深度学习人工智能神经网络论文第7页

Mooncake：kimi后端推理服务的架构设计

前言本文依托论文《Mooncake:AKVCache-centricDisaggregatedArchitectureforLLMServing》来讲解kimi的后端服务架构Mooncake，并按照自己的思路来梳理论文中的一些关键信息

风生水气·2025-02-17 00:03

《深入浅出多模态》（五）：多模态经典模型ALBEF

GoAI·2025-02-17 00:02

轻量级的注意力网络（LANMSFF）模型详解及代码复现

定义与特点在深度学习领域，轻量化网络设计已成为一个重要的研究方向。LANMSFF模型作为一种新型的轻量级网络架构，在保持高性能的同时，显著降低了模型的复杂度。

清风AI·2025-02-17 00:02

落实“双碳”行动，深兰科技推动分子能源技术在AI硬件产品领域的应用及产业化进程

根据协议，国际分子能量发电开拓者、上海气候周分子能研究中心(筹)总干事、首席科学家栾玉成博士团队创立的上海东八能源技术有限公司将与深兰科技共同推动具有全球创新颠覆式能源技术的分子能源发电项目成果，在人工智能硬件产品方面的产业化

AI周刊·2025-02-17 00:31

Xsens惯性动捕技术优化人型机器人AI训练流程

人工智能与机器人技术的飞速发展让人型机器人逐渐从科幻概念转变为现实应用，成为未来智能生活的重要组成部分。为了实现人型机器人动作的精准与流畅，惯性动捕技术正逐步成为优化其AI训练流程的关键手段。

宋13810279720·2025-02-16 23:29

TPAMI 2024 | SSR-2D: 从2D图像进行语义3D场景重建

论文信息题目：SSR-2D:Semantic3DSceneReconstructionFrom2DImagesSSR-2D:从2D图像进行语义3D场景重建作者：JunwenHuang,AlexeyArtemov

小白学视觉·2025-02-16 23:54

读算法简史：从美索不达米亚到人工智能时代15读后总结与感想兼导读

1.基本信息算法简史：从美索不达米亚到人工智能时代克里斯·布利克利著中信出版集团股份有限公司,2024年9月出版1.1.读薄率书籍总字数18.6万字，笔记总字数51653字。

躺柒·2025-02-16 22:53

【AI论文】随机鹦鹉在大型语言模型（LLM）之肩：物理概念理解的总结性评估

摘要：我们以系统的方式探讨了一个被广泛提及的问题：大型语言模型（LLM）真的理解它们所说的话吗？这与人们更为熟悉的术语“随机鹦鹉”息息相关。为此，我们提出了一项总结性评估，针对一项精心设计的物理概念理解任务——PhysiCo。我们的任务通过使用网格格式的输入来抽象描述物理现象，从而缓解了记忆问题。这些网格代表了不同层次的理解，从核心现象、应用实例到网格世界中其他抽象模式的类比。对我们任务的全面研究

东临碣石82·2025-02-16 21:16

spiking neural network概念学习

实际上就精度而言，在大多数学习任务中SNNs的效果仍落后于第二代的深度学习。很明显，尖峰神经元可以实

Zaгathustra·2025-02-16 21:45

深度学习（1)-简单神经网络示例

我们来看一个神经网络的具体实例：使用Python的Keras库来学习手写数字分类。在这个例子中，我们要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28像素×28像素）划分到10个类别中（从0到9）。

yyc_audio·2025-02-16 21:41

Python爬虫——网站基本信息

Python爬虫技术赋予了我们成为数据猎人的能力，让我们能够在网络的广袤土地上狩猎，为机器学习和人工智能的发展提供燃料目录一、介绍——Python二、介绍——Python爬虫1.请求库2.解析库3.数据存储

IT·小灰灰·2025-02-16 20:35

Python 自动排班表格（代码分享）

当前专栏：Java案例分享专栏✨特色专栏：国学周更-心性养成之路本文内容：Python自动排班表格（代码分享）前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。

趣享先生·2025-02-16 20:32

理论一、大模型—概念

一、总述大模型通常指的是参数规模庞大、训练难度较高的人工智能模型。随着深度学习技术的发展，研究人员和企业越来越倾向于构建更大的模型，以提高模型的性能和泛化能力。

伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

自动驾驶系列—颠覆未来驾驶：深入解析自动驾驶线控转向系统技术

技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动

学步_技术·2025-02-16 19:58

「重磅」Sci.Robot最新封面：由多种人体肌肉组织驱动的生物混合手，人机融合取得新突破

ScienceRobotics查看原文：https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.adr5512论文解析：《Biohybridhandactuatedbymultiplehumanmuscletissues

天机️灵韵·2025-02-16 19:53

《一文吃透！NLTK与SpaCy，自然语言处理的神兵利器》

在人工智能的璀璨星空中，自然语言处理（NLP）无疑是最为耀眼的领域之一。它让机器能够理解、处理和生成人类语言，极大地推动了智能交互的发展。

·2025-02-16 18:20

Flux架构：构建可预测的Web应用状态管理体系

牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握uni-app》前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站

阿珊和她的猫·2025-02-16 18:22

”人货场”模型搞懂没？数据分析大部分场景都能用！

接地气的陈老师·2025-02-16 18:51

Forrester发布2024年五大网络安全新威胁

文章目录前言一、大选年的叙事（舆论）操控攻击二、深度伪造引发身份安全危机三、生成式人工智能数据泄露四、人工智能软件供应链攻击五、太空成为安全战略高点数据泄露平均成本高达218万美元前言人工智能正重塑网络安全格局

岛屿旅人·2025-02-16 18:18

人工智能的本质解构：从二进制桎梏到造物主悖论

一、数学牢笼中的困兽：人工智能的0-1本质人工智能的底层逻辑是数学暴力的具象化演绎。晶体管开关的物理震荡被抽象为布尔代数的0-1序列，冯·诺依曼架构将思维简化为存储器与运算器的机械对话。

Somnolence.·.·.·.·2025-02-16 18:18

YOLOv11 火焰识别：智能时代的火灾预警新利器

前言随着人工智能（AI）在各个领域如火如荼发展，图像识别技术也跟着飞速进步。从最初的传统算法到如今的深度学习模型，图像识别在准确性和效率上提升令人惊叹。

星际编程喵·2025-02-16 18:48

2025年美赛数学建模 ICM 问题 F: 网络安全强大吗？

全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-16 18:17

从AI发展史看DeepSeek的崛起：技术革新与生态重构的范式突破

R=L1MvNDE=人工智能（AI）的发展

AI软件改变生活·2025-02-16 18:16

【AI中的数学-人工智能的数学基石】AI的心脏：探索人工智能的算法与核心技术

第一章人工智能的数学基石第二节AI的心脏：探索人工智能的算法与核心技术人工智能（AI）的迅猛发展离不开其背后的复杂算法与核心技术。这些算法不仅决定了AI系统的性能和能力，也构成了AI应用的基础。

云博士的AI课堂·2025-02-16 18:46

农业机器人综述：技术现状、应用场景及未来展望

农业机器人综述：技术现状、应用场景及未来展望引言一、农业机器人的技术现状1.感知模块2.导航与定位模块3.控制与执行模块4.通信与数据传输模块5.决策与人工智能模块6.电源管理与能源模块二、农业机器人的应用场景

橙蜂智能·2025-02-16 17:14

文本生成型人工智能：逻辑算法与文字组合的重构艺术

引言在数字化浪潮的推动下，文本生成型人工智能（如GPT系列、Claude、Deepseek等）正逐步从技术工具演化为人类社会的"数字镜像"。

Somnolence.·.·.·.·2025-02-16 17:13

DeepSeek正重构具身大模型和人形机器人赛道！

中国人工智能公司DeepSeek（深度求索）以“低成本、高效率、强开放”的研发范式横空出世，火遍并震撼全球科技圈；DeepSeek展现出来的核心竞争力，除了低成本及推理能力，更重要的是开源模型能力追赶上了最新的闭源模型

Robot251·2025-02-16 17:12

预测股票走势的ai模型

AI股票走势预测模型用深度学习+时间序列分析来构建一个股票预测AI，基于历史数据预测未来走势。

roxxo·2025-02-16 17:10

Deepseek详细的自我介绍

大模型的深度解析**---####**1.技术背景与研发理念**DeepSeek由国内顶尖AI科学家团队领衔，核心技术成员来自清华大学、北京大学及国际顶级AI实验室，团队在NLP、分布式训练、模型压缩等领域发表顶会论文超

welcome_123_·2025-02-16 16:06

SoC 架构设计全面详解：从基础到实战

它在智能手机、汽车电子、人工智能、工业控制等领域扮演着至关重要的角色。为什么SoC如此重要？高集成度：将多个功能模块集成到单个芯片上，减少了PCB板空间，提高了可靠性。

嵌入式Jerry·2025-02-16 16:35

麒麟SoC的详细架构组成介绍

目录麒麟SoC的主要组成部分1.应用处理器（ApplicationProcessor,AP）2.图形处理单元（GPU）3.神经网络处理单元（NPU）4.图像信号处理器（ISP）5.调制解调器（Modem

小蘑菇二号·2025-02-16 16:33

清华大学：DeepSeek 如何赋能职场应用（35 页 PDF）

从提示语技巧到多场景应用》PDF里介绍了DeepSeek这一人工智能工具及其在职场中的应用，从基础模型到深度思考模型，再到联网搜索模型，展示了其在不同情境下的强大功能。

伟贤AI之路·2025-02-16 16:03

DeepSeek推荐未来好就业的十大专业

一、人工智能与数据科学专业聚焦人工智能、大数据技术、计算机科学与技术、机器学习、数据科学与大数据技术等专业，构成了这一前沿领域的核心。

东锋1.3·2025-02-16 15:59

python flask django在线投票系统 md14i

文章目录具体实现截图项目技术介绍论文写作思路核心代码部分展示可定制开发功能创新亮点django项目示例源码/演示视频获取方式具体实现截图项目技术介绍Python版本：python3.7以上框架支持：flask

专注分享bishe530·2025-02-16 15:54

云计算、大数据、人工智能、物联网、虚拟现实技术、区块链技术

物联网一、物联网的基本概念二、物联网的特征(一)物体感知(二)信息传输(三)智能处理三、物联网关键技术(一)射频识别技术(二)产品电子编码(三)短距离通信技术(四)互联网(五)感知控制技术(六)无线网络技术(七)中间件技术(八)智能处理技术四、物联网的应用领域虚拟现实技术一、VR的基本概念二、VR的特征(一)沉浸性(二)人交互性(三)多感知性(四)想象性(五)自主性三、VR的技术应用(一)在影视娱

2301_79098963·2025-02-16 13:16

2025年大模型与Transformer架构：技术前沿与未来趋势报告

在人工智能的宏大版图中，Transformer架构无疑是一颗璀璨的明星。它的出现，彻底改变了自然语言处理、计算机视觉等诸多领域的发展轨迹。

和老莫一起学AI·2025-02-16 12:37

AI 大模型创业：如何利用市场优势？

1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展，大模型（LargeModels）在商业化应用中日益受到关注。大模型是指在特定领域中应用广泛、参数量巨大的神经网络模型，如BERT、GPT-3、DALL-E等。

SuperAGI2025·2025-02-16 12:37

人工智能推理模型（S1-32B）超越DeepSeek？

S1模型是由斯坦福大学和华盛顿大学的研究团队在李飞飞教授的领衔下开发的人工智能推理模型。

deepdata_cn·2025-02-16 12:35

YOLOv1 损失函数

余将董道而不豫兮·2025-02-16 11:01

使用 pip 和 conda 的安装深度学习环境

在决定使用pip和conda安装包时，了解这两个包管理器之间的主要区别非常重要。以下是细分：1.在使用conda安装的过程中，可以先参考另外一台机器中对应虚拟环境配置成功的，所设置的镜像源，使用condacofig--show,进行查看，2.设置，将网络下载时，连接时间加长condaconfig--setremote_connect_timeout_secs60condaconfig--setre

ZhengXinTang·2025-02-16 11:30

如何让DeepSeek成为你的私人客服：DeepSeek接入微信一文全解析

在人工智能飞速发展的当下，DeepSeek凭借其强大的语言处理能力和智能交互表现，成为众多开发者眼中的得力助手。

万事可爱^·2025-02-16 10:16

字节跳动实习生和校招生内推

机器学习算法实习生-平台治理1、2026届硕士及以上学位在读，计算机等相关专业优先；2、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如Pytorch、Tensorflow、DGL、Pyg、

飞300·2025-02-16 10:15

智能客服平台的架构设计：实现高效、安全、可靠的服务运行

随着人工智能技术的快速发展,智能客服平台应运而生

AI天才研究院·2025-02-16 09:40

构建知识图谱之二（知识图谱构建技术）

ArchitectureofKnowledgeGraphConstructionTechniques知识图谱构建技术论文链接：https://acadpubl.eu/jsi/2018-118-19/articles

tomlone·2025-02-16 09:40

一文带你了解人工智能：现状、应用、变革及未来展望

近年来，人工智能（AI）的发展势头迅猛，它已经渗透到了我们生活的方方面面。从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到医疗诊断，AI正在改变着我们的生活方式。

空青726·2025-02-16 08:02

人工智能如何辅助科研-ChatGPT4o作答

人工智能（AI）在科研领域的应用正在迅速扩展，并且以多种方式为科研人员提供了强大的支持。AI通过数据处理、模式识别、自动化实验设计、智能化分析等方式，提高了科研效率，加速了知识的发现和创新。

部分分式·2025-02-16 08:28

文献管理详解-ChatGPT4o作答

文献管理详解文献管理是学术研究中的重要环节，尤其是在撰写论文、报告或项目时，研究者往往需要处理大量的参考文献。一个科学高效的文献管理流程，能够显著提升研究工作的效率和质量。

部分分式·2025-02-16 08:58

清华精品资料：DeepSeek从入门到精通、DeepSeek赋能职场

《DeepSeek从入门到精通》是一本系统化的技术指南，旨在帮助用户从零基础到精通掌握通用人工智能模型DeepSeek的核心功能与应用技巧。

dntktop·2025-02-16 06:48

学习AI大模型用这十种方法，轻松入门

这意味着需要投入大量的时间去研读经典的机器学习和深度学习教材，包括但不限于《统计学

大模型玩家·2025-02-16 06:46

【人工智能在制造业的具体应用-设备能耗优化】

人工智能在制造业设备能耗优化中使用C#的具体实现方案，涵盖从数据采集到智能调控的全链路技术实现：1.多源数据采集系统工业协议通信层//ModbusTCP数据采集（使用NModbus库）publicclassModbusDataCollector

局外人_Jia·2025-02-16 05:43

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