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深度学习加速器
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深度学习
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一、机器学习概述定义机器学习(MachineLearning,ML)是一种通过数据驱动的方法,利用统计学和计算算法来训练模型,使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本,识别其中的模式和规律,从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程,让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习(SupervisedLearning)监督学习是指在训练数据集中包含输入
ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞
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将cmd中命令输出保存为txt文本文件
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本地的训练中我们常常要在命令行中运行自己的代码,无可厚非,我们有必要保存我们的炼丹结果,但是复制命令行输出到txt是非常麻烦的,其实Windows下的命令行为我们提供了相应的操作。
落难Coder
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小猪包333
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2024-09-16 05:44
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AI大模型的架构演进与最新发展
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季风泯灭的季节
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AI大模型应用技术二
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YuanDaima2048
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2024-09-16 04:39
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生成式地图制图
它结合了传统的地理信息系统(GIS)技术与现代生成模型(如
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Bwywb_3
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损失函数与反向传播
损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在
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Star_.
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2024-09-15 22:59
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增长黑客和最小可复制的内核
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。围棋爱好者,水平一直没有进步的原因。是因为没有找到提高下棋水平的增长模式有三个办法可以提高:做死活题,练习做关键决策的能力;打谱,复盘经典案例;找AI陪练。
爱思考的糖
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2024-09-15 19:57
小白 | 华为云docker设置镜像
加速器
一、操作场景通过dockerpull命令下载镜像中心的公有镜像时,往往会因为网络原因而需要很长时间,甚至可能因超时而下载失败。为此,容器镜像服务提供了镜像下载加速功能,帮助您获得更快的下载体验。二、约束与限制构建镜像的客户端所安装的容器引擎(Docker)版本必须为1.11.2及以上。“华北-乌兰察布一”、“亚太-雅加达”、“拉美-墨西哥城一”、“拉美-墨西哥城二”和“拉美-圣保罗一”区域不支持该
伏一
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2024-09-15 18:49
工具安装
华为云
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容器
【
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weixin_40293999
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2024-09-15 17:16
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云服务业界动态简报-20180128
一、青云青云QingCloud推出
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平台DeepLearningonQingCloud,包含了主流的
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框架及数据科学工具包,通过QingCloudAppCenter一键部署交付,可以让算法工程师和数据科学家快速构建
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Captain7
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2024-09-15 12:26
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nfgo
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做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了,我最近也做了一些资源的更新,只要你是我的粉丝,这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。(1)Python所有方向的学习路线(
2401_84572577
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皮皮冰燃
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2024-09-15 10:48
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解锁企业潜能,Vatee万腾平台引领智能新纪元
它不仅仅是一个技术工具,更是企业转型升级的
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2024-09-15 09:39
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基于
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SEU-WYL
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2024-09-15 06:51
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的文本引导的图像编辑
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--对抗生成网络(GAN, Generative Adversarial Network)
对抗生成网络(GAN,GenerativeAdversarialNetwork)是一种
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Ambition_LAO
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2024-09-15 05:15
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:怎么看pth文件的参数
.pth文件是PyTorch模型的权重文件,它通常包含了训练好的模型的参数。要查看或使用这个文件,你可以按照以下步骤操作:1.确保你有模型的定义你需要有创建这个.pth文件时所用的模型的代码。这意味着你需要有模型的类定义和架构。2.加载模型权重使用PyTorch的load_state_dict方法来加载权重。这里是如何操作的:importtorchimporttorch.nnasnn#定义模型结构
奥利给少年
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2024-09-15 03:31
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chatgpt赋能python:如何在Python中安装Keras库?
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turensu
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2024-09-15 03:59
ChatGpt
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如何理解
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奋斗的草莓熊
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框架入门及实战指南keraskeras-team/keras:是一个基于Python的
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逼子歌
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PyTorch:模型参数优化器torch.optim
本文重点在机器学习或者
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中,我们需要通过修改参数使得损失函数最小化(或最大化),优化算法就是一种调整模型参数更新的策略。
幻风_huanfeng
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什么是AIGC?有哪些免费工具?
AIGC的背景与起源随着
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和自然语言处理技术的快速发展,人工智能已经不再局限于简单的任务,如分类、预测和数据分析,而是具备了生成内容的能力。生成式AI模型,如O
chent_某位
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transformer架构(Transformer Architecture)原理与代码实战案例讲解
NLP,机器翻译作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来自然语言处理(NLP)领域的发展经历了从规则驱动到统计驱动再到
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驱动的三个阶段
AI架构设计之禅
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Python入门实战
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SEU-WYL
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文本生成图像工作简述1--概念介绍和技术梳理
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的机器学习方法已经在语音
尹凯
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DIODE:超高分辨率室内室外数据集(猫脸码客 第186期)
在计算机视觉和
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领域,深度信息作为三维空间感知的重要组成部分,对于实现高级视觉任务如场景理解、机器人导航、增强现实等具有至关重要的作用。
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yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪
常见的单目测距算法包括基于视差的方法(如立体匹配)和基于
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的方法通常使用卷积神经网络(CNN)来学习从图像到深度图的映射关系。
cv_2025
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针对不同区域的摄像头,完成不同的算法配置的智慧快消开源了
基于多年的
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技术研究和业务应用为基础,集
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核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体,是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级
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入门篇:PyTorch实现手写数字识别
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作为机器学习的一个分支,近年来在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成就。在众多的
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框架中,PyTorch以其动态计算图、易用性强和灵活度高等特点,受到了广泛的喜爱。
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工具:用Jupyter Notebook远程连接服务器
1.安装jupyter相关库(服务器端)pipinstalljupyterlabjupyter_contrib.nbextensions2.设置jupyter密码(服务器端)jupyter-notebookpassword3.开启jupyternotebook服务(服务器端)mkdirworkspacejupyter-notebook--no-browser--ip=0.0.0.0./worksp
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的奇幻起源:从感知机到神经网络1.1感知机的启蒙1.2神经网络的诞生与演进1.3
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深入掌握大模型精髓:《实战AI大模型》带你全面理解大模型开发!
特别是作为AI重要分支的
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【AI大咖】再认识Yann LeCun,一个可能是拥有最多中文名的男人
https://www.toutiao.com/i6693678422733881860/上一期扒了扛起
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【ShuQiHere】小白也能懂的 TensorFlow 和 PyTorch GPU 配置教程
【ShuQiHere】在
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解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch的方法
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近期,我们对RTX4090涡轮版进行了完整的整机测试,本篇文章将分别围绕单卡,4卡,8卡RTX4090性能测试结果展开分享,以全面评估其相比上代RTX30系列的性能优势。首先让我们一起看看本次测试的硬件配置。测试硬件配置简单介绍一下本次使用的平台为超微SYS-420GP-TNR,这款GPU系统针对AI和图形密集型工作负载的灵活设计,4U双处理器(第三代英特尔®至强®),双根GPU系统,最多10个P
赋创小助手
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2024-09-13 14:26
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显卡内存什么是显卡内存简单来说就是,Windows会在物理显存/「专用GPU内存」不够用或只有集成显卡的情况下,将物理内存RAM当作GPU的虚拟显存/「共享GPU内存」来使用。什么是Windows「共享GPU内存」,它与VRAM有什么不同(sysgeek.cn)平常说的显卡内存就是【专用GPU内存】。如何查看内存大小Win10任务管理器中的"专用GPU内存"是怎么回事?“共享GPU内存”又是什么?
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2024-09-13 13:50
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NLP_jieba中文分词的常用模块
把句子最精确的切分开,比较适合文本分析.默认精确模式.(2)全模式:把句子中所有可能成词的词都扫描出来,cut_all=True,缺点:速度快,不能解决歧义(3)paddle:利用百度的paddlepaddle
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文章目录引言简化模型原本模型模型改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的
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大规模语言模型的书籍分享,从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了
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2024-09-13 08:55
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