深度学习人工智能神经网络论文

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示
wyg_031113·2025-02-19 07:30

[论文阅读] SeeSR: Towards Semantics-Aware Real-World Image Super-Resolution

论文如下SeeSR:TowardsSemantics-AwareReal-WorldImageSuper-Resolution[paper][code]二
qianx77·2025-02-19 06:58

Python网络爬虫-WebSocket数据抓取

博主介绍：✌专注于前后端、机器学习、人工智能应用领域开发的优质创作者、秉着互联网精神开源贡献精神，答疑解惑、坚持优质作品共享。
程序小勇·2025-02-19 06:22

Pytorch实现论文之一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络

论文题目：APerturbedConvolutionalLayerandGradientNormalizationbasedGenerativeAdversarialNetwork（一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现之在LSGAN中结合重建损失

简介简介：这篇论文在LSGAN的基础上结合了重建损失来产生通过传统不良数据检测（BDD）机制的人工测量。这篇博客的主要内容是关于实现了重建损失与LSGAN的结合。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文：利用推土机距离与梯度惩罚在ACGAN中训练。

论文简介论文：ACWGAN-GPformillingtoolbreakagemonitoringwithimbalanceddata（ACWGAN-GP用于铣削工具断裂监视的数据不平衡数据）出处：RoboticsandComputer-IntegratedManufacturing
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文之三元DCGAN生成RGB图像用于红外图像着色生成

论文题目：InfraredImageColorizationbasedonaTripletDCGANArchitecture（基于三元DCGAN架构的红外图像着色）会议：2017IEEEConferenceonCo
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 05:50

2024年AI虚拟伴侣应用趋势深度剖析：技术前沿与社会影响

随着人工智能技术的飞速发展，AI虚拟伴侣市场在2024年迎来了前所未有的繁荣期。
花生糖@·2025-02-19 05:46

AI与育儿领域的融合——探索未来的可能性

随着人工智能（AI）技术的不断进步，AI在育儿领域的应用逐渐展现出巨大的潜力，不仅能够为父母提供及时有效的支持，还能在很大程度上改善育儿体验。
花生糖@·2025-02-19 05:46

【人工智能】AI现状分析 || 神经网络的数学基础 || 人工智能交叉领域的发展和技术应用 || 附：小白入门人工智能 学习步骤

目录1.AI现状分析（人工智能基础入门概念）1.1人工智能基础概念1.2人工智能的技术发展路线1.3产业发展的驱动因素1.4人工智能薪资岗位介绍2.神经网络的数学基础2.1神经网络的生物表示2.2神经网络的数学表示
追光者♂·2025-02-19 05:15

conda更换环境版本（比如torch版本）

torch版本pytorch官网torch过往的版本创建新环境condacreate--namemyenvpython=3.8condaactivatemyenvconda虚拟环境中安装CUDA和CUDNN深度学习用显卡训练的时候
挨打且不服66·2025-02-19 03:57

深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

深度学习作为人工智能领域的核心技术，正深刻改变着诸多行业。PyTorch则是深度学习实践中备受青睐的框架，它简单易用且功能强大。下面就为大家详细规划深度学习结合PyTorch的学习路线。
a小胡哦·2025-02-19 03:27

流行编程语言全解析：优势、应用与短板

机器学习与人工智能：构建和训练模型。典型示例：OpenAI在很多人工智能项目中广泛使用Python，如GPT系列模型的研发。网络爬虫：轻松从网页
a小胡哦·2025-02-19 03:27

【自学笔记】机器学习基础知识点总览-持续更新

机器学习理论基础三、机器学习算法1.监督学习2.无监督学习3.强化学习四、机器学习处理流程五、机器学习常见问题与解决方法六、机器学习应用领域总结机器学习重点知识点总览一、机器学习基础概念定义：机器学习是一种人工智能技术
Long_poem·2025-02-19 02:23

LLM论文笔记 9: Neural Networks and the Chomsky Hierarchy

Arxiv日期：2022.9.29机构：GoogleDeepMind/Stanford关键词transformer架构原理乔姆斯基体系长度泛化核心结论1.虽然Transformer理论上具有图灵完备性，但在实践中能力受到位置不变性和有限记忆的限制2.Transformer在一些任务中表现较差，例如正则语言任务（如ParityCheck），表明其与Chomsky层级的对齐性不佳3.Transform
Zhouqi_Hua·2025-02-19 02:47

[论文笔记] Cost-Effective Hyperparameter Optimization for Large Language Model Generation 大型语言模型生成推理超参优化

成本效益高的大型语言模型生成推理的超参数优化https://openreview.net/pdf?id=DoGmh8A39OChiWang1,SusanXueqingLiu2,AhmedH.Awadallah11微软研究院，雷德蒙德2史蒂文斯理工学院摘要大型语言模型（LLMs）因其生成能力引发了广泛关注，催生了各种商业应用。使用这些模型的高成本驱使应用构建者在有限的推理预算下最大化生成的价值。本文
心心喵·2025-02-19 02:45

电力知识图谱与大模型的结合：从构建到行业应用的深度解析

随着大数据和人工智能技术的飞速发展，电力行业迎来了智能化转型的全新契机。电力知识图谱作为一种将数据转化为结构化知识的技术，正在赋能故障诊断、设备管理、运维优化等核心场景。
Cc不爱吃洋葱·2025-02-19 02:44

亚远景-ISO/PAS 8800:2024《道路车辆—安全和人工智能》简介

ISO/PAS8800:2024《道路车辆—安全和人工智能》简介：ISO/PAS8800:2024《道路车辆—安全和人工智能》背景与意义随着汽车智能化发展，自动驾驶和智能座舱等技术快速进步，但人工智能在汽车领域应用面临安全性
亚远景aspice·2025-02-19 01:42

《2025-2030年全球及中国人工智能芯片（AI芯片）行业发展前景展望与投资战略规划分析报告》1

下面呈现《2025-2030年全球及中国人工智能芯片（AI芯片）行业发展前景展望与投资战略规划分析报告》全文，全文内容超过20000字，报告内容全面、结构严谨，涵盖了全球及中国市场现状、技术趋势、竞争态势
AI天才研究院·2025-02-19 01:39

AI芯片：科技变革的核心驱动力

近年来，人工智能（AI）的飞速发展对众多行业产生了深远影响，芯片领域也不例外。AI在芯片设计、制造及应用等方面带来了革新性的改变，成为推动芯片行业发展的关键力量。
乐得瑞_郑钊展13172458616·2025-02-19 01:37

为一位经验丰富的程序员量身定制Python学习路线 人工智能首选语言：python Python新技术

人工智能首选语言：python必学。
小黄人软件·2025-02-19 01:37

随机梯度下降一定会收敛么？

随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法，在机器学习和深度学习领域应用广泛。
AndrewHZ·2025-02-19 01:36

CVPR2023 Highlight | ECON：最新单图穿衣人三维重建SOTA算法

作者：宁了个宁|来源：计算机视觉工坊在公众号「3D视觉工坊」后台，回复「原论文」可获取论文pdf。添加微信：dddvisiona，备注：三维重建，拉你入群。文末附行业细分群。图1所示。
3Ｄ视觉工坊·2025-02-19 01:36

知识管理成功：关键指标和策略，研究信息的投资回报率

没有人工智能的帮助，信息过载会影响生产力。
清风徐徐de来·2025-02-19 00:03

《Grok3：AI新纪元的璀璨之星》

《Grok3：AI新纪元的璀璨之星》Grok3：横空出世，震撼AI界在科技飞速发展的今天，人工智能领域的每一次重大突破都如同巨石投入平静湖面，激起千层浪。
空云风语·2025-02-19 00:32

DeepSeek大模型的发展的十问十答

DeepSeek大模型是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的一款基于Transformer架构的大型语言模型，具体介绍如下：1.架构基础Transformer架构：DeepSeek大模型基于
科技互联人生·2025-02-19 00:25

揭密 scaling laws

ScalinglawsOpenAI在其早期的关于scalinglaws的论文[1]中提出了基础理论，但该文缺乏一些具体的求解过程，且未能在更大规模的模型上进行验证。
deardao·2025-02-19 00:23

360智算中心：万卡GPU集群落地实践

360智算中心是一个融合了人工智能、异构计算、大数据、高性能网络、AI平台等多种技术的综合计算设施，旨在为各类复杂的AI计算任务提供高效、智能化的算力支持。
ZVAyIVqt0UFji·2025-02-18 23:47

大规模GPU集群的进阶之路

它的并行处理能力非常强大，能够同时处理多个任务和数据，因此被广泛用于图形渲染、视频处理、深度学习、科学计算等领域。
卢旗·2025-02-18 23:47

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:46

Pytorch实现之SCGAN实现人脸修复

论文题目：SCGAN:GenerativeAdversarialNetworksofSkipConnectionforF
这张生成的图像能检测吗·2025-02-18 23:16

什么是Scaling Laws（缩放定律）；DeepSeek的Scaling Laws

什么是ScalingLaws（缩放定律）ScalingLaws（缩放定律）在人工智能尤其是深度学习领域具有重要意义，以下是相关介绍及示例：定义与内涵ScalingLaws主要描述了深度学习模型在规模（如模型参数数量
ZhangJiQun&MXP·2025-02-18 23:14

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:12

大模型工具大比拼：SGLang、Ollama、VLLM、LLaMA.cpp 如何选择？

简介：在人工智能飞速发展的今天，大模型已经成为推动技术革新的核心力量。无论是智能客服、内容创作，还是科研辅助、代码生成，大模型的身影无处不在。
X_taiyang18·2025-02-18 23:42

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项：乐于探索AI新工具，善用AI新工具；拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理；有写代码能力；量子位长期读者。加入我们，你可以获得：
·2025-02-18 22:07

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

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·2025-02-18 22:06

【生物AI】AI在生物医药研发中的应用：基于深度学习的疾病诊断标志物发现

人工智能（AI），特别是深度学习技术，凭借其强大的数据处理和特征挖掘能力，为疾病诊断标志物的发现带来了新的契机。
Anitalin00·2025-02-18 22:08

编程行业必备！12个热门AI工具帮你写代码~

该平台利用人工智能技术，提供逐行的代码反馈，建议改进和
·2025-02-18 22:04

大模型应用层的创业挑战

大模型应用层的创业挑战关键词：大模型、应用层、创业、挑战、算法、架构、数据、资源、合作、盈利模型1.背景介绍随着计算能力和数据量的指数级增长，大模型（LargeModels）已经成为人工智能领域的关键驱动因素
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:34

商汤绝影端到端自动驾驶的迭代优化

自动驾驶,端到端,迭代优化,深度学习,感知,规划,控制,模型训练,数据增强,模型微调1.背景介绍随着人工智能和计算机视觉技术的飞速发展，自动驾驶汽车从科幻走进了现实。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:33

基于AI的养老服务信息平台毕业设计：技术实现与论文分析（含程序，论文）

图1摘要：随着人口老龄化的不断加剧，养老服务需求日益增长，传统的养老服务模式已难以满足当前社会的需求。为此，本文设计并实现了一个基于AI的养老服务信息平台，旨在为老年人提供更加智能化、个性化的养老服务。本文首先深入分析了老年人的生活需求，明确了系统的功能需求，包括健康监测、紧急救援、生活辅助、社交娱乐及养老院挑选与入住服务等多个方面。在系统设计方面，采用模块化设计思想，将系统划分为多个功能模块，并
码农Q103237121Q·2025-02-18 21:23

DeepSeek的无限可能：探索前沿AI技术在多领域的应用

引言2023年，全球人工智能产业规模突破万亿美元大关，一场以深度学习为核心的技术革命正以前所未有的速度重构人类社会的运行逻辑。
编码追梦人·2025-02-18 20:10

什么是神经网络

概述简而言之，神经网络就是函数：输入数据，输出结果。
jerryjee·2025-02-18 20:09

DeepSeek-R1驱动下一代AIGC安全：全面解析智能内容合规审查技术体系与实战案例

DeepSeek-R1赋能AIGC内容合规审查：技术实践与案例解析一、AIGC内容合规审查技术架构（此处展开约1500字的技术原理说明，涵盖深度学习模型、规则引擎、多模态检测等核心组件）二、核心实施步骤与代码实现
Coderabo·2025-02-18 20:07

DeepSeek模型实战：从理论到应用的深度探索

一、引言在人工智能快速发展的当下，大型语言模型已成为自然语言处理领域的核心力量。DeepSeek模型作为其中的佼佼者，凭借其先进的架构和强大的性能，吸引了众多开发者和研究人员的关注。
CodeJourney.·2025-02-18 19:06

字节跳动AI编程神器Trae深度解读与使用研究

随着人工智能技术的飞速发展，AI编程工具应运而生，为开发者带来了全新的编程体验和更高的效率提升潜力。
LCG元·2025-02-18 19:04

CVPR‘24 | 百度开源DETRs在实时目标检测中胜过YOLOs

文末附行业细分群论文题目：DETRsBeatYOLOsonReal-timeObjectDetection作者：WenyuLv,YianZhao等作者机构：BaiduInc.论文链接：https://arxiv.org
3Ｄ视觉工坊·2025-02-18 19:01

《2025：中国行业新方向与民营企业的使命》

2025年，数字经济将继续深化，涵盖云计算、大数据、人工智能、物联网
晚风る·2025-02-18 19:30

网络安全：挑战、技术与未来发展

随着云计算、大数据、人工智能（AI）、物联网（IoT）等技术的发展，企业和个人的敏感数据在互联网上的流通日益增加，黑客攻击、数据泄露、勒索软件等网络安全威胁也日趋严峻。
一ge科研小菜鸡·2025-02-18 19:59

DeepSeek 的创新融合：多行业应用实践探索

而DeepSeek凭借先进的人工智能技术，在自然语言处理、数据分析等领域展现出卓越的性能。
♡喜欢做梦·2025-02-18 19:29
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