深度学习图像分类数据处理

机器学习与深度学习间关系与区别

一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本，识别其中的模式和规律，从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程，让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习（SupervisedLearning）监督学习是指在训练数据集中包含输入

ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞·2024-09-16 10:28

Python数据分析与可视化实战指南

这些库分别用于数据处理、数学

William数据分析·2024-09-16 10:54

将cmd中命令输出保存为txt文本文件

最近深度学习本地的训练中我们常常要在命令行中运行自己的代码，无可厚非，我们有必要保存我们的炼丹结果，但是复制命令行输出到txt是非常麻烦的，其实Windows下的命令行为我们提供了相应的操作。

落难Coder·2024-09-16 10:21

番茄西红柿叶子病害分类数据集12882张11类别

数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片图片数量(jpg文件个数)：12882分类类别数：11类别名称:["Bacterial_Spot_Bacteria

futureflsl·2024-09-16 09:46

nosql数据库技术与应用知识点

Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink

皆过客，揽星河·2024-09-16 08:42

《Python数据分析实战终极指南》

跟着比赛类公开数据分析案例练了很久，为什么当自己面对数据需求还是只会数据处理而没有分析思路？学了对比、细分、聚类分析，也会用PEST、波特五力这类分析法，为啥

xjt921122·2024-09-16 08:11

遥感影像的切片处理

这种方法特别适用于机器学习和图像处理任务，如对象检测、图像分类等。以下是如何使用Python和OpenCV库来实现这一过程，同时确保每个影像片段保留正确的地理信息。

sand&wich·2024-09-16 06:23

ARMV8体系结构简介：概述

：ARM体系结构定义了PE的行为，不会定义具体的实现ARM体系结构也定义了debug体系结构和trace体系结构ARM体系结构采用RISC指令集（1）长度一致的寄存器；（2）load/store架构，数据处理操作只能对寄存器内容进行处理

简单同学·2024-09-16 06:22

季风泯灭的季节·2024-09-16 04:13

Python数据分析与可视化

Python数据分析与可视化是一个涉及数据处理、分析和以图形化方式展示数据的过程，它对于数据科学家、分析师以及任何需要从数据中提取洞察力的专业人员来说至关重要。

jun778895·2024-09-16 04:43

华为云分布式缓存服务DCS 8月新特性发布

分布式缓存服务（DistributedCacheService，简称DCS）是华为云提供的一款兼容Redis的高速内存数据处理引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求

华为云PaaS服务小智·2024-09-16 04:43

[实践应用] 深度学习之模型性能评估指标

文章总览：YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之模型性能评估指标分类任务回归任务排序任务聚类任务生成任务其他介绍在机器学习和深度学习领域，评估模型性能是一项至关重要的任务。

YuanDaima2048·2024-09-16 04:39

[实践应用] 深度学习之优化器

文章总览：YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之优化器1.随机梯度下降（SGD）2.动量优化（Momentum）3.自适应梯度（Adagrad）4.自适应矩估计（Adam）5.RMSprop总结其他介绍在深度学习中

YuanDaima2048·2024-09-16 04:38

生成式地图制图

它结合了传统的地理信息系统（GIS）技术与现代生成模型（如深度学习、GANs等），能够根据输入的数据自动生成符合需求的地图。这种方法在城市规划、虚拟环境设计、游戏开发等多个领域具有应用前景。

Bwywb_3·2024-09-16 03:33

【Golang】使用 Golang 语言和 excelize 库将数据写入Excel

文章目录前言一、Excelize简介二、代码实现1.获取依赖2.示例代码三、总结前言在数据处理和分析中，Excel作为一种常见的电子表格格式，被广泛应用于各种场景。

不爱洗脚的小滕·2024-09-16 01:51

吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释

正则化（Regularization）深度学习可能存在过拟合问题——高方差，有两个解决方法，一个是正则化，另一个是准备更多的数据，这是非常可靠的方法，但你可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高

极客Array·2024-09-16 00:23

个人学习笔记7-6：动手学深度学习pytorch版-李沐

#人工智能##深度学习##语义分割##计算机视觉##神经网络#计算机视觉13.11全卷积网络全卷积网络（fullyconvolutionalnetwork，FCN）采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换

浪子L·2024-09-16 00:45

Hadoop架构

一、案列分析1.1案例概述现在已经进入了大数据(BigData)时代，数以万计用户的互联网服务时时刻刻都在产生大量的交互，要处理的数据量实在是太大了，以传统的数据库技术等其他手段根本无法应对数据处理的实时性

henan程序媛·2024-09-16 00:14

ruby和python哪个好学

而且Python应用场合更广泛，运维、网站开发、数据处理、科学研究都可以。

hakesashou·2024-09-15 23:36

深度学习-点击率预估-研究论文2024-09-14速读

深度学习-点击率预估-研究论文2024-09-14速读1.DeepTargetSessionInterestNetworkforClick-ThroughRatePredictionHZhong,JMa

sp_fyf_2024·2024-09-15 23:36

损失函数与反向传播

损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建模型预测的输出值和真实值之间的误差。

Star_.·2024-09-15 22:59

Python(PyTorch)和MATLAB及Rust和C++结构相似度指数测量导图

要点量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱和高分辨率图像实现超分辨率分析图像质量图像索引/多尺度结构相似度指数和光谱角映射器及视觉信息保真度多种指标峰值信噪比和结构相似度指数测量结构相似性图像分类PNG和JPEG

亚图跨际·2024-09-15 18:20

【深度学习】训练过程中一个OOM的问题，太难查了

现象：各位大佬又遇到过ubuntu的这个问题么？现象是在训练过程中，ssh上不去了，能ping通，没死机，但是ubunutu的pc侧的显示器，鼠标啥都不好用了。只能重启。问题原因：OOM了95G，尼玛！！！！pytorch爆内存了，然后journald假死了，在journald被watchdog干掉之后，系统就崩溃了。这种规模的爆内存一般，即使被oomkill了，也要卡半天的，确实会这样，能不能配

weixin_40293999·2024-09-15 17:16

Python round函数详解

无论是在金融领域的货币计算，还是科学计算中的数据处理，都可能需要使用到四舍五入功能。为了满足这一需求，Python提供了一个内置函数round()，它能够方便地对数字进行舍入操作。

寒秋丶·2024-09-15 16:39

Python办公自动化案例（二）：对比两个Excel数据内容并标出不同

在数据处理和分析的日常工作中，我们经常需要比较两个Excel文件的差异。这可能是为了验证数据的一致性、检查数据的准确性，或者在版本控制中追踪更改。手动比较这些文件不仅耗时，而且容易出错。

衍生星球·2024-09-15 13:53

外卖霸王餐返利外卖会员卡小程序开发

我们采用小程序的开发框架，利用JavaScript作为前端开发语言，并结合微信提供的API进行后端接口调用与数据处理。三、账

闹小艾·2024-09-15 13:22

CV、NLP、数据控掘推荐、量化

主要任务：图像分类：识别图像中的物体并分类，比如猫、狗、车等。目标检测：在图像或视频中定位并识别多个对象，如人脸检测

海的那边-·2024-09-15 13:47

云服务业界动态简报-20180128

一、青云青云QingCloud推出深度学习平台DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境

Captain7·2024-09-15 12:26

机器学习VS深度学习

机器学习（MachineLearning,ML）和深度学习（DeepLearning,DL）是人工智能（AI）的两个子领域，它们有许多相似之处，但在技术实现和应用范围上也有显著区别。

nfgo·2024-09-15 11:28

【python版】示波器输出的csv文件（时间与电压数据）如何转换为频率与幅值【方法②】

1、准备数据①导入CSV文件首先，使用Python、Excel或任何数据处理工具导入你的CSV文件。CSV文件中应该有两列数据，分别为时间（time）和电压（voltage）。

cxylay·2024-09-15 11:53

大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏租房推荐系统 58同城租房爬虫房源推荐系统房价预测系统计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（

2401_84572577·2024-09-15 10:20

深度学习-13-小语言模型之SmolLM的使用

文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask和pad_token_id报错4.2max_new_tokens=205参考附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介SmolLM是一系列尖端小型语言模型，提供三种规

皮皮冰燃·2024-09-15 10:48

基于深度学习的农作物病害检测

基于深度学习的农作物病害检测利用卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）、Transformer等深度学习技术，自动识别和分类农作物的病害，帮助农业工作者提高作物管理效率、减少损失。

SEU-WYL·2024-09-15 06:51

基于深度学习的文本引导的图像编辑

基于深度学习的文本引导的图像编辑（Text-GuidedImageEditing）是一种通过自然语言文本指令对图像进行编辑或修改的技术。

SEU-WYL·2024-09-15 06:50

深度学习--对抗生成网络（GAN, Generative Adversarial Network）

对抗生成网络（GAN,GenerativeAdversarialNetwork）是一种深度学习模型，由IanGoodfellow等人在2014年提出。

Ambition_LAO·2024-09-15 05:15

深度学习：怎么看pth文件的参数

.pth文件是PyTorch模型的权重文件，它通常包含了训练好的模型的参数。要查看或使用这个文件，你可以按照以下步骤操作：1.确保你有模型的定义你需要有创建这个.pth文件时所用的模型的代码。这意味着你需要有模型的类定义和架构。2.加载模型权重使用PyTorch的load_state_dict方法来加载权重。这里是如何操作的：importtorchimporttorch.nnasnn#定义模型结构

奥利给少年·2024-09-15 03:31

GIS数据处理软件：地理信息与遥感领域的智慧引擎

在地理信息与遥感技术的广阔天地间，数据处理软件如同一座桥接驳岸的智慧引擎，将海量的原始数据转化为决策的金矿，推动着城市规划、环境保护、灾害管理、资源开发等领域的深度变革。

GeoSaaS·2024-09-15 03:31

边缘计算网关在机床数据采集中的应用-天拓四方

传统的数据采集方式存在数据传输速度慢、实时性差、数据处理能力有限等问题。为了解决这些问题，边缘计算网关在机床数据采集领域的应用逐渐受到关注。

各自安好吧·2024-09-15 03:30

chatgpt赋能python：如何在Python中安装Keras库？

它在Python编程语言中实现了深度学习的功能，可以使您更轻松地构建和试验不同类型的神经网络。如果您是一名Python开发人员，肯定会想知道如何在您的Python项目中安装Keras库。

turensu·2024-09-15 03:59

如何理解深度学习的训练过程

文章目录1.训练是干什么？2.预训练模型进行训练，主要更改的是预训练模型的什么东西？1.训练是干什么？以yolov5为例子，训练的目的是把一组输入猫狗图像放到神经网络中，得到一个输出模型，这个模型下次可以直接用来识别哪个是猫，哪个是狗2.预训练模型进行训练，主要更改的是预训练模型的什么东西？超参数（Hyperparameters）：这是模型结构中定义的参数，比如：卷积核大小（kernel_size

奋斗的草莓熊·2024-09-15 03:58

Keras深度学习框架入门及实战指南

Keras深度学习框架入门及实战指南keraskeras-team/keras:是一个基于Python的深度学习库，它没有使用数据库。

司莹嫣Maude·2024-09-15 02:54

深度学习驱动的车牌识别：技术演进与未来挑战

深度学习的出现为车牌识别带来了重

逼子歌·2024-09-15 02:23

Java基于spring boot的国产电影数据分析与可视化python+java+node.js

python(flask/django)--pycharm/vscode4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx数据库工具：Navicat/SQLyog等都可以该系统使用进行大数据处理和

QQ_511008285·2024-09-15 02:22

python 编译器spyder 安装_离线安装spyder的Python环境

一、介绍：要求在不联网、无法使用anaconda的情况下，在一台离线的win7设备上配置Spyder的python的开发环境，用于提高数据处理效率，且安装方法在win732位和64位的各种设备上均可流畅安装

weixin_39552037·2024-09-15 01:18

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Python库之Numpy的简介、安装、使用方法详细攻略引言在Python的数据处理和科学计算领域，Numpy库无疑是最核心的库之一。它提供了高性能的多维数组对象和一系列用于操作这些数组的工具。

shadowtalon·2024-09-15 00:36

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：模型参数优化器torch.optim

本文重点在机器学习或者深度学习中，我们需要通过修改参数使得损失函数最小化(或最大化)，优化算法就是一种调整模型参数更新的策略。

幻风_huanfeng·2024-09-14 23:32

智能合约系统DAPP开发

功能需求：确定DAPP需要实现的具体功能，包括数据处理、用户交互等。用户群体：了解目标用户群体的需求和习惯，以便更好地设计DAP

I592O929783·2024-09-14 23:30

边缘计算在现代数据中心的应用

与传统的集中式云计算相比，边缘计算具有以下特点：低延迟：由于数据处理在靠近数据源的地方进行，减少了数据传输的距离和时间，从而实现了更低的延迟。

666IDCaaa·2024-09-14 23:58

分布式消息队列Kafka

主要用途：广泛应用于构建实时数据管道和流应用程序，适用于需要高吞吐量和低延迟的数据处理场景依赖：Kafka集群和消费者依

叶域·2024-09-14 22:55

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