20 00:27
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GPU,CUDA,cuDNN的理解
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离不开GPU,不过一直以来对GPU和CPU的差别,CUDA以及cuDNN都不是很了解,所以找了些资料整理下,希望不仅可以帮助自己理解,也能够帮助到其他人理解。
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2024-02-20 00:58
开始写,就不晚
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,需要总结,需要评述学生,这才发现自己什么也写不出来,什么也写不好。后悔自己平时没有注意训练自己的写作。
A云逸祥龙
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2024-02-20 00:17
写作的几点好处
学生时代我们就经常与写作打交道,小学、初中、高中、大学一路走来,从作文到
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的字数要求也在不断攀升。从前没细想过写作的重要,只是把它当任务在完成。
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以下是几种常见的AI芯片技术架构:GPU(图形处理器)架构:GPU最初是用于图形渲染和游戏处理的,但由于其高度并行的特性,逐渐被应用于
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这次如果有辛通过的话,再考一门就可以申请写毕业
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laafeer
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尽管AlexNet(2012)的代码只比LeNet(1998)多出几行,但学术界花了很多年才接受
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今天是什么日子起床:10:28就寝:1:00天气:晴朗心情:抓狂,想洗澡,天太冷了纪念日:大雪那天是我爸生日任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:①研究生找我改毕业
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答辩、一切压力都在赏风景的途中消失的一干二净今天小宁就来分享8个安静美好、非常适合毕业旅行的地方,这个7月和同学们尽情享受无忧无虑的青春吧
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中的简写字符含义--个人总结
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目录YOLOv1:YOLOv2:YOLOv3:YOLOv4:YOLOv5:总结:YOLO(YouOnlyLookOnce)是一系列基于
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实践案例|孟宪超:基于隐语
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“隐语”是开源的可信隐私计算框架,内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择,提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制。开源项目:https://github.com/secretflowhttps://gitee.com/secretflow演讲实录11月25日,「隐语开源社区Meetup·西安站」顺利举办,本文为大家带来的是蚂蚁集团车险精算平台技术专家孟宪超,在「隐语开源社区Meet
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