深度学习之mxnet

情感分析研究综述：方法演化与前沿挑战

abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法2.2.3基于深度学习方法
next_travel·2025-02-19 07:32

Bug处理之执行自己编写代码中出现的AttributeError: ‘XXX’ object has no attribute’xxx’

操作系统Windows10.0；PythonIDE：Pycharm2018.02Python版本：python3.6（anaconda平台）自己编写脚本搭建股票数据库问题描述：自己编写python脚本解决一些数据库搭建过程中的繁琐过程，方便以后重复调用；编写的类在导入应用时报错AttributeError:‘XXX’objecthasnoattribute’xxx’,之前未出现过，因为是重新修改代
NormanG·2025-02-19 07:00

Pytorch实现之粒子群优化算法在GAN中的应用

简介简介：主要是采用了粒子群优化（PSO）算法来优化GAN的一个训练。PSO是一种是一种基于种群的随机优化技术。这种优化技术是通过粒子群进行的，粒子群在每次迭代中都会更新自己。对于给定的目标函数，这种方法利用一个搜索空间，在那里粒子群移动，找到所需的全局最小值。这些粒子与它们当前的环境局部相互作用，也与彼此相互作用，具有可接受的随机性质。通过合并粒子的当前速度，探索粒子的历史和粒子的邻居，可以知道
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 07:30

DeepSeek自研AI芯片，AI算力新变革？

作为大模型领域的后起之秀，DeepSeek对计算资源
·2025-02-19 07:19

设计模式 笔记10 | 适配器模式 在源码中的应用 | Spring源码的 AOP 注册中心存储了不同的适配器实现 | SpringMVC源码doDisPatch方法里的 HandlerAdapter

文章目录一、适配器模式知识回顾二、类适配器使用案例之拓展登陆业务2.1模拟登陆的旧系统2.2旧系统拓展【类适配器】2.3旧系统拓展【接口适配器】三、适配器模式在Spring源码中的应用四、SpringMVC
「已注销」·2025-02-19 06:52

设计模式之适配模式是什么？以及在Spring AOP中的拦截器链的使用源码解析。

前言  本文涉及到适配模式的基本用法，以及在SpringAOP中如何使用，首先需要了解适配模式的工作原理，然后结合SpringAOP的具体实现来详细详细解析源码。  首先，适配模式，也就是AdapterPattern，属于结构型设计模式，主要用于让不兼容的接口能够一起工作。要了解它的定义、结构、应用场景以及优缺点。然后，可能需要一个具体的例子来说明，比如电压适配器，这样用户更容易理解。  接下来是
一个儒雅随和的男子·2025-02-19 05:50

二十redis之gossip协议

二十redis之gossip协议gossip协议是p2p方式的通信协议。通过节点之间不断交换信息，一段时间后所有节点都会知道整个集群完整的信息。
我爱看明朝·2025-02-19 05:46

rocketmq源码解析之NamesrvController启动②创建mqclient②

说在前面接上次，更多源码解析请关注“天河聊架构”微信公众号源码解析netty连接管理handlerclassNettyConnectManageHandlerextendsChannelDuplexHandler{@Overridepublicvoidconnect(ChannelHandlerContextctx,SocketAddressremoteAddress,SocketAddressl
qq_23283355·2025-02-19 05:13

性能调优篇-困扰我半年多的RocketMQ-timeout-exception-终于被破解了

初步分析上图中有两条非常关键日志：invokeSync：waitresponsetimeoutexception网络调用超时reciveresponse,butnotmatchedanyrequest这条日志非常之关键
2401_84048290·2025-02-19 04:09

基于eBPF的云原生可观测性开源项目Kindling之eBPF基础设施库技术选型

eBPF技术正以令人难以置信的速度发展，作为一项新兴技术，它具备改变容器网络、安全、可观测性生态的潜力。eBPF作为更加现代化的内核技术，相较于内核模块，它的编写难度已经有了较大的降低，但是不可否认对于普通开发者还是有一定门槛。因此，很多云原生软件会在eBPF系统调用(函数)和libbpf之上封装一层更加简单易用的api，比如falco的libs、bcc的libbcc、cilium的cilium-
eBPF_Kindling·2025-02-19 04:34

conda更换环境版本（比如torch版本）

torch版本pytorch官网torch过往的版本创建新环境condacreate--namemyenvpython=3.8condaactivatemyenvconda虚拟环境中安装CUDA和CUDNN深度学习用显卡训练的时候
挨打且不服66·2025-02-19 03:57

深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

深度学习作为人工智能领域的核心技术，正深刻改变着诸多行业。PyTorch则是深度学习实践中备受青睐的框架，它简单易用且功能强大。下面就为大家详细规划深度学习结合PyTorch的学习路线。
a小胡哦·2025-02-19 03:27

C语言【基础篇】之函数——开启模块化开发的钥匙

目录前言函数基础什么是函数？函数的语法结构函数的声明与定义头文件（.h）与源文件（.c）的分工为什么需要函数原型？️参数传递机制值传递vs.指针传递修改外部变量的方法返回值与void类型如何返回多个值无返回值函数的应用场景函数进阶⚙️递归函数递归原理与终止条件递归的优缺点✍️函数指针定义与赋值应用场景‍函数的作用域与生命周期变量的作用域规则static关键字的作用头文件与多文件编程#ifndef方
EnigmaCoder·2025-02-19 02:24

蓝桥杯备考：贪心算法之纪念品分组

P1094[NOIP2007普及组]纪念品分组-洛谷这道题我们的贪心策略就是每次找出最大的和最小的，如果他们加起来不超过我们给的值，就分成一组，如果超过了，就把大的单独成一组，小的待定#include#includetypedeflonglongLL;usingnamespacestd;LLw,n;constintN=3e4+10;LLa[N];intmain(){cin>>w>>n;for(in
无敌大饺子 1·2025-02-19 02:13

水务+AI应用探索（一）| FastGPT+DeepSeek 本地部署

为了深入探究AI在水务领域的实际应用成效，切实掌握与之相关的前沿应用技术，我们积极开展了AI在水务业务应用方面的实践工作，力求为行业发展带来新的突破与变革。
LLM.·2025-02-19 02:13

微服务之网关

1.网关的选择Zuul和SpringCloudGateway(其他没用过了)2.Zuul（NetflixZuul）与SpringCloudGateway对比性能方面Zuul：Zuul1.x是基于Servlet的同步阻塞模型，在处理高并发请求时性能相对较弱。每个请求都会占用一个线程，当并发量较大时，线程资源可能会成为瓶颈。不过，Zuul2.x版本在性能上有所改进，采用了异步非阻塞模型，能够更好地处理
qq_40784183·2025-02-19 01:08

随机梯度下降一定会收敛么？

随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法，在机器学习和深度学习领域应用广泛。
AndrewHZ·2025-02-19 01:36

HTML之JavaScript DOM（document）编程处理事件

HTML之JavaScriptDOM（document）编程处理事件Document/*事件：本质是行为，用户的行为或者浏览器的行为；事件发生指的是处罚js函数执行事件的三要素：事件源、事件、事件处理程序事件的绑定
录大大i·2025-02-19 00:22

大规模GPU集群的进阶之路

它的并行处理能力非常强大，能够同时处理多个任务和数据，因此被广泛用于图形渲染、视频处理、深度学习、科学计算等领域。
卢旗·2025-02-18 23:47

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:46

Pytorch实现之SCGAN实现人脸修复

简介简介：在输入端对输入图像采用掩码遮挡部分图像，之后通过跳跃生成对抗网络生成修复掩码部分的人脸进而生成完整的人脸数据。对于生成器结构的损失采用MES损失，对于鉴别器的结构采用WGAN-GP的损失。鉴别器为双鉴别器结构，一个负责检验完整图像的真假，一个负责检验掩码部分图像的真假。论文题目：SCGAN:GenerativeAdversarialNetworksofSkipConnectionforF
这张生成的图像能检测吗·2025-02-18 23:16

设计模式之建造者模式

概念建造者模式（BuilderPattern）是一种创建型设计模式，它将一个复杂对象的构建与表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。该模式允许你逐步构建复杂对象，同时将构建步骤的具体实现封装起来，客户端只需要指定要构建的对象类型，而不需要关心对象的具体构建细节。优缺点优点封装性和可维护性高：将对象构建过程封装，降低模块耦合，客户端无需了解细节，便于代码维护。可扩展性强：构建与表示分离，新增
Forget the Dream·2025-02-18 23:46

Go算法之希尔排序

一、什么是希尔排序希尔排序有点像插入排序的升级版，它的主要就是，我们一开始先确定一个步长（某个长度），然后让i（初始为0）和该步长位置的值比较大小，让i不断++，再用个变量为i+该步长。接着比较之后，缩短步长大小，最终排序到合理位置。在Go语言中实现希尔排序，可以按照以下步骤进行：选择增量序列：增量序列决定了元素之间的间隔。常见的增量序列有希尔增量（初始增量为数组长度的一半，之后每次减半，直到增量
思远久安·2025-02-18 23:15

什么是Scaling Laws（缩放定律）；DeepSeek的Scaling Laws

什么是ScalingLaws（缩放定律）ScalingLaws（缩放定律）在人工智能尤其是深度学习领域具有重要意义，以下是相关介绍及示例：定义与内涵ScalingLaws主要描述了深度学习模型在规模（如模型参数数量
ZhangJiQun&MXP·2025-02-18 23:14

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:12

6种最新算法（小龙虾优化算法COA、螳螂搜索算法MSA、红尾鹰算法RTH、新雀优化算法NOA、鳑鲏鱼优化算法BFO、蜘蛛蜂优化算法SWO）求解机器人路径规划（提供MATLAB代码）

一、机器人路径规划介绍移动机器人（Mobilerobot，MR）的路径规划是移动机器人研究的重要分支之，是对其进行控制的基础。
IT猿手·2025-02-18 23:12

【生物AI】AI在生物医药研发中的应用：基于深度学习的疾病诊断标志物发现

人工智能（AI），特别是深度学习技术，凭借其强大的数据处理和特征挖掘能力，为疾病诊断标志物的发现带来了新的契机。
Anitalin00·2025-02-18 22:08

使用 INFINI Gateway 保护 Elasticsearch 集群之阻断不合理的查询

本文将探讨如何使用INFINIGateway阻止不合理的查询发送到Elasticsearch，此方法同样适用于Opensearch和Easysearch。在以往处理ElasticsearchOOM（内存溢出）问题的经验中，我们发现许多案例是由于查询操作导致节点出现OOM的情况。经过调查，这些案例主要分为两类：一类是由于查询吞吐量超出了集群的处理能力，另一类则是在执行某些不合理的查询时触发了OOM。
·2025-02-18 22:34

商汤绝影端到端自动驾驶的迭代优化

自动驾驶,端到端,迭代优化,深度学习,感知,规划,控制,模型训练,数据增强,模型微调1.背景介绍随着人工智能和计算机视觉技术的飞速发展，自动驾驶汽车从科幻走进了现实。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:33

服务器数据传输协议,详解前端websocket服务器之数据传输协议 前言 服务器发送数据 服务端接受数据 总结...

前言上一篇文章我们初步搭建了一个websocket，但是还不能发送和接收数据，这篇文章我们聊一聊它是如何收发数据的。websocket支持文本和二进制的传输，内部是如何接收和发送数据的对使用者来说是不可见的，虽然这不影响使用，但是为了更加深入了解websocket的原理，我们还是有必要一探究竟！我们首先来看一张数据结构的二进制图，如下：如图1，乍一看可能看不懂，我先来解释一下：图1最上面表示的是二
weixin_39980575·2025-02-18 21:30

Java进阶篇之Lambda表达式

引言在前面的文章中，我们介绍了线程池（Java进阶篇之线程池）。你是不是经常遇到需要写大量匿名内部类的情况？比如，我们在使用Java的集合、事件监听器、或者某些框架时，常常需要实现接口中的单一方法。
code2cat·2025-02-18 21:24

C语言数组之字符数组

C语言主要内容数组字符数组数组字符数组概念元素类型为char字符型的数组，字符数组往往是用来存储字符串数组的。需要注意的一点是，我们C语言中的字符是字节字符。字节字符：也就是1个字符占一个字节，在C语言中，我们使用char表示字节。测试题：chara='A';//正确charb='1';//正确charc=65;//正确，char支持两种赋值形式，一种是字符，一种是数值，如果是数值表示ASCII码
椒绿个屁·2025-02-18 21:23

Windows逆向工程入门之调用约定

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录调用约定调用约定约定规则cdeclstdcallfastcallthiscall调用约定调用约定调用约定（CallingConvention）：确定了函数调用时参数传递、返回值处理以及寄存器使用的规则。堆栈（Stack）：用于存储函数的参数、返回地址和局部变量。约定规则cdecl参数从右到左压入堆栈。调用者负责清理堆栈。#incl
0xCC说逆向·2025-02-18 21:52

BUUCTF 逆向工程(reverse)之Java逆向解密

程序员小张不小心弄丢了加密文件用的秘钥，已知还好小张曾经编写了一个秘钥验证算法，聪明的你能帮小张找到秘钥吗？注意：得到的flag请包上flag{}提交下载好题目后，发现它是个以.class为后缀的。所以用JD-GUI打开这个文件。就可以看到Java代码importjava.util.ArrayList;importjava.util.Scanner;publicclassReverse{publi
若丶时光破灭·2025-02-18 21:51

DeepSeek的无限可能：探索前沿AI技术在多领域的应用

引言2023年，全球人工智能产业规模突破万亿美元大关，一场以深度学习为核心的技术革命正以前所未有的速度重构人类社会的运行逻辑。
编码追梦人·2025-02-18 20:10

DeepSeek-R1驱动下一代AIGC安全：全面解析智能内容合规审查技术体系与实战案例

DeepSeek-R1赋能AIGC内容合规审查：技术实践与案例解析一、AIGC内容合规审查技术架构（此处展开约1500字的技术原理说明，涵盖深度学习模型、规则引擎、多模态检测等核心组件）二、核心实施步骤与代码实现
Coderabo·2025-02-18 20:07

机器学习基本库之Pandas

Pandas是机器学习中专门用于数据处理的库，遇到很多数据时首先要使用Pandas进行预处理得到我们想要的信息，下面让我们来看一下Pandas中有哪些操作importpandasfood_info=pandas.read_csv("food_info.csv")#将csv文件中的数据进行读取print(type(food_info))#pandas中的核心结构叫做DATAFRAMEprint(fo
莫 名 其 妙·2025-02-18 19:37

架构设计之服务分级

架构设计之服务分级具体游戏案例详细分析过程架构设计之服务分级具体游戏案例详细分析过程在游戏开发中，架构设计和服务分级是确保游戏稳定性、可用性和用户体验的关键因素。
你一身傲骨怎能输·2025-02-18 19:04

接口自动化测试框架设计之参数传递

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快在我们设计自动化测试框架的时候，我们会经常将测试数据保存在外部的文件（如Excel、YAML）中，实现测试脚本与测试数据解耦，方便后期维护。当涉及到业务场景接口用例时，由于接口与接口存在关联关系，需要从上游接口取出来相关字段传递给下游接口作为入参使用，比如在Excel中我们会这样做：在excel中新增一列【提取响应】，将上游接口的响应字段
测试杂货铺·2025-02-18 18:40

AI大模型学习之白话笔记（一）-- GPT和LLM

前言2022年底第一次听说chatGPT,从最初的对话，到如今的文生视频Sora，带来的效果，越来越超出我们的想象。在2023年，我尝试去了解GPT可以干什么，有什么作用，该怎么用，不过变化太快，最终也没有找到一个好的方式干进去。为什么变化这么快，说到底，是AI大模型带来的巨变。现在很多大厂都在降薪裁员，也有不少公司在AllinAI，我们都有一个预感，要变天了。你想想，如果有一天，一款游戏的所有美
Langchain·2025-02-18 18:09

英特尔或将“一分为二”？博通、台积电联手“瓜分”芯片巨头？

作为硅谷的传奇企业，英特尔曾长期主导全球CPU市场，如今却可能被竞争对手“分而食之”。这背后究竟发生了什么？英特尔的未来又将何去何从？博通盯上设计业务，台积电瞄准制造工厂据
·2025-02-18 18:51

HarmonyOS Next 端侧部署基础之 HiAI Foundation Kit

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中端侧部署涉及的HiAIFoundationKit技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、HiAIFoundationKit简介与功能概述在HarmonyOSNext的端侧部署中，HiAI
·2025-02-18 17:46

Linux基础03-指令篇之文件及其内容相关操作【入门级】

Linux基础-文件操作内容概要本文主要介绍了在linux系统中如何通过终端指令对文件以及文件内容进行增删改查。同时上传了关于存储转换的小知识点。指令cat/less/more/head/tailcat：查看文件内容（少）执行权限：所有用户语法：cat[选项]文件选项-n：显示文件行号范例：cat/proc/cpuinfocat-n/proc/cpuinfomore：分页查看文件内容（多）执行权限
kk努力学编程·2025-02-18 16:22

爬虫快速上手之正则表达式总结

目录一、正则表达式二、查找相关方法三、re.Match类的使用四、re.compile()方法的使用五、正则修饰符六、标点符号的特殊意义七、字母的特殊含义八、正则替换九、贪婪模式和非贪婪模式十、正则表达式小结一、正则表达式1、概念正则表达式是一个特殊的字符序列，通常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本；在python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候，可以使用re模块实现全部的正
Athena945·2025-02-18 16:49

vue之弹框

实现如下需求，点击新增或者行中的编辑按钮，弹出弹框编辑数据。列表中的操作栏：通过slot-scope="scope"来接收作用域插槽的数据（添加属性slot-scope，并且定义对象scope），scope.row拿到对应行的数据；弹框的“新增/修改角色”标题根据states的值来控制，编辑时，“人员名称”处于禁用状态；由于弹框的参数（只有id）满足不了（少于）请求接口的参数（id和name），通
ramsey17·2025-02-18 15:44

新书速览|细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现

超详细的PyTorch深度学习入门书，100余个编程示例+6大热点案例，大咖带路，边学边实践。
全栈开发圈·2025-02-18 15:44

JDBC之JAVA连接数据库方法5

文章目录方式5.使用数据库连接池获取连接方式5.使用数据库连接池获取连接下载依赖添加方式1：pom.xml文件中引入com.alibabadruid1.2.24添加方式2：druid-1.2.24.jar包引入下载网址：https://download.csdn.net/download/qq_44042106/90399318jar包引入同方法4：第三方组件读取properties文件连接编写配
倾心凝望·2025-02-18 15:14

【YOLO模型】（1）--YOLO是什么

一、什么是YOLOYOLO（YouOnlyLookOnce）是一种基于深度学习的目标检测算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。
方世恩·2025-02-18 15:41

ocr智能票据识别系统|自动化票据识别集成方案

OCR智能票据识别系统是一种基于先进图像处理和深度学习算法的技术，能够自动从各类票据中提取关键信息，并将其转换为结构化数据。翔云发票识别系统可以应用于增值税
OCR_API·2025-02-18 14:38

软件测试技术之跨平台的移动端UI自动化测试（上）

摘要：本文提出一种跨平台的UI自动化测试方案，一方面使用像素级的截图对比技术，解决传统UI自动化测试难以验证页面样式的问题；另一方面用统一部署在服务器端的JavaScript测试代码代替Android和iOS测试代码，大大提高编写测试代码的效率。该方案经过实际验证，具有效率高、质量好、便于维护等多方面优点，文中将阐述具体设计思路以及各关键步骤的实现方法，为同类测试提供借鉴。一、背景当前金融服务数字
学掌门·2025-02-18 14:07
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