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深度学习之目标检测
torch.nn.LSTM介绍
LSTM基本原理门控机制(GatingMechanism)是
深度学习
中常见的一种设计,用于控制信息的流动或选择性更新。门控机制最初出现在循环神经网络(RNN)的改进模型中,如长短时记忆网
qq_27390023
·
2025-02-11 17:02
lstm
深度学习
机器学习
pytorch
python
数据结构
之
链表
1.链表的基本概念节点(Node):链表的基本组成单元。每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。头节点(Head):指向链表的第一个节点,通常用于定位整个链表。尾节点(Tail):指向链表的最后一个节点,尾节点的指针域通常为null(即不再有下一个节点)。空链表(EmptyList):链表中没有任何节点时,头指针为null。2.链表的类型单向链表(SinglyLinkedList):每个节点只包含
Hu_go__
·
2025-02-11 17:58
数据结构
链表
实践
深度学习
:构建一个简单的图像分类器
引言
深度学习
在图像识别领域取得了巨大的成功。本文将指导你如何使用
深度学习
框架来构建一个简单的图像分类器,我们将以Python和TensorFlow为例,展示从数据准备到模型训练的完整流程。
是Dream呀
·
2025-02-11 17:58
深度学习
人工智能
AI4Science之分子材料成像调研洞察
相比传统的
深度学习
任务,分子材料成像任务庞大繁杂,
·
2025-02-11 16:33
人工智能
AI换脸技术原理以及为什么需要进行海量次数的模型训练?
AI换脸技术通俗点说就是“深度伪造技术”,是基于人工智能,特别是
深度学习
和生成对抗网络(GANs)的一种技术,能够将一个人的面部特征与另一个人的面部特征进行交换,从而生成非常真实的换脸视频或图像。
码场老菜鸟
·
2025-02-11 16:55
人工智能
【从零开始入门unity游戏开发
之
——C#篇55】C#补充知识点——解构函数(Deconstruct)
考虑到每个人基础可能不一样,且并不是所有人都有同时做2D、3D开发的需求,所以我把【零基础入门unity游戏开发】分为成了C#篇、unity通用篇、unity3D篇、unity2D篇。【C#篇】:主要讲解C#的基础语法,包括变量、数据类型、运算符、流程控制、面向对象等,适合没有编程基础的同学入门。【unity通用篇】:主要讲解unity的基础通用的知识,包括unity界面、unity脚本、unit
向宇it
·
2025-02-11 16:23
#
unity
c#
游戏引擎
编辑器
开发语言
lua 游戏架构
之
游戏 AI (九)ai_mgr Ai管理
先定义AI行为枚举和优先级:lua游戏架构
之
游戏AI(八)ai_tbl行为和优先级-CSDN博客https://blog.csdn.net/heyuchang666/article/details/140712839
heyuchang666
·
2025-02-11 16:21
Lua语言开发
游戏开发
架构师
lua
游戏
人工智能
【Python】已解决:Python安装过程中的报错问题
不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新,涵盖机器学习、
深度学习
、自然
屿小夏
·
2025-02-11 16:50
python
开发语言
rdian是一个结构体,pdian=^Rdian,list泛型做什么用?
不明白不让编译的原因,记录下
之
遇到注意原油。
ljklxlj
·
2025-02-11 15:48
delphi
Unity Shader Graph 2D - Procedural程序化形状
之
波形
在UnityShaderGraph中,可以通过节点来构建一些程序化的图形形状,本文将通过使用ShaderGraph中的节点来创建一个圆状的波形动画图形,从而进一步的来实践和应用ShaderGraph的节点。创建基础的圆状波形图需要使用到的节点有PolarCoordinates即极坐标,该坐标以半径为X轴,然后某一半径转一圈即为该X值的Y轴。由于我们要实现圆状波形图,那么就需要用到Y轴,将极坐标使用
HahaGiver666
·
2025-02-11 13:36
Unity
Shader
Graph
2D
unity
游戏引擎
着色器
netflix ribbon
之
LoadBalancerRule
netflixribbon
之
LoadBalancerRule1.使用-DServer.port=8081开启了server.port为8080和8081的两个spring-cloud-order-service
心灵Haven
·
2025-02-11 13:35
SpringCloud
基于
深度学习
YOLOv5的火焰检测系统
引言随着智能监控技术和
深度学习
的不断发展,火灾检测系统已经成为了自动化消防领域中的重要应用之一。
深度学习&目标检测实战项目
·
2025-02-11 13:04
深度学习
YOLO
人工智能
目标跟踪
目标检测
如何训练自己的数据集
之
——无人机视觉定位数据集,视觉定位,无人机视觉定位数据集无人机图像的空间分辨率
无人机视觉定位数据集,将无人机拍摄的地面俯视图与相应的遥感影像进行匹配,可以实现无人机的精确快速定位,且不会产生误差累积,能作为当前无人机组合导航系统的重要补充,无人机影像收集自国内多个地区,涵盖不同地形特征和大部分国内地区;匹配的底图影像则是从谷歌地图获取的卫星图像。数据集旨在通过提供多样化的数据来支持无人机视觉定位模型的训练和测试。该数据集包含6,742幅无人机图像和11幅卫星影像。无人机图像
计算机c9硕士算法工程师
·
2025-02-11 13:01
数据集
遥感类数据集
无人机类数据集
无人机
卫星影像空间
无人机视觉定位数据集
遥感影像
视觉定位
电影院数字化转型实战:项目管理软件助力春节档大获全胜
2025年热门影片如《哪吒
之
魔童闹海》、《唐探1900》和《封神第二部:战火西岐》等纷纷上映,吸引了大量观众涌入影院,票房成绩斐然。然而,在这火爆的市场背后,电影院也面临着前所未有的管理挑战。
·
2025-02-11 12:46
项目管理软件项目管理工具
向量数据库
之
Milvus
Milvus是一个开源的向量数据库,专门设计用于高效存储、管理和搜索大规模向量数据。它常用于机器学习、人工智能、推荐系统、图像搜索、自然语言处理等领域,特别适合处理需要高效相似性搜索的应用场景。Milvus由Zilliz开发,具有高性能、可扩展性和易用性。基本概念与架构1.基本概念向量数据(VectorData):Milvus主要处理高维向量数据,常见于图像、文本、视频等非结构化数据的特征向量表示
james二次元
·
2025-02-11 11:24
数据库
向量数据库
milvus
向量数据库
数据库
图像搜索
自然语言处理
【系统架构设计师】嵌入式系统
之
JTAG接口
目录1.说明2.主要功能2.1硬件调试2.2边界扫描测试2.3系统内编程(ISP)2.4配置和重新配置2.5实时监控3.核心组件和引脚4.应用场景5.使用注意事项6.例题6.1例题11.说明1.嵌入式系统中的JTAG(JointTestActionGroup,联合测试行动组)接口是一种重要的调试和测试接口。2.JTAG接口是一种国际标准的电子电路测试协议,最初由IBM、AT&T、TI、Philip
王佑辉
·
2025-02-11 11:19
系统架构设计师
系统架构
关于MySQL VARCHAR长度是字节还是字符
一查资料,百分
之
90资料显示是字节,遇到中文字符还得计算转换。这不对啊,平常使用并没有关注长度计算转换,为啥如此。
·
2025-02-11 11:02
mysql
深挖vue3基本原理
之
四 —— 组合式 API
四、组合式API的底层实现机制和设计4.1组件实例上下文深度剖析interfaceComponentInternalInstance{uid:number//唯一标识符(组件树定位关键)type:ConcreteComponent//组件原始定义(函数/对象形式)parent:ComponentInternalInstance|null//父实例(跨层级通信基础)appContext:AppCon
ZhooooYuChEnG
·
2025-02-11 10:14
vue
前端框架
cpp
之
模板
目录一、函数模板1.基础语法2.普通函数和函数模板2.1两者区别2.2两者之间的调用规则3.模板的局限性二、类模板1.类模板语法2.成员函数的创建时机3.类模板对象做函数参数4.类模板与继承5.类模板成员函数的类外实现6.类模板的分文件编写7.类模板和友元一、函数模板1.基础语法如果代码逻辑相同,可以将参数列表的数据类型进行抽象template返回类型函数名(参数列表){//函数体}//如果想要定
D-jero
·
2025-02-11 10:11
C/C++成长之路
c++
算法
开发语言
YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题
一、本文介绍本文主要利用FreqFusion结构改进YOLOv8的
目标检测
网络模型。
Limiiiing
·
2025-02-11 09:37
YOLOv8改进专栏
YOLO
深度学习
计算机视觉
目标检测
Algorithm:【算法进阶之路】
之
算法面试刷题集合—字符串相关算法的简介、习题集合(字符串的排列/无重复字符的最长子串/最长公共前缀/最长回文子串/字符串相乘/反转字符串中的单词/单词拆分/字符串
Algorithm:【算法进阶之路】
之
算法面试刷题集合—字符串相关算法的简介、习题集合(字符串的排列/无重复字符的最长子串/最长公共前缀/最长回文子串/字符串相乘/反转字符串中的单词/单词拆分/字符串解码
一个处女座的程序猿
·
2025-02-11 09:06
Matlab/C++/SQL
Python编程(初级+进阶)
字符串相关算法
SpringCloud Alibaba 实战
之
《生产实践:Sentinel 进阶应用场景》
上一讲我为各位讲解了Nacos配置中心的用途及配置技巧。本讲咱们基于上一讲的成果,学习如何在生产环境下通过Nacos实现Sentinel规则持久化。本讲咱们将介绍三方面内容:Sentinel与Nacos整合实现规则持久化;自定义资源点进行熔断保护;开发友好的异常处理程序。Sentinel与Nacos整合实现规则持久化细心的你肯定在前面Sentinel的使用过程中已经发现,当微服务重启以后所有的配置
小米吃辣椒2022
·
2025-02-11 09:36
Spring
Cloud
Alibaba实战开发系列专栏
sentinel
java
AUTOSAR
之
CAN Driver
一、CANDriver简介CANDriver在CAN通讯中的位置一个CANHardwareUint由一个或多个Controller组成,Controller可以位于芯片上,也可以作为外部独立的设备。一个Controller对应一个CAN节点即一个物理通道,一个一般包含多个报文邮箱(Mailbox)。二、CANDriver状态机CAN模块驱动状态机有两个状态,在上电或重置后,CAN模块进入CAN_U
&等风来
·
2025-02-11 09:03
AUTOSAR
网络
mcu
单片机
汽车
驱动开发
02.10:机器学习开个头
流量分析对于机器学习和
深度学习
用得很多,这是我学习的一个方面,不说学得多深,但是至少有所了解。这算是主要原因。要是硬说的话,我自己也想学习一下这当前最热门的
TheYeah
·
2025-02-11 09:01
人工智能
深度学习
深度学习
|表示学习|Batch Normalization 详解:数学、代码与经验总结|22
如是我闻:在
深度学习
模型中,BatchNormalization(简称BN)是一种常用的技术,能有效加速训练并提高模型的稳定性。
漂亮_大男孩
·
2025-02-11 08:56
表示学习
深度学习
batch
人工智能
神经网络
cnn
AI分支知识
之
机器学习,
深度学习
,强化学习的关系
机器学习,
深度学习
,强化学习的关系这一篇文章我们来探讨下AI领域中机器学习(ML)、
深度学习
(DL)和强化学习(RL)的关系。
王钧石的技术博客
·
2025-02-11 08:55
大模型
人工智能
机器学习
深度学习
2025最新主流
深度学习
算法全解析
深度学习
:开启智能时代的钥匙在当今数字化时代,
深度学习
无疑是人工智能领域中最为耀眼的明星。它如同一把神奇的钥匙,开启了智能时代的大门,让计算机从简单的数据处理迈向了复杂的智能决策。
lucky_syq
·
2025-02-11 08:25
AI
深度学习
算法
人工智能
HTML
之
JavaScript分支结构
HTML
之
JavaScript分支结构ifswitchDocument/*ifif(表达式){语句1;}elesif(){语句2;}else{语句3;}1.非空字符串('xxx')会判断为true,空字符
录大大i
·
2025-02-11 07:18
前端
HTML
JavaScript
javascript
html
前端
HTML
之
JavaScript运算符
HTML
之
JavaScript运算符1.算术运算符+-*/%除以0,结果为Infinity取余数,如果除数为0,结果为NaNNAN:NotANumber2.复合赋值运算符+++=-=*=/=%=/=除以
录大大i
·
2025-02-11 07:17
前端
HTML
JavaScript
javascript
html
开发语言
工业镜头的重要参数
之
视场、放大倍率、芯片尺寸--51camera
今天来简单介绍下工业镜头中常用的参数中的三个:1、视场视场(FOV)也称视野,是指能被视觉系统观察到的物方可视范围。对于镜头而言,可观察到的视场跟镜头放大倍率及相机芯片选择有关。因此需要根据被观察物体的尺寸,先确定所需的视场,再确定相机芯片尺寸及镜头放大倍率。在实际工程项目中,考虑到机械误差等问题,视场通常要大于待观测物体的实际尺寸,以确保在机械误差的范围内,物体始终位于视觉系统的可视范围内。2、
51camera
·
2025-02-11 07:16
工业相机
工业镜头
css基础
之
盒子模型、浮动问题
盒子模型一、盒子模型的组成border边框、content内容、padding内边距、margin外边距(与另外盒子的距离)1.边框border-widthborder-style:solid实线border-style:dashed虚线border-style:dotted点线border-colorborder:1pxxsolidpink;复合写法,无顺序border-top上边框border
Magic.462
·
2025-02-11 07:14
css
前端
【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘
博主档案:广东某985本硕,SCI顶刊一作,深耕
深度学习
多年,熟练掌握PyTorch框架。
高斯小哥
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2025-02-11 07:14
BUG解决方案合集
python
新手入门
学习
337-打家劫舍3
除了“根”之外,每栋房子有且只有一个“父“房子与
之
相连。一番侦察之后,聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫,房屋将自动报警。
littleBoy777
·
2025-02-11 06:36
动态规范DP
LeetCode337. 打家劫舍3
除了root之外,每栋房子有且只有一个“父“房子与
之
相连。一番侦察之后,聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫,房屋将自动报警。
keavykk
·
2025-02-11 06:06
LeetCode题目
vue3结合element-plus
之
如何优雅的使用表单组件
背景在日常开发中,我们会经常使用element-ui或者是antdesign或者是element-plus等组件库实现搜索功能这里就需要用到相关表单组件下面就以element-plus为例,我们实现一个搜索功能的组件,并且随着屏幕尺寸的变化,其布局也会跟随变化最终大致效果如下:这里就没有对布局进行过多的美化,旨在实现其功能前置知识储备对vue相关知识熟悉熟练使用element-plus对v-bin
小白小白从不日白
·
2025-02-11 05:30
Vue3
vue.js
javascript
前端
深度学习
赋能 DeepSeek:搜索引擎优化的创新征程
随着人工智能浪潮兴起,
深度学习
技术为搜索引擎优化带来全新变革。本文以DeepSeek这款AI驱动的搜索引擎为例,深入探究
深度学习
如何重塑搜索体验,提升搜索的质量与效率。
power-辰南
·
2025-02-11 04:57
人工智能
深度学习
搜索引擎
人工智能
Go语言接口规范
俗话说,一流企业做标准,二流企业做品牌,三流企业做产品.制定标准至关重要,标准规范的制定离不开接口,制定标准的目的就是为了让定义和实现分离,而接口作为完全的抽象,是标准制定的不二
之
选.项目开发过程中前后端工程师有一个统一的文档进行沟通交流开发一套良好的接口规范可以提升工作效率
MarVeLu
·
2025-02-11 04:23
语言规范
golang
代码规范
接口
持续集成
之
Jenkins部署与关联gitlab
Jenkins简述最流行的开源免费持续集成工具;官方描述:构建伟大,无所不能Jenkins是开源CI&CD软件领导者,提供超过1000个插件来支持构建、部署、自动化,满足任何项目的需要。Jenkins支持各种运行方式,可通过系统包、Docker或者通过一个独立的Java程序。Jenkins由java语言开发,用于监控持续重复的工作,包括:持续的软件版本发布/测试项目,监控外部调用执行的工作。进入正
YDDtloml
·
2025-02-11 04:22
Jenkins
java
运维
Node.js的API
之
dgram的用法详解
dgram是Node.js提供的一个核心模块,用于实现UDP(UserDatagramProtocol)通信。UDP是一种无连接的、轻量级的传输协议,适用于对实时性要求高、允许少量数据丢失的场景(如视频流、在线游戏等)。1.dgram的概念dgram模块提供了创建UDP服务器和客户端的能力。与TCP不同,UDP不建立连接,而是直接发送数据包(datagram)。它的特点包括:无连接:不需要建立连接
小灰灰学编程
·
2025-02-11 03:17
Node.js
node.js
前端
dgram
【自学笔记】AIGC基础知识点总览-持续更新
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录AIGC基础知识点总览一、AIGC概述二、AIGC的核心要素三、AIGC的关键技术1.
深度学习
算法2.自然语言处理(NLP)3.计算机视觉
Long_poem
·
2025-02-11 03:15
笔记
AIGC
基于PaddleX的机器学习开发指南
基于PaddleX的机器学习开发指南目录安装与初始化图像分类模块
目标检测
模块视频分割模块其他模块模型选择与配置一、安装与初始化为了使用PaddleX进行机器学习开发,请按照以下步骤安装所需依赖项:步骤1
大霸王龙
·
2025-02-11 03:45
系统分析业务
人工智能
paddlepaddle
【
目标检测
】必会技能
之
:超参数调整。
超参数调整1、基础1.1什么是超参数1.2调优方法2、调整步骤2.1准备工作2.2核心步骤3、搜索空间配置4、自定义搜索空间示例4.1代码示例4.2结果展示4.2.1文件结构4.2.2文件说明4.2.2.1best_hyperparameters.yaml4.2.2.2best_fitness.png4.2.2.3tune_results.csv4.2.2.4tune_scatter_plots.
Carl_奕然
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2025-02-11 03:44
机器视觉与目标检测
目标检测
人工智能
深度学习
旧手机建立自己的博客网站
之
踩坑记||在旧手机上建立自己的服务器(2)||2020年新货
接上一篇接下来配置LNPM环境。方案一根据大佬的博文安装时会出现以下情况网站搜索无果,全是让改软件源的,改完后问题依然,其实分析后可知,无法定位就是源里面没有软件或者源错误,所以这里不指定版本安装。这里附上清华的软件源,仅适用于ubuntubionicforarm64/armhf。#默认注释了源码镜像以提高aptupdate速度,如有需要可自行取消注释debhttps://mirrors.tuna
一世愚
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2025-02-11 03:13
Linux
for
Android
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瞎玩
linux
nginx
ubuntu
weblogic
wordpress
vue
之
diff算法
1.我们知道vue使用的是虚拟DOM去减少对真是DOM的操作次数,来提升页面的运行的效率。那他的内部原理是怎样的呢。首先vue和react在更新dom时,使用的算法基本相同,都是基于anabbdom。当浏览器的页面数据发生变化时,vue不会立即渲染。二十经过diff算法,判断出哪些是不需要变化的,那些是需要变化更新的,只需要更新那些需要更细的DOM就可以了,这样就减少了很多不必要的DOM操作,在很
空零kl
·
2025-02-11 03:43
VUE
vue.js
javascript
前端
每日一题
之
删除有序数组中的重复项I和II
题目1:给你一个有序数组nums,请你原地删除重复出现的元素,使每个元素只出现一次,返回删除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用O(1)额外空间的条件下完成。示例1:输入:nums=[1,1,2]输出:2,nums=[1,2]解释:函数应该返回新的长度2,并且原数组nums的前两个元素被修改为1,2。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。来源:力扣(LeetCo
诺坎普的骄傲
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2025-02-11 02:42
leetcode
成长历程
【云原生进阶
之
数据库技术】第二章-Oracle-使用-3.3.1-Oracle Data Guard综述
1OracleDG简介1.1OracleDG综述OracleDG,即OracleDataGuard,是一种数据库容灾和数据保护解决方案,旨在提供高可用性和灾难恢复能力。它通过在主数据库和备用数据库之间实时复制数据来实现这一点。DataGuard的核心功能在于它能够保持主节点和备用节点之间的数据一致性,即使发生故障也能保证业务的连续性。OracleDataGuard是OracleMAA(Maximu
江中散人
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2025-02-11 02:38
云原生进阶-数据库专栏
云原生进阶-PaaS专栏
oracle
数据库
DG
日志同步
数据同步
【
深度学习
】常见模型-BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)(双向编码器表示)
BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)BERT是什么?BERT是Google在2018年推出的NLP(自然语言处理)模型,全称BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers(双向编码器表示)。BERT采用Transformer结构,并使用双向(Bidirectiona
IT古董
·
2025-02-11 02:06
深度学习
人工智能
深度学习
bert
人工智能
Java高频面试
之
SE-19
hello啊,各位观众姥爷们!!!本baby今天又来了!哈哈哈哈哈嗝什么是序列化?什么是反序列化?序列化(Serialization)定义:序列化是将对象的状态转换为可存储或可传输的格式(如字节流、JSON、XML等)的过程。其核心目的是将对象持久化到磁盘、数据库,或通过网络传输到其他系统。关键点:对象→字节流:将内存中的对象转换为连续的字节序列。跨平台/跨语言:序列化后的数据可以被其他系统(如不
牛马baby
·
2025-02-11 02:05
java
面试
开发语言
Java高频面试
之
SE-21
hello啊,各位观众姥爷们!!!本baby今天又来了!哈哈哈哈哈嗝Java中的反射是什么?反射(Reflection)是Java提供的一种强大的特性,允许程序在运行时获取类的信息(如类的属性、方法和构造函数等),并且能够动态地创建对象、调用方法和访问属性。反射机制在很多情况下都非常有用,但也伴随着一些代价和安全性问题。什么是反射?反射在Java中是指可以在运行时动态地获取关于类的信息,以及对类的
牛马baby
·
2025-02-11 02:05
java
面试
开发语言
Java高频面试
之
SE-17
hello啊,各位观众姥爷们!!!本牛马baby今天又来了!哈哈哈哈哈嗝Java缓冲区溢出,如何解决?在Java中,缓冲区溢出(BufferOverflow)虽然不是像C/C++中那样直接可见的安全问题,因为Java是一种自动内存管理的语言,且不允许直接操作内存。然而,某些情况下,比如在使用JavaNIO、网络编程或与原生代码交互时,仍然可能遇到与缓冲区管理相关的问题。出现这些问题时,通常会导致数
牛马baby
·
2025-02-11 02:35
java
面试
开发语言
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