深度学习人工智能算法

大创项目推荐 深度学习大数据物流平台 python

**2\.算法模型**3\.模型构建总览**4司机标签体系的搭建及算法****1\.冷启动**2\.LSTM多标签模型算法5货运价格预测6总结7部分核心代码8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习大数据物流平台该项目较为新颖
laafeer·2024-01-10 04:29

大创项目推荐 深度学习图像风格迁移

文章目录0前言1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习图像风格迁移-opencvpython该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
laafeer·2024-01-10 04:59

如何使用 ChatGPT 生成 Stable diffusion 提示词

chatgpt免费体验入口网址：http://chat.xutongbao.top一、教chatgpt写提示词StableDiffusion是一款利用深度学习的文生图模型，支持通过使用提示词来产生新的图像
徐同保·2024-01-10 03:40

工业自动化的机器视觉发展趋势与进步

一、人工智能和深度学习的机器视觉趋势机器视觉的一个重大发展是人工智能(AI)和深度学习方
万俟淋曦·2024-01-10 03:07

项目分享：大数据股票数据可视化分析与预测系统

基于深度学习算法实现股票价
switch_mooood·2024-01-10 03:18

第2章 大模型的基础知识2.2 大模型的关键技术2.2.1 模型架构

1.背景介绍大模型的基础知识是深度学习领域的一个重要方面，它涉及到模型的架构设计、算法原理、实现方法等多个方面。在这篇文章中，我们将深入探讨大模型的关键技术之一——模型架构。
OpenChat·2024-01-10 02:29

人工智能（AI）在未来娱乐行业的革命性影响

例如，通过深度学习和大数据分析，AI能够理解并学习各类剧本的结构、人物设定以及剧情转折点等要素，从而生成原创剧本，这无疑极大地拓宽了创意来源，提高了生产效率
TechCreator·2024-01-10 00:40

深度学习中氨基酸序列的编码方法

类别特征1.2文本特征2.基于领域先验知识的编码方法2.1演化关系2.2理化性质3.基于学习的编码方法3.1预训练模型3.2端到端方法参考随着AI算法创新和算力提升，叠加生物（组学）数据（指数级）增长，深度学习在生信领域中的应用也愈加广泛
子诚之·2024-01-10 00:40

《核心素养与深度学习》学习心得

本次学习活动主要涉及两方面的内容：一是数学核心素养，二是深度学习。接下来我要从这两方面谈一下我的心得体会。首先是数学核心素养。那么什么是数学核心素养？
路人丁丁老师·2024-01-10 00:57

机器学习简答题

1、请简述人工智能和机器学习，深度学习的关系？机器学习是人工智能的一个实现途径。深度学习是机器学习的一个方法发展而来2、根据数据集组成不同，通常可以把机器学习算法分为哪四类？
你若盛开，清风自来！·2024-01-09 23:08

几乎无渗色的图像着色方法

目前有几种主流的方法可以为图像着色，包括精确的图像分割算法、深度学习算法和基于手动着色的局部颜色扩展方法。然而，这些方法的一个常见问题是出现“渗色”，即图像中某个区域的颜色溢出到相邻区域。在本
Daniel Muei·2024-01-09 23:30

【深度学习】SDXL tensorRT 推理，Stable Diffusion 转onnx，转TensorRT

文章目录sdxl转diffusers转onnx转TensorRTsdxl转diffusersdefconvert_sdxl_to_diffusers(pretrained_ckpt_path,output_diffusers_path):importosos.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"#设置HF镜像源（国内用户使用）os.envir
XD742971636·2024-01-09 23:48

Hugging face库

Transformers库支持多种深度学习框架，如PyTorch，TensorFlow，JAX和Flax，并且可以轻松地在不同的设备上运行，如CPU，GPU和TPU。
carmen_山海·2024-01-09 21:12

Python中的TensorFlow框架的使用与介绍

TensorFlow是一个开源的数值计算库，主要用于支持机器学习和深度学习的算法研究和开发。
数据小爬虫·2024-01-09 21:24

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.13深度学习基础-丢弃法

3.13丢弃法除了前一节介绍的权重衰减以外，深度学习模型常常使用丢弃法（dropout）[1]来应对过拟合问题。丢弃法有一些不同的变体。
蒸饺与白茶·2024-01-09 21:56

Python与科学计算课程设计报告———基于LSTM的气候变化预测

随着人工智能的热潮席卷全球，深度学习方法被运用到各行各业。深度学习用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征的方法对输入数据进行表征学习，这
赵丫丫·2024-01-09 21:17

竞赛保研 基于深度学习的人脸识别系统

前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸识别系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
iuerfee·2024-01-09 20:40

竞赛保研 基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow计算图可视化5.4网络模型训练5.5对猫狗图像进行2分类6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的动物识别算法研究与实现该项目较为新颖
iuerfee·2024-01-09 20:08

多目标樽海鞘算法MATLAB实战（附源码）

需要了解智能算法、机器学习、深度学习和信号处理相关理论的可以后台私信哦，下一期分享的内容就是你想了解的内容。
matlab数学建模加油站+·2024-01-09 20:34

Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap

博客创建者武松作者ShiruiPan,SeniorMember,IEEE,LinhaoLuoYufeiWang,ChenChen,JiapuWang,XindongWu,Fellow,IEEE标签人工智能，深度学习
图学习小组·2024-01-09 20:23

haiku定义简单的模型并初始化参数

Haiku是一个基于JAX的深度学习库，旨在提供简洁、灵活且易于使用的API，以构建和训练神经网络模型。
qq_27390023·2024-01-09 20:53

imgaug库指南（五）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。
高斯小哥·2024-01-09 19:17

ChatGPT，革新未来，颠覆你的智能想象！

它不仅仅是一个技术名词，更是新一代人工智能的卓越代表——一个拥有深度学习能力、理解力超群、能与人类进行流畅自然对话的“超级大脑”！什么是GPT?
在看AI·2024-01-09 19:13

AI硬件1——君正T40之MIPS32架构交叉编译opencv4篇

系列文章目录opencv基本安装深度学习环境搭建君正T40基础使用参考文献参考文献参考文献文章目录系列文章目录当前环境一、编译工具链准备二、编译环境准备1、下载cmake-gui2、下载opencv4.4.0
RanceGru·2024-01-09 18:06

初识《树》

树的实际应用二叉树的概念及结构：1.概念2.特殊二叉树编辑3.二叉树的性质对于满二叉树对于完全二叉树：4.二叉树的存储结构堆1、二叉树的顺序结构：2.堆的概念：总结：前言：从本文开始，我们将正式进入到《树》的深度学习之中
无双@·2024-01-09 17:02

【YOLO系列】 YOLOv4之Mish函数

DigantaMisra在“Mish:ASelfRegularizedNon-MonotonicNeuralActivationFunction”论文中介绍了Mish这个新的深度学习激活函数，指出该函数在准确度上比
江湖小张·2024-01-09 17:57

【AI】AI和点云（2/2）

目录五、点云的压缩六、点云的体素化序列七、点云增强八、深度学习和点云（接上回）【AI】AI和点云（1/2）-CSDN博客五、点云的压缩点云压缩是点云处理中的一项重要技术，主要用于减少点云数据的存储空间和传输带宽需求
giszz·2024-01-09 17:49

[C#]使用PaddleInference图片旋转四种角度检测

官方框架地址】https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git【算法介绍】PaddleDetection是一个基于PaddlePaddle（飞桨）深度学习框架的开源目标检测工具库
FL1623863129·2024-01-09 16:51

imgaug库指南（12）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。
高斯小哥·2024-01-09 16:50

图像分类保姆级教程-深度学习入门教程（附代码）

1.算法原理：深度学习图像分类利用卷积神经网络（CNN）作为模型的核心。CNN具有多层卷积和池化层，能够自动发现图像中的特征。
从懒虫到爬虫·2024-01-09 16:39

3D人体姿态估计

1.算法原理：3D人体姿态估计利用深度学习模型作为算法的核心，通过网络学习人体姿态的表示和映射关系。
从懒虫到爬虫·2024-01-09 16:08

深度学习的图像盲几何畸变校正‘Blind Geometric Distortion Correction on Images Through Deep Learning(CVPR 2019)‘ 复现

代码：GitHub-GeoProj1）创建环境：condacreate-nGeoProjpython=3.82）进入并配置环境：condaactivateGeoProj代码没给requirements.txt，自己总结了一个，如下：torchtensorflownumpyscikit-imageargparsescipyloggertorchvisionopencv-python然后终端配置环境：
六个核桃Lu·2024-01-09 15:04

畸变矫正-深度学习相关论文学习

目录DocTr:DocumentImageTransformerforGeometricUnwarpingandIlluminationCorrectionSimFIR:ASimpleFrameworkforFisheyeImageRectificationwithSelf-supervisedRepresentationLearningModel-FreeDistortionRectificat
六个核桃Lu·2024-01-09 15:02

如何标注mask用于图像分割模型训练（VIA标注semantic segmentation数据集的mask）

近几年深度学习发展非常迅猛，深度学习用于图像识别、分割等方面效果非常好，像maskrcnn这类网络已经可以做到对象分割了（instancesegmentation）。再不跟进就落伍了！！
dvlee1024·2024-01-09 14:27

【OpenVINO 】在 MacOS 上编译 OpenVINO C++ 项目

在该项目中，我们将向大家展示如何在MacOS系统、M2芯片的MacbookAir电脑上，展示使用OpenVINO™C++API部署深度学习模型。
椒颜皮皮虾྅·2024-01-09 14:15

语义分割无监督、半监督学习

InstanceAdaptiveSelf-TrainingforUnsupervisedDomainAdaptation（ECCV2020）https://arxiv.org/abs/2008.12197标记的训练数据和未标记的测试数据之间的差异是当前深度学习模型面临的一个重大挑战
Valar_Morghulis·2024-01-09 14:36

大模型的“幻觉”问题

1.大模型技术介绍"大模型技术"通常指的是在深度学习中使用大型神经网络的技术和方法。这些技术的发展主要受益于计算资源的增加、模型架构的创新以及训练算法的改进。
清汤鸡蛋·2024-01-09 14:12

梯度下降 梯度消失 梯度爆炸 通俗易懂讲解对比

梯度下降、梯度消失和梯度爆炸都是深度学习中的重要概念，它们与神经网络的训练过程密切相关。下面我会尽量用通俗易懂的方式来解释这三个概念，并进行对比。
香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-09 13:33

交叉编译、指令集、CPU架构

编译原理】交叉工具链详解写给安卓程序员的C/C++编译入门(交叉编译，Makefile)5分钟掌握cmake(11):交叉编译时正确使用Ninja关于项目编译工具ninja、make、cmake的区别与优劣深度学习
肖恩快跑~·2024-01-09 13:47

基于tensorflow CNN的花卉识别系统

项目介绍：本项目是一个基于深度学习技术的花卉识别系统。用户可以上传一张花卉图片，系统通过使用卷积神经网络（CNN）模型，自动识别出该花卉的品种。
沐知全栈开发·2024-01-09 12:12

深度学习常用的下载链接/下载地址（CUDA/cuDNN）

1.CUDA各个版本的下载链接https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive2.cuDNN各个版本的下载链接https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive注意：cuDNN的下载需要登录英伟达账号
Mobius8086·2024-01-09 12:56

AI与5G、IDC等成为数字经济的重要基础设施

通过机器学习和深度学习算法，AI可以自动处理海量数据，分析出有价值的信息和模式，为企业提供精准的决策支持。例如，在金融领域，AI可
广州硅基技术燕儿·2024-01-09 12:10

AI数字人国内人工智能产业发展趋势

随着计算机图形学、自然语言处理和深度学习等技术的快速发展，AI数字人越来
广州硅基技术燕儿·2024-01-09 12:10

深度学习：图神经网络——在推荐系统中的应用

PinSage是工业界应用图神经网络完成推荐任务的第一个成功案例，其从用户数据中构造图（graph）的方法和应对大规模图而采取的实现技巧都值得我们学习。PinSage被应用在图片推荐类Pinterest上。在Pinterest中，每个用户可以创建并命名图板（board），并将感兴趣的图片（pins）添加进图板。推荐系统的任务是为每个图片生成高质量的表示向量，并据此为每位用户推荐其可能感兴趣的图片。
一碗姜汤·2024-01-09 11:35

问题:batchnormal训练单个batch_size就会报错吗

BatchNormalization（批标准化）是一种深度学习中的正则化技巧，它可以改进网络的训练过程。
zwhdldz·2024-01-09 11:53

方法-PC端远程调试分布式训练

本专栏为深度学习的一些技巧,方法和实验测试,偏向于实际应用,后续不断更新,感兴趣童鞋可关,方便后续推送简介一些简单的代码我们使用Pycharm本地调试就能运行成功，但在诸如使用GPU进行分布式训练和推断等场景中
zwhdldz·2024-01-09 11:53

BUG-Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, xxx, 1, 1])

本专栏为深度学习的一些技巧,方法和实验测试,偏向于实际应用,后续不断更新,感兴趣童鞋可关,方便后续推送现象在训练深度学习模型时，保错如下:line2404,in_verify_batch_sizeraiseValueError
zwhdldz·2024-01-09 11:53

深度学习知识点总结

关于bn层mean,std第i个元素就是第i个通道上全部batch张输出特征图所有元素的平均值和方差,所shape就是特征图shape可学习参数weight和bias分别对应γ，β.有bn时cov可以不用bia在训练过程中,mean和std是统计得到的,然后在迭代过程中动态累加,m*si-1+(1-m)*si,m为历史保留比,对应pytorch的momenta参数,test过程中使用训练过程的统计
zwhdldz·2024-01-09 11:45

图像匹配几种常见算法与实践

本文主要内容1.模版匹配2.特征匹配3.深度学习去找目标模版匹配原理模板匹配是基于像素的匹配，用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。和2D卷积一样，它也是用模板图像在输入图像（大图）上滑动，并在
霍格沃兹测试开发学社·2024-01-09 11:36

ModelScope提供了官方镜像及环境配置

ModelScopeLibrary目前支持tensorflow，pytorch深度学习框架进行模型训练、推理，在Python3.7+,Pytorch1.8+,Tensorflow1.15/Tensorflow2.0
AI小白龙*·2024-01-09 11:17
上一页 60 61 62 63 64 65 66 67 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他