深度学习及经典神经网络

智能汽车图像及视频处理方案，支持摄像头实时增强处理能力

作为智能汽车领域的创新先锋，美摄科技以卓越的图像及视频处理技术，为智能驾驶开启了前所未有的视觉盛宴，重新定义了人车交互的未来图景。
美摄科技·2025-03-26 08:39

智能汽车图像及视频处理方案，支持摄像头防抖能力

美摄科技，作为智能汽车图像及视频处理领域的领航者，正以革新性的技术，重新定义智能驾驶的视觉体验。
美摄科技·2025-03-26 08:38

智能汽车图像及视频处理方案，重塑图像画质新标准

美摄科技，作为智能汽车图像及视频处理领域的先行者，正以卓越的技术实力和前瞻性的设计理念，为全球智能汽车制造商带来了一场视觉盛宴的革新。
美摄科技·2025-03-26 08:08

java:实现MD5查看器（附带源码）

MessageDigest类项目需求与分析3.1项目目标3.2功能需求分析3.3异常处理与鲁棒性要求系统设计与实现思路4.1整体架构设计4.2MD5查看器的核心实现方法4.3设计关键点与注意事项详细代码实现及注
Katie。·2025-03-26 08:38

安铂克科技APLC系列射频模拟信号发生器

产品概述APLC系列是安铂克科技推出的高性能信号发生器，以极低相位噪声、快速切换速度和高频率范围为核心优势，适用于对信号质量、精度及同步性能要求严苛的应用场景。
星星点灯508·2025-03-26 07:36

Gin 框架常用中间件全解析

目录Gin框架常用中间件全解析一、中间件概念中间件的特点：二、常用中间件介绍及代码示例1.跨域资源共享（CORS）中间件2.JWT权限验证中间件3.监控指标导出中间件三、总结在Web开发中，Gin框架凭借其简洁高效的特性备受开发者青睐
阿贾克斯的黎明·2025-03-26 07:59

探索滑膜控制算法：dsPIC33EP256MC506微控制器源代码资源推荐

探索滑膜控制算法：dsPIC33EP256MC506微控制器源代码资源推荐【下载地址】AN1078_dsPIC33EP256MC506源代码及滑膜控制算法资源AN1078_dsPIC33EP256MC506
潘想响·2025-03-26 07:28

QT运行导入python（pytorch）程序进行深度学习(qmake)

这个问题困扰了四天，终于解决了，记录一下。1.需要一个完整的python能够运行pytorch环境，这里我已经搭建好了2.QT需要安装MCSV编译器（必须用这个，因为WINGW不支持.lib的python库）参考这个教程：Qt添加MSVC2017编译器（2022年保姆级教程，不安装完整VS）_qtmsvc2017-CSDN博客安装完之后，你的QT会多出几个kit，你需要使用64位的MSVC的编译器
憨猪在度假·2025-03-26 06:55

YOLO11改进-注意力-引入自调制特征聚合模块SMFA

随着深度学习在计算机视觉中的不断进展，目标检测任务也在快速发展。YOLO系列模型（YouOnlyLookOnce）一直因其高效和快速而备受关注。
一勺汤·2025-03-26 06:54

深度学习目标检测中的创新：从 PKINet 看高效模型的设计

深度学习目标检测中的创新：从PKINet看高效模型的设计在深度学习领域，目标检测一直是研究的热点和难点。为了在精度和效率之间取得平衡，研究者们不断探索新的网络结构和算法。
RockLiu@805·2025-03-26 06:23

使用卷积神经网络对图像处理

transforms.Grayscale()是用于图片处理时简化通道数与特征。transforms.Normalize(mean=[0.61427461],std=[0.24995622])这一步的作用对图像数据进行归一化处理。归一化通常将图像的像素值从原始范围（通常是[0,255]）转换到一个标准化的范围（通常是[-1,1]或[0,1]），同时根据给定的均值(mean)和标准差(std)进行标准
RockLiu@805·2025-03-26 06:53

python安装教程

以下是Python在Windows系统下的详细安装教程，整合了最新及主流安装方法：‌一、下载Python安装包‌‌访问官网‌打开浏览器进入Python官网，点击顶部菜单栏的‌Downloads‌，根据系统自动推荐版本下载最新安装包
ZCY5202015·2025-03-26 06:21

嵌入式领域机器学习入门指南

深度学习:一种特殊的机器学习方法，通过使用具有
AI嵌入式·2025-03-26 05:47

OpenAI推出新一代语音与转录AI模型

这些模型在语音识别准确率、噪声环境适应性及多语言处理能力上实现突破，标志着AI语音技术从实验室走向规模化商业应用的步伐进一步加快。
未来智慧谷·2025-03-26 05:47

DeepSeek-V3-0324 模型发布：开源 AI 性能再攀高峰，推理与编码能力逼近顶级闭源模型

尽管此次更新并非市场期待的V4或R2版本，但其在推理速度、编码能力、数学推理及开源生态上的突破，仍迅速引发全球开发者社区的关注与热议。
未来智慧谷·2025-03-26 05:15

C++ 字面量深度解析：从基础到实战进阶

1.C++11及后续标准中的字面量增强1.1二进制字面量标准化（C++14）C++14将二进制字面量（0b或0B前缀）纳入标准，简化二进制数据的表达：in
belien·2025-03-26 05:14

H20高效节水方案实践

内容概要《H20高效节水方案实践》聚焦水资源管理领域的创新技术整合与场景化应用，系统梳理智能节水技术在市政、农业及工业三大核心领域的落地路径。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

深度学习框架演进与智能应用实践

内容概要深度学习框架的迭代升级正重塑智能应用开发范式。从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计，工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

SaaS系统的销售微服务与权限微服务边界设计

以下是结合微服务架构原则、多租户SaaS需求及权限管理场景的完整设计方案，整合了权限服务与销售服务的边界划分、订阅生命周期管理等核心模块。
ronshi·2025-03-26 04:12

V100架构深度优化指南

内容概要作为NVIDIAVolta架构的旗舰产品，TeslaV100通过创新硬件设计与软件生态的协同优化，为深度学习与高性能计算场景提供了突破性的加速能力。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

Manus产品介绍及部署使用指南

一、ManusAgent是什么？ManusAgent是Manus公司基于其高精度动作捕捉技术开发的自主智能体系统。它结合人工智能（AI）算法与实时动作捕捉数据，能够实现以下核心功能：自主决策：通过机器学习模型分析环境信息，动态调整行为（如避障、路径规划）。人机协作：与人类用户自然交互，例如辅助操作或学习人类动作模式。多设备协同：控制虚拟角色、机器人、无人机等设备，形成智能协作网络。技术基础：硬件支
极客奇点·2025-03-26 04:08

解读目前AI就业岗位——大语言模型（LLM）应用工程师学习路线、就业前景及岗位全解析

行业分布：岗位薪资：未来发展学习路线及所需技能1.基础技能学习2.深入AI技术3.专攻自然语言处理（NLP）4.掌握大语言模型（LLM）开发5.项目部署与性能优化适合本科/研究生什么专业的学生？
AI敲代码的手套·2025-03-26 04:38

53-WEB攻防之SQL注入基础

今天，就让我们一同深入探索SQL注入的奥秘，从原理到实战，从数据库知识到防御策略，全面剖析这一网络安全领域的经典问题。
只不过是胆小鬼罢了·2025-03-26 03:06

Spring AOP切点表达式失效之谜及高效修复攻略

在Java开发的广袤天地里，SpringAOP想必是大家都十分熟悉的利器，它为我们的代码编织了一张强大的横切关注点之网，极大地提升了代码的可维护性和可扩展性。关于SpringAOP的常规使用方法，官方文档https://docs.spring.io/spring-framework/reference/core/aop.html已经有了详尽的阐述，本文就不再赘述。今天，我们将聚焦于一次棘手的Spr
·2025-03-26 03:19

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

在这一背景下，MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生，凭借架构创新与功能强化，为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案，具有重要的时代意义。
WangYan2022·2025-03-26 03:06

matlab代码快速格式化及去除空行的方法（使用快捷键和notepad++替换的方法）

快速格式化这个方法很常见就是在.m文件里使用快捷键Ctrl+A（全选），Ctrl+I（格式化），这样就可以将所有代码进行格式化，十分快捷。但是格式化的代码会有很多空行，在打印时会占用不必要的资源。特别是在作业的提交和软著等申请时，往往要求去除空行，所以我们还要再进行下一步操作，来去除空行。去除空行本人倾向于使用notepad++去除空行，因为notepad++可以按照代码的语言把代码进行美化，复制
superior tigre·2025-03-26 03:03

第九章 | Solidity 设计模式与 Gas 优化实战

很多优秀的合约项目，背后都是经典的设计模式+极致的优化。这一章，带你从基础到进阶，掌握实战开发中最常见、最有效的Solidi
白马区块Crypto100·2025-03-26 03:32

图论 18. dijkstra算法（朴素版）（以及dijkstra与prim的区别）

dijkstra算法（朴素版）（以及dijkstra与prim的区别）47.参加科学大会（第六期模拟笔试）代码随想录卡码网无难度标识思路：（摘录修改自代码随想录）题目解读：本题就是求最短路，最短路是图论中的经典问题即
Mophead_Zarathustra·2025-03-26 03:31

Python和R统计检验比较各组之间的免疫浸润

常用方法包括t检验、Mann-WhitneyU检验、ANOVA或Kruskal-Wallis检验，选择依据数据分布及样本特点。
亚图跨际·2025-03-26 02:26

《水上安全》杂志社水上安全编辑部水上安全杂志2025年第3期目录

智慧交通新业态水利工程施工与维修养护中的安全管理策略孙维全;1-3溯源排查在水环境治理中的作用研究——以深圳市宝安区西乡河流域为例苏善昭;朱贵兵;4-6试论街道低洼易涝区域防汛对策刘辉;7-9水利工程管理现状及改进对策崔建华
QQ296078736·2025-03-26 02:55

蓝桥杯11届 成绩统计

输出描述输出两行，每行一个百分数，分别表示及
咚咚轩·2025-03-26 02:25

运维系列&python系列：Pycharm远程调试及远程虚拟环境（包括Docker）

Pycharm远程调试及远程虚拟环境（包括Docker）Pycharm远程调试及远程虚拟环境（包括Docker）概述准备配置连接远程服务器1.配置远程服务器信息2.配置远程服务器的python环境3.上传同步代码
坦笑&&life·2025-03-26 01:20

2025年渗透测试面试题总结-某360-企业蓝军面试复盘 （题目+回答）

不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。
独行soc·2025-03-26 01:19

深入理解前端防抖（Debounce）与节流（Throttle）：原理、区别与实战示例

本篇文章将详细解析防抖和节流的原理、适用场景及
A-Kamen·2025-03-26 01:17

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。
带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

Ray 源码分析(16)—Ray Serve

Serve与框架无关，因此你可以使用一个单一的工具包来服务从使用PyTorch、TensorFlow和Keras等框架构建的深度学习模型，到Scikit-Learn模型，再到任意Python业务逻辑的所有内容
Jim.Li·2025-03-26 01:15

如何用C#继承提升游戏开发效率？Enemy与Boss案例解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-26 00:10

HashSet底层原理

以下是HashSet的底层原理的详细解析，结合数据结构、哈希冲突处理、扩容机制及线程安全性等核心要点：一、底层实现：基于HashMap的包装类HashSet的底层通过HashMap实现，所有元素均存储为
FAQEW·2025-03-26 00:40

Mysql数据库规范

技术互助文末获取联系方式Mysql数据库规范一、数据库命令规范二、数据库基本设计规范2.1、所有表必须使用Innodb存储引擎2.2、数据库和表的字符集统一使用UTF82.3、表和字段的排序规则2.3.1、案例及解决方法
青花锁·2025-03-25 23:38

TensorFlow 的性能优化的全面指南

以下是TensorFlow的性能优化的全面指南，涵盖训练、推理、硬件利用及部署阶段的优化策略，适合从入门到进阶的用户：这里写目录标题一、性能优化的核心目标二、训练阶段优化1.硬件加速2.数据管道优化3.
独隅·2025-03-25 23:07

感受 lambda 之美！

我们以省市区为例，使用函数式及反射实现地区名称的显示model类importlombok.Data;importlombok.NoArgsConstructor;importjava.io.Serializable
技术宅小强·2025-03-25 23:36

还在苦于数据量不足？快来看看数据生成全家桶，新增基于NMF非负矩阵分解的数据生成，采用SVM分类模型评估

运行环境Matlab2018b及以上，研究以经典的
机器学习之心·2025-03-25 23:35

第七课：Python基础排序算法与比较排序原理深度解析

比较排序算法是算法领域中的经典内容，其核心思想通过元素间的比较操作确定相对顺序。本文将深入探讨冒泡排序的优化策略、选择排序的变种实现、插入排序的典型应用场景，并通过统计比较次数直观展示算法效率差异。
deming_su·2025-03-25 23:01

python 中match...case 和 C switch case区别

文章目录语法结构匹配模式的灵活性穿透特性缺省情况处理在Python3.10及以后的版本中引入了match...case语句，它和其他编程语言里的switch...case语句有相似之处，但也存在不少区别
越甲八千·2025-03-25 23:01

快速了解Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别

Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别关键差异总结：并行性：Transformer的全局并行计算大幅提升训练效率，而RNN/LSTM受限于序列顺序。
Panesle·2025-03-25 23:30

C#编程实现串口通信与Modbus协议及CRC校验

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本主题深入探讨了C#环境下实现串口通信及调试软件，以及遵循CRCModbus通信规范的实践。首先介绍了串口通信的基础理论，包括常用接口标准和参数设置。
Compass宁·2025-03-25 22:59

计算机二级python基本操作题

示例格式如下:输入:1输出:总额为:160提示:建议使用本机提供的Python集成开发环境IDLE编写、调试及验证程序。参考
小仙居·2025-03-25 22:58

机器人学习仿真框架

机器人学习仿真框架一般包含（自底向上）：3D仿真物理引擎：对现实世界的模拟仿真机器人仿真平台：用于搭建工作场景，以实现agent与环境的交互学习学习算法框架集合：不同的策略学习算法的实现算法测试环境及benchmark
rebekk·2025-03-25 22:58

论RAG技术在借贷业务审批流程优化中的运用及思考

摘要随着金融行业数字化转型加速，借贷业务审批流程的优化成为提升金融机构竞争力的关键。本文深入探讨RAG（检索增强生成）技术在借贷业务审批流程中的运用，分析其对审批效率、准确性和客户体验的积极影响，同时剖析应用过程中面临的挑战，并提出相应的解决策略，旨在为金融机构利用RAG技术优化审批流程提供理论与实践参考。一、引言借贷业务审批是金融机构控制风险、保障资金安全的重要环节。传统审批流程依赖人工审核和有
hy098543·2025-03-25 22:26

Illustrator（AI）CS6 - 2025 软件安装包+安装教程

软件名称：Illustrator界面语言：简体中文运行系统：Win7及以上版本运行环境：64位硬件要求：[email protected]内存@4G(或更高）软件简介：AdobeIllustrator，简称Ai，是一种应用于出版
初心领域·2025-03-25 22:25
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