深度学习入门实战篇

Android性能优化之启动优化(实战篇)

目录一、启动优化的意义二、启动时间检测三、启动优化工具---traceview四、优化方案1.异步初始化2.延迟初始化3.懒加载五、源码地址六、总结一、启动优化的意义用户新安装一个app，第一印象很重要，那首先给用户感受的就是启动时间，如果用户等待时间过长，就体验很差，如果我们能在满足功能的基础上，把启动时间提升一个等级，无疑给我们的产品赢得更多的用户量打下来基础。二、启动时间检测//添加监听mV
VincentStory·2024-01-23 00:51

要得到，你必须要付出，要付出，你还要学会坚持，如果你真的觉得很难，那你就放弃，但是你放弃了就不要抱怨

创造高收益.贰》OK四、《思维导图.记忆力与专注力训练》OK五、《经营三十四问》OK六、《经营十二条》OK七、《调动员工积极性的七个关键》OK八、《经营与会计》OK九、《心法》二遍29十、《阿米巴经营.实战篇
丛培国·2024-01-22 23:30

YOLOv8改进 | 进阶实战篇 | 利用YOLOv8进行过线统计（可用于人 、车过线统计）

一、本文介绍Hello，各位读者，最近会给大家发一些进阶实战的讲解，如何利用YOLOv8现有的一些功能进行一些实战，让我们不仅会改进YOLOv8，也能够利用YOLOv8去做一些简单的小工作，后面我也会将这些功能利用PyQt或者是pyside2做一些小的界面给大家使用。在开始之前给大家推荐一下我的专栏，本专栏每周更新3-10篇最新前沿机制|包括二次创新全网无重复，以及融合改进(大家拿到之后添加另外一
Snu77·2024-01-22 13:05

图像分类保姆级教程-深度学习入门教程（附代码）

图像分类是计算机视觉领域中的一个重要任务。它的目的是将输入的图像归类到预定义的类别中。这个任务在过去被认为是非常具有挑战性的，因为图像的特征非常复杂，而且存在很多种不同的变化方式，例如光照、角度、遮挡等等。然而，随着深度学习的发展，图像分类问题已经得到了显著的改善。深度学习模型可以自动地从大量的数据中学习到特征表示，并且能够处理高维度数据的非线性关系，这使得对于复杂的图像分类问题更加容易解决。在深
毕设阿力·2024-01-22 10:27

吴恩达-深度学习入门-第二周课后测验题

前情须知1、本文参考CSDN博主何宽老师的文章，仅用于个人学习使用，将答案部分单独摘出放在最后，方便进行自我检测。参考文章链接:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/798658582、第二周分为测验题和编程题两部分目录前情须知一、中文题目二、英文题目三、答案一、中文题目1、神经元节点计算什么？【 】神经元节点先计算激活函数，再计算线性函
?LAST·2024-01-22 03:55

吴恩达-深度学习入门-第一周课后测验题

一、文章简介本篇文章主要内容为第一周课程结束后的十几道测试题，在其他大佬的文章中看到题目后，感觉因为有答案所以不太利于自己的思考，所以进行一下简单的编辑工作，将答案放在文章最后。文章参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79862336仅做学习使用。二、题目题目分为中文版和英文版，根据自己喜好选择观看即可。英文版：Week1Quiz
?LAST·2024-01-22 03:25

领导者不应该像英雄，而应该像园丁。英雄身先士卒，有着超出常人的决断力，但在现代社会，英雄越来越少，团队越来越重要，一人之力难敌万人合力

创造高收益.贰》OK四、《思维导图.记忆力与专注力训练》OK五、《经营三十四问》P100六、《经营十二条》OK七、《调动员工积极性的七个关键》OK八、《经营与会计》OK九、《心法》二遍29十、《阿米巴经营.实战篇
丛培国·2024-01-21 13:04

Jmeter自动化测试工具从入门到进阶6小时搞定.黑马跟学(三).实战篇

Jmeter自动化测试工具从入门到进阶6小时搞定.黑马跟学三.实战篇一、接口测试流程1.1搭建自动化脚本1.2完善自动化脚本二、场景模拟2.1弱压力测试2.2高并发2.3高频率三、生成图形化测试报告学习目标一
心向阳光的天域·2024-01-21 13:57

深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战

CNN基本结构卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是深度学习技术中最基础的网络结构，模拟人脑工作，具备强大的特征学习能力。CNN结构主要由两部分组成：特征提取部分和分类部分\color{blue}{特征提取部分和分类部分}特征提取部分和分类部分。特征提取部分网络将执行一系列卷积和池化操作。分类部分使用全连接层作为一个分类器，使用特征提取部分提取的特征为图像上
AI小白龙*·2024-01-21 07:18

Sql注入实战篇

学习笔记—Sql注入实战篇一、编写注入的网页，用于实战。index.phplink.php在老板火狐中开启hackbar,进行sql注入。
永不垂头·2024-01-20 14:39

YOLOv8改进 | 进阶实战篇 | 利用YOLOv8进行视频划定区域目标统计计数

一、本文介绍Hello，各位读者，最近会给大家发一些进阶实战的讲解，如何利用YOLOv8现有的一些功能进行一些实战，让我们不仅会改进YOLOv8，也能够利用YOLOv8去做一些简单的小工作，后面我也会将这些功能利用PyQt或者是pyside2做一些小的界面给大家使用。在开始之前给大家推荐一下我的专栏，本专栏每周更新3-10篇最新前沿机制|包括二次创新全网无重复，以及融合改进(大家拿到之后添加另外一
Snu77·2024-01-20 09:48

多种双链表设计_学以致用--Apple的学习笔记

二，实战篇我建立的双链表如下，首尾都是NULL，使用起来和单链表差不多，这里面尾插我就要从
applecai·2024-01-19 18:15

（一）深度学习入门：感知机模型

一、感知机定义二、感知机与逻辑电路三、感知机的局限性四、感知机的优越性前言感知机是深度学习算法的基本单元，本文简单介绍了感知机的定义，探究了感知机与逻辑门电路之间的联系，在此基础上解释了感知机的局限性和优越性，为神经网络的学习提供了先备知识。一、感知机定义感知机是一种最简单的二分类线性分类模型，它是神经网络的基石。它通过将样本的特征与权重相乘并进行加权求和，当结果大小超过特定的阈值时才会输出1，否
油炸大聪明·2024-01-19 17:04

（二）深度学习入门：神经网络的前向传播

目录前言一、神经网络的基本结构二、激活函数三、神经网络输出层的设计前言上一篇我们解决了感知机模型的基本定义和应用，本次我们在感知机的基础上探讨感知机构成神经网络的一些细节，了解神经网络前向传播的过程，重点理解激活函数存在的意义。一、神经网络的基本结构在如图所示神经网络结构图中，我们把最左边的一列称为输入层，最右边一列称为输出层，在输入层和输出层中间的网络层称为中间层，中间层可以有多个。在实际使用过
油炸大聪明·2024-01-19 17:33

深度学习进行数据增强(实战篇)

本文章是我在进行深度学习时做的数据增强,接着我们上期的划分测试集和训练集来做.文章目录前言数据增强有什么好处？一、构造数据增强函数二、数据增强总结前言很多人在深度学习的时候在对数据的处理时一般采用先数据增强在进行对训练集和测试集的划分,其实我感觉这样做还是有点不好的,其实这里也是分情况的.1.如果你的数据集很少每个类别很少,我建议先进行数据增强,后进行训练集和测试集的划分还是可以的,但要注意也是因
笔写落去·2024-01-19 13:31

weex

本期六篇文章目录一.阿里Weex框架快速体验与环境搭建二.weexsdk集成到Android工程三.weex服务项目搭建四.Weex优雅的“降级”到HTML5五.weex项目实战篇（一）六.weex项目实战篇
一颗顽皮的小草·2024-01-19 12:18

Unity Mirror VR联机开发 实战篇（一）

一、前期环境准备1、导入Mirror插件，按照图片步骤进行。在Project中有Mirro文件夹显示，则导入成功。2、配置好XR环境，保证能够VR设备正常运行使用。3、Mirror的VRDemo可以在这里找到:VRDemo需要一些额外的依赖项，所以它们不会和Miroor插件在一起。Github仓库上的demo，需要外网才可打开。https://github.com/MirrorNetworking
十画_824·2024-01-19 12:35

Unity Mirror VR联机开发 实战篇（二）

一、迁移示例中的联机物体1、将MirrorExamplesVR工程中的部分文件夹复制到自己的工程中。1、打开MirrorExamplesVR中的SceneVR-Common场景。2、将场景中没用的东西都删掉，只留下面这些，新建一个空物体XRMirror，将所有剩下的物体拖成XRMirror的子物体，然后将XRMirror拖成预制体。3、将XRMirror预制体拖进自己的场景中，一开始可以先用VRC
十画_824·2024-01-19 12:02

2019-06-26

今年计划读十五本书】一、《正念领导力》OK二、《马云内部讲话》102三、《毛泽东》罗斯·特里尔OK四、《卓越企业的经营手法》OK五、《公司开了，你该这样管理》OK六、《我的第一本思维导图》015七、《阿米巴经营.实战篇
丛培国·2024-01-19 02:17

「docker实战篇」python的docker- 抖音视频抓取（中）（25）

原文链接地址：「docker实战篇」python的docker-抖音视频抓取（中）（25）本次主要针对python对上次抖音分享的页面中的_signature进行解析并完成抖音视频的下载。
IT人故事会·2024-01-18 08:47

【深度学习入门】深度学习基础概念与原理

*（本篇文章旨在帮助新手了解深度学习的基础概念和原理，不深入讨论算法及核心公式）目录一、深度学习概述1、什么是深度学习？2、深度学习与传统机器学习的区别3、深度学习的应用领域二、深度学习基本原理1、神经网络的基本结构（1）什么是神经网络？（2）神经网络基本结构2、激活函数的作用和选择（1）什么是激活函数？（2）激活函数的作用与选择3、损失函数的定义和选择（1）什么是损失函数（2）损失函数的选择4、
代码骑士·2024-01-18 07:38

接口测试用例设计 - 实战篇

一．接口测试流程1．需求讨论2．需求评审3．场景设计4．数据准备5．执行二．分析接口文档中哪些元素1．接口名称2．接口地址3．支持格式4．请求方式5．请求参数（参数名称、类型、是否必填、参数说明等）6．返回参数（返回码、返回值信息、返回json串信息）三．如何设计接口测试用例3.1为什么要设计测试用例1．理清思路，避免漏测2．提高测试效率3．跟进测试进度4．告诉领导做过5．跟进重复性工作3.2设计
秦玖·2024-01-18 06:13

正因为有那么一点的不完美，等待我们去完善，才成就了我们的成长

创造高收益.贰》OK四、《思维导图.记忆力与专注力训练》OK五、《经营三十四问》P100六、《经营十二条》OK七、《调动员工积极性的七个关键》OK八、《经营与会计》OK九、《心法》二遍29十、《阿米巴经营.实战篇
丛培国·2024-01-18 05:30

【OUC深度学习入门】第6周学习记录：Vision Transformer & Swin Transformer & ConvNeXt

Part1VisionTransformer1网络结构ViT模型不仅适用于NLP领域，在CV领域也能取得不错的效果。在原论文中，作者对比了三种模型，一种是ViT，即“纯”Transformer模型；一种是ResNet网络；另一种是Hybrid模型，它是将传统CNN和Transformer混合起来的模型。最终发现，当迭代次数多时，ViT模型的精度会超过混合模型。ViT（VisionTransform
深蓝与夜的呼吸·2024-01-17 19:41

深度学习入门基于Python的理论与实现（第3章 神经网络）

image.png图3-1中的网络一共由3层神经元构成，但实质上只有2层神经元有权重，因此将其称为“2层网络”。“朴素感知机”是指单层网络，指的是激活函数使用了阶跃函数的模型。“多层感知机”是指神经网络，即使用sigmoid函数等平滑的激活函数的多层网络。sigmoid函数defsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))sigmoid具有平滑性，对神经网络的学习具有重要意义
无思不晓·2024-01-17 12:16

——《阿米巴经营.实战篇》

正念领导力》OK二、《马云内部讲话》102三、《毛泽东》罗斯·特里尔OK四、《卓越企业的经营手法》OK五、《公司开了，你该这样管理》OK六、《我的第一本思维导图》08【荔枝语音-上传】书目：《阿米巴经营.实战篇
丛培国·2024-01-17 07:09

良好的秩序是一切美好事物的基础

创造高收益.贰》OK四、《思维导图.记忆力与专注力训练》OK五、《经营三十四问》P100六、《经营十二条》OK七、《调动员工积极性的七个关键》OK八、《经营与会计》OK九、《心法》二遍29十、《阿米巴经营.实战篇
丛培国·2024-01-17 04:43

Portwigge的Web安全漏洞训练平台SSRF通关

其Web安全靶场地址为：https://portswigger.net/web-security/该靶场的训练内容侧重于对Burpsuite各项功能的深入挖掘，这也是《黑客攻防技术宝典Web实战篇》的实战训练平台
st3pby·2024-01-17 04:22

第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图（Electroencephalogram,EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，包
茗创科技·2024-01-17 03:08

深度学习 基本概念

http://www.sohu.com/a/142551924_390227深度学习入门必须理解这25个概念https://blog.csdn.net/pangjiuzala/article/details
不存在的里皮·2024-01-16 22:38

深度学习入门

概述此学习路径专为有兴趣熟悉和探索深度学习主题的任何人而设计。目前，该学习路径涵盖了深度学习的基础知识，但将来将得到增强，以涵盖有监督和无监督的深度学习概念。深度学习基础知识了解深度学习与机器学习的关系，探索其基础知识，并了解在某些应用中使用深度学习算法的优势。技能水平初学者估计完成时间约2小时。学习目标通过此学习路径，你将获得：对深度学习概念的理解对深度学习架构的理解深度学习框架的比较如何在Te
AI-智能·2024-01-16 10:13

2019-05-13

今年计划读十五本书】一、《正念领导力》OK二、《马云内部讲话》102三、《毛泽东》罗斯·特里尔OK四、《卓越企业的经营手法》OK五、《公司开了，你该这样管理》OK六、《我的第一本思维导图》015七、《阿米巴经营.实战篇
丛培国·2024-01-15 12:32

2019-05-05

正念领导力》OK二、《马云内部讲话》102三、《毛泽东》罗斯·特里尔OK四、《卓越企业的经营手法》OK五、《公司开了，你该这样管理》OK六、《我的第一本思维导图》015【荔枝语音-上传】书目：《阿米巴经营.实战篇
丛培国·2024-01-15 10:27

所谓今生，是一个为了提高身心修养而得到的期限，是为了修炼灵魂而得到的场所。 人类活着的意义和人生价值就是提高身心修养，磨炼灵魂。

创造高收益.贰》OK四、《思维导图.记忆力与专注力训练》OK五、《经营三十四问》OK六、《经营十二条》OK七、《调动员工积极性的七个关键》OK八、《经营与会计》OK九、《心法》二遍29十、《阿米巴经营.实战篇
丛培国·2024-01-15 08:38

【c++笔记】总结！c++与c语言的不同之处

本篇文章主要介绍c++与c语言的区别与联系以及一些简单的不同点的运用，很适合刚接触c++的朋友，一起来瞧瞧看吧~~目录一、文章内容梗概二、概念篇：简述c++与c语言的区别part1：区别part2：联系三、实战篇
AM越.·2024-01-14 21:26

2018-12-29

《5商》实战篇，有3周内容在讲做大做强。建议你认真听一下。简单来说，就是你要找到自己的“可复制的能力内核”，然后用“资源杠杆”扩张。
小爷今天有空了·2024-01-14 20:54

Prometheus实战篇:Prometheus告警简介

Prometheus告警简介简介告警能力在Prometheus的架构中被划分为俩个独立的部分.如下图所示,通过在Prometheus中定义AlertRule(告警规则),Prometheus会周期性的对告警规则进行计算,如果满足告警触发条件就会向Alertmanager发送告警信息alertManager作为一个独立的组件,负责接收并处理来自PrometheusServer的告警信息.Alertm
全干程序员demo·2024-01-14 16:56

Prometheus实战篇:Alertmanager配置概述及告警规则

Prometheus实战篇:Alertmanager配置概述及告警规则在此之前,环境准备和安装我就不在重复一遍了.可以看之前的博客,这里我们直接步入正题.Alertmanager配置概述Alertmanager
全干程序员demo·2024-01-14 16:56

Prometheus实战篇:docker安装Prometheus

Prometheus实战篇:docker安装PrometheusDocker搭建Prometheus监控系统环境准备(这里的环境和版本是经过测试没有问题,并不是必须这个版本)主机名IP配置系统说明localhost
全干程序员demo·2024-01-14 16:26

自媒体实战篇:图文写作锻炼与作品发布实操

自媒体实战篇:图文写作锻炼与作品发布实操图文认知这里主要介绍可以靠图文变现的平台:今日头条,百家号,微信公众号等今日头条门槛:微头条需要达到100粉丝优点:简单,除了图文外,直接发类似朋友圈微博之类的微头条也有收益内容变现平台发布文章
全干程序员demo·2024-01-14 16:56

Prometheus实战篇:Prometheus监控docker

Prometheus实战篇:Prometheus监控docker准备环境监控docker为了能够获取到Docker容器的运行状态,用户可以通过Docker的stats命令获取当前主机上运行容器的统计信息
全干程序员demo·2024-01-14 15:54

ipad协议逆向分析实战篇-1

请使用dnspy环境进行学习研究，切勿用于非法操作1.首先拿到得到的部署包进行逆向分析2.解压部署包并找到bin这个文件夹3.找到Wechat.Api.dll这个文件4.这两个是协议的核心文件，破解了这个核心文件就可以得出逻辑源码5.首先把Wechat.Api.dll这个文件进行dnspy反编译6.拖进去后我们可以得到一些基本信息如下//时间戳:64EF0B8D(2023/8/309:27:41)
天域网络科技·2024-01-14 04:31

PyTorch深度学习快速入门

本文是基于B站博主“我是土堆”发布的深度学习入门教程所编写的相关笔记，主要用于Python小白快速入门深度学习，了解PyTorch的相关理论知识及逻辑代码。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:43

Linux Capabilities 与容器的水乳交融

LinuxCapabilities入门教程：基础实战篇LinuxCapabilities入门教程：进阶实战篇（就是本文啦）Linuxcapabilities非常晦涩难懂，为此我专门写了两篇文章来解释其?
米开朗基杨·2024-01-13 22:23

vmware17安装windows11

id=1764886675053140607&wfr=spider&for=pc《Netty实战篇》快速搭建UDP服务端htt
kunwen123·2024-01-13 15:17

深度学习入门之6--卷积神经网络1(理论讲解)

优点2.1.1、全连接存在的问题：2.1.2、卷积的优点：2.2、卷积运算2.3、填充2.4、步幅2.5、三维卷积运算2.6、结合方块思考2.7、批处理3、池化层3.1、计算方式3.2、特征该文章是对《深度学习入门基于
梦灯·2024-01-13 13:06

深度学习入门之6--卷积神经网络2(代码实现)

目录1、卷积层和池化层实现1.1、4维数组1.2、基于im2col的展开1.3、卷积层的实现1.4、池化层的是实现2、CNN实现2.1、目录结构如下：2.2、结果如下：2.3、代码实现：2.3.1simple_convnet.py2.3.2train_convnet3、CNN可视化3.1、第一层权重的可视化3.2、基于分层结构的信息4、代表性的CNN4.1、LeNet4.2、AlexNet该文章是
梦灯·2024-01-13 13:06

深度学习入门之5--网络学习相关技巧2(权重设置)

、简述2、sigmiod权重初始值3、relu权重初始值4、案例：不同初始值比较4.1common文件夹4.2ch06文件夹4.2.1weight_init_compare.py4.3结果该文章是对《深度学习入门基于
梦灯·2024-01-13 13:36

深度学习入门之5--网络学习相关技巧3(Batch Normalization)

目录1、BatchNormalization算法2、评估2.1、common/multi_layer_net_extend.py2.2、batch_norm_test.py3结果该文章是对《深度学习入门基于
梦灯·2024-01-13 13:36

深度学习入门之5--网络学习相关技巧4(正则化)

3、Dropout3.1案例3.1.1案例结果3.1.2代码实现如下：1、trainer.py2、multi_layer_net_extend.py3、overfit_dropout.py该文章是对《深度学习入门基于
梦灯·2024-01-13 13:36
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