深度学习分布式

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基
AI服务老曹·2025-02-14 10:37

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

在机器学习和深度学习的领域中，梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。
·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。文章将包含：关键概念图解完整实现代码训练过程可视化模型效果深度分析环境准备importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflo
机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

20250213 隨筆 雪花算法

雪花算法（SnowflakeAlgorithm）雪花算法（Snowflake）是Twitter在2010年開發的一種分布式唯一ID生成算法，它可以在高併發場景下快速生成全局唯一的64-bit長整型ID，
靈臺清明·2025-02-14 09:31

【OceanBases系列文章】OceanBase集群架构

OceanBase核心技术能力完全自主研发：代码级可控，大规模金融场景10年可靠性验证原生分布式：全量数据校验实现数据一致性、数据不丢失、高可用、平滑扩展单机分布式一体化：一体化架构突破高性能和高可用，
学弟Craze·2025-02-14 09:30

深度解析Python校园自动化：合规爬虫、反反爬策略与高并发抢课系统设计

摘要：本文将呈现一个校园自动化系统的实现方案，包含面向对象设计、多协议适配、分布式任务队列、混合验证码破解等核心模块，提供经过压力测试的代码和技术文档。
WHCIS·2025-02-14 09:29

Redis 作者 Antirez 讲如何实现分布式锁？Redis 实现分布式锁天然的缺陷分析&Redis分布式锁的正确使用姿势！...

Redis分布式锁基本原理采用redis实现分布式锁，主要是利用其单线程命令执行的特性，一般是setnx，只会有一个线程会执行成功，也就是只有一个线程能成功获取锁；看着很完美。
AI天才研究院·2025-02-14 09:57

我的创作纪念日

技术领域发展日新月异，为了紧跟前沿，我不断学习新的知识，如人工智能中的深度学习框架、云计算的最新技术应用等。在学习过程中，我将遇到的难点、理解的过程以及总结的知识点记录下来，整理成文章发布在
学无止尽5·2025-02-14 07:45

grafana tempo 分布式追踪框架应用

环境准备（基于docker-compose运行）docker-compose文件version:"3"services:tempo:image:grafana/tempo:latestcommand:-"-storage.trace.backend=local"#telltempowheretopermanentlyputtraces-"-storage.trace.local.path=/tmp
风情客家__·2025-02-14 07:44

局域网基本概念和体系结构

、同轴电缆）进行联网，数据传输率高（10Mb/s～10Gb/s)，当数据率更高时，往往需要光纤作为传输媒体，通信延迟时间短，误码率低，可靠性较高共享信道，众多用户能够合理而方便地共享通信媒体资源多采用分布式控制和广播式通信
唧唧歪歪的newsoul·2025-02-14 06:38

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用1.背景介绍1.1缺陷检测的重要性在制造业中,产品质量是关键因素之一。缺陷检测是确保产品质量的重要环节,旨在及时发现并排除产品中的任何缺陷或异常。
AI天才研究院·2025-02-14 05:59

写给开发者的软件架构实战：微服务架构的实施与优化

微服务架构又称SOA（Service-OrientedArchitecture），它是一种分布式架构模式，将单体应用转变成一组小型服务。
AI天才研究院·2025-02-14 05:58

web3是什么，最简单的介绍

Web3是指第三代互联网技术，也被称为分布式互联网。它是在传统互联网（Web2.0）基础上发展出来的一种新技术体系，旨在通过区块链技术来重新定义人们访问和使用网络服务的方式。
Cliproxy海外住宅代理·2025-02-14 04:24

论文笔记《基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测》

基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章，算是一个综述，记录一下在阅读过程中遇到的问题。
I_dyllic·2025-02-14 03:57

Andrej Karpathy：计算范式的变革者

他以其深刻的技术见解，对深度学习和自然语言处理领域的贡献，以及对计算范式的革新性思考，成为了当今技术领域的引领者之一。本文分为六个
AI天才研究院·2025-02-14 03:57

DeepSeek底层揭秘——知识图谱与语料库的联邦学习架构

知识图谱与语料库的联邦学习架构(1)定义“知识图谱与语料库的联邦学习架构”是一种结合知识图谱（KnowledgeGraph,KG）、语料库（Corpus）和联邦学习（FederatedLearning,FL）的分布式学习框架
9命怪猫·2025-02-14 02:51

人工智能之自然语言处理技术演进

近年来，NLP技术经历了从规则驱动到数据驱动的革命性演进，尤其是在深度学习和大规模预训练模型的推动下，取得了显著突破。
香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

Git 安全与权限管理

作为一款分布式版本控制系统，Git以其卓越的特性，为开发者们搭建了高效协作与代码管理的坚实桥梁。
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-14 01:48

深度学习-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息

文章目录1langchain的结构化输出1.1推荐的使用流程1.2模式定义1.3返回结构化输出1.3.1工具调用(方式一)1.3.2JSON模式(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息2.1定义数据模型2.2配置提示模板2.3设置执行链3参考附录1langchain的结构化输出对于许多应用程序，例如聊天机器人，模型需要直接用自然语言响应用户。然而，在某些情况下，我们需要模型以结构
皮皮冰燃·2025-02-14 01:44

安科瑞ADL400N导轨式多功能电能表外置互感器UL、CE、MID、ROHS、UKCA认证 户储 光伏并网系统

具有对电力参数进行采样计量和监测，逆变器或者能量管理系统（EMS）与之进行通讯，根据实时功率及累计电能实现防逆流、调节发电量、电池充放电等功能，可双向计量，实现户用分布式光伏能量管理。
安科瑞 华楠·2025-02-14 00:42

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理，机器学习，Pytorch深度学习
AI知识分享官·2025-02-14 00:41

自学人工智能大模型，满足7B模型的训练和微调以及推理，预算3万，如何选购电脑

如果你的预算是3万元人民币，希望训练和微调7B参数规模的人工智能大模型（如LLaMA、Mistral等），你需要一台高性能的深度学习工作站。
岁月的眸·2025-02-13 23:03

多模态大模型（LMMs）与大语言模型（LLMs）的比较

基础定义LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)-深度学习的应用之一，是基于深度学习的大规模机器学习模型，通常由数十亿到数万亿个参数构
大F的智能小课·2025-02-13 23:02

分布式数据库面试整理

5.3.1redis面试专题1、redis和memcached什么区别？为什么高并发下有时单线程的redis比多线程的memcached效率要高？区别：mc可缓存图片和视频。rd支持除k/v更多的数据结构；rd可以使用虚拟内存，rd可持久化和aof灾难恢复，rd通过主从支持数据备份;3.rd可以做消息队列。原因:mc多线程模型引入了缓存一致性和锁，加锁带来了性能损耗。2、redis主从复制如何实现
Necther·2025-02-13 22:28

Web3 的虚实融合之路：从虚拟交互到元宇宙构建

它依托于区块链、分布式存储等技术，实
dingzd95·2025-02-13 22:55

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】CSS样式解析：行内、内部与外部样式的区别与优先级分析

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。会议官网：www.acvra.org目录前言一、
禁默·2025-02-13 20:11

saga模式的选择基于命令还是基于事件的Saga实现方式？

Saga模式通常有基于命令和基于事件这两种实现方式，以下是它们的详细介绍：基于命令的Saga实现方式核心原理：以命令为驱动来协调分布式事务中的各个子事务执行。
薛定谔的猫1982·2025-02-13 19:37

DeepSeek教unity------MessagePack-01

性能在诸如游戏、分布式计算、微服务或数据缓存等应用中尤为重要。这个库通过NuGet分发。也有特殊的Unity支持。我们针对.NETStandard2.0进行了优化，特别适用于.NET8+和
Edision_li·2025-02-13 18:01

安科瑞分布式光伏发电监测系统解决方案-Susie 周

1、概述“十四五”期间，随着“双碳”目标提出及逐步落实，本就呈现出较好发展势头的分布式光伏发展有望大幅提速。
Acrel18701808662·2025-02-13 18:01

本地缓存与分布式缓存的区别及实现详解

本文将详细介绍本地缓存与分布式缓存的区别，并深入探讨本地缓存的实现方式及其扩展概念——近端缓存。1.什么是本地缓存？本地缓存指的是存储在应用程序本地内存中的缓存数据。
星辰@Sea·2025-02-13 17:24

基于分布式架构的毕业设计题目50例

基于分布式架构的毕业设计题目1-10题1、基于分布式架构的网络考试系统的设计2、基于分布式架构的融合客户数据中心探讨3、基于分布式架构的内网监控系统的应用与研究4、基于分布式架构的铁路企业社会保障管理信息系统设计
love_java_code·2025-02-13 17:23

小白零基础学习深度学习之张量

1.张量PyTorch中的张量（Tensor）就是一种用来存储数据的“盒子”，这个盒子可以有不同的形状和大小，里面可以装各种数字。张量是PyTorch中最基本的东西，就像乐高积木一样，你可以用它来搭建各种复杂的模型。2.张量的用途存储数据：你可以把张量当作一个容器，用来存储各种数据。比如，一张图片可以用一个三维张量来表示，其中第一维是颜色通道（红、绿、蓝），第二维和第三维是图片的宽度和高度。进行计
爱理科的小王子·2025-02-13 17:53

深度学习-情感分析

以下将分别使用PyTorch和TensorFlow框架实现基于深度学习的情感分析，这里以影评的情感分析为例，数据集使用IMDB影评数据集。
小赖同学啊·2025-02-13 17:52

Java中性能瓶颈的定位与调优方法

Java中性能瓶颈的定位与调优方法Java作为一种高效、跨平台的编程语言，广泛应用于企业级应用、服务器端开发、分布式系统等领域。
向哆哆·2025-02-13 17:51

Java后端微服务架构下的数据库分库分表：Sharding-Sphere

Sharding-Sphere作为一个分布式数据库中间件，提供了数据库分库分表的能力，帮助开发者解决数据水平拆分的问题。数据库分库分表概述数据库分库分表是将数据分布到不同的数据库和表中，以
微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-02-13 16:49

Java后端分布式系统的服务路由：智能DNS与服务网格

Java后端分布式系统的服务路由：智能DNS与服务网格大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-02-13 16:49

Java中如何进行分布式系统设计？

Java中如何进行分布式系统设计？大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天，我们来讨论如何在Java中进行分布式系统设计。
微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-02-13 16:49

美团一面，有点难度。

一位粉丝朋友分享了最近参与美团民宿旅游业务线的一面的经历，全程约1小时，面试官围绕高并发、分布式事务、性能优化等高频考点展开追问，问题密集且注重落地细节。
·2025-02-13 16:08

【深度学习】常见模型-GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练 Transformer）

GPT（GenerativePre-trainedTransformer）1️⃣什么是GPT？GPT（GenerativePre-trainedTransformer，生成式预训练Transformer）是由OpenAI开发的基于Transformer解码器（Decoder）的自回归（Autoregressive）语言模型。它能够通过大量无监督数据预训练，然后微调（Fine-tuning）以适应特
IT古董·2025-02-13 16:15

Apache RocketMQ 命令注入漏洞（含批量验证poc）

简介ApacheRocketMQ是一个开源的分布式消息传递系统，它最初是由阿里巴巴集团开发的。
今天晚上早睡觉·2025-02-13 15:13

DeepSeek 实现原理探析

DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于深度学习的智能搜索技术，它通过结合自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）和机器学习（ML）等多领域的技术，旨在提供更加精准、智能的搜索结果。
rockmelodies·2025-02-13 15:41

9、《参数校验的艺术：@Validated与Hibernate Validator深度实践》

参数校验的艺术：@Validated与HibernateValidator深度实践一、参数校验的必要性在分布式系统架构中，参数校验是保障系统健壮性的第一道防线。
wolf犭良·2025-02-13 15:37

深度学习视频教程推荐

推荐一个深度学习视频教程，中文，推导详细。老先生娓娓道来，将神经网络、深度学习讲的非常透彻。
yunTrans·2025-02-13 14:01

基于深度学习的商品推荐

基于深度学习的商品推荐系统利用深度学习技术对用户的行为和商品的特征进行分析和建模，从而向用户推荐最相关的商品。这类系统在电子商务、社交媒体和内容推荐等领域中具有广泛应用。
SEU-WYL·2025-02-13 14:31

常见的深度学习模型总结

1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间：2006年左右，随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加，深度学习开始兴起。
编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

深度学习 视频推荐

以下为你呈现一个基于深度学习实现视频推荐的简化代码示例。这里我们使用的是协同过滤思想结合神经网络的方式，借助TensorFlow和Keras库来构建模型。
小赖同学啊·2025-02-13 13:57

23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。

在使用这个非线性激活函数的时候，其实我们重点还是学习的是他们的正向怎么传播，以及反向怎么传递的。如下图所示：第一：relu函数的正向传播函数是：当输入值（隐藏层）值大于了，就输出自己本身的值。反向梯度传播：当输出值大于0，那么反向梯度值就等于输出值乘以1如果小于0，那反向梯度值就等于0.通俗的来说就是，如果输入值是0或小于0，那么输出值的反向增强就没有。如果输入值大于0，那么输出值的方向增强就有。
小宇爱·2025-02-13 13:22

Sentinel 是什么

概述Sentinel的历史：历史Sentinel分为两个部分:两部分基本概念及作用基本概念：主要作用：Sleuth概述zipkin分布式监控客户端基本概念Sentinel是什么？
xinyi_java·2025-02-13 12:18

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

深度学习凭借其强大的数据处理和特征提取能力，在半导体领域展现出巨大的应用潜力。
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

摘要随着半导体产业的持续发展，深度学习技术在该领域的应用日益广泛且深入。
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44
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