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深度学习基本概念
Java中的IO流详解
IO流的
基本概念
IO流是Java提供的一种用于处理输入输出的机制。它提供了一种统一的方式来处理不同类型的输入输出设备。输入流(InputStream/Reader):用于从外部设备读取数据到程序中。
Bro_cat
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2024-09-10 12:38
Java
java
开发语言
COI实验室技能:图像到图像的
深度学习
开发框架(pytorch版)
github连接:https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2
深度学习
开发
山颠海涯
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2024-09-10 11:33
深度学习
pytorch
人工智能
接口测试06 -- pytest接口自动化封装&Loggin实战
1.接口关键字封装1.1
基本概念
接口关键字封装是指:将接口测试过程中常用的操作、验证封装成可复用的关键字(或称为函数、方法),以提高测试代码的可维护性和可复用性。
糯米不开花ぴ
·
2024-09-10 10:55
软件测试
python进阶
python
Python实现多线程、多进程及协程
目录Python实现多线程、多进程及协程引言1.多线程(Threading)1.1多线程的
基本概念
1.2多线程的优点和缺点1.3Python多线程的实现2.多进程(Multiprocessing)2.1
闲人编程
·
2024-09-10 09:51
python
python
开发语言
多线程
多进程
协程
并发
异步
大模型面试通关指南:常见问题与答案解析 史上最全超详细 收藏我这一篇就够了
回答:大模型通常指的是参数数量巨大的
深度学习
模型,如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模:大模型拥有更多的参数和更复杂的结构,从而能够处理更复杂、更广泛的任务。
程序员辣条
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2024-09-10 09:49
面试
职场和发展
大模型
人工智能
AI大模型
OpenGL ES
基本概念
OpenGLES的版本OpenGLES1.X:用于固定功能流水管线硬件OpenGLES2.X:用于可编程功能流水管线硬件OpenGLES3.X:OpenGLES2.0的拓展EGL(EmbeddedGraphicsLibrary)OpenGLES命令需要渲染上下文和绘制表面才能完成图形图像的绘制渲染上下文:存储相关OpenGLES状态绘制表面:是用于绘制图元的表面,它指定渲染所需要的缓存区类型,例如
Irino
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2024-09-10 06:29
自动编码器 - Autoencoder
几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器(denoisingautoencoder,DAE)参考链接一、自编码器(Autoencoder)简单模型介绍暂且不谈神经网络、
深度学习
等
hellozhxy
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2024-09-10 05:53
深度学习
人工智能
机器学习
Autoencoder
SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的,本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码
深度学习
有一个重要的概念叫
chuange6363
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2024-09-10 05:22
人工智能
python
如何做京东优惠券代理?揭秘代理之路的方法与技巧
一、了解京东优惠券代理的
基本概念
在踏入京东优惠券代理领域之前,我们首先要明确其
基本概念
。京东优惠券代理,顾名思义,就是通过代理的方式,为消费者提供京东
氧惠帮朋友一起省
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2024-09-10 04:10
深度学习
部署:Triton(Triton inference server)【旧称:TensorRT serving,专门针对TensorRT设计的服务器框架,后来变为Triton,支持其他推理后端】
triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架,个人认为很好用而且很稳定,API接口的变化也不大,我从2020年的20.06切换到2022年的22.06,两个大版本切换,一些涉及到代码的工程变动很少,稍微修改修改就可以直接复用,很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析,以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成,适合同样喜欢深入的小
u013250861
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2024-09-10 03:09
#
LLM/部署
深度学习
人工智能
设计模式 - 桥接模式
我会定期更新相关系列的文章文章目录引言一、桥接模式的
基本概念
二、桥接模式的实现1.定义实现者接口2.定义具体实现者类3.定义抽象类4.定义具体抽象类5.客户端代码三、桥接模式
菜鸟小码
·
2024-09-10 03:37
设计模式
设计模式
桥接模式
java
微积分在神经架构搜索中的应用
微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着
深度学习
技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。
光剑书架上的书
·
2024-09-10 03:34
深度强化学习原理与实战
元学习原理与实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
电商系统开发
本文将详细介绍电商系统开发的
基本概念
、流程和关键技术。开发-联系电话:13642679953(微信同号)一、电商系统开发的
基本概念
电商系统是指通过互联网技术实现商品或服务交易的一整套解决方案。
红匣子实力推荐
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2024-09-10 01:19
理性拥抱机器学习热潮:ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见
此次主题为"AI生万物,谐音爱生万物,科学技术要有人文的温度,机器有爱,真芯英雄"的大会上,全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖,探讨在基础硬件、大数据与开源平台、
深度学习
为代表的算法等人工智能领域的最新洞见
「已注销」
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2024-09-10 00:33
当NAS遭遇鲁棒性:寻找对抗攻击的坚固架构
当NAS遭遇鲁棒性:寻找对抗攻击的坚固架构RobNets项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RobNets在当今
深度学习
的浪潮中,模型的安全性和鲁棒性日益成为研究的热点
甄如冰Lea
·
2024-09-09 23:30
Apache Beam简介及相关概念
文章目录一.简介二.
基本概念
1.Pipelines2.PCollection3.Transforms4.ParDo5.PipelineI/O6.Aggregation7.User-definedfunctions
奋斗的源
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2024-09-09 23:30
Apache基础知识
Apache
Beam
其他
Linux笔记 --- 目录检索
基本概念
Linux中的目录与windows的文件夹相似但是概念大相径庭,windows中子文件一定不会比母文件夹大,但在Linux目录中是可以实现的,目录是一种文件索引表,下图是分区和目录的关系Linux
HUOHUAAARSGJKD
·
2024-09-09 22:53
笔记
深度学习
速通系列:鲁棒性和稳定性
在机器学习中,鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标,它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。鲁棒性(Robustness)定义:鲁棒性指的是模型对于输入数据的扰动、噪声、异常值或对抗性攻击的抵抗能力。一个鲁棒的模型能够在面对这些不利因素时保持其性能。提高鲁棒性的方法:数据增强:通过对训练数据进行变换(如旋转、缩放、裁剪等),使模型能够更好地泛化到未见过的数据。对抗训练:在训练过程中引入
Ven%
·
2024-09-09 21:21
深度学习速通系列
深度学习
自然语言处理
人工智能
python
nlp
Flink的时间与watermarks详解
时间语义
基本概念
时间是Flink等流处理中最重要的概念之一,在Flink中Time可以分为三种:Eve
大数据技术与数仓
·
2024-09-09 21:44
基于
深度学习
的对抗样本生成与防御
基于
深度学习
的对抗样本生成与防御是当前人工智能安全领域的关键研究方向。对抗样本是通过对输入数据进行微小扰动而产生的,能够导致
深度学习
模型做出错误预测。
SEU-WYL
·
2024-09-09 21:49
深度学习dnn
深度学习
人工智能
深度学习
思考
神经网络如果能了解每一层输出的意义,就可以避免end-to-end的黑箱理论,对理论话
深度学习
很有意义,一个思路是经验值,将每一层在特定任务下都有输出,对结果作经验总结,比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征
夜雪朝歌
·
2024-09-09 19:45
基于实时
深度学习
的推荐系统架构设计和技术演进
简介:整理自5月29日阿里云开发者大会,秦江杰和刘童璇的分享,内容包括实时推荐系统的原理以及什么是实时推荐系统、整体系统的架构及如何在阿里云上面实现,以及关于
深度学习
的细节介绍本文整理自5月29日阿里云开发者大会
阿里云云栖号
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2024-09-09 19:03
云栖号技术分享
架构
阿里巴巴
深入解析 Node.js 核心模块与异步编程:高效构建现代服务器应用
Node.js核心模块⚙️http模块创建HTTP服务器处理HTTP请求和响应实现RESTfulAPI️express框架Express的基本使用路由管理中间件的使用请求和响应处理stream模块流的
基本概念
可读流和可写流管道操作
Switch616
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2024-09-09 15:06
前端
node.js
服务器
运维
前端
es6
目标检测-YOLOv1
YOLOv1介绍YOLOv1(YouOnlyLookOnceversion1)是一种用于目标检测的
深度学习
算法,由JosephRedmon等人于2016年提出。
wydxry
·
2024-09-09 15:06
深度学习
目标检测
YOLO
人工智能
Qt 框架中的一个容器小部件QStackedWidget的基本使用
1.
基本概念
以下是一些关于QStackedWidget的关键点:属性currentIndex:当前显示的子小部件的索引。count:QStackedWidget中包含的子小部件的数
暴躁茹
·
2024-09-09 15:35
qt进阶编程
qt
开发语言
深度学习
框架 人工智能操作系统 训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE
深度学习
编译器 多面体 polyhedral AI集群框架
深度学习
框架人工智能操作系统训练&前向推理
深度学习
框架发展到今天,目前在架构上大体已经基本上成熟并且逐渐趋同。
EwenWanW
·
2024-09-09 13:54
深度学习
人工智能
pytorch
深度学习编译器
基于
深度学习
的结构优化与生成
基于
深度学习
的结构优化与生成技术应用于多种领域,例如建筑设计、机械工程、材料科学等。
SEU-WYL
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2024-09-09 13:51
深度学习dnn
深度学习
人工智能
深度学习
回归任务训练代码模版
深度学习
回归任务训练代码模版文章目录
深度学习
回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择(可选)数据读取定义模型训练模型训练迭代+验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化
槐月初叁
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2024-09-09 13:17
深度学习
深度学习
回归
人工智能
单位权中误差 详细介绍
以下是对单位权中误差的详细介绍:1.
基本概念
单位权中误差(UWE):定义:单位权中误差表示每个观测值(测量值)在估算中的标准误差。它是误差的一个统计量,主要用于评估测量系统的精度。
黄卷青灯77
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2024-09-09 12:43
单位权中误差
深度学习
与遗传算法的碰撞——利用遗传算法优化
深度学习
网络结构(详解与实现)
self.model.add(layers.Dense(10,activation=‘relu’))self.model.build(input_shape=(4,28*28))self.model.summary()self.model.compile(optimizer=optimizers.Adam(lr=0.01),loss=losses.CategoricalCrossentropy(f
2401_84003733
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2024-09-09 12:42
程序员
深度学习
人工智能
Python实用技巧: 获取 后缀名(扩展名) 或 文件名
)或文件名个人主页:高斯小哥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文,分享更多关于
深度学习
高斯小哥
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2024-09-09 12:41
Python基础【高质量合集】
python
开发语言
str
扩展名
后缀名
Redis 事务:支持回滚吗?深入解析
一、Redis事务简介在了解Redis事务是否支持回滚之前,我们先来简单回顾一下Redis事务的
基本概念
。
我爱娃哈哈
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2024-09-09 11:36
Redis
redis
java
bootstrap
子张第十九 19.1 19.2
记:在此《论语》临近结束之际,回顾儒门所宣讲之
基本概念
或范畴如仁、礼、学、孝、悌、忠、恕、智、德等,以及本章提及之义、敬、哀、命,与基督教之
基本概念
或范畴如主、爱、信、赎罪、得救、盼望、原罪、全知全能等相比较
朴实李
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2024-09-09 09:31
SpringMVC基础
以下是对SpringMVC的详细解析:SpringMVC的
基本概念
MVC模式:MVC是一种将应用程序分为三个核心部分(模型、视图、控制器)的软件设计模式。SpringMVC严
zzzzzzzziu
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2024-09-09 08:49
spring
Java与服务网格(Service Mesh):构建高效微服务架构
本文将介绍服务网格的
基本概念
,探讨其在Java环境中的应用,并通过一个简单的示例演示如何使用Istio和SpringBoot来实现服务网格。什么是服务网格?服务网格是一种专门处理服务间通信
爪哇抓挖_Java
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2024-09-09 08:48
日常
架构
java
service_mesh
17-预处理指令3-文件包含
一、
基本概念
其实我们早就有接触文件包含这个指令了,就是#include,它可以将一个文件的全部内容拷贝另一个文件中。
Andy_Livings
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2024-09-09 08:04
C#基础(4)二维数组
基本概念
一维数组是一个下标确定元素。那同理可得,二维数组就是两个下标确定元素,这两个下标我们习惯叫作行标和列标。申明申明方式其实和一维数组
ling1s
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2024-09-09 07:43
C#基础
c#
开发语言
YOLOv9独家原创改进|使用可改变核卷积AKConv改进RepNCSPELAN4
专栏介绍:YOLOv9改进系列|包含
深度学习
最新创新,主力高效涨点!!!一、改进点介绍AKConv是一种具有任意数量的参数和任意采样形状的可变卷积核,对不规则特征有更好的提取效果。
今天炼丹了吗
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2024-09-09 04:48
YOLOv9涨点改进专栏
人工智能
机器学习
python
深度学习
YOLO
目标检测
基于
深度学习
的动态场景理解
基于
深度学习
的动态场景理解是一种通过计算机视觉技术自动分析和解释动态环境中物体、事件和交互的能力。
SEU-WYL
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2024-09-09 03:14
深度学习dnn
深度学习
人工智能
Python日志模块详解
1.
基本概念
1.1日志级别logging模块提供了几种内置的日志级别,用于标识日志的严重程度。默认情况下,日志级别从低到高依次为:DEBUG:调试信息,最详细的日志
WineMonk
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2024-09-09 03:13
Python
python
logging
Docker学习笔记
文章目录Docker的
基本概念
容器的概念容器的特点容器与虚拟机的区别容器的三个核心概念Docker的底层隔离机制NameSpaceCgroupUnion文件系统Linux安装DockerCentOSUbuntuDocker
Hi,你好啊
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2024-09-09 02:10
运维
docker
学习
笔记
《学习共同体走向
深度学习
》促进学生
深度学习
的课堂变革方案11--18
深度学习
是一种高度沉浸,不断持续深化、不断拓展延伸的学习方式。1.课堂愿景的确立:保证每一位学生都能投入高品质的
深度学习
让每一个学生都拥有真实的、高品质的学习权利。
吉林付巍巍
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2024-09-09 02:48
MySQL事务:深入理解与实践指南
一、事务的
基本概念
MySQL事务是数据库操作的一个重要概念,它确保了数据在多个步骤执行时的一致性和完整性。以
小码快撩
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2024-09-09 00:21
mysql
数据库
HALCON 错误代码 #7709
前言最近在研究halcon的
深度学习
,在环境配置上花了不少的功夫搞定,结果正要开始训练分类的第二个train文件就出现了一个错误,报7709,折腾了三天才解决。
聪明不喝牛奶
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2024-09-08 23:41
Halcon+CSharp
深度学习
halcon
深度学习
Redis分布式
1.主从复制(Master-SlaveReplication)1.1
基本概念
Redis的主从复制是其最基本的分布式架构模式。在这种模式下,一个Redis
Flying_Fish_Xuan
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2024-09-08 21:34
mongodb
数据库
python项目实战之基于
深度学习
的电影评论情感分析系统
基于
深度学习
的电影评论情感分析系统能够自动分类评论的情感倾向,如正面、负面或中性,为电影制片人、营销人员和观众提供有价值的见解。二、技术栈和框架前端HTML/CSS:用于构建静态
什么任性
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2024-09-08 21:32
python
深度学习
开发语言
django
flask
html5
javascript
数学基础 -- 线性代数之矩阵的迹
矩阵的迹(TraceofaMatrix)是线性代数中的一个
基本概念
,定义为一个方阵主对角线上元素的总和。矩阵的迹在许多数学和物理应用中都起着重要作用,例如在矩阵分析、量子力学、统计学和系统理论中。
sz66cm
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2024-09-08 19:48
线性代数
机器学习
决策树
Linux——进程概念详解
一、进程的
基本概念
在给进程下定义之前,我们先了解一下进程:我们在编写完代码并运行起来时,在我们的磁盘中会形成一个可执行文件,当我们双击这个可执行文件时(程序时),这个程序会加载到内存中,而这个时候我们不能把它叫做程序了
hu_143
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2024-09-08 18:11
linux
linux
GraphRAG入门:
基本概念
、应用场景及学习方法
一、GraphRAG的用途是什么GraphRAG用于复杂信息分析,适合处理跨文档、有噪音或主题抽象的数据.二、GraphRAG能做什么GraphRAG能连接大量信息,回答普通难搜索难以解答的问题.她可以回答跨文档的问题,也能总结数据集的主要主题.三、GraphRAG的特点1.知识图谱提取:使用llm自动从输入文本文档中创建知识图谱,表示数据中的实体、关系和关键声明2.层次聚类使用leiden技术对
学习中的程序媛~
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2024-09-08 18:41
学习方法
Transformer、BERT、GPT、T5、LLM(大语言模型),以及它们在实际行业中的运用
1.Transformer框架Transformer是一种基础的
深度学习
模型架构,由Google于2017年提出。它引入了注意力机制(Self-Attention)
Funhpc_huachen
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2024-09-08 17:38
transformer
bert
gpt
语言模型
深度学习
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