深度学习之常用文件解析

微软官方工具箱 PowerToys，提升工作效率

你可以轻松地将不常用的键映射为常用的功能，或者创建全新的快捷键组合。“总在最前面”功能：“总在最前面”功能允许用户将特定应用程序窗口固定在最前面，即使焦点切换到其

小马不是哥哥·2025-01-30 14:39

Qt: QT图形绘制简介

1.QPainter描述：QPainter是Qt最常用的绘图类。它提供了一组丰富的功能来绘制各种形状、文本和图像。用途：适用于自定义绘制，比如在QWidget或QGraphicsView中绘制。

大白萝卜不紧张·2025-01-30 14:08

Qt绘制图像

Qt绘制图像1.例程代码2.四个常用的绘图设备2.1QImage2.2QPixmap2.3QBitmap2.4QPicture3.复合模式1.例程代码voidWidget::paintEvent(QPaintEvent

MechMaster·2025-01-30 14:38

Spring MVC学习笔记

SpringMVC注解SpringMVC数据绑定SpringMVC模型数据解析SpringMVC自定义数据转换器SpringMVCREST特点如何使用SpringMVC文件上传下载SpringMVC表单标签库常用的表单标签

万般滋味皆生活·2025-01-30 13:34

工业相机常用词语解释

线阵相机和面阵相机：线阵相机，是采用线阵图像传感器的相机。线阵图像传感器以CCD为主，一行的数据可以到几K甚至几十K，但是高度只有几个像素，行频很高，可以到每秒几万行，适合做非常高精度、宽画幅的扫描。面阵相机，是采用面阵图像传感器的相机，CMOS和CCD都有面阵相机，面阵相机的分辨率一行的宽度相比线阵相机会小很多，但是画面是整画幅的感应，一次成像的像素高度会比线阵相机大很多。同时程序开发上也相对简

机器视觉小小测试员·2025-01-30 13:02

Android车机DIY开发之硬件篇(三)—NXP开发板介绍

Android车机DIY开发之硬件篇(三)—NXP开发板介绍1.讯为iTOP-iMX8MMini开发板官网介绍MINIPCIE可外接miniPCIE接口的4G模块,具备PCIE2.0单通道WIFI/BT

勿忘初心91·2025-01-30 13:59

Android车机DIY开发之软件篇(三)编译Automotive OS错误(1)

Android车机DIY开发之软件篇(三)编译AutomotiveOS错误(1)问题FAILED:out/soong/build.ninjacd“KaTeXparseerror:Expected'EOF

勿忘初心91·2025-01-30 13:29

获取PPT中的MSO格式图片报错

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。

♢.＊·2025-01-30 13:59

知识图谱技术剖析

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。

♢.＊·2025-01-30 13:29

如何使用调试与测试技巧：使用JUnit和Mockito简化单元测试

对于Java开发者来说，JUnit和Mockito是两个非常常用的工具，它们能够显著简化单元测试，减少调试和测试中的复杂性。

默语·2025-01-30 12:59

【llm对话系统】大模型源码分析之llama模型的long context更长上下文支持

1.引言Llama模型的一个重要特性是支持长上下文处理。本文将深入分析Llama源码中实现长上下文的关键技术点，包括位置编码(positionembedding)的外推方法、注意力机制的优化等。我们将通过详细的代码解析来理解其实现原理。2.位置编码的外推实现2.1旋转位置编码(RoPE)基础Llama采用旋转位置编码(RoPE,RotaryPositionEmbedding)来编码token的位置

kakaZhui·2025-01-30 12:57

python神经网络框架有哪些,python调用神经网络模型

人工智能Python深度学习库有哪些由于Python的易用性和可扩展性，众多深度学习框架提供了Python接口，其中较为流行的深度学习库如下：第一：CaffeCaffe是一个以表达式、速度和模块化为核心的深度学习框架

小明技术分享·2025-01-30 12:56

基础渗透测试实验—永恒之蓝漏洞复现

、组件概述三、漏洞影响四、漏洞复现4.1环境搭建4.2复现过程：1.查看上线主机2.使用Metasploit（MSF）工具3.选择一个编码技术，用来绕过杀毒软件的查杀4.远程控制目标机缓解措施概述永恒之蓝是指

锅盖'awa'·2025-01-30 12:55

【c语言】【c++】for循环对比

通常用来遍历数组或实现重复逻辑。语法灵活，但不够简洁，

吃掉你也没关系吧·2025-01-30 12:53

备赛蓝桥杯之第十五届职业院校组省赛第三题：产品360度展示

提示：本篇文章仅仅是作者自己目前在备赛蓝桥杯中，自己学习与刷题的学习笔记，写的不好，欢迎大家批评与建议由于个别题目代码量与题目量偏大，请大家自己去蓝桥杯官网【连接高校和企业-蓝桥云课】去寻找原题，在这里只提供部分原题代码本题目为：2024年十五届省赛职业院校组真题第三题：产品360度展示题目：需要考生作答的代码段如下：/***@param{*}initialValue初始值*@param{Arra

云端·目前学前端·2025-01-30 11:20

JavaScript学习记录22

第十节RegExp对象1.概述正则表达式（regularexpression）是一种表达文本模式（即字符串结构）的方法，有点像字符串的模板，常常用来按照“给定模式”匹配文本。

济南小草根·2025-01-30 11:19

C++的for循环

在C++中，for循环是一种非常常用的控制结构，用于重复执行一段代码。for循环特别适合于已知迭代次数的情况。以下是for循环的详细讲解，包括其语法、用法和一些常见的应用场景。

qq_51372804·2025-01-30 11:48

C++之for循环

>>>>>记录几种常用for循环//循环for(变量类型变量名称:数组)循环内容;for(auto变量名称:数组)循环内容;intstudentid[]{10001,10002,10003,10004,10005

黄皮大仙·2025-01-30 11:48

Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例

我们将使用深度学习中的变分自编码器（VAE）作为模型来进行呼吸波形的复原，因为VAE可以很好地处理重建和潜在空间分布的问题。步骤概述数据准备：生成或加载毫米波雷达的呼吸波形数据。

go5463158465·2025-01-30 11:47

阶乘的六种实现代码 ← Python

阶乘通常用符号n!来表示。其中n是一个正整数。

hnjzsyjyj·2025-01-30 11:15

关于在学习mybatis框架中遇到的xml解析错误的bug

项目场景：在写动态sql语句时，由于不小心对文字进行错误的备注操作从而导致mybatis中写sql语句1的xml文件解析错误代码重现：org.xml.sax.SAXParseException;lineNumber

愿天堂没有java·2025-01-30 10:14

对话系统(Chatbots) 原理与代码实例讲解

从早期的基于规则的系统到如今基于深度学习的智能体，对话系统经历了漫长的发展历程。第一阶段：基于规则的系统(1960s-1990s)早期的对话系统主要基于预先定义的规则和模板。

AI天才研究院·2025-01-30 10:12

【llm对话系统】大模型 RAG 之回答生成：融合检索信息，生成精准答案

今天，我们将深入RAG流程的最后一步，也是至关重要的一步：回答生成(AnswerGeneration)。在这一步，LLM将融合用户问题和检索到的文档片段，生成最终的答案。这个过程不仅仅是简单的文本拼接，更需要LLM对检索结果进行理解、推理和整合，才能输出准确、流畅且符合用户需求的答案。一、回答生成的目标RAG中回答生成的目标主要包括：准确性(Accuracy):生成的答案需要准确回答用户的问题，并

kakaZhui·2025-01-30 10:09

如何使用深度学习中的 Transformer 算法进行视频目标检测

以下将介绍如何使用深度学习中的Transformer算法进行视频目标检测，并给出一个复现相关论文思路及示例代码。

go5463158465·2025-01-30 10:39

Python 包管理之 poetry

poetry是一个Python虚拟环境和依赖管理的工具。poetry和pipenv类似，另外还提供了打包和发布的功能。官方文档：python-poetry.org/docs/python项目部署：poetry管理本地环境,上线用dockerpoetry安装poetry提供多种安装方式，个人推荐从以下2种方式中选择：方式一：（推荐）$curl-sSLhttps://raw.githubusercon

奔跑的大西吉·2025-01-30 10:38

python处理NC文件时，常用的一些函数

一、glob.glob()返回所有匹配的文件路径列表。参数pathname，定义了文件路径匹配规则，可以是绝对路径，也可以是相对路径。例如以下代码就会返回所有符合该规则的文件路径：t2m_path_list=glob.glob('G:/aaa/sat_dir/mask_daily/era5_t2m_????????.tif')可以通过循环遍历每一个文件：forpathintif_path_list

胡修修·2025-01-30 10:37

为AI聊天工具添加一个知识系统之75 详细设计之16 正则表达式之3 正则表达式模板

本文要点概念图式schema：。处理“我”立“每一个新提概念的提出都首先是语言的-含糊概念Notion{Yes，Unkown,No}，然后才是程序的-模糊符号Notation{True，False}，最后会是数据的-近似值Approximation{Good,Fair,Poor}。”。每一次旧概念的废除（破）则正好相反。一个概念的每一个区域的形成都需要三化方的通力合作。1启动破、立过程互翻；2集成

一水鉴天·2025-01-30 10:07

为AI聊天工具添加一个知识系统之77 详细设计之18 正则表达式之5

本文要点昨天讨论了本项目（AI聊天工具添加一个知识系统）中正则表达式模板的设计中可能要考虑到的一些问题（讨论到的内容比较随意，暂时无法确定那些考虑是否应该是正则表达式模板设计要考虑的以及是否完整）。今天我们在正则表达式更高设计层次上看看本项目的整个正则表达式应该是怎样的。先给出综述：开发时/运行时/生产时（三世归一化时间投影X-piece-scale，三代连坐时间并行升级换代）的三界标准化空间(位

一水鉴天·2025-01-30 10:07

大模型问答机器人的智能化程度

大模型、问答机器人、智能化程度、自然语言处理、深度学习、Transformer模型、知识图谱、推理能力、对话系统1.背景介绍近年来，人工智能技术取得了飞速发展，特别是深度学习的兴起，为自然语言处理（NLP

AI大模型应用之禅·2025-01-30 09:35

MySQL UNION 操作详解

UNION操作通常用于将来自不同表的数据合并在一起，或者将同一表中的数据按照不同的条件进行合并。本文将详细介绍MySQL中的UNION操作，包括其语法、使用场景以及注意事项。

lsx202406·2025-01-30 09:31

ESP8266恢复出厂设置指南

ESP8266是一款广受欢迎的嵌入式Wi-Fi解决方案，常用于物联网项目。当遇到配置混乱、固件问题或想要清除自定义设置时，恢复出厂设置变得尤为重要。恢复

纪想娇·2025-01-30 09:30

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

1.背景介绍随着自然语言处理（NLP）的发展，深度学习在过去几年中取得了令人瞩目的成果。其中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。

AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

数据结构--数组链表

「动态数组」是编程语言为了方便我们使用，在静态数组的基础上帮我们添加了一些常用的API，比如push,insert,remove等，这些API可以让我们更方便地操作数组元素，不用自己去写代码实现这些操作

ToToBe·2025-01-30 08:56

基于讯为RK3588平台搭建Ubuntu20.04.5根文件系统

准备工作在搭建系统之前，需要详细阅读讯为公司提供的一些资料（虽然他们家资料一直都做的不完善），搭建好用于开发的Ubuntu虚拟机环境，熟练使用一些常用工具如烧录系统的工具RKDevTool、传输文件的工具

襟铭心缘·2025-01-30 08:54

python的subprocess模块

常用方法：subprocess.call()：执行命令，并返回执行状态，其中shell参数为Fa

weixin_34075551·2025-01-30 08:24

层次聚类构建层次结构的簇

这里主要介绍一种常用的凝聚型方法，它是自底向上的方法，逐步合并最近的簇，直到达到预定的簇数量或者所有数据点合并成一个簇。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 08:24

Python计算【15】

文章目录t分布理论基础python参考文献t分布理论基础通常用于样本量较小或总体标准差未知的情况下，进行假设检验和构建置信区间。

sakura_sea·2025-01-30 08:22

深入理解Python中的subprocess模块

目录subprocess模块简介常用函数执行外部命令管道通信子进程管理错误处理实际应用示例最佳实践subprocess模块简介

一休哥助手·2025-01-30 08:21

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

在深度学习中，GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络，加速模型训练过程。在2017年之前，自然语言处理（NLP）领域的研究者们通常会从头开始训练模型，那时能够利用GPU进行

AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

【陕西省乡镇界】面图层shp格式arcgis数据乡镇名称和编码2020年wgs84坐标无偏移内容测评

该数据集以Shapefile（shp）格式提供，是GIS领域中最常用的数据交换格式之一。它包含了乡镇的边界信息，并且每个乡镇都有对应的名称和编码，这些信息存储在不同的文件中。

鸿业远图科技·2025-01-30 07:49

【云原生网关】Higress 从部署到使用详解

2.2.1Nginx2.2.2ApiSix2.2.3Kong2.2.4ApacheShenyu2.2.5Higress2.2.6Envoy三、higress介绍3.1什么是higress3.2Higress定位3.3Higress内核选择四、Higress搭建过程4.1higress常用部署模式

小码农叔叔·2025-01-30 07:48

grid常用设置

父元素1.dispaly:grid|inline-grid|subgrid;grid:生成块级网格inline-grid:生成行内网格subgrid:如果网格容器本身是网格项（嵌套网格容器），此属性用来继承其父网格容器的列、行大小2.grid-template-columns行大小grid-template-rows列大小3.单元格间距grid-column-gap、grid-row-gap、gr

不停留·2025-01-30 07:15

java cap理论_架构设计之「 CAP 定理」

点击上方“Java知音”，选择“置顶公众号”技术文章第一时间送达！作者：奎哥来源：不止思考在计算机领域，如果是初入行就算了，如果是多年的老码农还不懂CAP定理，那就真的说不过去了。CAP可是每一名技术架构师都必须掌握的基础原则啊。现在只要是稍微大一点的互联网项目都是采用分布式结构了，一个系统可能有多个节点组成，每个节点都可能需要维护一份数据。那么如何维护各个节点之间的状态，如何保障各个节点之间数据

Can Li·2025-01-30 07:45

定时任务之Quartz

定时任务之Quartz1.Quartz简介2.Quartz核心概念3.Quartz的工作流程4.Quartz的应用场景5.Springboot集成Quartz5.1.添加依赖5.2创建任务类5.3配置JobDetail

Listen·Rain·2025-01-30 07:14

《向量数据库指南》——MoE应用：解锁深度学习新境界的钥匙

在深度学习的广阔天地里，混合专家（MoE）模型如同一把锐利的钥匙，正逐步解锁着各种复杂应用场景的新境界。

大禹智库·2025-01-30 07:13

Docker常用知识点问题

1.dockerfile基础命令及作用—copy和add区别—为什么要指定workdir—expose作用，能不能不用，不用会导致什么情况？—env，不用怎么打镜像—from2.dockerfile编写规范—jdk版本—依赖问题—shell指令引用—字体和时区配置3.多阶段构建优点4.构建过程—-t，-rm参数意思—构建文件（dockerfile）可以自定义名吗5.执行过程—不做端口映射会有什么情

晚风-夏不凉·2025-01-30 07:12

C语言经典贪心算法之加油站问题（详解）

文章目录一、贪心算法二、加油站问题一、贪心算法贪心算法暗示一种不追求最优解，只希望找到较为满意解的方法。贪心算法省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费大量时间，因此它一般可以快速得到较为满意的答案。贪心算法常常以当前情况为基础做最优选择，而不考虑各种的整体情况，所以贪心算法不需要回溯。二、加油站问题1、问题一辆汽车加满油后可以行驶n千米，旅途中有若干个加油站（加油站是已经确定好的），为了使沿途加

鸿蒙Next·2025-01-30 06:40

Java实现FIFO缓存策略实战

FIFO模型选择FIFO模型实现过程FIFO模型完整代码下面看一下先进先出的示例过程总结FIFO（FirstInFirstOut，先进先出）策略是一种基本的数据处理和存储管理方法，在Java中，这种策略通常用于管理那些需要按照顺序处理的数据项

smart_ljh·2025-01-30 06:36

python 连接数据库之jaydebeapi

让python通过jdbc连接数据库1、安装visualcppbuildtools_full.exe链接：https://pan.baidu.com/s/1MLxNJfWNGuKIxgNYkJgUnw密码：3etc2、pipinstallJayDeBeApihttps://pypi.org/project/JayDeBeApi/3、测试代码importjaydebeapiurl='jdbc:ora

SmartManWind·2025-01-30 06:35

LLM based Single Agent System

LLM-BasedSingleAgentSystem:ANewEraofIntelligentAutomation关键词：大语言模型，单智能体系统，强化学习，自然语言处理，智能自动化1.背景介绍近年来，随着深度学习技术的快速发展

AGI大模型与大数据研究院·2025-01-30 05:03

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