深度学习人工智能神经网络论文

云游戏一二事

云游戏让CDN边缘计算加速发展，边缘计算节点越来越类似于神经网络的终端节点，AI人类大脑正在加速形成。云游戏就是元宇宙的前站和先锋。
大囚长·2025-01-24 01:00

【包邮送书】你好！Python

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习，人工智能等相关领域的知识和技术
Mindtechnist·2025-01-24 01:28

大模型GUI系列论文阅读 DAY3：《GPT-4V(ision) is a Generalist Web Agent, if Grounded》

摘要近年来，大型多模态模型（LMMs）的发展，特别是GPT-4V(ision)和Gemini，迅速扩展了多模态模型的能力边界，不再局限于传统任务如图像描述和视觉问答。在本研究中，我们探讨了LMMs（如GPT-4V）作为通用网页代理的潜力，这类代理能够根据自然语言指令完成任意网站上的任务。我们提出了SEEACT，这是一种通用网页代理，利用LMMs的视觉理解能力，实现网页上的操作。我们在最新的MIND
feifeikon·2025-01-24 01:58

人工智能与人工计算的发展——孙凝晖院士

人工智能领域近年来正在迎来一场由生成式人工智能大模型引领的爆发式发展。
一位安分的码农·2025-01-24 01:26

自学成才之路，DeepSeek R1 论文解读

DeepSeekR1的论文看完后，后劲很大。虽然我推荐所有人都去阅读一下，但我估计实际去读的人应该很少。今天把论文里的三个亮点，用通俗易懂地方式写出来，希望能让更多人了解这篇论文有多么重要。
智识世界Intelligence·2025-01-24 01:24

Python 如何使用 Bert 进行中文情感分析

在过去的几年中，随着深度学习的发展，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型迅速成为了处理自然语言的强大工具。
程序员徐师兄·2025-01-24 00:47

[论文笔记]自监督sketch-to-image生成：Self-Supervised Sketch-to-Image Synthesis

前言：2020年顶会同时出现了两篇很有意思的论文《Self-SupervisedSketch-to-ImageSynthesis》和《UnsupervisedSketch-to-PhotoSynthesis
沉迷单车的追风少年·2025-01-23 23:10

【论文笔记】：DuBox: No-Prior Box Objection Detection via Residual Dual Scale Detectors

&Title:DuBox:No-PriorBoxObjectionDetectionviaResidualDualScaleDetectorsGithubaddrNone&Summary介绍了一种新的一阶段检测方法Dubox，它可以在没有先验框的情况下检测物体。设计的双尺度残差单元具有多尺度特性，使双尺度检测器不再独立运行。高层检测器学习低层检测器的残差。Dubox增强了启发式引导的能力，进一步使
Activewaste·2025-01-23 23:40

【图像复原】论文精读：Scaling Up to Excellence: Practicing Model Scaling for Photo-Realistic Image Restoration

第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等
十小大·2025-01-23 23:40

AI时代，需要怎样的架构师？腾讯云架构师峰会来了！

随着云计算、大数据、人工智能等前沿技术的蓬勃发展，一系列创新解决方案如微服务架构、AI大模型、自动化运维工
·2025-01-23 22:34

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别0.前言1.手写文本识别1.1基本概念1.2输入和输出格式1.3CTC损失值2.模型与数据集分析2.1数据集分析2.2模型分析3.实现手写文本识别模型小结系列链接
盼小辉丶·2025-01-23 22:36

算法中的时间复杂度和空间复杂度

一、背景随着人工智能的纵深发展，我们会发现现在做算法很多时候都是通过掉包来解决问题了。
CM莫问·2025-01-23 22:36

Anthropic 正计划为其聊天机器人 Claude 推出“双向语音模式”和一个新的记忆功能

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:05

DeepMind的新突破：GenCast

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新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:05

AI跟踪报道第62期-本周AI新闻: 微软推出Copilot的AI Agent和Computer Control

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新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:35

使用神经网络做二分类预测

不想整理代码了。先给个结果图：train0loss:1838.0616train100loss:1441.5283train200loss:1299.4546train300loss:934.36536train400loss:506.06702train500loss:322.9782train600loss:271.5825train700loss:360.091train800loss:23
weixin_33816300·2025-01-23 21:30

360智算中心万卡GPU集群架构分析

 360智算中心：万卡GPU集群落地实践  360智算中心是一个融合了人工智能、异构计算、大数据、高性能网络、AI平台等多种技术的综合计算设施，旨在为各类复杂的AI计算任务提供高效
科技互联人生·2025-01-23 21:27

ARM Cortex-M3与Cortex-M4权威指南

ARMCortex-M3与Cortex-M4权威指南ARMCortex-M3与Cortex-M4权威指南欢迎阅读《ARMCortex-M3与Cortex-M4权威指南（第3版）》，这是一本针对嵌入式系统开发者量身打造的深度学习手册项目地址
胡妃意·2025-01-23 21:55

【数据挖掘实战】 房价预测

本人主页：机器学习司猫白机器学习专栏：机器学习实战PyTorch入门专栏：PyTorch入门深度学习实战：深度学习ok，话不多说，我们进入正题吧概述本次竞赛有79个解释变量（几乎）描述了爱荷华州艾姆斯住宅的各个方面
机器学习司猫白·2025-01-23 20:21

AI赋能电商：从个性化推荐到智能化运营

近年来，人工智能（AI）技术的迅猛发展为这一挑战提供了新的解决方案。从个性化推荐到会员分类，从商品定价到供应链管理，AI技术的应用不仅提高了电商平台的运营效率，还极大地提升了用户的购物体验。
w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了·2025-01-23 20:51

Neural Architecture Search (NAS) 原理和应用

NeuralArchitectureSearch(NAS)原理和应用NeuralArchitectureSearch(NAS)是一种自动化设计神经网络架构的技术。
weixin_58349913·2025-01-23 20:19

GPT-4对话模型在客服中的应用与前景：开启智能客服新时代

GPT-4对话模型在客服中的应用与前景：开启智能客服新时代随着人工智能技术的迅猛发展，基于深度学习的对话模型在各个领域中得到了广泛应用。其中，GPT-4对话模型在客服系统中的应用尤为引人注目。
Echo_Wish·2025-01-23 20:19

用GANs生成艺术作品的创新探索：人工智能与艺术的奇妙碰撞

用GANs生成艺术作品的创新探索：人工智能与艺术的奇妙碰撞随着人工智能技术的飞速发展，生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，GANs）在图像生成、视频生成、音频合成等领域展现出了惊人的创造力
Echo_Wish·2025-01-23 20:19

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java
网罗开发·2025-01-23 19:14

Copilot 概述

Copilot是由人工智能公司和GitHub合作开发的一个基于人工智能的代码提示工具，它可以利用机器学习技术和大量训练数据生成高质量的代码。
计算机萍萍学姐·2025-01-23 19:13

模型压缩与优化技术——神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）

模型压缩与优化技术中的神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）技术1.引言在深度学习领域，神经网络的架构设计对模型的性能至关重要。
DuHz·2025-01-23 18:37

大模型密度定律：AI代码生成器将迎来爆发式增长？

近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，尤其是在代码生成领域，涌现出许多强大的AI代码生成器。
·2025-01-23 18:58

基于django+vue高校实验室预约系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
煜文学长_毕设·2025-01-23 18:06

【揭秘】图像算法工程师岗位如何进入？

常见的任务包括：图像分类：使用卷积神经网络（CNN）对图像进行分类，常见算法如ResNet、VGG。目标检测：在图像中定位并标注物体
认识祂·2025-01-23 18:04

面向 Data+AI 的统一数据目录探索 | Data Infra NO.22 回顾（含资料发布）

随着生成式人工智能（GenerativeAI）的崛起，从图像生成、自然语言处理到个性化推荐系统，生成式AI技术正迅速改变着各行各业的面貌。而在这场变革背后，数据的管理和治理显得尤为重要。
·2025-01-23 17:52

大模型密度定律：AI代码生成器将迎来爆发式增长？

近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，尤其是在代码生成领域，涌现出许多强大的AI代码生成器。
·2025-01-23 17:19

[2940]基于JAVA的货架销售智慧管理系统的设计与实现

毕业设计（论文）开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的货架销售智慧管理系统的设计与实现指导老师（一）选题的背景和意义随着信息技术的快速发展，越来越多的企业开始关注信息化管理。
阿鑫学长【毕设工场】·2025-01-23 17:28

QAT与PTQ模型量化方法的区别

QAT（QuantizationAwareTraining）和PTQ（PostTrainingQuantization）是两种常见的模型量化方法，用于减少深度学习模型的计算和存储开销，同时尽量保持模型的性能
old_power·2025-01-23 17:28

毕设分享 深度学习街道行人流量计数系统

文章目录0前言1项目运行效果2设计概要2原理介绍2.1目标检测概况什么是目标检测？发展阶段2.2行人检测行人检测简介行人检测技术难点行人检测实现效果4最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要
fawubio_A·2025-01-23 17:56

Python语法总结

Python作为一种解释型的脚本语言，无论从自动化运维、大数据处理还是人工智能都得到了广泛的应用，而且它好理解、易学习、上手快的特点也使它成为了当下最火热的开发语言之一。
彧侠·2025-01-23 17:26

Keras、TensorFlow、PyTorch框架对比及服务器配置揭秘

深度学习框架：开启智能大门的钥匙在数字化浪潮中，深度学习如明星照亮众多领域。从智能安防的人脸识别，到医疗图像分析、电商商品推荐、智能语音助手等，其身影无处不在，改变着生活与工作方式。
小深ai硬件分享·2025-01-23 16:52

python+ollama本地大模型批量识别PDF，总结摘要以及关键词并输出EXCEL。

人工智能（AI）是一种模拟人类智能的科技，它
月野难浔丶·2025-01-23 16:22

Python 编译Edge-TTS（edge_tts）转MP3工具

Python编译Edge-TTS利用PIPEdge-tts库来实现Azure神经网络自然语音转MP3，这应该是微软给老百姓们一个共享前沿科技大餐。
浩读语音朗读·2025-01-23 16:21

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜局部链接是什么？｜06

如是我闻：局部连接（LocalConnectivity），是卷积神经网络（CNN）中的一个关键特性。什么是局部连接（LocalConnectivity）？
漂亮_大男孩·2025-01-23 16:50

多Agent框架之-CrewAI-人工智能代理团队的未来

CrewAI-aroleplayingAIAgentsgit地址：https://github.com/joaomdmoura/crewai#why-crewailangchain地址：CrewAIUnleashed:FutureofAIAgentTeamsAgent具有与另一个Agent联系的能力，以委派工作或提出问题。任务可以使用特定的代理工具覆盖，这些工具应该被使用，同时还可以指定特定的代理
WorkAgent·2025-01-23 15:19

机器人学习的范式转变：从专用走向通用基础模型

通过多机器人协作和跨任务泛化能力的成功，基础模型方向展现出实现通用人工智能的潜力。
XianxinMao·2025-01-23 14:42

AI写代码工具Claude：惊悚小说创作的意外热潮与全球用户偏好差异

近年来，人工智能在各个领域的应用日新月异，其中AI代码生成器的兴起更是为开发者带来了前所未有的效率提升。
·2025-01-23 13:46

《人工智能新质生产力：GDP增长的未来引擎，究竟能贡献多少？》

在当今科技飞速发展的时代，人工智能作为新质生产力的代表，正以前所未有的态势冲击着全球经济格局，其对GDP增长的贡献率备受关注。从全球视角来看，诸多研究和专家观点都对人工智能的经济贡献给出了积极预测。
·2025-01-23 13:15

AI写代码工具Claude：惊悚小说创作的意外热潮与全球用户偏好差异

近年来，人工智能在各个领域的应用日新月异，其中AI代码生成器的兴起更是为开发者带来了前所未有的效率提升。
·2025-01-23 13:39

深度学习中交叉熵函数的导数:(极简)

文章目录前言一.交叉熵函数的导数二.Z,y为有n条数据的矩阵前言另一个博主有更详细的推导https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/101946040一.交叉熵函数的导数softmax:令一条数据最后的输出为[z1,z2,z3,z4,…,z10],这里令输出层的神经元数量为10pi=ezi∑j=110ezjpi=\frac{e^{z_i}}{\
洪小帅·2025-01-23 12:28

2025美赛数学建模B题思路+模型+代码+论文

2025美赛数学建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新，更新见文末名片）论文数学建模感想纪念逝去的大学数学建模：两次校赛，两次国赛，两次美赛，一次电工杯。
灿灿数模·2025-01-23 12:57

【Python】已完美解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement re

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-23 12:26

基于Python的三种主流网络爬虫技术

在当前大数据背景下，无论是人工智能应用还是数据分析工作，均依赖于海量的数据支持。如果仅依赖人工采集这一种方式，不
吃肉肉335·2025-01-23 12:25

下载马斯克Grok-1模型的实战代码

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-01-23 11:50

吴恩达深度学习笔记（七）——机器学习策略

一、正交化通俗的理解就是：要能够诊断出系统性能瓶颈在哪里，以有策略刚好解决这个问题。一个“按钮”只负责解决一件事情。二、单一数字评估指标准确率（precision）：在分类器中标记为猫的例子中，有多少是真的猫召回率（recall）：对于所有的真猫图片，你的分类器正确识别了多少。但如果有两个评估指标，就很难去选择一个更好的分类器，如下图所示。所以有一个结合这两个指标的标准方法，也即F1分数，定义如下
子非鱼icon·2025-01-23 10:42
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