深度学习初阶第19页

深度学习之线性模型

深度学习之线性模型y=w*x模型思路y=w*x+b模型思路y=w*x模型思路这里求权重w,求最适合的权重，就是求损失值最小的时候这里用穷举法:在一个范围内，列出w的所有值，并且计算出每组数据的平均损失值

温柔了岁月.c·2024-02-12 15:18

（深度学习快速入门）图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期

快乐江湖·2024-02-12 15:18

34从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --方向梯度直方图

什么是方向梯度直方图在前面的实验1、实验2中，我们了解到传统的目标检测流程可分为三个步骤，第一步是使用滑动窗口和图像金字塔从图片中选择一些区域。第二步是将选择出来的区域转化为人工设计的特征，可称为特征提取。第三步是将这些特征输入分类器进行分类。方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradients）以下简称HOG，就是一种人工设计的特征，用来简化图像表述的特征描述符。下图中左边的

Jachin111·2024-02-12 15:37

【C++】模板初阶

前言今天来学习一下模板函数模板概念函数模板代表了一个函数家族，该函数模板与类型无关，在使用时被参数化，根据实参类型产生函数的特定类型版本。格式template返回值类型函数名(参数列表){}templatevoidSwap(T&left,T&right){Ttemp=left;left=right;right=temp;}注意：typename是用来定义模板参数关键字，也可以使用class(切记：

cat_with_cat·2024-02-12 15:40

深度学习笔记

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid=11+e−xsigmoid=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid=1+e−x1ReLU:线性整流函数；##LogisticRegression-->binaryclassif

stoAir·2024-02-12 14:28

[ai笔记4] 将AI工具场景化，应用于生活和工作

早上醒来的时候，我就开始思考接下来应该怎样去熟悉和梳理ai这个领域，对于一个技术人来说，自然是通过技术的手段，研究下大模型原理、深度学习、langchain这些框架会更合适，但这些东西不能直接解决人

文思源想·2024-02-12 14:27

国考综合每日一题2020.3.16

本题节选自国考2015年真题单选第六题企业在产品生命周期的最初阶段,把产品的价格定得很高,以获取最大的利润,犹如从鲜奶中撇取奶油,这种方式是指()A.撇脂定价B.渗透定价C.差别定价D.反向定价【正确答案

庐陵鹿鸣君·2024-02-12 14:21

yolov3-tiny

一是分类（Classification），即是将图像结构化为某一类别的信息，用事先确定好的类别或实例ID来描述图片，这一任务是最简单、最基础的图像理解任务，也是深度学习模型最先取得突破和实现大规模应用的任务

HelloWorldQAQ。·2024-02-12 14:50

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享机缘：以证促学在工作中，接触并使用深度学习相关技术已经有4、5年左右，具备一些AI相关的理论和经验。

North_D·2024-02-12 13:59

Vitis AI 集成

·2024-02-12 12:42

李宏毅机器学习笔记 2.回归

最近在跟着Datawhale组队学习打卡，学习李宏毅的机器学习/深度学习的课程。

Simone Zeng·2024-02-12 11:34

梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？

链接：https://www.zhihu.com/question/68109802编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：夕小瑶https://www.zhihu.com/question

woshicver·2024-02-12 11:34

为什么深度学习模型很难找到局部最优？

深度学习的最终目标是让模型在预测时的误差很小。而在训练过程中，我们需要制定一个损失函数，使训练过程中的函数值“最小”。这时候，我们可以把该损失函数看做一个目标函数。

蔡逸超·2024-02-12 11:30

Win10TF2.4，对利用TIF影像训练报错：OSError： Too many open files

问题情境：计算机视觉的火爆研究，使许多遥感影像方面研究大量借鉴计算机视觉领域的方法，但在利用遥感影像进行深度学习研究中，往往采用tif影像作为数据源，而计算机视觉相关的采用的是jpg和png影像。

SatVision炼金士·2024-02-12 11:52

书生谱语-全链条开发工具

书生·谱语全链条开发体系包含：数据、模型预训练、模型微调、模型量化部署、模型测评、模型场景应用全链路开发体系github链接通用大模型国内外大语言模型快速发展，涌现了大量的大语言模型以及一批创业公司深度学习模型的发展大模型利用多模态优势

SatVision炼金士·2024-02-12 11:21

前向传播网络实现（类与函数）——TensorFlow2.4

文章目录前言一、基于类的前向传播二、基于函数的前向传播总结前言最近开始着手语义分割方面的内容，由于刚开始入门深度学习，看了一下deeplab的源码，里面所有网络结构基本上都是由类进行定义的（目的是为了方便复用

SatVision炼金士·2024-02-12 11:21

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3-CSDN博客1.3.3.4训练过程上述计算过程描述了如何构建神经网络，通过神经网络完成预测值和损失函数的计算。

软工菜鸡·2024-02-12 10:14

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3

1.3.3基于线性回归实现波士顿房价预测任务深度学习不仅实现了模型的端到端学习，还推动了人工智能进入工业大生产阶段，产生了标准化、自动化和模块化的通用框架。

软工菜鸡·2024-02-12 09:13

C/C++模板初阶

目录1.泛型编程2.函数模板2.1函数模板概念2.1函数模板格式2.3函数模板的原理2.4函数模板的实例化2.5模板参数的匹配原则3.类模板3.1类模板的定义格式3.2类模板的实例化1.泛型编程如何实现一个通用的交换函数呢？voidSwap(int&left,int&right){inttemp=left;left=right;right=temp;}voidSwap(double&left,do

阿^觅·2024-02-12 09:07

兵棋推演是离散问题，深度学习是连续问题

深度学习是一种机器学习方法，旨在通过大规模数据的训练来学习复杂的模式和关系。它通常应用于连续数据和问题，例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。

人机与认知实验室·2024-02-12 09:54

CentOS 7.9安装Tesla M4驱动、CUDA和cuDNN

正文共：1333字21图，预估阅读时间：2分钟上次我们在Windows上尝试用TeslaM4配置深度学习环境（TensorFlow识别GPU难道就这么难吗？还是我的GPU有问题？），但是失败了。

Danileaf_Guo·2024-02-12 08:41

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.6

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.6ConciseImplementationofRNNimporttorchfrom

南七澄江·2024-02-12 08:03

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.7

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.7BackpropagationThroughTime通过时间反向传播（backpr

南七澄江·2024-02-12 08:03

Pytorch 复习总结 1

Pytorch复习总结，仅供笔者使用，参考教材：《动手学深度学习》本文主要内容为：Pytorch张量的常见运算、线性代数、高等数学、概率论。

ScienceLi1125·2024-02-12 08:02

浅谈人工智能之深度学习~

目录前言：深度学习的进展一：深度学习的基本原理和算法二：深度学习的应用实例三：深度学习的挑战和未来发展方向四：深度学习与机器学习的关系五：深度学习与人类的智能交互悟已往之不谏，知来者犹可追创作不易，宝子们

秋风起，再归来～·2024-02-12 08:30

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.5

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.5ImplementationofRNNfromScratch8.5.1ModelD

南七澄江·2024-02-12 08:00

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（3）神经网络

深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法。观测值(例如一幅草莓照片)可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。

giszz·2024-02-12 08:57

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（4）深度学习和机器学习

关于深度学习和机器学习，出来包含关系之外，还有如上总结的知识点。分别从特征处理、学习方法、数据依赖、硬件依赖等4个方面，进行了总结。从特征处理上看：深度学习从数据中习得高级特征，并自行创建新的特征。

giszz·2024-02-12 08:56

【Java EE初阶十二】网络编程TCP/IP协议（一）

1.网络编程通过网络，让两个主机之间能够进行通信->就这样的通信来完成一定的功能，进行网络编程的时候，需要操作系统给咱们提供一组API，通过这些API来完成编程；API可以认为是应用层和传输层之间交互的路径，其中SocketApi（可以认为是插座）通过这个一套SocketApi可以完成不同主机之间，不同系统之间的网络通信；传输层提供的网络协议主要有两个tcp、udp：这两个协议的特性（工作原理差异

委婉待续·2024-02-12 07:46

Pytorch底层源码解读（一）概览

前言作为最受欢迎的深度学习框架，Pytorch如今已拥有极大的用户群体以及开发者。

firework_97df·2024-02-12 04:08

Ainx-V0.2-简单的连接封装与业务绑定

本文收录于Ainx系列，大家有兴趣的可以看一看相关专栏Rust初阶教程、go语言基础系列、spring教程等，大家有兴趣的可以看一看Java并发编程系列，设计模式系列、goweb开发框架系列正在发展中，

过去日记·2024-02-12 03:27

基金进阶训练营开营学习总结

完全颠覆初阶的授课模式。以教为辅，学员分享汇报为主，倒逼着同学们去实践，去行动，去总结复盘和分享，最终实现获得基金资产甚至将一部分有志于投身财商培训的学员培养为基金培训讲师。

37a6b6adef7c·2024-02-12 03:09

C++: 模板初阶

目录引子：函数模板格式：例子：函数模板的实例化：隐形实例化：让编译器根据实参推演模板参数的实际类型显式实例化：在函数名后的返回值类型函数名(参数列表){}例子：templatevoidSwap(T&left,T&right){Ttemp=left;left=right;right=temp;}注意：typename是用来定义模板参数关键字，也可以使用class切记：不能使用struct代替clas

明日香·2024-02-12 03:54

手工设计特征方法指的是什么算法？是什么意思？

相对于基于深度学习的方法，手工设计特征方法需要对图像特征进行人工选择和设计，需要大量的专业知识和经验，但在一些场景中仍然有广泛的应用。

legendarylin·2024-02-12 03:17

【自制C++深度学习推理框架】计算图的设计思路

计算图的设计思路什么是计算图在深度学习推理框架中，计算图是一种数据结构，它由算子节点和数据节点组成，在该图中前向传播时数据从输入节点开始流动，经过一层层的计算后输出到输出节点，表示深度学习模型的计算过程

代码缝合怪·2024-02-12 03:16

【自制C++深度学习推理框架】Layer的设计思路

Layer的设计思路Layer的抽象如果将深度学习中的所有层分为两类,那么肯定是"带权重"的层和"不带权重"的层。

代码缝合怪·2024-02-12 03:15

【自制C++深度学习推理框架】Tensor模板类的设计思路

Tensor模板类的设计思路为什么要把Armadillo线性代数库arma::fcube封装成Tensor模板类？arma::fcube是Armadillo线性代数库中的一种数据类型，它是一个三维的float类型张量。Armadillo库是一个C++科学计算库，提供了高效的线性代数和矩阵运算。它支持常用矩阵操作、线性系统求解、特征值求解等功能，并且具有简单易用、高效快速、内存占用少等特点。将arm

代码缝合怪·2024-02-12 03:45

2-2 动手学深度学习v2-损失函数-笔记

损失函数，用来衡量预测值和真实值之间的区别。是机器学习里面一个非常重要的概念。三个常用的损失函数L2loss、L1loss、Huber’sRobustloss均方损失L2Lossl(y,y′)=12(y−y′)2l(y,y^{\prime})=\frac{1}{2}(y-y^{\prime})^{2}l(y,y′)=21(y−y′)2（除以222的时候，222和12\frac{1}{2}21相互抵

Alkali！·2024-02-12 03:44

2-1 动手学深度学习v2-Softmax回归-笔记

回归VS分类回归估计一个连续值分类预测一个离散类别从回归到多类分类回归单连续数值输出输出的区间：自然区间R\mathbb{R}R损失：跟真实值的区别分类通常多个输出（这个输出的个数是等于类别的个数）输出的第iii个元素是用来预测第iii类的置信度从回归到多类分类——均方损失对类别进行一位有效编码（因为类别不是一个数，可能是一个字符串等等）假设我们有nnn个类别，我们可以用最简单的一位有效编码来进行

Alkali！·2024-02-12 03:14

1-4 动手学深度学习v2-线性回归的简洁实现-笔记

通过使用深度学习框架来简洁地实现线性回归模型生成数据集importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdata#从torch.utils中引入一些处理数据的模块

Alkali！·2024-02-12 03:14

元式催眠和我

之二我是今年三月份进入元式催眠的初阶课堂，刚走进课堂，看到的讲师是知性优雅的路老师，助教们是热情开朗的笑脸、温和鼓励的问候语，明亮整洁的教室，让我感到舒服和温暖。

我爱的薰衣草·2024-02-12 02:18

深度学习代码|Multi-Headed Attention (MHA)多头注意力机制的代码实现

丁希希哇·2024-02-12 01:18

让深度学习真实的在课堂上发生

这就要求教育者不能再把学生看成是接受知识的容器，而是知识的建构者和生成者，教学研究的重点必须从如何教转向如何学，从结果转向过程，从机械操练转向知识的理解和运用，从表层学习到深度学习。

蕾蕾Whl·2024-02-12 00:14

《深度学习之TensorFlow工程化项目实战》李金洪PDF

《深度学习之TensorFlow工程化项目实战》李金洪PDF网盘链接：https://pan.baidu.com/s/13bDr0RunkvOZB8Uupj3nAQ提取码:8m3t

ACC_e1c1·2024-02-11 23:40

理解激活函数

深度学习中，激活函数通常指能够实现非线性映射的函数二、为什么需要非线性激活函数？

陈昱熹·2024-02-11 23:42

第5天：麦豆悦读英文绘本讲师训练营【第20期初阶】---5/21--绘本赏析--Moo by LOES RIPHAGEN

20期08俞哲远Richard今天我想和大家分享的英文儿童绘本是由荷兰插画家LOESRIPHAGEN取材自其无忧无虑的童年生活而创作的经典插画《Moo小奶牛牧牧》。故事讲了一个荷兰农场主经营着一个奶牛牧场，他的女儿贝拉还养着猫猪兔鸡一群小动物。牧场里有一头小奶牛天生灵性，喜欢模仿和学习，他向小猫学爬树，向小猪学游泳，向小兔学跳高，向小鸡学飞，但不管怎么努力也学不会。正当他伤心欲绝觉得自己什么都不会

Richardyu618·2024-02-11 23:26

人工智能深度学习入门指南

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，深度学习作为其重要分支，已经成为许多领域的研究热点。深度学习通过模拟人脑神经网络的运作方式，使得机器能够处理和分析海量的数据，从而实现更高级别的智能。

白猫a~·2024-02-11 23:00

【杨健践行打卡340天】--一周年了！

幸好遇到了方芳和露频老师，她们的悉心分析和引导，我参加了初阶和高阶课，其中初阶就复训了8次，每一次复训都能从林博士的授课中学习到新知识，丰富与孩子沟通的方式和方法；同时也能从优秀的家长身

如霜雪·2024-02-11 22:30

C++初阶：适合新手的手撕vector（模拟实现vector）

上次讲了常用的接口：C++初阶：容器（Containers）vector常用接口详解今天就来进行模拟实现啦文章目录1.基本结构与文件规划2.空参构造函数（constructor)4.基本函数（size(

是Nero哦·2024-02-11 21:04

C++初阶：容器（Containers）vector常用接口详解

是Nero哦·2024-02-11 21:34

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