深度学习代码复现报错解决方案第50页

文章解读与仿真程序复现思路电力自动化设备EI\CSCD\北大核心《考虑碳-绿证耦合机制的电-气-热综合能源系统分布式鲁棒低碳经济调度》

这个文章标题涉及到能源系统、碳排放、绿色证书（绿证）、电力、热能等多个关键词，表明该文章关注的主题是一种综合能源系统，并强调了碳-绿证耦合机制在这一系统中的应用。以下是对标题的解读：1.碳-绿证耦合机制：文章讨论了碳排放与绿色证书之间的耦合机制。绿色证书通常用于证明电力或其他能源的绿色、低碳属性，而碳排放则关注能源系统的环境影响。通过耦合这两者，可能提高能源系统的整体环保性。2.电-气-热综合能源

电网论文源程序·2023-11-20 18:34

文章解读与仿真程序复现思路电网技术EI\CSCD\北大核心《计及SVG动态调压策略的配电网双层不确定性无功规划配置》

这篇文章的标题涉及到电力系统中的配电网规划和控制问题，具体包括以下几个关键点的解读：1.配电网：文章的焦点是配电网，这是电力系统中一个重要的组成部分，负责将电力从输电网输送到最终用户。配电网的规划和运行对于确保电能的高效、稳定分配至关重要。2.双层不确定性无功规划配置：这是文章研究的问题的主要方面。双层通常指的是考虑到系统中的两个层次或者两个方面。在这里，涉及到不确定性无功规划配置，这可能是指在配

电网论文源程序·2023-11-20 18:34

文章解读与仿真程序复现思路电网技术EI\CSCD\北大核心《适应能源转型发展的输配电价动态激励机制研究》

这个标题表明研究的焦点是在能源转型时期，特别是在能源结构和技术发展发生变革的背景下，对输配电价动态激励机制进行研究。下面是对标题中关键词的解读：1.适应能源转型发展：强调研究的主题是能源转型，即从传统的能源结构向更可持续、清洁的能源形式过渡的过程。研究旨在理解在这种能源转型发展的背景下，输配电价需要做出相应的调整和适应。2.输配电价：指的是输电和配电领域的电价，即电力从发电站输送到终端用户的过程中

电网论文源程序·2023-11-20 18:04

文章解读与仿真程序复现思路电网技术EI\CSCD\北大核心《考虑准线需求响应的高比例新能源电力系统调度优化》

这篇文章的标题是“考虑准线需求响应的高比例新能源电力系统调度优化”。让我们逐步解读这个标题的关键部分：1.新能源电力系统：指的是使用新兴、可再生能源（如太阳能、风能等）的电力系统。这种系统通常与传统的化石燃料发电系统不同，更注重可持续性和环保性。2.高比例：强调文章关注的是具有较高比例的新能源。这可能涉及到系统中新能源占比较大，相对于传统能源的比例较高，这在电力系统中是一个重要的问题，因为新能源的

电网论文源程序·2023-11-20 18:03

文章解读与仿真程序复现思路电力自动化设备EI\CSCD\北大核心《电-氢-混氢天然气耦合的城市综合能源系统低碳优化调度》

这篇文章的标题涉及到城市综合能源系统中的一种优化调度，该系统包括电力、氢气以及混合氢天然气。以下是对标题的解读：1.电-氢-混氢天然气耦合：2.电（Electricity）：表示系统中包含电力作为能源形式。3.氢（Hydrogen）：表示系统中涉及氢气作为能源形式。4.混氢天然气（Hydrogen-NaturalGasBlend）：意味着系统中还包括一种混合气体，其中可能包含氢气和天然气的混合物。

电网论文源程序·2023-11-20 18:03

文章解读与仿真程序复现思路中国电机工程学报EI\CSCD\北大核心《基于改进生成对抗网络与碳足迹的配电网多目标双层规划》

这个标题涉及到多个关键概念，让我们逐一解释：1.基于改进生成对抗网络（GAN）：这指的是使用生成对抗网络的方法来解决某个问题。生成对抗网络是一种机器学习模型，由生成器和判别器组成，它们通过对抗性训练来生成以假乌有的数据，并判别这些数据与真实数据的区别。在这个背景下，文章可能探讨了如何使用改进的GAN来解决特定问题。2.碳足迹：碳足迹是指某个活动、产品、组织或系统产生的温室气体排放量。在这个上下文中

电网论文源程序·2023-11-20 18:33

文章解读与仿真程序复现思路电力系统自动化EI\CSCD\北大核心《基于潮流追踪模块度的虚拟微电网分区规划》

这个文章标题"基于潮流追踪模块度的虚拟微电网分区规划"涉及到电力系统和微电网规划的关键概念，需要对其进行解读：1.虚拟微电网：虚拟微电网通常指的是一个小范围的电力系统，通常包括可再生能源、储能设备和传统电网连接，能够自主运行或与主电网交互。虚拟微电网的目标是提高能源效率、可靠性和可再生能源的利用。2.分区规划：分区规划是指在一个大范围的地理区域内，将电力系统划分为多个区域或分区的过程。这可以帮助更

电网论文源程序·2023-11-20 18:33

文章解读与仿真程序复现思路——电力系统自动化EI\CSCD\北大核心《考虑电化学模型的配电网侧光储系统的分布式优化调度》

这个标题涉及到一个相当复杂和多层次的概念。让我们一步步解读这个标题：配电网侧光储系统："配电网"是指用于将电力从输电网传输到最终用户的电力配送系统。"光储系统"可能是指光伏发电系统（太阳能发电）和能够存储这种电能的储能系统，比如电池储能系统。电化学模型：这可能指的是一种模型，用于描述电池或其他储能设备的工作原理。电化学模型考虑了电化学反应在储能设备中的作用，例如电池的充放电过程，电解质的运动等。分

电网论文源程序·2023-11-20 18:01

MATLAB遗传算法解决旅行商（TSP）问题

另外，由于我的工作主要是复现了SavuranHa

Eterrank·2023-11-20 18:21

Python基础：错误和异常

解析器会复现出现句法错误的代码行，并

snail哥·2023-11-20 16:29

BUG 随想录 - Java: 程序包 com.example.xxx 不存在

目录一、BUG复现二、解决问题一、BUG复现背景：通过feign的最佳实践，将feign单独提取成一个微服务，接着在需要远程调用的微服务中引入feign模块，并在启动类通过@EnableFeignClients

陈亦康·2023-11-20 15:51

不同时期编译的正确造成运行结果错误

背景算法层与业务层剥离不同算法模块依赖同一个自研基础库表现在做碰撞检测时，一个在矩形外的点会频繁触发，回过头再仿真时不能复现原因假定业务层为node，算法层为algo，自研库为common此时node版本为

ericericericjericjin·2023-11-20 15:46

home credit default risk捷信消费金融违约风险模型复现(论文_毕业设计_作业)

你能预测每个申请人偿还贷款的能力吗？由于信用记录不足或不存在，许多人难以获得贷款。而且，不幸的是，这些人经常被不可靠的贷方利用，例如高利贷，校园贷。捷信努力为没有银行账户的人群扩大金融包容性。为了确保这些服务不足的人群获得积极的贷款体验，捷信利用各种替代数据（包括电信和交易信息）来预测客户的还款能力。HomeCredit捷信目前正在使用各种统计和机器学习方法进行这些预测，以帮助他们释放数据的全部潜

python机器学习建模·2023-11-20 14:22

#deep_learning_month4_week1_Convolution_model_Application

deep_learning_month4_week1_Convolution_model_Application标签：机器学习深度学习代码已上传github:https://github.com/PerfectDemoT

PerfectDemoT·2023-11-20 13:44

公益SRC挖掘小技巧

目录1、寻找漏洞1)谷歌语法2)fofa2、挖掘漏洞3、提交报告第一步：“标题”和“厂商信息”和“所属域名”第二步：其它内容第三步：复现步骤0、IP域名归属证明1、漏洞页2、该干啥3、注入的结果4、上榜吉时时间

渗透测试老鸟-九青·2023-11-20 13:33

如何简单挖掘公益SRC？

目录1、寻找漏洞1)谷歌语法2)fofa2、挖掘漏洞3、提交报告第一步：“标题”和“厂商信息”和“所属域名”第二步：其它内容第三步：复现步骤0、IP域名归属证明1、漏洞页2、该干啥3、注入的结果4、上榜吉时时间

黑客大佬·2023-11-20 13:40

CVE-2017-7921复现（解密文件）

前言：CSDN管理博客内容较严格，有些内容会涉嫌违法违规，以往发布的被打回，这篇文章是经修改后的，故下面有些内容我会粗略写到，大家主要看payload即可漏洞描述该公司多款产品中存在身份验证漏洞。攻击者可利用该漏洞提升权限，获取敏感信息的访问权限。通过构造url进行检索所有用户、屏幕截图、配置文件下载，得到二进制配置文件：configurationFile，并且可以提取登录的账号密码。Payloa

1stPeak·2023-11-20 12:28

各种报错解决方案（virtualbox无法运行，启动AR失败，错误代码40等）

安装eNSP。发现软件中路由器无法启动。VirtualBox是华为eNSP使用的必须运行环境，它提供虚拟网卡设备作为服务器为软件提供运行环境。1.提示出现VirtualBoxOracle无法在此项目运行。我根据百度上的方法，重新还原系统。无果。之前计算机中安装VirtualBox版本为6.0，重新下载了5.3版本的VirtualBoxOracle。安装完成之后，eNSP不再出现提示无法运行项目。可

GLAB-Mary·2023-11-20 12:56

绿地广场景观管理局监察五大队日常巡查

事项:金桥供电局对绿地内电线下方有安全隐患树木进行修剪，己现场通知供电负责人到我局备案办理相关事宜，及时清理恢复现场。执法车一辆，监察五大队。图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App

3dcb58cad93a·2023-11-20 12:31

ARM架构下的异常处理机制

ARM状态；2.2、修改I位和F位，根据需要屏蔽IRQ和FIQ中断；2.3、修改M位，切换处理器到对应的异常模式下；3、保存返回地址到LR寄存器中；4、修改PC寄存器的值，指向异常向量表对应的位置；恢复现场

少年维克多·2023-11-20 12:24

SIMULIA 2022 Abaqus新功能之非线性、工作流、子程序、Explicit等

Abaqus非线性力学的功能增强Valanis-Landel超弹性材料通过指定单轴试验数据和可选的体积试验数据（v2022新增选项）来定义Valanis-Landel超弹性模型，该模型能精确地复现给定的数据

达索系统百世慧·2023-11-20 11:27

深入理解【正则化的L1-lasso回归和L2-岭回归】以及相关代码复现

正则化--L1-lasso回归和L2-岭回归1-过拟合欠拟合模型选择2-正则L1与L23-L2正则代码复现3-1底层逻辑实现3-2简洁实现1-过拟合欠拟合模型选择1-1欠拟合：在训练集和测试集上都不能很好的拟合数据

Elvis_hui·2023-11-20 10:12

vue3在router中使用store报错解决方案

就是需要在实例化一下，因为在编译router的时候pinia还未被实例化。import{mainStore,useStore}from"@/store";import{createApp}from'vue'importAppfrom'../../App.vue'import{createPinia}from"pinia";constpinia=createPinia()constapp=creat

chaochaoLiang·2023-11-20 10:06

2020羊城杯CTF web部分题目复现

最近的2023羊城杯马上开赛先复现一下之前的题easycon这道题只能说是个签到题扫描网址得到index.php然后要我们发送cmd直接蚁剑一把梭得到了bbb.txt文件下载后base64转图片就得到flag

文大。·2023-11-20 10:25

[NSSCTF][羊城杯2020]WEB复现

Snakin_ya·2023-11-20 10:53

【论文复现】DAE：《Annotating and Modeling Fine-grained Factuality in Summarization》

以下是复现论文《AnnotatingandModelingFine-grainedFactualityinSummarization》（NAACL2021）代码https://github.com/tagoyal

一饭名厨姚鲲鲲·2023-11-20 08:31

【论文复现】QAFactEval: 《QAFactEval: Improved QA-Based Factual Consistency Evaluation for Summarization》

论文《QAFactEval:ImprovedQA-BasedFactualConsistencyEvaluationforSummarization》（NAACL2022）代码https://github.com/salesforce/QAFactEval本人的服务器：学校实验室服务器，不支持正常访问huggingface因为本论文的时间是2021年，当时使用的transformers库为3.0.

一饭名厨姚鲲鲲·2023-11-20 08:31

【论文复现】QuestEval：《QuestEval: Summarization Asks for Fact-based Evaluation》

以下是复现论文《QuestEval:SummarizationAsksforFact-basedEvaluation》（NAACL2021）代码https://github.com/ThomasScialom

一饭名厨姚鲲鲲·2023-11-20 08:55

【NI-DAQmx入门】频率测量

频率是指循环或周期事件的复现率，对于模拟或数字波形，信号周期的倒数就是频率。快速傅立叶变换(FFT)提供了一种检查频域关系的方法。傅里叶定理指出，时域中的任何波形都可以用正弦和余弦的加权和来表示。

東方神山·2023-11-20 04:56

图像分类(七) 全面解读复现ShuffleNetV1-V2

ShuffleNetV1前言前面我们学了MobileNetV1-3，从这篇开始我们学习ShuffleNet系列。ShuffleNet是Face++（旷视）在2017年发布的一个高效率可以运行在手机等移动设备的网络结构，论文发表在CVRP2018上。这个新的轻量级网络使用了两个新的操作：pointwisegroupconvolution和channelshuffle，在保持精度的同时大大降低计算成本

小酒馆燃着灯·2023-11-20 03:23

学习 Git 常用命令，看这一篇文章就够了

查看历史记录7版本回退8命令记录9丢弃工作区的修改10删除文件11链接远程服务器12推送内容到远程库13拉取分支14克隆远程库15创建并切换分支16查看当前分支17合并分支18删除分支19储藏工作现场20恢复现场

Geffin·2023-11-20 02:02

MinIO历史版本下载

有一些线上版本的实验无法复现。因此，公司的领导要求，建立两套MinIO的测试环境。一套是最新的MinIO版本，即为lastest版本；一套是现在的版本。

小甲鱼python·2023-11-20 00:20

考虑储能电池参与一次调频技术经济模型的容量配置方法（matlab代码）

1主要内容该程序复现文献《考虑储能电池参与一次调频技术经济模型的容量配置方法》模型，以调频效果最优为目标，考虑储能参与一次调频的充放电策略，在电网频率偏差已知的情况下，通过引入储能设备调节频率偏差，从而优化得到最佳储能容量

程高兴·2023-11-19 22:47

计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置随机优化模型MATLAB

主要内容本程序复现《计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化》模型，采用全年光伏、风电数据通过kmeans聚类得到6种场景，构建了随机优化模型，在研究融合P2G与CCS的IEPU

程高兴·2023-11-19 22:43

LitCTF2023 Reverse 题解及复现

文章目录一.enbase641.main函数2.换表函数3.check函数4.解题脚本:二.snake1.修复MagicNumber2.反编译3.解题脚本三.ForAiur1.注意点2.解包3.反编译4.解题脚本四.程序和人有一个能跑就行了1.fakeflag2.真flag五.debase641.encode函数2.函数逻辑3.根据程序逻辑得到前16个字符4.爆破后四个字符得到flag一.enba

OrientalGlass·2023-11-19 22:00

NIPS15 - 神经网络中的空间转换模块STN《Spatial Transformer Network》(含代码复现)

文章目录原文地址论文阅读方法初识相知回顾代码原文地址原文论文阅读方法三遍论文法初识CNN方法在计算机视觉领域大放异彩，在很多领域都已经代替了传统方法。然而卷积神经网络的架构缺乏空间不变性（SpatiallyInvariant），即使卷积和max-pooling操作在一定程度上引入了平移不变性和空间不变性，但如果输入发生了较大的空间变化，CNN就变得无法识别了。因此本文提出了一个空间转换模块，并以此

我是大黄同学呀·2023-11-19 19:40

记录一次C语言制作简易病毒实验

://blog.csdn.net/hbhgyu/article/details/77775926（C语言编写简易病毒）实现原理是通过c语言修改注册表导致人工无法正常操作，下面参考上面那位大佬的实验流程复现一下

yAnd0n9·2023-11-19 18:28

2023 鹏程杯

前言笔者没有参加此次比赛，由于团队后面会复现此次比赛，所以笔者在此进行复现记录。

XiaozaYa·2023-11-19 18:14

【优秀课设】基于OpenCV的Python人脸检测、识别、框选（指定照片进行识别）

基于OpenCV的Python人脸检测、识别、框选（指定照片进行识别）文章目录前言代码附录：列表的赋值类型和py打包列表赋值BUG复现代码改进优化总结py打包前言增加了视频随时标注功能资源：download.csdn.net

网易独家音乐人Mike Zhou·2023-11-19 17:48

图像分类(六) 全面解读复现MobileNetV1-V3

MobileNetV1前言MobileNetV1网络是谷歌团队在2017年提出的，专注于移动端和嵌入设备的轻量级CNN网络，相比于传统的神经网络，在准确率小幅度降低的前提下大大减少模型的参数与运算量。相比于VGG16准确率减少0.9%，但模型的参数只有VGG1/32。其实简单来说，就是把VGG中的标准卷积层换成深度可分离卷积。不过这个深度可分离卷积刚开始接触比较抽象难理解，建议大家看看文末链接里大

小酒馆燃着灯·2023-11-19 17:15

图像分类(四) 全面解读复现GoogleNet_InceptionV1-V4

论文解读InceptionV1前言论文题目:GoingDeeperwithConvolutionsGooglenet论文原文地址:https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf之前看过VGG的论文（VGG精读直达）。当时VGG获得了2014ILSVRC图像分类的第二名，今天来看一下第一名，也就是大名鼎鼎的Googlenet，，并且这篇论文还是后续各种神经网络模型改版的基础，

小酒馆燃着灯·2023-11-19 17:45

图像分类(五) 全面解读复现ResNet

解读Abstract—摘要翻译更深的神经网络往往更难以训练，我们在此提出一个残差学习的框架，以减轻网络的训练负担，这是个比以往的网络要深的多的网络。我们明确地将层作为输入学习残差函数，而不是学习未知的函数。我们提供了非常全面的实验数据来证明，残差网络更容易被优化，并且可以在深度增加的情况下让精度也增加。在ImageNet的数据集上我们评测了一个深度152层（是VGG的8倍）的残差网络，但依旧拥有比

小酒馆燃着灯·2023-11-19 17:45

时间序列预测-Transformer,Informer,Autoformer,FEDformer复现结果

实验环境硬件规格或软件版本号CPUInter®Xeon®[email protected](Pascal)内存32.0GBPython3.7.3Pytorch1.2.0CUDA11.6实验结果可视化实验结果见资源

幸运的小菜鸟·2023-11-19 16:53

Pikachu9_XXE(外部实体注入)

漏洞原理漏洞危害漏洞防御代码分析漏洞复现漏洞原理概括一下就是"攻击者通过向服务器注入指定的xml实体内容,从而让服务器按照指定的配置进行执行,导致问题"，也就是说服务端接收和解析了来自用户端的xml数据

Revenge_scan·2023-11-19 15:34

【Web】SWPUCTF 2023 秋季新生赛个人复现

②Pingpingping③UnS3rialize④ez_talk⑤NSS_HTTP_CHEKER⑥RCE-PLUS⑦查查need⑧If_else⑨NSS大卖场复现套题试试①一键连接!

Z3r4y·2023-11-19 15:32

【Consistency Models】复现指导以及效果分析。

【ConsistencyModels】复现指导以及效果分析。

旋转的油纸伞·2023-11-19 14:28

STM32 DMA学习

（数据搬运工）内存（程序里定义的数据（数组、变量等））->外设（外设的DR数据寄存器）外设->内存内存->内存DMA传输无需CPU直接控制传输，也没有中断处理方式那样保留现场和恢复现场过程，通过硬件为RAM

饼干饼干圆又圆·2023-11-19 08:57

CTFd之CISCN 华北赛区 Day1 Web2题目复现

1、首先部署CTFd可以参考我之前的这篇文章：CTFd平台详细部署过程2、部署CISCN华北赛区Day1Web2题目下载项目#下载ciscn_2019_web_northern_china_day1_web2项目gitclonehttps://github.com/CTFTraining/ciscn_2019_web_northern_china_day1_web2.git#编辑docker-co

亲爱的樱木·2023-11-19 08:31

【网络安全】红队渗透项目之Stapler1（上）

声明：本文仅用于技术讨论与研究，对于所有笔记中复现的这些终端或者服务器，都是自行搭建的环境进行渗透的。我将使用KaliLinux作为此次学习的攻击者机器。

H_00c8·2023-11-19 06:05

【最新发现的方法】安装tensorflow2.4.0方法（亲测有效）

参考：（主要参考下面2个博客，但经过大量修改，且参考了其他博客的报错解决方案）WIN10+CUDA11.0+anaconda3+tensorflow-gpu2.4.0安装过程_keras安装下载很多tensorflowgpu2.4.0

DJ.马·2023-11-19 05:46

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