深度学习之TensorFlow 第23页

vue按钮字体大小设置_用Vue模仿antd的样式造UI组件之button

一、环境的配遇新是直朋能到置1.新建一个遇新是直朋能到分览文件夹mkdireassyui2.使用npm作为包管理新直能分支调二浏页器朋代说，工具npminit-y3件览客需和下于有快都业视的事一房望站是有.使用parcel实现模块化导出与导入抖要支圈者器说是事天开的。年后编定功口小发还文件npmi-Dparcel4.下载vu遇新是直朋能到分览e的包npmivue现在目录如下.├──LICENSE├

喻以流年·2025-03-09 00:57

1688拍立淘API接口搜索相似商品的实现方法

1688作为国内知名的大型批发采购平台，推出的拍立淘图片搜索功能，允许用户通过上传图片来快速找到与之相似的商品。

数据捕手19970108018·2025-03-09 00:39

使用 DeepSeek 训练属于自己写小说的模型

DeepSeek是一个强大的深度学习框架，支持自然语言处理任务。我们将基于DeepSeek的API和工具，结合HuggingFace的Transformers库，完成模型的训练和部署。

xinxiyinhe·2025-03-08 23:02

Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤

PyTorch：用于运行深度学习模型。Transformers：HuggingFace提供的库，支持加载和运行预训练模型。FAISS：用于向量检索的高效库。

大数据追光猿·2025-03-08 23:01

GitHub每日最火火火项目（3.7）

该项目可能运用机器学习、深度学习等人工智能算法，对大量的金融数据进行深入分析，包括股票、债券、期货等市场的历史价格、交

FutureUniant·2025-03-08 21:49

AI大模型报告 | 《中国数字人发展报告(2024)》（完整版PDF免费附下载）

在技术层面，数字人通过数字建模手段实现，涵盖计算机图形学、动作捕捉、图形渲染、语音合成、深度学习等多项技术。

AI大模型_学习君·2025-03-08 21:10

C++之序列容器（vector,list,dueqe）

1.大体对比在软件开发的漫长历程中，数据结构与算法始终占据着核心地位，犹如大厦的基石，稳固支撑着整个程序的运行。在众多编程语言中，数据的存储与管理方式各有千秋，而C++凭借其丰富且强大的工具集脱颖而出，尤其是在处理序列数据方面，C++标准模板库（STL）中的序列容器vector、list和deque更是展现出卓越的性能与高度的灵活性。和一些编程语言中单一的数据存储方式相比，C++这三种序列容器的存

邪恶的贝利亚·2025-03-08 21:40

新冠病毒感染人数预测（基于回归的神经网络项目）

一、神经网络项目的流程1、数据预处理：（深度学习最主要的数据处理，要先拿到数据）使用CovidDataset类加载和处理数据。根据all_feature参数选择特征

|柳贯一|·2025-03-08 21:09

AI智能体，AI computer use：浏览器使用（Browser Use）项目实际体验，deepseek r1，百度云，满血版

文章目录前言BrowserUse项目简介支持的大模型快速开始windows安装uv安装虚拟环境激活之安装相关的python库安装playwright趁着这个空当，咱去把deepseekv1搞一下构建BrowserUse

几道之旅·2025-03-08 20:10

java本地缓存组件之caffeine为什么是性能之王？

读者专属福利：零基础java自学视频，从入门到精通1.基于Window-TinyLFU的淘汰算法Caffeine采用Window-TinyLFU（WindowedTinyLeastFrequentlyUsed）算法，结合了LRU（最近最少使用）和LFU（最不经常使用）的优势，解决了传统算法的缺陷：窗口缓存（WindowCache）：保留最近访问的少量条目（类似LRU），用于捕捉突发性短期热点数据。

rider189·2025-03-08 20:37

基于深度学习的视频修复

基于深度学习的视频修复是一种利用深度学习技术对视频进行处理和优化，以修复视频中的损坏部分、提升视频质量、去除噪声和增强视觉效果的方法。

SEU-WYL·2025-03-08 20:35

【AI-42】如何调整参数和超参

在机器学习和深度学习中，参数和超参数是两个重要概念，以下是一些常见的参数和超参数及其作用：参数权重（Weight）解释：可以将权重想象成连接不同神经元之间的“桥梁”，其大小决定了一个神经元的输出对下一个神经元的影响程度

W Y·2025-03-08 19:59

量化策略之小红的心意

在一个班级里有四个同学，女生是小红，还有三个男生小A、小B和小C。这三个男生都认为小红喜欢自己，且他们仨都想谈恋爱，所以都希望在不暴露自己的情况下了解小红的心意。小A想了个办法，他首先假设小红不喜欢自己，然后只需要尝试女生在不喜欢自己的情况下做了哪些不平常的事情，比如同意看电影之类的举动。就能反向证明小红对自己的喜欢，就算最后的结果是没同意，那两人也没撕破脸，还能做朋友。小B也想了个办法，他只需要

蘑菇吃饱了·2025-03-08 19:22

BurpSuit官方实验室之SQL注入

BurpSuit官方实验室之SQL注入这是BurpSuit官方的实验室靶场，以下将记录个人SQL注入共17个Lab的通关过程WebSecurityAcademy:FreeOnlineTrainingfromPortSwiggerlab1

tpaer·2025-03-08 19:52

移动WEB开发流式布局

目录一.移动端基础二.视口三.二倍图四.移动端开发选择五.移动端技术解决方案六.移动端开发之流式布局（百分比布局）七.移动端开发之flex布局八.rem单位九.媒体查询（@media）一.移动端基础1.

Lindsay_Jie·2025-03-08 19:21

Python 在 AI 领域的应用：从零构建你的第一个 AI 模型

其强大的库和框架，如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn，使AI开发变得更加简单高效。

嵌入式Jerry·2025-03-08 19:40

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1

Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

【深度学习模型高效部署】tensorRT_Pro深度解读：部署深度学习模型的高效方案

以下内容将对tensorRT_Pro项目做一个系统的介绍，包括其核心价值、主要功能、应用案例以及关键的示例代码（附详细解释），帮助你快速了解并上手如何基于TensorRT在NVIDIAGPU上实现高性能推理。一、项目概述GitHub-shouxieai/tensorRT_Pro:C++librarybasedontensorrtintegrationtensorRT_Pro是由开发者shouxie

云博士的AI课堂·2025-03-08 18:50

Android热更新方案之阿里AndFix-原理以及源码解析

mLoaders=newConcurrentHashMap();}new了个AndFixmanager，看一下publicAndFixManager(Contextcontext){mContext=context;mSupport=Compat.*isSupport*();if(mSupport){mSecurityChecker=newSecurityChecker(mContext);mOp

2401_87254973·2025-03-08 17:42

Windows逆向工程入门之 ADDRESS(virtual logical effective linear physical)

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页地址概念总览虚拟地址（VirtualAddress）用户态程序在运行期间使用的地址，是应用程序的视角下的地址。通过分页机制映射到物理地址。逻辑地址（LogicalAddress）由CPU生成的地址，通常表示为段选择器:段内偏移（Segment:Offset）。需要通过段寄存器（如CS、DS等）与段表的基地址换算成线性地址。有效地址（E

0xCC说逆向·2025-03-08 17:41

Java高频面试之集合-05

hello啊，各位观众姥爷们！！！本baby今天来报道了！哈哈哈哈哈嗝面试官：快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)分别是什么？快速失败（Fail-Fast）与安全失败（Fail-Safe）详解1.快速失败（Fail-Fast）定义：系统在检测到可能导致错误或异常的条件时，立即终止当前操作并抛出异常/错误，避免程序在错误状态下继续运行。其核心思想是“尽早暴露问题”。核心特点

牛马baby·2025-03-08 17:03

全星FMEA软件：企业高效提升研发项目FMEA作业效率的精致之选

全星FMEA软件系统是一款高效、智能的失效模式及影响分析工具，广泛应用于汽车、电子、机械等行业。该系统基于2019版FMEA手册开发，严格遵循七步方法，能够全面识别潜在风险并提前制定应对措施。FMEA软件系统的适用范围全星FMEA软件系统功能特点1.自动化分析：系统内置丰富的数据库和算法模型，可自动生成FMEA表格，进行风险优先级排序，并推荐优化措施，大幅提升分析效率。2.知识库管理：支持企业FM

全星007·2025-03-08 16:55

全星《研发管理 APQP 软件系统》：汽车电子行业的卓越之选

《全星研发管理APQP软件系统》：汽车电子行业的卓越之选汽车电子行业的研发管理，正面临着前所未有的挑战与机遇。全星研发管理APQP软件系统应运而生，为行业研发管理体系建设化解难题。

全星007·2025-03-08 16:55

基于YOLOv5的无人机农田监测系统实现与UI界面设计

一、引言随着无人机技术和深度学习算法的快速发展，农业领域逐渐引入了智能化监测手段。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 16:52

Keras深度学习实战——手写文字识别

内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）Keras深度学习实战

鱼弦·2025-03-08 16:18

集合论之集合的表示法

目录1.说明2.常用表示法2.1枚举法(RosterNotation)2.2构建法(Set-buildernotation)3.其它表示法1.说明要表示一个集合，可以直接列出其元素，或者提供一种可以唯一地刻画其元素的方当。2.常用表示法2.1枚举法(RosterNotation)列表法(posternotation)或枚举法(enumerationnotation)是由ErnstZermelo(德

ComputerInBook·2025-03-08 16:00

深度学习笔记——神经网络

本文为在拓尔思智能举办的训练营中学习内容的总结，部分内容摘自百度百科个人在这里推荐一个好用的软件，Trae，主要是免费。人工神经元是人工神经网络的基本单元。模拟生物神经元，人工神经元有1个或者多个输入（模拟多个树突或者多个神经元向该神经元传递神经冲动）；对输入进行加权求和（模拟细胞体将神经信号进行积累和树突强度不同）；对输入之和使用激活函数计算活性值（模拟细胞体产生兴奋或者抑制）；输出活性值并传递

肆——·2025-03-08 16:10

信息管理之信息管理者的好习惯，轻松管理项目，实现知识复利

总结在保持内心守序的同时，我们还须遵循一套外部秩序——由基本原则和行为准则构成的规则体系。本文介绍的体系给出三种好的习惯，帮助我们减轻认知负荷，释放思维能力。三种好的习惯：项目清单：关注项目启动和结束阶段，给出两种清单工具（启动清单和结束清单），确保项目从启动到收尾整个过程的前后一致性，并强化成果运用。使用清单工具，不必担心生物大脑没有记全，释放大脑压力，保证完成质量。定期回顾：定期回顾你的工作和

Linzerox·2025-03-08 16:38

【Hugging Face】datasets 库：加载、处理和分享大规模数据集

在深度学习中，处理大规模数据集通常面临以下挑战：数据集太大，无法一次性加载到内存不同任务的数据格式不统一数据预处理和转换较慢需要快速流式加载数据datasets库

彬彬侠·2025-03-08 15:28

【深度学习】服务器常见命令

1、虚拟环境的安装位置先进入虚拟环境whichpython2、升序查看文件内容ls-ltr3、查看服务器主机空间使用情况df-hdf-h.4、查看本地空间使用情况du-sh./*du-sh*|sort-nr5、查找并删除进程#查找psaux#删除kill-KILLpid6、查看服务器配置lscpuuname-alsb_release-acat/etc/*release7、文件和目录操作ls：列出目

红烧白开水。·2025-03-08 15:22

glide溯源之线程池

droidDing·2025-03-08 15:10

Go实战全家桶之五十二：go函数式编程

github.com/samber/lo是一个非常流行的Go语言库，提供了丰富的函数式编程工具，类似于JavaScript中的Lodash。它通过泛型支持，为Go开发者提供了许多便捷的集合操作函数（如Map、Filter、Reduce、Uniq等）。然而，是否认为它是“最好的”函数式编程库，取决于具体的需求和使用场景。以下是对lo库的详细分析，帮助你判断它是否适合你的项目：1.lo库的优点1.1丰

leijmdas·2025-03-08 13:31

live555 服务端推流自动断开

原因一：服务端故意为之。rtsp协议的传输使用tcp，在RTSPserver.hh，RTSPServer的构造函数中有：classRTSPServer:publicGeneric

Embedded engineer·2025-03-08 13:30

11 【HarmonyOS NEXT】仿uv-ui组件开发之Avatar组件深度剖析（二）

温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦！第二篇：探秘Avatar组件的核心实现机制1.组件结构设计2.状态管理2.1组件状态定义@ComponentexportstructAvatar{//私有属性privateprops:AvatarProps={shape:AvatarShape.CIRCLE,s

全栈若城·2025-03-08 12:23

DeepSeek这么火，一文教你本地部署DeepSeek!

一、技术架构优势DeepSeek采用创新的混合模型架构，将传统机器学习与深度学习有机结合。这种架构既保留了传统方法的可解释性，又具备深度学习的强大表征能力。通过自适应学习机制，Deep

入职啦·2025-03-08 11:44

TouchGFX之图像

touchgfx提供的几种图像控件1.Image（图像）TouchGFX中的图像会绘制关联图像文件中的像素数据。使用图像文件前，必须将其导入到项目中。图像大小是由关联的图像文件定义的，不能在运行时改动。如果需要将图像显示为不同大小，需要调整关联的导入图像的大小。这一要求是出于性能原因。图像位于TouchGFXDesigner中的图像控件组中。

Stone_lu。·2025-03-08 11:39

【Java】已解决java.lang.NoClassDefFoundError异常

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-03-08 11:35

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个由谷歌开发的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习领域。它提供了一个灵活的平台，可以用于构建各种机器学习模型，包括神经网络。

大富大贵7·2025-03-08 11:05

深度学习中N维数组的介绍

N维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构。下面是N维数组的实例：0维数组（标量）：通常表示一个类别。1维数组（向量）：通常表示一个特征向量。二维数组（矩阵）：通常表示一个样本--特征矩阵。三维矩阵：通常表示RGB图片（宽*高*通道）。四维矩阵：通常表示一个RGB图片批量（批量大小*宽*高*通道）。五维矩阵：通常表示一个视频批量（批量大小*时间*宽*高*通道）。

帅维维·2025-03-08 11:01

程序员学商务英语之Visiting the Factory

Dialogue-1ArrangingaVisit安排参观Iwaswonderingifyouwould/couldlendmeamillionbucks,youknow,I’mtryingtostart/runmyownbusiness.我想知道你是否能够借给我一百万美金，你知道，我正在创业。Takeoffyourtiebeforecooking.做饭前摘掉领带。Whenwilltheplane

李匠2024·2025-03-08 10:45

12 【HarmonyOS NEXT】仿uv-ui组件开发之Avatar组件设计精髓(三)

温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦！第三篇：掌握Avatar组件的样式魔法与灵活定制1.基础使用1.1组件引入import{Avatar}from"../../components/Avatar"1.2基础示例//文字头像Avatar({props:{text:'张',randomBgColor:

·2025-03-08 10:28

机器学习在地图制图学中的应用

Machinelearningincartography.pdfatmain·keykeywu2048/CSDN·GitHub核心内容本文是《制图学与地理信息科学》特刊的扩展评论，系统探讨了机器学习（尤其是深度学习

地图模型炼丹师·2025-03-08 10:12

机器学习大纲总结

一、概念1.人工智能人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习2.机器学习机器学习是实现人工智能的一种途径机器学习=传统机器学习+深度学习3.深度学习深度学习是由机器学习的一种方法发展而来4.发展三要素数据

excellent121·2025-03-08 10:36

深入浅出的理解deepseek类大模型（附运行代码）

深入理解之运行代码：fromtransformers.models.qwen2importQwen2Config,Qwen2Modelimporttorchdefrun_qwen2():#根据模型需求配置参数

AI人工智能时代·2025-03-08 08:47

人工智能与深度学习的应用案例：从技术原理到实践创新

第一章引言人工智能（AI）作为21世纪最具变革性的技术之一，正通过深度学习（DeepLearning）等核心技术推动各行业的智能化进程。

accurater·2025-03-08 08:07

Vue打包后生成的文件及编程细节

在这篇文章中，我们将详细讨论Vue打包后生成的文件，以及与之相关的编程细节。1.打包工具：Webpack在Vue项目中，常用的打包工具是Webpack。

心之飞翼·2025-03-08 08:37

深度学习模型：原理、应用与代码实践

引言深度学习作为人工智能的核心技术，已在图像识别、自然语言处理、代码生成等领域取得突破性进展。其核心在于通过多层神经网络自动提取数据特征，解决复杂任务。

accurater·2025-03-08 07:43

Java高频面试之集合-03

hello啊，各位观众姥爷们！！！本baby今天来报道了！哈哈哈哈哈嗝面试官：说说ArrayList和LinkedList的区别ArrayList与LinkedList的详细对比一、底层数据结构特性ArrayListLinkedList存储结构基于动态数组基于双向链表内存分配连续内存块非连续内存，节点分散存储元素访问通过索引直接寻址（时间复杂度O(1)）需要遍历链表（时间复杂度O(n)）插入/删除

牛马baby·2025-03-08 07:43

深入探索 Linux 权限维持之 SSH 后门与公私钥技术

目录深入探索Linux权限维持之SSH后门与公私钥技术SSH后门：开启隐藏访问通道利用软链接创建SSH后门SSHServerRapper方法公私钥：实现免密登录与权限维持生成与部署公私钥隐藏公私钥操作痕迹其他相关技巧与注意事项

阿贾克斯的黎明·2025-03-08 06:52

【TVM 教程】使用元组输入（Tuple Inputs）进行计算和归约

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-03-08 06:21

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