深度学习学习笔记第22页

Java学习笔记01----static关键字

packagedemo;importstaticjava.lang.Math.random;//静态导入包publicclassSample{privatestaticStringname;//静态变量privateStringsize;//非静态变量publicvoidrun(){go();//非静态方法可以调静态方法里的所有东西}publicstaticvoidgo(){}//2.然后执行匿名

LXD1011LXD·2025-02-08 06:53

Java基础学习笔记-static关键字

>一个类可以创建n个对象。如果n个对象中的某些数据需要共用，就需要使用static关键字修饰这些数据。>Java中，一般情况调用类的成员都需要先创建类的对象，然后通过对象进行调用。使用static关键字可以实现通过类名加“.”直接调用类的成员，不需要创建类的对象。使用static修饰的属性和方法属于类，不属于具体的某个对象。###1.用static关键字修饰属性用static修饰的属性称为静态变量

蝴蝶不愿意·2025-02-08 06:52

hcia学习笔记day2---传输层协议TCP/UDP

传输层协议传输层定义了主机应用程序之间端到端的连通性，传输层最常用的协议分别是TCP传输控制协议和UDP用户数据报协议传输控制协议（TCP）：传输控制协议，先建立连接在进行通信，这种连接叫做TCP连接。TCP是一种面向连接的，可提供可靠的传输服务。网络层中IP地址是用来进行寻址的，找到这个主机，传输层是为了用端口号来提供不同的服务FTP文本传输协议：用来传输文件端口号是20.21HTTP：超文本传

haf-Lydia·2025-02-08 06:51

Python + DeepSeek 完美结合：本地部署提效指南

随着生成式AI和深度学习技术的快速发展，如何将智能搜索工具与本地部署结合以提升效率成为了许多企业和开发者关注的重点。

Python测试之道·2025-02-08 06:50

JUC学习笔记01

文章目录JUC笔记什么是JUC线程和进程LOCK第一版，无线程锁保护资源：第二版，传统的synchronized方案第三版，JUC中的LOCK来保护资源问题：锁到底是什么？怎么判断锁的是谁？最初版本的生产者消费者模型，由synchronized完成第二版，由lock替代第三版，加上Condition特别地，利用Lock和condition精准唤醒重点：八个关于锁的问题生产者消费者最终模型：不安全集

亭台烟雨中·2025-02-08 05:19

Socket编程学习笔记之TCP与UDP

Socket：Socket是什么呢？是一套用于不同主机间通讯的API，是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层。是一组接口。在设计模式中，Socket其实就是一个门面模式，它把复杂的TCP/IP协议族隐藏在Socket接口后面，对用户来说，一组简单的API就是全部，让Socket去处理数据并符合指定的协议。门面模式（FacadePattern）是一种常见的封装模式，它要求一个子系统的的外部

辩证法写Bug·2025-02-08 05:49

AI大语言模型的全面解读

一、大语言模型的定义大语言模型是深度学习的应用之一，尤其在自然语言处理（N

草莓屁屁我不吃·2025-02-08 05:48

运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测

本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台，编程环境基于Python，GPU为NVIDIAGeForce740m，在基于深度学习框架CAFFE下进行实验。实验输出结果

AngeliaZ·2025-02-08 04:10

mysql学习笔记2（数据库升级到mysql5.7版本）

升级MySQL版本到5.7版本并迁移数据1备份数据库mysqldump-uroot-p123456-B迁移的库名>导出名称.sql2删除旧版本数据库[root@mengke46~]#yum-yremovemariadb*3．安装MySQL5.7的方法rpm安装mysql5.7数据库下载MySQL的RPM包。你可以从MySQL官方网站或者其他合法来源获取RPM包。安装MySQL的RPM包。你可以使用

mengke2024·2025-02-08 03:36

deepseek大模型-初探

引言：许多专家学者们对深度学习的工具属性日益敏感，并逐步分成了两派，一派觉得深度学习并不可靠，可能用来做一做行业应用尚可，但是对于科学问题的探索并不可靠；另一方面，大模型虽然精准性不足，但是在帮助人们理解和学习新知识以及做一些简单的规划任务上展现出惊人潜力

Robo-网络矿产提炼工·2025-02-08 00:43

学习笔记：蓝桥杯python基础算法（2-2）（K）——构造*

十三、构造构造题作为常见题型，要求解题者通过观察问题结构规律，寻找通用方法以应对规模变化。解题时，需从多方面思考，如关注规模增长影响、推广规律、考虑状态转移、识别模式，需要大量练习及留意特殊情况。构造题具有两大显著特点：一是高自由度，虽构造方式多样且有简易解法，但易致考生思路迷茫；二是形式灵活多样，不存在通用解法与共性思路，对考生观察与归纳能力要求高。针对构造题，可采用多种解题方法，包括仔细分析题

X _X·2025-02-07 22:04

OpenEuler学习笔记（二十一）：搭建企业AI客户服务例子

在OpenEuler上搭建企业AI客服可以按照以下步骤进行，以下将以使用开源的Rasa框架作为AI客服核心，搭配前端界面展示为例：1.系统准备1.1安装OpenEuler确保你已经安装好了OpenEuler操作系统，可以从官方网站下载镜像进行安装，安装过程中根据提示完成磁盘分区、用户设置等操作。1.2更新系统使用以下命令更新系统软件包到最新版本：sudodnfupdate-y2.安装必要的依赖2.

向上的车轮·2025-02-07 22:01

6个最佳实体检测API，可准确返回实体的名称

在高级深度学习和机器学习模型的支持下，命名实体识别技术正被产品经理用来创建人工智能支持的工具，并将其应用到各行各业的智能平台中。

·2025-02-07 21:12

ESP32学习笔记-引脚布局和注意事项

1、什么是GPIOGPIO全拼叫GeneralPurposeInputOutput（通用输入输出），简称IO口，也叫总线扩展器。2、FireBeetle2ESP32-E的引脚布局3、注意事项1、GPIO34、GPIO35、GPIO36、GPIO39，这些引脚没有内部上拉或下拉电阻，它们不能用作输出，只能将这些管脚用作输入。2、有的ESP32开发版，暴露了GPIO6到GPIO11，这些引脚连接到ES

搞机械的假程序猿·2025-02-07 21:57

使用线性回归模型逼近目标模型 | PyTorch 深度学习实战

前一篇文章，计算图ComputeGraph和自动求导Autograd|PyTorch深度学习实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started

Chatopera 研发团队·2025-02-07 21:56

自动驾驶领域成长方案

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等），为理解算法和模型提供数学基础；深入研究自动驾驶涉及的专业课程，如控制理论、传感器原理（激光雷达、摄像头、毫米波雷达等）、机器学习（监督学习、无监督学习、深度学习

树上求索·2025-02-07 18:42

Unity3D学习笔记（二）

研究数据的小学生·2025-02-07 18:08

工具 | 蓝耘元生代智算云在本地部署DeepSeek R1模型详细教程

蓝耘元生代智算云账号注册与配置四、DeepSeekR1模型下载与准备4.1模型获取途径4.2模型文件结构与说明4.3模型预处理五、基于蓝耘元生代智算云的本地部署步骤5.1连接蓝耘元生代智算云5.2创建深度学习环境

xcLeigh·2025-02-07 15:22

torch库介绍

AutomaticDifferentiation）：神经网络模块（nn.Module）优化器（Optimizer）：导入torch示例构建神经网络总结torch是一个广泛使用的开源机器学习库，它提供了丰富的功能来支持深度学习研究和开发

codelyq·2025-02-07 15:22

深度搜索MoE：利用大规模预训练模型提升信息检索效能

它旨在通过深度学习技术，提高搜索结果的相关性和准确性，以满足用户在海量数据

杭律沛Meris·2025-02-07 15:20

Python/torch/深度学习——numpy库

Python/torch/深度学习——numpy库文章目录Python/torch/深度学习——numpy库前言numpy库版本版本变化变化1numpy库安装前言关于Numpy库的碎碎念，想到点记录下numpy

eagle_Annie·2025-02-07 15:49

AIGC技术内幕：底层架构与工作原理

目录AIGC技术内幕：底层架构与工作原理背景底层架构1.代码建议模块2.代码审查模块3.项目管理模块工作原理结论AIGC技术内幕：底层架构与工作原理背景AI对话大师是一种基于深度学习的聊天生成语言大模型

牛肉胡辣汤·2025-02-07 15:48

MOE-conformer 流式多语种语音识别

MOE(MixtureofExperts)：MOE是一种通过专家混合来实现深度学习模型的方法，主要有以下特点：MOE由多个专家(Excpert)组成，每个专家是一个独立的神经网络(可以是MLP、CNN、

深度学习-视听觉·2025-02-07 14:16

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构关键词：大语言模型，MoE架构，参数高效微调，分布式训练，模型压缩，推理加速1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels

AI架构设计之禅·2025-02-07 13:39

ReLU激活函数的定义

ReLU（RectifiedLinearUnit，修正线性单元）是一种非常流行的激活函数，广泛应用于深度学习模型中，尤其是在卷积神经网络（CNN）中。

人工智能专属驿站·2025-02-07 13:34

基于深度学习的行人摔倒检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现行人摔倒检测

目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5配置文件4.2安装YOLOv5并开始训练4.3模型评估与优化摔倒行为识别与推理5.1加载模型进行推理5.2UI界面设计5.3实时检测总结未来展望引言行人摔倒检测（FallDetection）系统

2025年数学建模美赛·2025-02-07 13:34

当大模型遇上Spark：解锁大数据处理新姿势

从20世纪中叶人工智能概念的提出，到2006年深度学习技术崭露

敏叔V587·2025-02-07 11:52

TPU编程竞赛系列｜第八届集创赛“算能杯“报名开启！

随着深度学习和物联网技术的深度融合，我们正迅速步入一个智能化的时代，为各种设备和系统提供了无限的可能性。在这个变革性的交汇点上，我们的

算能开发者社区·2025-02-07 08:34

Effective Objective-C 学习笔记（一）

Chapter1AccustomingYourselftoObjective-cItem1FamiliarizeYourselftoObjective-C1对于OC的简介2OC是C的超集，添加了面向对象特征3OC是一门动态语言，结合了runtime这一特点4提前了解了C会对学习OC有很大帮助Item2MinimizeImportingHeadersinHeaders1对于头文件的导入要谨慎，如果只

__edward_c·2025-02-07 07:57

Python中的GRU模型

Python中的GRU模型近年来，深度学习的发展给人工智能带来了新的突破。

NoABug·2025-02-07 04:37

HTML学习笔记（1）

VSCode里面ctrl+/注释html元素：直接书写html名称，不需要hellodemo2、h1~h6标签标题标签标题标签标题标签标题标签标题标签标题标签标题标签标题标签3、div标签竖着布局的标签竖着布局的标签竖着布局的标签竖着布局的标签竖着布局的标签4、p标签段落标签段落标签段落标签段落标签段落标签5、a标签超链接标签点击跳转6、img标签7、列表标签列表标

熬夜患者·2025-02-07 03:29

一文掌握什么是时间序列？时间序列研究的核心任务？目前最强大的时序分析与建模工具和项目？

然而，当前，机器学习与深度学习方法在这一领域的应用正日益受到青睐。时间序列数据可以来源于各种领域，如经

幸运 lucky·2025-02-07 03:28

yolov11目标检测与跟踪+区域识别+车道线流量计数

通过结合先进的计算机视觉技术和高效的深度学习模型，该系统能够大幅提升交通管理的效率和准确性。问题陈述在现代城市环境中，监控车流和进行车辆计数对于有效的交通管理至关重要。

QQ_1309399183·2025-02-07 02:23

RNN/LSTM/GRU 学习笔记

文章目录RNN/LSTM/GRU一、RNN1、为何引入RNN？2、RNN的基本结构3、各种形式的RNN及其应用4、RNN的缺陷5、如何应对RNN的缺陷？6、BPTT和BP的区别二、LSTM1、LSTM简介2、LSTM如何缓解梯度消失与梯度爆炸？三、GRU四、参考文献RNN/LSTM/GRU一、RNN1、为何引入RNN？循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是用来建模序

Curz酥·2025-02-07 02:52

侯捷 C++ 课程学习笔记：用代码实例解析RAII与智能指针

侯捷C++课程学习笔记：用代码实例解析RAII与智能指针引言一、RAII：资源管理的哲学传统资源管理的痛点RAII的解决方案RAII的优势二、智能指针：从裸指针到资源安全std::un

I'mAlex·2025-02-07 02:47

JavaWeb-16-Cookie&Session学习笔记

JavaWeb-16-Cookie&Session1.会话技术2.Cookie2.1概念：客户端会话技术，将数据保存到客户端2.2快速入门2.3实现原理2.4cookie的细节2.4.1一次可不可以发送多个cookie?2.4.2cookie在浏览器中保存多长时间？2.4.3cookie能不能存中文？2.4.4cookie共享问题？2.5Cookie的特点和作用2.6案例：记住上一次访问时间3.J

探索者7号·2025-02-07 01:12

Koa学习笔记：Cookie和Session

6.Cookie和Session参考cookie原理解析这一次带你彻底了解cookie1.Cookie原理解析1.Cookie需求同服务器保持活动状态，保持Web浏览器状态的手段.(例子:web浏览器可以记忆用户的登录信息)当服务端setCookie之后下次会自动带上相应的cookie信息2.用户登录机制解析cookie机制如下图所示：用户第一次登录输入帐号密码，传到服务端服务端确认登录成功后返回

月半叫做胖·2025-02-07 01:40

神经网络Neural Networks概述

深度学习（DL）则是机器学习的一个分支，它在很多领域突破了传统机器学习的瓶颈，将人工智能推向了新的高潮。深度学习是基于人工神经网络（ANN）技术的发展而不断突破和提升，推动了人工智能的发展。

种花家的码农·2025-02-07 00:40

2024年GitHub上最火的Python项目

表格：项目名称简介GitHub星星数量主要应用领域PyTorch强大的深度学习框架，支持GPU加速。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

目前市场上深度学习简介及沿革发展

深度学习是人工智能和机器学习的重要分支，其模型种类繁多，涵盖多个领域，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。以下是目前市场上主流的深度学习模型，以及它们的发展历史和逐步沿革。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】从计算机基础到HTML开发：Web开发的第一步

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。著名专家进行特邀

禁默·2025-02-07 00:07

PySpark学习笔记5-SparkSQL

sparkSql的数据抽象有两种。一类是dataset适用于java和Scala一类是dataframe适用于java，Scala，python将rdd转换为dataframe#方式一df=spark.createDataFrame(rdd,schema=['name','age'])#方式二schema=Structtype().add('id',integertype(),nullable=F

兔子宇航员0301·2025-02-07 00:36

java jmx mbean_JMX学习笔记(一)-MBean

来源：http://blog.csdn.net/qiao000_000/article/details/6061808JMX即JavaManagementExtensionsJava管理扩展MBean即managedbeans被管理的Beans一个MBean是一个被管理的Java对象，有点类似于JavaBean，一个设备、一个应用或者任何资源都可以被表示为MBean，MBean会暴露一个接口对外，

ATAH·2025-02-06 22:56

模型蒸馏、量化、裁剪的概念和区别

模型压缩概述1.1模型压缩的重要性随着深度学习技术的快速发展，神经网络模型在各种任务中取得了显著的成功。然而，这些模型通常具有大量的参数和复杂的结构，导致模型体积庞大、计算资源消耗高和推理时间长。

我就是全世界·2025-02-06 22:24

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

深度学习篇---深度学习中的超参数&张量转换&模型训练

文章目录前言第一部分：深度学习中的超参数1.学习率（LearningRate）定义重要性常见设置2.批处理大小（BatchSize）定义重要性常见设置3.迭代次数（NumberofEpochs）定义重要性常见设置

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:50

Apache MXNet：灵活高效的深度学习库

ApacheMXNet是一个开源的深度学习框架，适用于灵活的研究原型设计和生产。它提供了一个混合前端，可以无缝地在Gluon（动态图）和Symbolic（静态图）模式之间转换，以提供灵活性和速度。

零度°·2025-02-06 21:48

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

注意力机制原理注意力机制源于人类视觉系统的选择性注意能力，是深度学习领域的一项关键技术。它通过模拟人类视觉系统的选择性注意能力，使深度学习模型能够聚焦于图像中的关键信息。

清风AI·2025-02-06 21:47

Apache MXNet 深度学习框架教程

ApacheMXNet深度学习框架教程mxnetLightweight,Portable,FlexibleDistributed/MobileDeepLearningwithDynamic,Mutation-awareDataflowDepScheduler

娄妃元Kacey·2025-02-06 21:17

Ubuntu为julia安装深度学习框架MXNet（支持CUDA和OPenCV编译）

Ubuntu为julia安装深度学习框架MXNet（支持CUDA和OPenCV编译）环境介绍与注意事项下载源文件安装依赖编译环境配置安装MXNet测试后记环境介绍与注意事项Ubuntu18.04julia1.5.3CUDA10.1

盼小辉丶·2025-02-06 21:15

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