深度学习必备基础知识

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵
十分钟ll·2024-08-30 15:28

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

在脑肿瘤检测中，YOLOv8通过深度学习技术，自动从脑部图像中提取特征，并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设
FL1623863129·2024-08-30 15:57

防火防盗防贴条

随着城市化进程的加快，人民生活水平的提高，购买一辆小轿车几乎成为每个家庭的必备，然而如何对这些车辆进行有效、合理的管理，我觉得是一个急需解决的问题。
河阳风月·2024-08-30 14:20

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

一、引言随着大数据时代的到来，深度学习技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在深度学习领域的深厚积累，为企业提供高效、精准的数据分析解决方案，助力企业实现业务革新与增长。
联蔚盘云·2024-08-30 14:20

【2025考研英语高分写作：20大必备范文】经典范文001 辞职信 P33

Directions:TwomonthsagoyougotajobasaneditorforthemagazineDesign&Fashions.Butnowyoufindthattheworkisnotwhatyouexpected.Youdecidetoquit.Writealettertoyourboss,Mr.Wang,tellinghimyourdecision,statingyourr
HitTheBooks·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。
walfar·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。在这里，分布式是指有多个GPU在多台服务器上，并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意
shangjg3·2024-08-30 12:10

《深度学习走向核心素养小学数学》读书第四期

逻辑推理：让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力，这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发，依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类：一类是从特殊到一般的推理，推理形式主要有归纳、类比；一类是从一般到特殊的推理，推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立，只能用来验证知识，不能
Lethe不迷糊·2024-08-30 12:52

Android高级面试题汇总——Android篇（1）

（一）Android基础知识点1、四大组件是什么Activity，Service，ContentProvider，BroadcastReceiver2、四大组件的生命周期和简单用法Activity的生命周期
oO樱花祭LI·2024-08-30 10:56

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.深度学习与
听忆.·2024-08-30 10:51

【深度学习】embedding的简单理解

文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入，将数据转换（降维）为固定大小的特征表示（矢量），以便于处理和计算（如求距离）。例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。embedding的主要目的是对（稀疏）特征进行降维，它降维的方式可以类比为一个全连接层（没有激活函数），通过
旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

独家收藏：学科核心素养18

独家收藏：学科核心素养18“核心素养”指学生应具备的适应终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力，突出强调个人修养、社会关爱、家国情怀，更加注重自主发展、合作参与、创新实践。
海滨公园·2024-08-30 08:43

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。
z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率）来预测未知事件（后验概率）的概率方法。它通常用于分类问题，特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性，并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%·2024-08-30 08:13

汽车养护-仪表指示灯常识（之一）［车主必备］［推荐］［干货］

汽车仪表指示灯不同类型代表车辆不同工况，熟悉一下指示灯更有助于提示车主及时检查车辆减少对车辆造成的损害。更多车辆养护常识详情www.xajintaifu.com
夜深蓝_4136·2024-08-30 08:22

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

数据库基本概述

一、数据库基础知识1、数据库相关的基本概念1.1、数据描述事物的符号记录称为数据，对数据含义的说明称为数据的语义。1.2、数据库数据库是指长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
Cyzhouke·2024-08-30 08:05

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名，深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715·2024-08-30 06:01

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL·2024-08-30 06:29

蛋白质组学基础知识12-20

非生物专业小白一枚，因实验需要刚开始自学，不足之处烦请指正。在上也查阅了相关文章，如bioin前辈写的一些，受益匪浅，因此也将自己的整理分享出来，希望能帮助到有需要的伙伴。What？蛋白质组学单词是Proteome，1994年由澳大利亚学家Wilkins提出。它是一个合成词，可以拆分为两个单词，proteins和genome，分别取两个单词的前半部分和后半部分，proteins意思是蛋白质，gen
为什么都被用过了·2024-08-30 05:32

2024最新传奇|手游|泛二级泛目录多模板新程序码山侠站群系统

传奇手游泛二级泛目录多模板新程序：创新与优化的结合传奇|手游|泛二级泛目录多模板新程序-码山侠：站群|泛程序后门查杀与更新修复泛解析站群：优化网站排名与吸引百度蜘蛛的必备程序主要功能：无限页面生成：网站支持无限生成页面
MASHANXIA001·2024-08-30 05:52

Django基础必备三件套: HttpResponse 、render、redirect

1、HttpResponse:它的作用是内部传入一个字符串参数,然后发给浏览器fromdjango.httpimportHttpResponsedefindex(request):returnHttpResponse(‘ok’)2、render:可以接收三个参数,一是request参数,二是待渲染的html模板文件,三是保存具体数据的字典参数fromdjango.shortcutsimportre
大城市的小人物·2024-08-30 03:40

打造个人品牌之前，需要先具备哪些思维？

有哪些思维是打造个人品牌必备的呢？1、投资思维而非消费思维。时间就是生命，每一次思考选择的时候，将时间投资到高价值的人和事。你要有投资思维，什么是投资思维呢？
小二翻身做掌柜·2024-08-30 02:54

基于深度学习的人类行为模仿

基于深度学习的人类行为模仿是指利用深度学习技术构建模型，使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。
SEU-WYL·2024-08-30 01:26

UniApp首页与导航页设计开发全攻略

在UniApp中，首页和导航页是应用程序中必备的两个页面，本文将介绍如何在UniApp中设计和开发这两个页面，并给出相应的代码示例。
new_一个对象·2024-08-30 00:50

并发基础知识之线程的基本概念

1.创建线程线程表示一条单独的执行流，它有自己的程序执行计数器，有自己的栈创建线程有两种方式：一种是继承Thread，另外一种是实现Runnable接口。（1）继承ThreadJava中java.lang.Thread这个类表示线程，一个类可以继承Thread并重写run方法来实现一个线程。publicclassMyThreadextendsThread{@Overridepublicvoidru
秃头哥编程·2024-08-29 23:22

MathType7.8下载安装及激活方法，撰写毕业论文和科研文章的必备神器！

MathType是一款非常好用的公式编辑器，支持Windows、Mac、Linux平台，可以与Word、WPS、PPT等软件无缝集成，是撰写毕业论文和科研文章的必备神器！
FLflStudio·2024-08-29 23:44

路由器以及路由原理

第三代路由器：随着互联网的普及，路由器成为了家庭和企业必备
taotao796·2024-08-29 23:43

用爬虫玩转石墨文档细解

一、爬虫概述与基础知识爬虫，也称为网络蜘蛛，是一种自动化程序，用于访问网页并提取信息。常见的爬虫工具包括Python的requests、Beautif
程序员小羊！·2024-08-29 23:42

爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8，高效涨点

BSAM（BiLevelSpatialAttentionModule）是一个用于提升深度学习模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注，从而提升任务性能。
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

七夕，和小牛郎一起快乐

因为早就知道要剖腹产，所以和妻七夕这一天，整理好娃出生的一切必备之物，提拎着大包小包到市妇幼保健院，准备第二天迎接小生命的诞生。没成想，医生检查完后，说必须当天剖腹生，要不然就要等到下周一去了。
若兮远兮·2024-08-29 19:10

【Qt | 音视频学习路线（高薪路线 AI）】

Answer学习Qt音视频开发的学习路线可以分为以下几个阶段：1.基础知识准备C++编程基础：Qt主要使用C++，因此需要有扎实的C++编程基础。
Qt历险记·2024-08-29 18:36

Qt 爬取网页信息

QuestionQt爬取网页信息Answer学习如何使用Qt爬取网页信息的学习路线可以分为以下几个阶段：1.基础知识准备C++编程基础：Qt主要使用C++，因此需要有扎实的C++编程基础。
Qt历险记·2024-08-29 18:36

已知空间三点求圆心坐标，在matlab中的实现方法

基础知识：matlab编程语法，脚本文件，符号运算测试环境：matlab2019符号运算代码如下：clear;clc;symsxyzx1y1z1x2y2z2
Fire Above Sky·2024-08-29 16:29

基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的人脸表情检测系统是一个结合了先进目标检测算法（YOLOv8）与深度学习技术的项目，旨在实时或离线地识别并分类人脸表情（如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、中立等）。
FL1623863129·2024-08-29 15:52

AI如何创造情绪价值

AI技术通过模拟人类神经网络的工作方式，对复杂的数据进行深度学习和理解，逐渐具备了处理人类情感的能力。在客户服务领域，情绪识
学客汇·2024-08-29 14:14

《九鼎风水师》第二百四十六章 风水考核（一）

“大家一定很奇怪，为什么这次夺魁会会使用这些在风水界中争议很大的风水图来作为考核内容，或许有一部分人已经猜想到了，不错，第一环的内容侧重的就是考核你们的风水基础知识，简单一点的说，就是看你们的基本功扎不扎实
先峰老师·2024-08-29 13:23

深度学习：探索人工智能的无限可能

而在AI领域，深度学习是近年来发展最为迅速的一个分支。本文将深入探讨深度学习及其相关领域，包括计算机视觉、自然语言处理、神经网络和强化学习。
木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

深度学习100问7-向量降维的算法有那些

一、主成分分析（PCA）PCA就像你整理一堆考试成绩单。假如成绩单上有好多科目成绩，这就像一个高维向量。但有些科目成绩关系很紧密，比如数学好的同学一般物理也不错，化学也还行。那PCA就会找这些成绩单里最主要的特点，把关系近的科目合成几个新的“大科目”。这样就把原来很多科目的高维向量变成几个“大科目”的低维向量啦。二、奇异值分解（SVD）SVD呢，就好比你有一本很厚的书。书的每一页上的字可以看成一个
不断持续学习ing·2024-08-29 11:54

基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进深度学习技术的高效解决方案，旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。
FL1623863129·2024-08-29 10:16

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失）3.5二进制交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）3.6KL散度（KLDivergence）3.7Huber损失（HuberLoss）3.8对比
早起星人·2024-08-29 09:44

Python在神经网络中优化激活函数选择使用详解

如果没有激活函数，神经网络仅仅是线性模型的堆叠，无法胜任深度学习中的各种任务。
Rocky006·2024-08-29 09:39
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