深度学习人工智能算法第65页

互联网加竞赛基于卷积神经网络的乳腺癌分类深度学习医学图像

文章目录1前言2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和F1度量6.2混淆矩阵7结果和结论8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的乳腺癌分类该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：

Mr.D学长·2024-01-09 09:20

【深度学习：评估指标】如何在计算机视觉中测量模型性能：综合指南

正确评估机器学习模型的性能是开发生命周期中的关键步骤。通过使用正确的评估指标，机器学习工程师可以更深入地了解模型的优势和劣势，帮助他们不断微调和提高模型质量。此外，更好地了解评估指标有助于比较不同的模型，以确定最适合给定业务案例的模型。本综合指南将首先探讨不同的指标，以衡量分类、对象检测和分割模型的性能，以及它们的优点和局限性。在本文的最后，您将学习如何评估以为您的项目选择正确的指标。在本指南中，

jcfszxc·2024-01-09 09:19

【深度学习每日小知识】Transfer Learning 迁移学习

TransferLearning迁移学习是指机器学习中的一种技术，其中从解决一个问题中获得的知识应用于另一个不同但相关的问题。在迁移学习中，预训练模型被用作学习新任务或提高现有模型性能的起点。预训练模型通常在大型数据集上进行训练，以识别数据中的模式。然后，可以在较小的相关数据集上对该模型进行微调，以执行特定任务。通过重用在预训练阶段获得的知识，迁移学习可以减少训练模型所需的数据量并提高其性能。迁移

jcfszxc·2024-01-09 09:17

读《深度学习：走向核心素养》

其次，帮助学生真正成为教学主体。学生成为主体的重要标志是能够自主操作特定的对象（客体），并能从中获得发展。教师的作用，就是为学生提供这种既能自主操作又能帮助学生获得发展的对象（我们暂且称之为“教学材料”）。为什么要提供这样的教学材料呢？教学材料与知识、与教材上的内容不同——不是它们的简单复制翻版，而是对它们进行转化的结果，使它们活动化、具体化，是能够与学生发生关联并能逐渐展开的活动样态。具体而言，

qingqianshiguan·2024-01-09 09:55

用pytorch给深度学习加速：正交与谱归一化技术

torch.nn参数优化parametrizations.orthogonal这个torch.nn.utils.parametrizations.orthogonal模块是PyTorch库中的一个功能，用于对神经网络中的矩阵或一批矩阵应用正交或酉参数化。这种技术主要用于优化网络权重的表示，使其保持正交或酉性质，从而有助于提高网络的训练稳定性和性能。用途保持网络权重的正交性或酉性，以保持稳定的特征提

E寻数据·2024-01-09 09:36

Pytorch上下采样函数--interpolate()

pytorchtorch.nn.functional.interpolate实现插值和上采样什么是上采样：上采样，在深度学习框架中，可以简单的理解为任何可以让你的图像变成更高分辨率的技术。

Activewaste·2024-01-09 09:05

【深入浅出Pytorch-task3】上采样与下采样、神经网络中类的继承，调用父类初始化方法、对网络中间层进行修改

下采样连接和上采样连接也可以叫做池化层以及上采样层1.1下采样（downsampling）在深度学习中，下采样连接也叫下采样层，在视觉领域也称为池化层目的就是用来降低特征的维度并保留有效信息，一定程度上避免过拟合

数据框·2024-01-09 09:33

【python、pytorch】

做为一款深度学习的平台，向用户提供最大的灵活性和速度。基本元素操作Tenors张量：张量的概念类似于Numpy中的ndarray数据结构，最大的区别在于Tensor可以利用GPU的加速功能。

岩塘·2024-01-09 08:17

抖去推账号矩阵+无人直播+文案引流系统开发搭建--开源

更可针对短视频的使用场景进行创作，例如全店IP形象打造、达人口播探店、网红门店打卡、商家广告宣传等3.DAQ+文案库通过深度学习技术建模，为商家生成更符合实际业务场景需求的文案

SaaS开发==za898668·2024-01-09 08:46

【论文阅读】深度学习中的后门攻击综述

深度学习中的后门攻击综述1.深度学习模型三种攻击范式1.1.对抗样本攻击1.2.数据投毒攻击1.3.后门攻击2.后门攻击特点3.常用术语和标记4.常用评估指标5.攻击设置5.1.触发器5.1.1.触发器属性

ADSecT吴中生·2024-01-09 08:43

竞赛保研基于深度学习的人脸表情识别

文章目录0前言1技术介绍1.1技术概括1.2目前表情识别实现技术2实现效果3深度学习表情识别实现过程3.1网络架构3.2数据3.3实现流程3.4部分实现代码4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸表情识别该项目较为新颖

iuerfee·2024-01-09 08:32

竞赛保研基于深度学习的人脸性别年龄识别 - 图像识别 opencv

文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是毕业设计人脸性别年龄识别系统

iuerfee·2024-01-09 07:58

动手学深度学习4 线性代数

动手学深度学习4线性代数1.线性代数--数学意义2.线性代数的实现3.按特定轴求和4.线性代数QA1.线性代数–数学意义视频：https://www.bilibili.com/video/BV1eK4y1U7Qy

陌上阳光·2024-01-09 07:10

探索PyTorch优化和剪枝技术相关的api函数

torch.nn子模块Utilities解析clip_grad_norm_torch.nn.utils.clip_grad_norm_是PyTorch深度学习框架中的一个函数，它主要用于控制神经网络训练过程中的梯度爆炸问题

E寻数据·2024-01-09 07:06

Python在智能手机芯片研发

Python具有强大的科学计算库，如NumPy和SciPy，能够支持大规模数据处理、机器学习和深度学习等多种算法开发和

python无人驾驶医学芯片·2024-01-09 06:17

孪生神经网络MATLAB实战[含源码]

一、算法原理孪生神经网络（Siameseneuralnetwork）是一种深度学习网络，它使用两个或多个具有相同架构、共享相同参数和权重的相同子网。孪生网络通常用于寻找两个可比较事物之间的关系的任务。

matlab数学建模加油站+·2024-01-09 06:13

基于yolov2深度学习网络的车辆行人检测算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3.部分核心程序..........................................................loadyolov2.mat%加载训练好的目标检测器img_size=[224,224];imgPath=

简简单单做算法·2024-01-09 05:21

吴恩达深度学习笔记(50)-超参数训练的实践

如今的深度学习已经应用到许多不同的领域，某个应用领域的超参数设定，有可能通用于另一领域，不同的应用领

极客Array·2024-01-09 05:56

GPT火了一年了，你还不懂大语言模型吗？

二、大语言模型技术原理1深度学习基础2神经网络结构3语言模型训练与优化三、大语言模型应用场景1自然语言处理2机器翻译3智能问答与对话系统4文本生成

发狂的小花·2024-01-09 03:43

JAVA 程序员的宝藏 AI 工具箱 – Deep Java Library (DJL)

转载自知乎前言这几年深度学习的爆发带来了一个未曾预料到的结果，Python这个曾经小众的语言突然之间变得炙手可热。究其原因，在Python的生态中我们可以容易的找到许多的资源。

Lannnking·2024-01-09 01:55

二十分钟入门计算机视觉开源神器——课堂笔记

1，统一的深度学习框架，2.02，现状3，代表算法库（1）目标检测MMDetection任务支持：目标家呢，实力分割，全景分割覆盖广泛算法丰富使用方便（2）MMYOLO（3）MMOCR文本检测，文本识别

敲键盘的喵桑·2024-01-09 01:17

AI人工智能学习路线图

学习人工智能AI的路线通常包括以下几个步骤：了解人工智能的基本概念和历史，包括机器学习、神经网络、深度学习等技术。学习数学基础知识，包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。

AI论道·2024-01-09 01:43

mobileNet

为移动端和嵌入式端深度学习应用设计的网络，使得在cpu上也能达到理想的速度要求。2、mobilenet的结构image.png3、mobilenet网络的特点。

寒寒_21b7·2024-01-09 01:55

AI：111-基于深度学习的工业设备状态监测

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的工业设备状态监测随着人工智能（AI）技术的快速发展，深度学习在工业领域中的应用日益成熟。其

一见已难忘·2024-01-09 00:51

Python 全栈体系【四阶】（十一）

第四章机器学习机器学习：传统的机器学习：以算法为核心深度学习：以数据和计算为核心感知机perceptron（人工神经元）可以做简单的分类任务掀起了第一波AI浪潮感知机不能解决线性不可分问题，浪潮跌入谷底线性不可分的问题在理论界上被解决了

柠檬小帽·2024-01-08 23:02

深度学习模型压缩方法：知识蒸馏方法总结

本文将介绍深度学习模型压缩方法中的知识蒸馏，内容从知识蒸馏简介、知识的种类、蒸馏机制、师生网络结构、蒸馏算法以及蒸馏方法等六部部分展开。

qq_41920323·2024-01-08 22:35

深度学习图像分类：植物幼苗图像分类入门(Plant Seedlings Classification)

前言：深度学习考试期末的题目，植物幼苗分类，可以帮助农业领域的进步。题目介绍：kaggle原题:可以下载数据集，查看一些参与者的思路等。

收一伞烟雨_c667·2024-01-08 22:33

2020-11-09 Keras 深度学习，糖尿病数据

importnumpyasnpfromkerasimportSequentialfromkeras.layersimportDenseseed=7np.random.seed(seed)dataset=np.loadtxt("H:\BaiduNetdiskDownload\pima-indians-diabetes.csv",delimiter=",")#splitintoinput(X)ando

隔壁老王_89c2·2024-01-08 21:14

入门深度学习——基于全连接神经网络的手写数字识别案例（python代码实现）

入门深度学习——基于全连接神经网络的手写数字识别案例（python代码实现）一、网络构建1.1问题导入如图所示，数字五的图片作为输入，layer01层为输入层，layer02层为隐藏层，找出每列最大值对应索引为输出层

啥都不懂的小程序猿·2024-01-08 21:43

动手学深度学习—深度学习计算

深度学习计算1.层和块之前首次介绍神经网络时，关注的是具有单一输出的线性模型。在这里，整个模型只有一个输出。

oceancoco·2024-01-08 20:26

【毕业设计选题】基于深度学习的手势控制飞机大战游戏设计人工智能 python

目录前言一、课题背景与意义二、算法理论技术2.1手势识别技术2.2卡尔曼滤波技术三、模型训练3.1数据处理3.2结果分析最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学

Krin_IT·2024-01-08 20:55

毕业设计：基于深度学习的人脸识别考勤签到系统人工智能 python CNN

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、算法理论基础1.1人脸识别算法1.2卷积神经网络二、数据集三、实验及结果分析3.1实验环境搭建3.2模型训练最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到

Krin_IT·2024-01-08 20:55

毕业设计选题：基于深度学习狗狗品种识别系统人工智能机器学习 python 目标检测

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2YOLOv5模型三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过

Krin_IT·2024-01-08 20:24

计算机毕设选题：基于python的毕业设计(论文)选题题目推荐

目录毕设选题数据可视化方向计算机视觉方向深度学习/机器学习方向选题迷茫选题的重要性更多选题指导最后大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力

Krin_IT·2024-01-08 20:54

python实现自动化裁图并保存在指定文件夹下

函数功能：自动化裁图并保存函数应用：在深度学习当中，尤其是工业场景，通常数据集的尺寸大小非常大，而网络输入尺寸是固定的，所以在送入网络之前图片会统一resize到网络输入尺寸，图片较大的话，resize

资料加载中·2024-01-08 20:42

大学生如何当一个程序员——第三篇：热门专业学习之路4

笛秋白·2024-01-08 20:29

短视频矩阵系统+无人直播源码+视频批量分发----开发实践

更可针对短视频的使用场景进行创作，例如全店IP形象打造、达人口播探店、网红门店打卡、商家广告宣传等3.DAQ+文案库通过深度学习技术建模，为商家生成更符合实际业务场景需求的文案

张晓zz70933·2024-01-08 19:36

Pytorch从零开始实战15

Pytorch从零开始实战——ResNeXt-50算法实战本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——ResNeXt-50算法实战环境准备数据集模型选择开始训练可视化总结环境准备本文基于

Liquor999·2024-01-08 19:55

对图片进行数据增强（基于pytorch）

背景在进行机器学习的任务中，我们的训练数据往往是有限的，在有限的数据集上获得较好的模型训练结果，我们不仅要在模型结构上下功夫，另一方面也需要对数据集进行数据增强图片数据增强图像数据增强是一种在训练机器学习和深度学习模型时常用的策略

草莓橙子碗·2024-01-08 19:55

PyTorch 中的批量规范化

批量规范化（BatchNormalization）是深度学习中一种常用的技术，用于加速训练过程并提高模型的稳定性和泛化能力。

不做梵高417·2024-01-08 19:24

2019-03-27 今日总结

今天用深度学习的方法，用买的一个笔记本，以30分钟为单位，来记录事情，计划的事情和实际做的事情有一些差距，整体上控制在了大概50%。更重要的是，掌控了时间，也就掌控了自己。

贝子晨·2024-01-08 18:03

AI与5G、IDC等成为数字经济的重要基础设施

通过机器学习和深度学习算法，AI可以自动处理海量数据，分析出有价值的信息和模式，为企业提供精准的决策支持。例如，在金融领域，AI可

广州硅基技术官方·2024-01-08 18:37

AI数字人国内人工智能产业发展趋势

随着计算机图形学、自然语言处理和深度学习等技术的快速发展，AI数字人越来

广州硅基技术官方·2024-01-08 18:37

【python爬虫开发实战 & 情感分析】利用爬虫爬取城市评论并对其进行情感分析

专栏：python网络爬虫从基础到实战带你学习爬虫从基础到实战深度学习带你感受AI的魅力往期推荐：⭐️前面比较重要的基础内容：【Python爬虫开发基础⑫】requests库概述（文件上传、cookies

为梦而生~·2024-01-08 18:23

论正确初始化深度学习模型参数的重要性

遇到的问题：在一般的深度学习训练过程中，我们建立好模型以后，程序就有自动的初始化一些模型的参数，比如全连接层中每一个节点的权重等等，在之前的网络训练过程中，我总是事先设下随机种子以后，让模型自己随机初始化参数

Believe yourself!!!·2024-01-08 17:40

基于深度学习的篮球战术数据自动采集技术研究——项目展示

1项目背景篮球运动除了需要统计如2分投中、2分投篮、3分投中、3分投篮、扣篮、助攻、盖帽、抢断、失误、犯规和得分等技术信息,还需要统计战术信息。现在统计工作大多数是通过手工完成的,这样的统计方式存在着一些缺点,如统计速度比较慢、统计的信息不全面、只能够统计一些简单信息、无法统计出每一次进攻或防守中球员的运动路线和篮球落点等。除了统计技战术数据外,教练员和运动员有时候还需要通过观看某个球队的某一场比

Iubco_cc·2024-01-08 17:04

超级干货 | 从神经元到CNN、RNN、GAN…神经网络看本文绝对够了

在深度学习十分火热的今天，不时会涌现出各种新型的人工神经网络，想要实时了解这些新型神经网络的架构还真是不容易。

AAI机器之心·2024-01-08 16:33

YOLO+SlowFast+DeepSORT 简单实现视频行为识别

工具简介YOLOYOLO是一个基于深度学习神经网络的对象识别和定位算法，前面我也用v5s训练了标注的扑克牌，实现了图片或视频中的点数识别，这里就跳

AAI机器之心·2024-01-08 16:31

探索人工智能：深度学习、人工智能安全和人工智能编程（文末送书）

文章目录学习AI要看的第一本书人工智能应当以人为本史蒂芬·卢奇（StephenLucci）萨尔汗·M·穆萨（SarhanM.Musa）丹尼·科佩克（DannyKopec）（已故）通晓六点，明白人工智能是怎么回事基本概念和历史基础知识基于知识的系统高级专题现在和未来安全和编程本书具备以下特点总结送书规则学习AI要看的第一本书人工智能知识对于当今的互联网技术人来说已经是刚需。但人工智能的概念、流派、技

阿Q说代码·2024-01-08 15:36

我的隐私计算学习——联邦学习（2）

深度学习算法由一个个计算单元组成，我们称这些计算单元为算子（Ope

Ataraxia8088·2024-01-08 15:59

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