深度学习之卷及神经网络

深度学习框架演进与智能应用实践

内容概要深度学习框架的迭代升级正重塑智能应用开发范式。从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计，工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

SaaS系统的销售微服务与权限微服务边界设计

以下是结合微服务架构原则、多租户SaaS需求及权限管理场景的完整设计方案，整合了权限服务与销售服务的边界划分、订阅生命周期管理等核心模块。
ronshi·2025-03-26 04:12

SwiftUI UI高级技巧之View测算实现组件限定高度 （教程含源码）

实战需求SwiftUIUI高级技巧之View测算实现组件限定高度本文价值与收获看完本文后，您将能够作出下面的界面看完本文您将掌握的技能如何测算一个视图View的最大高度如何限定多个组件的最大高度如何设置组件内对齐方式实战代码
知识大胖·2025-03-26 04:41

V100架构深度优化指南

内容概要作为NVIDIAVolta架构的旗舰产品，TeslaV100通过创新硬件设计与软件生态的协同优化，为深度学习与高性能计算场景提供了突破性的加速能力。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

Manus产品介绍及部署使用指南

一、ManusAgent是什么？ManusAgent是Manus公司基于其高精度动作捕捉技术开发的自主智能体系统。它结合人工智能（AI）算法与实时动作捕捉数据，能够实现以下核心功能：自主决策：通过机器学习模型分析环境信息，动态调整行为（如避障、路径规划）。人机协作：与人类用户自然交互，例如辅助操作或学习人类动作模式。多设备协同：控制虚拟角色、机器人、无人机等设备，形成智能协作网络。技术基础：硬件支
极客奇点·2025-03-26 04:08

解读目前AI就业岗位——大语言模型（LLM）应用工程师学习路线、就业前景及岗位全解析

行业分布：岗位薪资：未来发展学习路线及所需技能1.基础技能学习2.深入AI技术3.专攻自然语言处理（NLP）4.掌握大语言模型（LLM）开发5.项目部署与性能优化适合本科/研究生什么专业的学生？
AI敲代码的手套·2025-03-26 04:38

53-WEB攻防之SQL注入基础

在网络安全的江湖中，SQL注入堪称一把双刃剑，既是攻击者手中的利刃，又是防守者需要严密防范的漏洞。今天，就让我们一同深入探索SQL注入的奥秘，从原理到实战，从数据库知识到防御策略，全面剖析这一网络安全领域的经典问题。一、SQL注入的基础知识（一）什么是SQL注入SQL注入，简单来说，就是攻击者通过在输入字段中插入恶意的SQL代码，从而操纵后台数据库，获取、修改甚至删除敏感数据。这种攻击手段利用了应
只不过是胆小鬼罢了·2025-03-26 03:06

Spring AOP切点表达式失效之谜及高效修复攻略

在Java开发的广袤天地里，SpringAOP想必是大家都十分熟悉的利器，它为我们的代码编织了一张强大的横切关注点之网，极大地提升了代码的可维护性和可扩展性。
·2025-03-26 03:19

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

在这一背景下，MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生，凭借架构创新与功能强化，为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案，具有重要的时代意义。
WangYan2022·2025-03-26 03:06

HarmonyOS 之 @Require 装饰器自学指南

在HarmonyOS应用开发工作中，我频繁碰到组件初始化传参校验的难题。在复杂的组件嵌套里，要是无法确保必要参数在构造时准确传入，就极易引发运行时错误，而且排查起来费时费力。一次偶然的机会，我接触到了@Require装饰器，它能在编译阶段就对组件构造传参进行严格校验，大大提升了代码的健壮性和开发效率。然而在学习过程中，我发现相关资料零散且缺乏系统性。因此，我决定撰写这篇博客，把自己的学习经验和实践
·2025-03-26 03:48

苗间锄草机器人_苗间锄草机器人信息获取方法的研究

第28卷第9期农业工程学报Vol.28No.91422012年5月TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEngineeringMay2012苗间锄草机器人信息获取方法的研究张春龙
绿皮工业·2025-03-26 03:04

matlab代码快速格式化及去除空行的方法（使用快捷键和notepad++替换的方法）

快速格式化这个方法很常见就是在.m文件里使用快捷键Ctrl+A（全选），Ctrl+I（格式化），这样就可以将所有代码进行格式化，十分快捷。但是格式化的代码会有很多空行，在打印时会占用不必要的资源。特别是在作业的提交和软著等申请时，往往要求去除空行，所以我们还要再进行下一步操作，来去除空行。去除空行本人倾向于使用notepad++去除空行，因为notepad++可以按照代码的语言把代码进行美化，复制
superior tigre·2025-03-26 03:03

python基础之--人机大战，编程思维

importpygameimporttime#循环里面要sleep一下，不然一会儿就将内存占满了frompygame.localsimport*#检测键盘importrandomimportsys#退出系统#动态的项目，先截个静态图来分析：化动为静，化难为易，一个西瓜切成块，再拼接起来#拿到一个大项目，首先把项目的各个元素分成一个个的对象，确定对象具备的属性，方法，然后再组装成为一个项目#玩家类：
向测开进阶·2025-03-26 02:56

Python和R统计检验比较各组之间的免疫浸润

常用方法包括t检验、Mann-WhitneyU检验、ANOVA或Kruskal-Wallis检验，选择依据数据分布及样本特点。
亚图跨际·2025-03-26 02:26

《水上安全》杂志社水上安全编辑部水上安全杂志2025年第3期目录

智慧交通新业态水利工程施工与维修养护中的安全管理策略孙维全;1-3溯源排查在水环境治理中的作用研究——以深圳市宝安区西乡河流域为例苏善昭;朱贵兵;4-6试论街道低洼易涝区域防汛对策刘辉;7-9水利工程管理现状及改进对策崔建华
QQ296078736·2025-03-26 02:55

蓝桥杯11届 成绩统计

输出描述输出两行，每行一个百分数，分别表示及
咚咚轩·2025-03-26 02:25

K8S学习之基础五十：k8s中pod时区问题并通过kibana查看日志

k8s中pod默认时区不是中国的，挂载一个时区可以解决vipod.yamlapiVersion:v1kind:Podmetadata:name:counterspec:containers:-name:countimage:172.16.80.140/busybox/busybox:latestimagePullPolicy:IfNotPresentargs:[/bin/sh,-c,'i=0;wh
云上艺旅·2025-03-26 02:23

K8S学习之基础四十九：dns只能解析短域名问题

之前遇到一个问题，kibana看不到es日志，通过后台查询发现解析不到es的完整主机名通过dig测试发现只能解析短域名，无法解析全域名通过排查发现pod中的/etc/resolv.conf中都有localdomain，大概路是这个问题引起，手工删除后测试，长短域名均可解析解决办法：暴力解决：手工修改服务器的/etc/resolv.conf，注释#searchlocaldomain锁定resolve
云上艺旅·2025-03-26 02:53

前端基础入门三大核心之HTML篇：PWA入门指南 —— 理解与构建现代化Web应用

前端基础入门三大核心之HTML篇：PWA入门指南——理解与构建现代化Web应用PWA基本概念与优势关键技术组件构建PWA实战第一步：启用HTTPS第二步：创建WebAppManifest第三步：实现ServiceWorker
DTcode7·2025-03-26 02:21

运维系列&python系列：Pycharm远程调试及远程虚拟环境（包括Docker）

Pycharm远程调试及远程虚拟环境（包括Docker）Pycharm远程调试及远程虚拟环境（包括Docker）概述准备配置连接远程服务器1.配置远程服务器信息2.配置远程服务器的python环境3.上传同步代码
坦笑&&life·2025-03-26 01:20

2025年渗透测试面试题总结-某360-企业蓝军面试复盘 （题目+回答）

不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。
独行soc·2025-03-26 01:19

深入理解前端防抖（Debounce）与节流（Throttle）：原理、区别与实战示例

本篇文章将详细解析防抖和节流的原理、适用场景及
A-Kamen·2025-03-26 01:17

Python之self

Python之self一、Self特性：self是类的实例对象本身,self代表类的实例，而非类self是类方法默认的第一个参数而且是必须的，不写会报错self的名字并不是规定死的，但是最好还是按照约定是用
小洁子_2009·2025-03-26 01:47

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。
带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

Ray 源码分析(16)—Ray Serve

Serve与框架无关，因此你可以使用一个单一的工具包来服务从使用PyTorch、TensorFlow和Keras等框架构建的深度学习模型，到Scikit-Learn模型，再到任意Python业务逻辑的所有内容
Jim.Li·2025-03-26 01:15

注册中心之Nacos相较Eureka的提升分析

1.传统拉取模式的缺陷（如Eureka）在类似Eureka的注册中心中，消费者需要定时（如每30秒）主动拉取服务列表（Pull模式）。如果此时某个服务突然宕机，消费者可能无法立即感知，导致后续请求仍会发送到已故障的实例，造成调用失败。这种延迟可能持续到下一次拉取完成。2.Nacos推送模式的核心机制Nacos通过UDP推送+事件监听实现主动通知：事件触发：当服务实例注册、下线或健康状态变化时，Na
八股文领域大手子·2025-03-26 00:13

如何用C#继承提升游戏开发效率？Enemy与Boss案例解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-26 00:10

HashSet底层原理

以下是HashSet的底层原理的详细解析，结合数据结构、哈希冲突处理、扩容机制及线程安全性等核心要点：一、底层实现：基于HashMap的包装类HashSet的底层通过HashMap实现，所有元素均存储为
FAQEW·2025-03-26 00:40

Mysql数据库规范

技术互助文末获取联系方式Mysql数据库规范一、数据库命令规范二、数据库基本设计规范2.1、所有表必须使用Innodb存储引擎2.2、数据库和表的字符集统一使用UTF82.3、表和字段的排序规则2.3.1、案例及解决方法
青花锁·2025-03-25 23:38

TensorFlow 的性能优化的全面指南

以下是TensorFlow的性能优化的全面指南，涵盖训练、推理、硬件利用及部署阶段的优化策略，适合从入门到进阶的用户：这里写目录标题一、性能优化的核心目标二、训练阶段优化1.硬件加速2.数据管道优化3.
独隅·2025-03-25 23:07

感受 lambda 之美！

我们以省市区为例，使用函数式及反射实现地区名称的显示model类importlombok.Data;importlombok.NoArgsConstructor;importjava.io.Serializable
技术宅小强·2025-03-25 23:36

还在苦于数据量不足？快来看看数据生成全家桶，新增基于NMF非负矩阵分解的数据生成，采用SVM分类模型评估

运行环境Matlab2018b及以上，研究以经典的
机器学习之心·2025-03-25 23:35

【华为OD机试】真题E卷-货币单位换算（Python）

一、题目描述题目描述：记账本上记录了若干条多国货币金额，需要转换成人民币分（fen），汇总后输出。每行记录一条金额，金额带有货币单位，格式为："数字+单位"，可能是单独元，或者单独分，或者元与分的组合。要求将这些货币全部换算成人民币分（fen）后进行汇总，汇总结果仅保留整数，小数部分舍弃。元和分的换算关系都是1:100，如下：1CNY=100fen（1元=100分）1HKD=100cents（1港
西攻城狮北·2025-03-25 23:01

python 中match...case 和 C switch case区别

文章目录语法结构匹配模式的灵活性穿透特性缺省情况处理在Python3.10及以后的版本中引入了match...case语句，它和其他编程语言里的switch...case语句有相似之处，但也存在不少区别
越甲八千·2025-03-25 23:01

快速了解Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别

Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别关键差异总结：并行性：Transformer的全局并行计算大幅提升训练效率，而RNN/LSTM受限于序列顺序。
Panesle·2025-03-25 23:30

C#编程实现串口通信与Modbus协议及CRC校验

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本主题深入探讨了C#环境下实现串口通信及调试软件，以及遵循CRCModbus通信规范的实践。首先介绍了串口通信的基础理论，包括常用接口标准和参数设置。
Compass宁·2025-03-25 22:59

计算机二级python基本操作题

示例格式如下:输入:1输出:总额为:160提示:建议使用本机提供的Python集成开发环境IDLE编写、调试及验证程序。参考
小仙居·2025-03-25 22:58

机器人学习仿真框架

机器人学习仿真框架一般包含（自底向上）：3D仿真物理引擎：对现实世界的模拟仿真机器人仿真平台：用于搭建工作场景，以实现agent与环境的交互学习学习算法框架集合：不同的策略学习算法的实现算法测试环境及benchmark
rebekk·2025-03-25 22:58

C#基础学习（一）复杂数据类型之枚举

一、复杂数据类型概述1.1为什么需要复杂类型？当处理包含多个关联值的复合数据时，基础数据类型（int、string等）会面临以下问题：可读性差：if(status==2)中的数字难以理解维护困难：多个地方使用相同含义的魔法数字类型不安全：无法在编译时检查有效性1.2常见复杂类型类型特点适用场景类(Class)引用类型，支持继承业务实体建模结构体(Struct)值类型，轻量级小型数据结构枚举(Enu
FAREWELL00075·2025-03-25 22:57

论RAG技术在借贷业务审批流程优化中的运用及思考

摘要随着金融行业数字化转型加速，借贷业务审批流程的优化成为提升金融机构竞争力的关键。本文深入探讨RAG（检索增强生成）技术在借贷业务审批流程中的运用，分析其对审批效率、准确性和客户体验的积极影响，同时剖析应用过程中面临的挑战，并提出相应的解决策略，旨在为金融机构利用RAG技术优化审批流程提供理论与实践参考。一、引言借贷业务审批是金融机构控制风险、保障资金安全的重要环节。传统审批流程依赖人工审核和有
hy098543·2025-03-25 22:26

Illustrator（AI）CS6 - 2025 软件安装包+安装教程

软件名称：Illustrator界面语言：简体中文运行系统：Win7及以上版本运行环境：64位硬件要求：[email protected]内存@4G(或更高）软件简介：AdobeIllustrator，简称Ai，是一种应用于出版
初心领域·2025-03-25 22:25

StarRocks Awards 2024 年度贡献人物

在过去一年，StarRocks在Lakehouse与AI等关键领域取得了显著进步，其卓越的产品功能极大地简化和提升了数据分析的效率，使得"OneData，AllAnalytics"的愿景变得更加触手可及。
StarRocks_labs·2025-03-25 22:24

Python深度学习框架：用神经网络预测股市，科学or玄学？

小伙伴们，今天我们不谈K线，不谈MACD，我们来聊聊如何用Python的深度学习框架，让神经网络帮你"算命"——啊不，是预测股市走势！
西蒙斯.果·2025-03-25 22:24

【C++】深入理解类与对象：面向对象编程的核心

个人主页：Yui_Linux专栏：LinuxC语言笔记专栏：C语言笔记数据结构专栏：数据结构C++专栏：C++文章目录1.面向过程和面向对象的初步认识2.类的引入3.类的定义4.类的访问限定符及封装4.1
Yui_·2025-03-25 22:54

深入理解 C 语言变量：编程数据的存储与操作核心

清晰把握变量的定义、初始化、声明以及与之相关的概念，如左值和右值，对于编写高效、稳定的C语言代码至关重要。接下来，让我们逐步深入剖析C语言变量的奥秘。
烂蜻蜓·2025-03-25 21:53

Python中range函数的用法及示例代码

range函数是Python中常用的内置函数之一，用于生成一个整数序列。它的基本语法如下：range(start,stop,step)其中，start表示序列的起始值（默认为0），stop表示序列的终止值（不包含在序列中），step表示序列中相邻两个元素的间隔（默认为1）。range函数返回一个可迭代对象，可以通过循环或者转换为列表等形式来使用。下面是一些示例代码，帮助理解range函数的用法：示
编码实践·2025-03-25 21:51

基础知识九、Python解析网络报文之搭建基本框架

文章目录一、实现报文解析任务对象二、搭建基本框架为进一步加深对计算机网络中网路协议的理解，经过前几节实现了线程池之后下面几节我们基于线程池进行网络协议报文的解析，本节我们通过socket监听本机ip和port，循环读取数据并交由异步的任务处理对象进行报文的解析。一、实现报文解析任务对象继承第六节的异步任务对象，在异步处理方法process中编写解析逻辑classServerProcessTask(
旺旺小小超·2025-03-25 21:50

堆与栈的本质差异及嵌入式开发深度解析

堆与栈的本质差异及嵌入式开发深度解析（高级工程师视角）---一、堆与栈的本质差异（系统级视角）1.管理方式与生命周期-栈：由编译器自动管理，严格遵循LIFO（后进先出）原则。
BuffaloBit·2025-03-25 21:48

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

代码实现了基本的CNN共两层神经网络，包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集，共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets
机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

具身系列——NLP工程师切入机器人和具身智能方向

IsaacGym、Mujoco、webots）基于当前具身智能行业发展趋势和岗位需求，以下是为NLP工程师设计的转型路径与策略，结合最新招聘信息和技术趋势：一、技能迁移与知识重构（3-6个月）核心能力复用深度学习基础
music&movie·2025-03-25 21:47
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