深度学习工程师

deepseek大模型-初探

引言：许多专家学者们对深度学习的工具属性日益敏感，并逐步分成了两派，一派觉得深度学习并不可靠，可能用来做一做行业应用尚可，但是对于科学问题的探索并不可靠；另一方面，大模型虽然精准性不足，但是在帮助人们理解和学习新知识以及做一些简单的规划任务上展现出惊人潜力
Robo-网络矿产提炼工·2025-02-08 00:43

数据工程师必修系列课之SQL优化与PostgreSQL数据库实战

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介数据工程师作为整个企业的数据支撑和运营的重要角色，掌握其相关技能可以实现对数据的整体把握、处理、存储、安全、监控等全生命周期管理。
AI天才研究院·2025-02-08 00:43

硬件工程师除了画原理图还需要关注……

很多时候硬件工程师都被以为只是画画原理图或者说抄抄原理图就可以了，但这绝对是不够的，原理图只是最基础的工作。
John0825·2025-02-07 22:01

6个最佳实体检测API，可准确返回实体的名称

在高级深度学习和机器学习模型的支持下，命名实体识别技术正被产品经理用来创建人工智能支持的工具，并将其应用到各行各业的智能平台中。
·2025-02-07 21:12

使用线性回归模型逼近目标模型 | PyTorch 深度学习实战

前一篇文章，计算图ComputeGraph和自动求导Autograd|PyTorch深度学习实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started
Chatopera 研发团队·2025-02-07 21:56

一：浏览器发起 HTTP 请求的典型场景

理解浏览器如何发起HTTP请求、请求的不同类型，以及这些请求的典型场景，对于开发者和前端工程师来说至关重要。本文将介绍浏览器发起HTTP请求的典型场景，帮助你更好地理解请求的流程与实际应用。
W楠·2025-02-07 21:55

java高级工程师面试问题大全及答案大全，后台开发JAVA岗

前言随着k8s作为容器编排解决方案变得越来越流行，有些人开始拿Docker和k8s进行对比，不禁问道：Docker不香吗？k8s是kubernets的缩写，’8‘代表中间的八个字符。其实Docker和k8s并非直接的竞争对手，它俩相互依存。Docker是一个容器化平台，而k8s是Docker等容器平台的协调器。SpringSecurity观后感——手绘思维脑(供参考)SpringSecurity手
sddvfdfv323·2025-02-07 20:51

自动驾驶领域成长方案

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等），为理解算法和模型提供数学基础；深入研究自动驾驶涉及的专业课程，如控制理论、传感器原理（激光雷达、摄像头、毫米波雷达等）、机器学习（监督学习、无监督学习、深度学习
树上求索·2025-02-07 18:42

传统AI算法工程师转型指南：如何成功切入大模型领域赛道“

本人读研还有实习时一直做的cv方向，毕业后转到语言大模型方向上。此前对于nlp方面了解很少，全靠自学，在此分享一下自己转方向的经历。1.从多模态入手一开始我完全没有纯语言模型的相关经验，因此首先做了一个图文多模态的项目。通过这个项目了解到了文本的大致编解码流程，以及一些常见的文本预训练任务（mlm等等）。在做项目的过程中，为了节省训练成本，阅读了很多peft（参数高效微调）的文献，并且实践了lor
大模型玩家·2025-02-07 17:33

工具 | 蓝耘元生代智算云在本地部署DeepSeek R1模型详细教程

蓝耘元生代智算云账号注册与配置四、DeepSeekR1模型下载与准备4.1模型获取途径4.2模型文件结构与说明4.3模型预处理五、基于蓝耘元生代智算云的本地部署步骤5.1连接蓝耘元生代智算云5.2创建深度学习环境
xcLeigh·2025-02-07 15:22

torch库介绍

AutomaticDifferentiation）：神经网络模块（nn.Module）优化器（Optimizer）：导入torch示例构建神经网络总结torch是一个广泛使用的开源机器学习库，它提供了丰富的功能来支持深度学习研究和开发
codelyq·2025-02-07 15:22

深度搜索MoE：利用大规模预训练模型提升信息检索效能

它旨在通过深度学习技术，提高搜索结果的相关性和准确性，以满足用户在海量数据
杭律沛Meris·2025-02-07 15:20

Python/torch/深度学习——numpy库

Python/torch/深度学习——numpy库文章目录Python/torch/深度学习——numpy库前言numpy库版本版本变化变化1numpy库安装前言关于Numpy库的碎碎念，想到点记录下numpy
eagle_Annie·2025-02-07 15:49

AIGC技术内幕：底层架构与工作原理

目录AIGC技术内幕：底层架构与工作原理背景底层架构1.代码建议模块2.代码审查模块3.项目管理模块工作原理结论AIGC技术内幕：底层架构与工作原理背景AI对话大师是一种基于深度学习的聊天生成语言大模型
牛肉胡辣汤·2025-02-07 15:48

MOE-conformer 流式多语种语音识别

MOE(MixtureofExperts)：MOE是一种通过专家混合来实现深度学习模型的方法，主要有以下特点：MOE由多个专家(Excpert)组成，每个专家是一个独立的神经网络(可以是MLP、CNN、
深度学习-视听觉·2025-02-07 14:16

大语言模型原理基础与前沿 高效的MoE架构

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构关键词：大语言模型，MoE架构，参数高效微调，分布式训练，模型压缩，推理加速1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels
AI架构设计之禅·2025-02-07 13:39

ReLU激活函数的定义

ReLU（RectifiedLinearUnit，修正线性单元）是一种非常流行的激活函数，广泛应用于深度学习模型中，尤其是在卷积神经网络（CNN）中。
人工智能专属驿站·2025-02-07 13:34

基于深度学习的行人摔倒检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现行人摔倒检测

目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5配置文件4.2安装YOLOv5并开始训练4.3模型评估与优化摔倒行为识别与推理5.1加载模型进行推理5.2UI界面设计5.3实时检测总结未来展望引言行人摔倒检测（FallDetection）系统
2025年数学建模美赛·2025-02-07 13:34

20240824 美团 笔试

文章目录1、单选题1.11.21.31.41.51.61.71.81.91.101.111.121.131.141.151.161.171.181.191.202、编程题2.12.2岗位：硬件开发工程师
OSnotes·2025-02-07 11:54

当大模型遇上Spark：解锁大数据处理新姿势

从20世纪中叶人工智能概念的提出，到2006年深度学习技术崭露
敏叔V587·2025-02-07 11:52

面向大规模向量数据的云原生存储解决方案：Milvus 向量数据库的经验

接下来的分享将围绕下面五点展开：1.关于Zilliz2.向量数据库3.典型用例4.存储解决方案5.总结分享嘉宾｜徐冬Zilliz首席工程师编辑整理｜华永奎内容校对｜李瑶出品社区｜DataFun01关于Zilliz
u013250861·2025-02-07 11:19

TPU编程竞赛系列｜第八届集创赛“算能杯“报名开启！

随着深度学习和物联网技术的深度融合，我们正迅速步入一个智能化的时代，为各种设备和系统提供了无限的可能性。在这个变革性的交汇点上，我们的
算能开发者社区·2025-02-07 08:34

linux nginx 安装后，发现SSL模块未安装，如何处理？

收录于专栏：运维工程师文章目录前言SSL模块安装前言nginx安装后，发现SSL模块未安装，如果不需要配置SSL域名，就无关紧要。
m0_74824823·2025-02-07 05:44

Python中的GRU模型

Python中的GRU模型近年来，深度学习的发展给人工智能带来了新的突破。
NoABug·2025-02-07 04:37

一文掌握什么是时间序列？时间序列研究的核心任务？目前最强大的时序分析与建模工具和项目？

然而，当前，机器学习与深度学习方法在这一领域的应用正日益受到青睐。时间序列数据可以来源于各种领域，如经
幸运 lucky·2025-02-07 03:28

Xilinx 7系列FPGA架构之时钟资源（一）

引言：从本文开始，我们陆续介绍Xilinx7系列FPGA的时钟资源架构，熟练掌握时钟资源对于FPGA硬件设计工程师及软件设计工程师都非常重要。
FPGA技术实战·2025-02-07 02:24

yolov11目标检测与跟踪+区域识别+车道线流量计数

通过结合先进的计算机视觉技术和高效的深度学习模型，该系统能够大幅提升交通管理的效率和准确性。问题陈述在现代城市环境中，监控车流和进行车辆计数对于有效的交通管理至关重要。
QQ_1309399183·2025-02-07 02:23

重新审视 Electron：误解与真相

作为一名热情的软件工程师，我热衷于分享和传播IT技术，致力于通过我的知识和技能推动技术交流与创新，欢迎关注我，微信公众号：倔强青铜三。欢迎点赞、收藏、关注，一键三连！！！
·2025-02-07 02:41

重新审视 Electron：误解与真相

作为一名热情的软件工程师，我热衷于分享和传播IT技术，致力于通过我的知识和技能推动技术交流与创新，欢迎关注我，微信公众号：倔强青铜三。欢迎点赞、收藏、关注，一键三连！！！
·2025-02-07 01:37

神经网络Neural Networks概述

深度学习（DL）则是机器学习的一个分支，它在很多领域突破了传统机器学习的瓶颈，将人工智能推向了新的高潮。深度学习是基于人工神经网络（ANN）技术的发展而不断突破和提升，推动了人工智能的发展。
种花家的码农·2025-02-07 00:40

2024年GitHub上最火的Python项目

表格：项目名称简介GitHub星星数量主要应用领域PyTorch强大的深度学习框架，支持GPU加速。
Allen-Steven·2025-02-07 00:08

目前市场上深度学习简介及沿革发展

深度学习是人工智能和机器学习的重要分支，其模型种类繁多，涵盖多个领域，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。以下是目前市场上主流的深度学习模型，以及它们的发展历史和逐步沿革。
Allen-Steven·2025-02-07 00:08

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】从计算机基础到HTML开发：Web开发的第一步

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。著名专家进行特邀
禁默·2025-02-07 00:07

UE5 C++ 编程指南

作为一个开发工程师，熟练掌握UE5C++编程对于开发高性能、高质量游戏至关重要。本文将从多个方面对UE5C++做详细的阐述，帮助新手熟悉C++语言以及在UE5中进行编程的最佳实践。
ttod_qzstudio·2025-02-07 00:05

java开发面试自我介绍模板_java开发工程师面试自我介绍_应聘Java工作自我介绍...

下面第一范文网小编为你带来java开发工程师面试自我介绍的内容，希望你们喜欢。
weixin_39940714·2025-02-06 22:56

java开发工程师面试自我介绍_java程序员面试自我介绍范文

程序员面试时一段短短的自我介绍，其实是为了揭开更深入的面谈而设计的。下面学习啦小编为你带来java程序员面试自我介绍范文的内容，希望你们喜欢。关于java程序员面试自我介绍范文篇一本人叫小冰，今年22岁，现在是吉林大学软件开发与信息管理专业方向的三年级学生，对软件开发怀有浓烈的兴趣，且对JAVA语言尤其熟悉，能熟练使用jsp、struts、struts2、sring2和hibernate3等流行的
阿里聚安全·2025-02-06 22:55

模型蒸馏、量化、裁剪的概念和区别

模型压缩概述1.1模型压缩的重要性随着深度学习技术的快速发展，神经网络模型在各种任务中取得了显著的成功。然而，这些模型通常具有大量的参数和复杂的结构，导致模型体积庞大、计算资源消耗高和推理时间长。
我就是全世界·2025-02-06 22:24

服务器数据恢复—raidz阵列多块硬盘离线导致服务器不可用的数据恢复

服务器数据恢复环境：1、将服务器中硬盘做好标记后取出，硬件工程师检测后没有发现有硬盘存在硬件故障，都可以正常读取。使用专业工具对所有硬盘进行扇区级全盘镜像。
·2025-02-06 21:03

入门网络安全工程师要学习哪些内容【2025年寒假最新学习计划】

但很多人对网络安全工程师还是不了解，不知道网络安全工程师需要学什么?知了堂小编总结出以下要点。网络安全工程师是一个概称，学习的东西很多，具体学什么看自己以后的职业定位。
白帽黑客2659·2025-02-06 21:21

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

文章目录前言第一部分:相关知识点一、基础铺垫层（必须掌握的核心基础）1.数学基础•线性代数•微积分•概率与统计2.编程基础3.机器学习基础二、深度学习核心层（神经网络与训练机制）1.神经网络基础2.激活函数
Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

深度学习篇---深度学习中的超参数&张量转换&模型训练

文章目录前言第一部分：深度学习中的超参数1.学习率（LearningRate）定义重要性常见设置2.批处理大小（BatchSize）定义重要性常见设置3.迭代次数（NumberofEpochs）定义重要性常见设置
Ronin-Lotus·2025-02-06 21:50

Apache MXNet：灵活高效的深度学习库

ApacheMXNet是一个开源的深度学习框架，适用于灵活的研究原型设计和生产。它提供了一个混合前端，可以无缝地在Gluon（动态图）和Symbolic（静态图）模式之间转换，以提供灵活性和速度。
零 度°·2025-02-06 21:48

虚拟化数据恢复—误还原快照怎样恢复数据？

虚拟化数据恢复过程：1、拿到磁盘后，硬件工程师对其进行硬件故障检测，并没有发现硬盘存在硬件故障。在只读环境下对硬盘进行完整镜像。镜像完成后将磁盘还原到原环境中。后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜
·2025-02-06 21:25

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

注意力机制原理注意力机制源于人类视觉系统的选择性注意能力，是深度学习领域的一项关键技术。它通过模拟人类视觉系统的选择性注意能力，使深度学习模型能够聚焦于图像中的关键信息。
清风AI·2025-02-06 21:47

Apache MXNet 深度学习框架教程

ApacheMXNet深度学习框架教程mxnetLightweight,Portable,FlexibleDistributed/MobileDeepLearningwithDynamic,Mutation-awareDataflowDepScheduler
娄妃元Kacey·2025-02-06 21:17

Netty中用了哪些设计模式？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Netty是一个基于Java的高性能网络应用框架，它通过对网络通信的抽象和优化，广泛应用于分布式系统、实时通信、游戏服务器等领域。
java1234_小锋·2025-02-06 21:16

Redis有哪些常用应用场景?

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Redis是一个高性能的键值对存储数据库，它有许多应用场景，以下是一些常见的应用场景：1.缓存系统高速缓存：Redis是最常见的缓存系统之一
java1234_小锋·2025-02-06 21:16

为什么SpringBoot的jar可以直接运行？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网SpringBoot的JAR文件之所以可以直接运行，主要是因为它是一个可执行的JAR文件，这种文件包含了完整的应用程序运行所需的所有依赖、
java1234_小锋·2025-02-06 21:46

Java创建对象有几种方式?

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网在Java中，创建对象有几种常见的方式，具体如下：1.使用new关键字最常见的创建对象的方式是使用new关键字，这会在堆内存中创建一个新的对象实例
java1234_小锋·2025-02-06 21:16

什么是Redis哨兵机制?

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Redis哨兵机制（Sentinel）是Redis集群中用于实现高可用性的系统架构。
java1234_小锋·2025-02-06 21:46
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